• Title/Summary/Keyword: 표준패턴

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Establishment of the ′Standard Hangul Phoneme into Character Conversion Rule′ (한국어 음가/ 한글 표기 변환을 위한 표준 규칙 제정)

  • 이계영;임재걸
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.05c
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    • pp.128-132
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    • 2002
  • 한글 표기를 음가로 변환하는 규칙을 역으로 적용하여 음가를 한글 표기로 전환시키는 표준 규칙을 고안하는 것이 본 연구의 목표다. 이러한 표준 규칙은 음성인식에 반드시 필요한 귀중한 자료가 된다. 음성 인식은 표준으로 기록된 음성의 패턴과 입력을 비교하여 가장 유사한 패턴을 찾는 방법을 사용한다. 이때 표준 음성 패턴이 띄어쓰기 단위라면 수백만 개의 표준 패턴이 수록되어야 한다. 이렇게 하면 표준 패턴을 위한 데이터베이스도 너무 커지고 비교회수도 너무 많아져서 실용화가 불가능하다. 그래서, 음절단위로 인식하는 것이 바람직하다. 음절단위로 인식하면 인식된 음가가 한글 표기 문법에 맞지 않으므로, 인식 결과를 출력할 때에는 음가를 그대로 출력하는 것이 아니라 한글표기로 변환하여 표기해야 한다 이때, 본 연구의 연구 결과인 표준규칙을 사용한다.

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Genetic Algorithm for Speaker Adaptation in Speech Recognition (유전자 알고리듬을 이용한 화자 적응적 음성인식)

  • 임동철
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1998.06c
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    • pp.107-110
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    • 1998
  • 본 논문은 DTW(Dynamic Time Warping)을 이용한 음성인식에서 표준패턴(reference patterns)으로 사용되는 벡터열을 GA(Genetic Algorithm)을 이용하여 보다 적응된 패턴의 벡터열로 생성하는 방법을 제시한다. 본 논문의 필요성은 다음과 같다. 음성인식의 주요한 엔진들 중에 하나로 DTW가 사용된다[1]. DTW는 표준패턴과 시험패턴(test patterns)간의 최적 경로(optimal path)를 찾아내어 가장 유사한 패턴을 찾아내는 방법을 말한다. 그러나 음성은 같은 발음에 대해서도 사람의 발성 길이와 목의 상태 등에 따라 다양한 패턴으로 나타나며 동일 화자의 같은 어휘도 시간과 환경에 따라 변한다. 따라서 이러한 음성의 동적 특성에 적응하는 방법이 필요하다. 본 논문은 이러한 문제에 대한 해결 방법으로 GA를 이용하여 보다 적합하고 적응적인 표준 패턴을 생성시켜 적응하는 방법을 개발하였다.

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A Study on Creating Reference Pattern for Recognition of Korean Isolated Word (한국어 단독음 인식을 위한 표준패턴 설정에 관한 연구)

  • Kim, Gye-Guk;Go, Deok-Yeong;Lee, Jong-Ak
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.6 no.1
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    • pp.23-28
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    • 1987
  • This paper discusses a reference pattern creation for a speaker-independent Korean isolated word by using the clustering. Tn this paper we permitted to top 3 clusters and created reference pattern by Minimax Criterion. The features parameter used the LPC Coefficients and Autocorrelation and simple Itakura distance measure was used to measure similarity between patterns. With word reference patterns obtained as described above the recognition rate was within one choice only $55.9\%$, two choice only $76.9\%$, three choice only $89.5\%$.

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Development of an optical hologram Inspection system for counterfeit money discrimination (위폐 판별을 위한 홀로그램 광학 검사 시스템 개발)

  • Seo, Hye-Yeong;Kwon, Hyuk-Joong;Lee, Gu-Youl;Park, Tae-Hyoung
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2007.10a
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    • pp.163-164
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    • 2007
  • 위폐 판별을 위한 홀로그램 광학 검사 시스템을 제안한다. 이 시스템은 홀로그램의 표준패턴을 생성을 CGH(Computer Generated Hologram)방법에 근거한 주파수 변환을 적용하고, 조명각도에 따라 홀로그램 이미지를 정확하게 획득하여 특성에 적합한 홀로그램 표준패턴을 생성하게 된다. 생성한 표준패턴과 실제 영상과의 패턴매칭을 위해 패턴매칭알고리즘을 적용하여 위폐를 판별하는 검사시스템이다.

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Call Admission Control in ATM by Neural Networks and Fuzzy Pattern Estimator (신경망과 퍼지 패턴 추정기를 이용한 ATM의 호 수락 제어)

  • Lee, Jin-Lee
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.6 no.8
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    • pp.2188-2195
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    • 1999
  • This paper proposes a new call admission control scheme utilizing an inverse fuzzy vector quantizer(IFVQ) and neuralnet, which combines benefits of IFVQ and flexibilities of FCM(Fuzzy-C-Means) arithmetics, to decide whether a requested call not to be trained in learning phase to be connected or not. The system generates the estimated traffic pattern for the cell stream of a new call, using feasible/infeasible patterns in codebook, fuzzy membership values that represent the degree to which each pattern of codebook matches input pattern, and FCM arithmetics. The input to the NN is the vector consisted of traffic parameters which are the means and variances of the number of cells arriving in decision as to whether to accept or reject a new call depends on whether the NN is used for decision threshold(+0.5). This method is a new technique for call admission control using the membership values as traffic parameter which declared to CAC at the call set up stage, and this is valid for a very general traffic model in which the calls of a stream can belong to an unlimited number of traffic classes. Through the simulations, it is founded the performance of the suggested method outperforms compared to the conventional NN method.

