• Journal of the Korean Solar Energy Society
• /
• v.27 no.4
• /
• pp.157-165
• /
• 2007

Typical meteorological data is fundamental to computer simulation introduced for environment-friendly architecture designs. Therefore, in order to improve accuracy of computer simulation, typical meteorological data should be established. By examining how to choose typical meteorological data, this study selected the optimized weight factor for TRY where weighting factor was not clearly set. As a result, the same weighting factor was applied to each climatic element and TRY data where the weight factor was applied could have the distribution very similar to measurement data. The weighting factor is considered to reflect geographical characteristics of Seoul and applied climatic elements.

• Journal of the Korean Solar Energy Society
• /
• v.37 no.6
• /
• pp.79-91
• /
• 2017

The meteorological data of 1 hour interval are required to write a typical weather data for building energy simulation. However, many meterological data are missing and the interpolation method to recover the missing data is required. Especially, lots of meterological data are replicated by linear interpolation method because the changes are not significant. While, the wind velocity fluctuates with the time or locations, so linear interpolation method is not appropriate in interpolation of the wind velocity data. In this study, three interpolation methods, using surrounding wind velocity data, Inverse Distance Weighting (IDW), Revised Inverse Distance Weighting (IDW-r), were analyzed considering the characteristics of wind velocity. The Revised Inverse Distance Weighting method, proposed in this study, showed the highest reliability in restoration of the wind velocity data among the analyzed methods.

• Journal of the Korean Solar Energy Society
• /
• v.28 no.2
• /
• pp.10-18
• /
• 2008

This study aims to figure out typical meteorological data according to Korean time in order to evaluate building energy performance. Various methods of calculating typical meteorological data were compared and examined to improve accuracy and reliability of this study. This study analyzed and examined such methodologies as typical meteorological data for HASP/ACLD-8001, UK CIBSE TRY developed by CIBSE and prEN ISO 15927-4, (=ISO TRY) an international standard to evaluate annual energy demand of cooling and heating devices. In addition, actual data of KMA corresponding to Seoul in $1985{\sim}2005$ were statistically analyzed according to calculation methodology. The calculated typical meteorological data were compared te actual data using MBE, RMSE and t-Statistic. As a result, According to the comparison between average annual for HASP/ACLD-8001 and ISO TRY standard year, the average annual for HASP/ACLD-8001 is closer to actual measurement, showing that the use of typical meteorological data for HASP/ACLD-8001 is preferred. However, since the input format requested by current simulation is the same international standard as TRY. Therefore, it is necessary to improve accuracy of TRY calculation methodology and accordingly figure out Korean typical meteorological data based on average year.

• 한국태양에너지학회:학술대회논문집
• /
• 2009.11a
• /
• pp.330-335
• /
• 2009

kDomestic studies on meteorologicaldata have been carried out, however they were mostly not constant but limited to fragment compilation. The studies on solar energy, among others, have been relatively active but the measurement of solar irradiance is also limited to some extent. This study, in an effort to identify the difference in data between solar radiance and cloud cover, was intended to compare and analyze the typical meteorological data developed by Korean Solar Energy Society with the solar irradiance calculated using the typical meteorological data and cloud cover data provided by current simulation program. Monthly average solar irradiance from the meteorological data (ISO TRY) of Korea's typical meteorological data which was actuallymeasured appeared to be far below the monthly solar irradiance from the American Department of Energy. The solar irradiance calculated based on cloud cover indicates very limited difference between the two data, so the solar irradiance measured by Korean typical metrologicaldata (ISO TRY) indicated the similar value, which demonstrates the solar irradiance data from Korean Meteorological Administration is more accurate than those US National Weather Center.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2015.05a
• /
• pp.77-77
• /
• 2015

기상이변으로 인한 사회 경제적 피해의 증가로 기상정보에 대한 중요성이 커지면서 해외에서는 민간 기업이 기상 관측망을 구축하는 사례가 나타났다. 미국의 Earth Network은 전 세계에 1만개의 기상 관측센서를 설치하였고, 일본의 통신회사인 NTT DoCoMo는 일본에 4000여 개의 기상 및 환경관측 센서를 구축하였다. 국내에서는 SK플래닛이 자사의 플랫폼 기술과 SK텔레콤의 기지국 인프라를 활용하여 수도권 지역에 국지기상 관측망을 구축하였다. SK플래닛은 2013년 서울지역에 1km 간격으로 264개의 기상센서를 설치하고, 2014년 인천 경기지역에 3km 간격으로 825개의 기상센서를 추가 설치하여, 현재 1089개의 국지기상 관측망을 운용하고 있다. 관측에 사용한 센서는 우량계와 복합 기상센서로 강수량, 기온, 습도, 바람, 기압을 측정한다. 관측된 자료는 데이터로거에서 기상청의 자료처리 표준규격에 따라 처리한 후 M2M 모뎀을 통해 1분마다 서버로 전송한다. 전송된 자료는 기상정보 플랫폼의 수집 서버에서 프로토콜 변환 후 원본자료 DB에 저장하고, 실시간 품질관리를 마친 후 품질관리 자료 DB에 저장한다. 관측 지점의 기본정보 및 작업이력은 메타데이터 DB에 저장되고 관리자 페이지를 통해 조회 및 수정 된다. 관측 자료의 품질 보증은 제조사의 센서 Calibration부터 서비스 모니터링 까지 각 단계별로 체계적인 품질관리를 통해 이루어진다. 품질관리를 마친 국지기상 관측 데이터는 응용프로그램 개발자가 편리하게 사용할 수 있는 API(Application Programming Interface)형태로 제공된다. 2013년 여름부터 수집된 1~3km 해상도의 SK플래닛 국지기상 관측 자료를 통해 그 동안 정량적으로 확인하지 못한 국지성 호우 시의 강수량 편차에 대해 알 수 있었다. 2014년 7월 31일 양평지역에 내린 국지성 호우는 시간당 최대 90mm 이상의 비가 내린 사례로, 귀여리 관측소(SK 플래닛)에 시간당 93.1mm가 내리는 동안 퇴촌 관측소(기상청)에는 17.5mm의 비가 내려, 두 관측지점 간 거리가 3.4km 임에도 불구하고 시간당 75mm 이상의 강수량 차이를 보였다. 앞으로 SK플래닛의 국지기상 관측 자료가 국지성 호우의 조기 경보 및 예측 정확도 향상에 활용되어 재난으로부터 국민의 생명과 재산을 지키는데 많은 도움이 되기를 기대한다.

