The hardware-based software has been loaded in almost all industrial fields including the embedded system field. As it is increasingly important to control product quality, the more businesses are expending great quality cost. However, most domestic corporations in Korea are bent on spending more money solving problems caused by poor quality rather than prevention of quality loss cost. Therefore, it's time to improve to use quality prevention cost efficiently. As for this, there has been a growing interest in controlling quantitative quality, but the managing activities for quantitative quality require a high maturity process, belonging to Level 4 and 5. So it is necessary that statistical quality control activities should be fulfilled. This study introduces various measures to build up quality control among the process areas of TMMi Level 5 to help establish the high maturity test processes of statistical quality control.
The use of Bigdata plays an important role in all areas of society. Especially in the health care field, the role of Bigdata is very considerable because it deals with people's life and health. However, the interest and awareness of quality control of medical data is markedly low. Because the low-quality medical Bigdata leads to national loss and public health impairment, quality control of medical Bigdata is needed. The purpose of this research is to present the direction of medical Bigdata quality management by examining literature and cases of domestic and foreign medical Bigdata quality management practices. In addition, as a case of medical Bigdata quality control in the Y medical institution in Korea, activities of a Bigdata quality management TFT and results of a survey conducted for major data users in the hospital were presented.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2019.05a
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pp.104-104
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2019
기후 관측자료의 경우 관측, 가공, 전송 중에 오류가 발생할 수 있으며, 특히 글로벌 기후자료는 다양한 조건을 가지고 있는 자료를 수집하였기 때문에 일반적으로 해당 국가 관측자료보다 품질이 낮다. 본 연구에서는 글로벌 기후 관측자료의 품질을 개선할 수 있는 품질관리 기법을 개발하고 국내 지역에 적용해보고자 한다. 연구대상지역으로 국내 대표도시 7 곳을 선정하였으며, 글로벌 기후자료는 NCDC (National Climatic Data Center)의 일 단위 GSOD (Global Surface Summary of the Day) 자료를 수집하였다. 품질관리는 강수와 기온에 대해서 실시하였으며 과정은 크게 이상치 검사, 이상치 및 결측치 보정, 연, 월 단위 기후 자료 산정으로 구분된다. 이상치 검사는 중복성 검사, 내적일치성 검사, 기후범위 검사, 공간동질성 검사를 기반으로 구성되어 있다. 이상치 및 결측치 보정은 인접 관측소의 자료를 보간하여 수행하였으며, 보간기법은 4 방향 역거리 가중법을 활용하였다. 연, 월 단위 자료 산정은 자료의 결측률을 고려하여 일 단위 자료를 연, 월 단위 자료로 변환하는 과정이다. 이상치 검사 결과 대부분의 이상치는 기후범위와 공간동질성 검사에서 발견되는 것으로 나타났으며, 중복성 및 내적일치성 검사는 이상치 검출 효과가 적은 것으로 나타났다. 결측치 및 이상치 보간 결과 추정된 자료와 관측값 간의 상관관계가 있는 것으로 나타나 활용성이 있었다. 본 연구는 글로벌 자료의 품질관리 기법을 제시하였다는 점에서 활용성이 있으며, 향후 품질관리 기법의 검증에 관한 연구를 수행할 필요가 있다.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.21
no.6
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pp.27-37
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2020
In order to reduce the possible quality problems in the construction stage. This research will develop a quality management support tool based on Mobile BIM. In order to develop the tools of this study, the procedures of domestic quality management work were analyzed, and 12 functions were derived to solve the existing problems, and the process of mapping checklists by work type and BIM model objects was performed. Finally, through the questionnaire survey on the usefulness of the tool in the actual field, the possibility of props in actual supervision business is verified.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2015.05a
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pp.506-506
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2015
수문자료는 국가적으로 중요한 자료로서 이에 대한 품질관리가 반드시 필요하다. 이에 우리나라 국토교통부에서는 국가 수문자료 품질관리시스템을 구축하여 실시간으로 수집되는 수문자료의 품질을 관리하고 있다. 국가 수문자료 품질관리시스템에서 사용되는 수문자료 자동점검기준은 실시간으로 수집되는 수문자료의 상태를 구분하기 위한 점검방법에서 설정한 기준 값을 말하며, 특히 수문자료의 오류 추출을 자동화하는데 핵심적인 역할을 하는 값이다. 해당 값은 점검 방법에 따라 다른 형태를 갖고 있으며, 관측소의 관측특성과 밀접한 연관이 있어 실무에서는 기존 관측자료의 통계적인 특성을 이용해 초기값을 추정하고 이후 관측자료들에 대한 실제 품질 판정을 기준으로 실제 상황을 고려하여 주기적으로 관리자가 수작업에 의해 시행착오법으로 보정하는 방법을 사용하고 있다. 이에 본 논문에서는 국가 수문자료 품질관리시스템에서 활용하고 있는 수문자료 자동점검기준을 대상으로 기존에 수작업으로 진행되던 자동점검기준의 보정을 자동화할 수 있는 평가지표와 평가 알고리즘을 개발하였으며, 이를 실제 자료에 적용하였다. 개발된 알고리즘은 그림1과 같은 추정 이상치 집합과 실제 이상치 집합의 상관관계를 이용하여 두 집합의 교집합인 A를 증가시키는 구조이다. 이를 이용해 자동점검기준의 적중률을 향상시킬 수 있었으며, 향후 실무에 적용될 경우 수문자료 자동점검기준을 신속하고 적절하게 보정함으로써 수문자료 품질관리업무의 효율성을 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.05a
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pp.890-893
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2013
데이터품질관리에 대한 인식과 수요가 증가하고 있다. 그러나 데이터품질관리를 수행하기 위해서는 고려해야 할 사항들이 많아짐에 따라 보다 효과적이고 경제적인 데이터품질관리를 위해 새로운 방안이 모색되고 있다. 데이터품질관리 어플라이언스의 구성은 데이터베이스, 서버, 스토리지, 솔루션으로 이루어져있다. 시스템 구성의 용이성뿐만 아니라 추후 사용자의 관리와 유지보수 체계도 단일화 되어 현재의 시스템보다 사용자의 만족도가 상승할 것으로 판단된다. 본 연구에서는 효율적인 데이터품질관리를 위한 데이터품질관리 어플라이언스의 구성과 체계에 대해 분석하였다.
The purpose of this study is to compare the national quality regulation schemes among four countries, and to find out implications to Korean quality regulation system of social services. For this, this study fixed comparative criteria on national quality regulation schemes, and compared the quality regulation schemes of 4 countries such as England, United States, Singapore and Japan. By reviewing prior relevant studies, three criteria could be suggested.: the level of user centeredness, the effectiveness of regulatory enforcement and stability of operation system. All analysed nations share similarities in that they all eager to provide quality information to their service users and develop nationally acceptable quality standards of social services. On the contrary, differences are identified in the level of regulatory enforcement and establishment of independent body for national quality control. By these results, this study discussed the meaning of these findings and their implications on the development of Korean quality regulation system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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