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A study on creating Reference Pattern of speech by using the cluster (집단화를 이용한 음성의 표준 패턴설정에 관한 연구)

  • 김계국
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1985.10a
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    • pp.59-63
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    • 1985
  • 불특정 화자의 음성인식을 위해 150 숫자음에 대하여 10개의 표준패턴을 설정하는데 목적을 두고 기술했다. 남성화자 3인이 각숫자음(0-9)를 5번씩 반복 발음한 150음을 지단화하여 숫자음의 표준패턴을 설정하였다. 특징 파라미터는 포르만트 주파수를 이용하였고 유크리드 거리 측정법을 유사도 비교에 사용하였다. 실험결과 85.3%의 인식률을 얻었다.

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An Automatic Inspection System for Hologram with Multiple Patterns (다중패턴 홀로그램을 위한 자동검사 시스템)

  • Kwon, Hyuk-Joong;Seo, Hye-Yeong;Park, Tae-Hyoung
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2007.07a
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    • pp.310-311
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    • 2007
  • 다중패턴 홀로그램을 위한 자동 검사 시스템을 제안한다. 시스템 하드웨어는 조명계, 카메라 그리고 영상처리부로 구성된다. UV LED를 사용하는 다양한 조명은 다른 위치에 놓여 각 위치에서의 이미지 패턴을 획득한다. 시스템 소프트웨어는 전처리, 패턴 생성, 패턴매칭으로 구성된다. 획득한 입력 홀로그램 영상은 패턴매칭 알고리즘에 의해 표준 패턴과 비교한다. 입력 홀로그램의 위치 오차 보정을 위해, 다른 위치에서의 홀로그램 표준 패턴은 온라인상에서 생성되어야만 한다. 본 논문은 표준 패턴의 생성을 위해 CGH(Computer Generated Hologram)방법에 근거한 주파수 변환을 적용한다. 한국지폐의 홀로그램을 위한 실험 결과는 제안한 시스템의 유용성을 증명한다.

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Cursor Moving by Voice Command using Fuzzy Inference (퍼지 추론을 이용한 음성 명령에 의한 커서 조작)

  • 추명경;손영선
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.209-212
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    • 2000
  • 본 논문에서 마우스 대신에 음성으로 명령을 입력하여 퍼지 추론을 통해 윈도우 화면상의 커서를 이동시키는 인터페이스를 구현하였다. 입력된 음성이 대체로 짧은 언어이기에 이를 인식하기 위하여 고립단어 인식에 강한 DTW방식을 사용하였다. DTW방식의 단점중인 하나가 음성길이가 비슷한 명령을 입력하였을 때 표준패턴 중 오차 값이 가장 작은 패턴으로 인식하는 것이다. 예를들면 아주 많이 이동해 라는 음성이 입력되었을 때 동일한 음성길이를 가진 아주 많이 오른쪽으로 인식하는 경우가 있다. 이런 오류를 해결하고자 각 패턴의 DTW 오차 값 범위와 표준 패턴의 음성길이를 기준으로 임계값을 퍼지 추론하여 명령으로서 수락 여부를 결정하였다. 판단이 애매한 부분은 사용자에게 질의를 하여 응답에 따라 수락 여부를 결정하였다.

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A Evaluation of Standard Support Pattern for Two-Arch Road Tunnel (2-Arch 도로터널에 적용된 표준지보패턴의 적정성 검토)

  • Chun, Byungsik;Choi, Kwangbo;Kim, Hyeyang;Yoo, Junhee
    • Journal of the Korean GEO-environmental Society
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    • v.9 no.7
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    • pp.25-35
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    • 2008
  • In domestic cases, the standard support pattern of 2-lanes road tunnels is presented because construction experience and high degree various data was abundant. But, it is not desirable to apply standard for 2-Arch tunnels that the precedent and measuring data is insufficient existing support pattern blasting plan and interpretation of separate way concerning specific terrain and rock quality. In this study, behavior according to load distribution ratio and Unsymmetrical Pressure about standard support pattern which is applied in design and construction of 2-arch tunnels was analysed and the examination of blasting vibration has influence on the center wall is conducted as a consequence reasonableness of support whether or not with presumed support pressure and ground reaction curve method. In result appropriateness of standard support pattern, support quantity is proper but considers specific terrain and rock quality condition when design and construction of further step 2-arch tunnel standard support pattern must be decided by considering terrains, soil properties and construction condition of the objective tunnel.

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On the Filtering of Hangul character Element with the Spatial Positioning Modulation (공간 위치 변조에 의한 한글자소의 필터링)

  • 강대수;진용옥
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.17 no.9
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    • pp.1029-1039
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    • 1992
  • This paper presents the filtering method which is processed on the frequency domain among Hangul character recognition methods. It is processed the Hangul character parrern with spatial positioning modulation and mapped the Hangul character element which have spatial position variant feature onto frequency domain, at this time, normalized spatial position and so normalized the character size in frequency domain. And it is grouped the Hangul character element according to the generating position and set the standard pattern, and used each standard character element pattern with character element filter and filtering the character pattern of Hangul character, it is derived the normalized cross correlation function and the coherence function led to the filtering results, and calculated classification threshold.

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