• Journal of Korean Society of societal Security
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• v.1 no.3
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• pp.83-91
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• 2008

Most construction information is being recorded in the form of electronic document. However, design documents generated in current practice are not suitable in share and exchange of information for disaster management. This study proposes how to develop th e XML Schema based semantic model of structural calculation document (SCD) for systematic storage and management of SCD information. in addition, 5 basic data types are developed for various expression forms appeared in the structural calculation documents. A prototype semantic model for steel bridge superstructure is developed based on the proposed method, and it is observed that the proposed method can be effectively used to build a standardized semantic model of SCD.

• The Magazine of the IEIE
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• v.36 no.6
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• pp.52-63
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• 2009

2004년 이후 미국 IEEE802 표준화 기구에서는 지역별로 사용되지 않는 유휴 TV 방송채널을 비면허 방식 무선접속 서비스용도로 사용하기 위한 기술표준 및 서비스모델 제정 작업이 진행되고 있다. 작은 전파감쇄 특성과 높은 전파투과 특성을 지니는 방송대역 주파수를 활용한 서비스로는 일반적인 이동통신망의 기지국 커버리지 보다 넓은 지역을 커버하는 무선 지역접속망(WRAN)부터 확장된 형태의 무선랜에 이르기까지 다양한 모델이 논의되고 있다. 본 고에서는 미국을 중심으로 논의되고 있는 서비스모델을 중심으로 기술적, 사업적 관점에서 고려될 수 있는 다양한 서비스모델에 대하여 논하고자 한다.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.28 no.1
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• pp.61-80
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• 2023

인공신경망 모델이 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 보이고 있지만, 동시에 모델의 복잡도도 크게 증가하였다. 따라서, 모바일 같은 저전력 디바이스에 인공신경망 모델이 실시간으로 추론/배포되기 위해서는 모델의 가중치 파라미터의 수 혹은 메모리 소모량을 줄이는 경량화 기술이 필수적이다. 이에 MPEG에서는 인공신경망 모델을 다양한 프레임워크에서 상호 운용 가능하고 파라미터를 압축 표현하는 NNC (Compression of Neural Networks) 표준화를 진행 중에 있다. 본고에서는 NNC 표준의 개요와 가중치 파라미터를 압축하는 압축 기술, 그리고 HLS (High-Level Syntax)들을 소개하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.177-177
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• 2017

최근 ADCP 등 첨단장비를 활용한 유량 및 하상측정, 각종 하천기본계획 수립 시 확보되는 횡단측정 자료, 식생 및 서식처 등 하천환경과 생태자료, 드론 등을 활용한 영상자료 등 방대한 하천 정보가 확보되고 있으며, 다기능보 등 다양한 하천구조물 및 친수구역이 증가하는 등 이전과 비교하여 괄목할만한 수준으로 정보의 양이 증가하고 있다. 이에 따라 다양한 하천정보를 체계적으로 저장, 관리, 공유하기 위하여 표준화된 데이터 모델(Data Model)의 수립이 필요하다. 하천 정보의 경우 하천 시설물, 하천 단면측량 자료, 하천 시계열 측정 자료 등이 특정 하천을 중심으로 관리되는 반면, 기존 데이터 모델 연구에서는 특정 주제도에 기반하여 하천 정보가 레이어 형식으로 제공되어 상호 연계되지 않아 하천 정보의 효율적 관리측면에서 적합하지 않았다. 또한 신규 정보를 추가 시 기존 데이터 모델의 과다한 수정이 필요하고, 기존의 데이터 모델의 경우 표준화되지 않아 활용성이 매우 낮고, 유역중심으로 구성되어 특정 조건에 해당되는 하천 정보 검색이 어려운 단점이 존재하였다. 본 연구에서는 기존의 주제도 및 레이어 형식으로 구성되어 있던 데이터 모델 형식에서 벗어나 하천흐름선을 기준으로 데이터모델을 구축하는 방안을 제시하였으며, 하천흐름선과 하천 시설물, 단면 측량 자료, 계측 자료를 순차적으로 수용하고, 기존에 존재하지 않던 하천 정보의 추가 시 기존 데이터 모델의 형식을 수정하지 않고 유연하게 대응할 수 있는 관계형 데이터 모델을 구상하였다. 또한, 하천과 유역의 논리적 저장방안 고려하여 한 개의 하천을 다수의 세그먼트(Reach)로 구분하여 코드(Reach Code)를 부여하는 방안을 제시하였으며, 구상한 데이터모델을 통하여 국가하천과 지방하천 등 유역의 다양성을 포함하는 한강권역의 섬강유역을 시범하천으로 구축하였다. 제시된 하천 정보 데이터 모델을 활용하여 DB를 구축한다면 하천망을 기준으로 하천 정보가 저장되고, 기존의 유역단위의 하천 정보 제공 방식에서 하천과 유역을 모두 포함하여 검색 가능한 시스템을 구축하여 하천 정보의 관리와 제공이 수월해질 것으로 기대된다.

• Construction Engineering and Management
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• v.15 no.1
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• pp.30-35
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• 2014

• TTA Journal
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• s.176
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• pp.51-55
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• 2018

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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• v.15 no.6
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• pp.17-22
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• 1997

• Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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• v.10 no.1
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• pp.28-41
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• 2001

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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• v.12 no.3
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• pp.24-32
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• 1994

• Journal of Digital Convergence
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• v.8 no.4
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• pp.73-82
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• 2010

Auto-industry is very difficult to standardize item code generation rule, because it has more than 20,000 parts in this industry. As finished good companies have already used the ERP system such as SAP, they have a good Master Data Management(MDM) system. However, since many supplier companies have poor MDM system, they have a lot of barriers on system implementation like ERP, MES. PDM systems. This study surveys various benchmarking sites and investigates the standardization of item code of the auto-parts manufacturing companies. Finally, this study proposes the implementation guide (IMG) of auto-industry MDM standardization.