• The Magazine of the Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea
• /
• v.22 no.4
• /
• pp.289-298
• /
• 1993

• Journal of the Korean Solar Energy Society
• /
• v.29 no.3
• /
• pp.66-72
• /
• 2009

As 'Low Carbon Green Building' is highly required, programs to evaluate building performance are actively and commonly used. For most of these programs, dynamic responses of buildings against external weather changes are very important. In order to simulate the programs, weather data of each region must be properly entered to estimate accurate amount of building energy consumption. To this end, the existing weather data and weather data of KSES were compared and analyzed to find out how weather changes. Energy load of Korea's standard houses was also analyzed based on this data. As a result, data corresponding to June ${\sim}$ September when cooling is supplied shows 23% of average increase with 30% of peak increase(June). On the other hand, data corresponding to November ${\sim}$ February when heating is supplied shows 29% of average decrease with 34% of peak decrease(November). Increase in cooling load and decrease in heating load in the above data comparison/analysis show that KSES 2009 data reflects increase in average temperature caused by global warming unlike the existing data. Increase in dry-bulb temperature depending on weather change of standard houses increases cooling load by 17% and decreases heating load by 36%

• 한국태양에너지학회:학술대회논문집
• /
• 2009.11a
• /
• pp.361-366
• /
• 2009

Amid the crisis of global climate change, interest in low carbon and energy-saving building has been increasingly growing. Korea is likely to be designated as one of the countries subject to CO2 reduction under the 'Post-2012 Climate System' The efforts to minimize the building energy has been made and in line with the increasing need of low carbon and eco-friendly building, a demand for building evaluation programs has been on the rise. However, the metro logical data which is necessary for such program has not been effectively provided and moreover, the source, calculation method and period remain uncertain. This study was intended to evaluate the regional typical metro logical data (ISO TRY) provided by Korean Solar Energy Society and compile the month of test reference years (TRY), and analyze the regional weather using dry-bulb temperature, wet-bulb temperature and solar irradiance which are regarded the representative metro logical data.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2020.06a
• /
• pp.386-386
• /
• 2020

가뭄은 강수, 증발산, 대기온도, 토양수분 등 다양한 수문기상학적 인자들이 복합적으로 작용하여 발생되기 때문에 가뭄의 정확한 사상을 분석하는 것은 매우 어렵다. 또한 어떤 요인을 중심으로 고려하느냐에 따라 가뭄은 다양한 시각으로 정의되고 있다. 일정기간 평균 강수량보다 적은 강수로 인해 건조한 날이 지속되는 것, 즉 기상요소를 중심으로 가뭄을 정의하는 것을 기상학적 가뭄이라 하며, 작물의 생육에 필요한 수분을 중심으로 고려하는 것을 농업적 가뭄이라 한다. 또한 하천유량, 댐 저수량 등 전반적인 수자원 공급원의 부족을 수문학적 가뭄이라 한다. 이와 같이 다양하게 나타는 가뭄의 발생특성을 정량적으로 해석하기 위해 다양한 가뭄지수가 개발되어 왔다. 그러나 현재까지 개발된 가뭄지수들은 공통적으로 정형데이터를 활용하여 산정한다. 하지만 최근에는 비정형데이터를 활용하여 지수(Index)를 산정하거나, 재난관리에 적용하는 등 비정형 데이터의 활용이 급증하고 있다. 따라서 본 연구에서는 비정형 데이터(뉴스 데이터)를 활용하여 가뭄지수를 산정하고 기존의 가뭄지수들과의 상관성 분석을 실시 한 뒤, 지수결합을 통해 가뭄사상 분석의 새로운 방안을 제시하고자 하였다. 본 연구의 공간적범위는 2014~2015 충남서북부가뭄 지역 중 가장 큰 피해를 입었던 보령지역으로 선정하였으며 시간적범위는 2013~2016년으로 설정하였다. 비정형 데이터의 구축은 크롤링(Crawling)을 활용하여 네이버 뉴스의 기사를 수집하였으며 자료의 신뢰성을 위해 URL이 동일한 중복기사 및 '보령', '가뭄' 단어가 없는 기사는 제거하였다. 구축된 데이터를 기반으로 월별 빈도를 산출하고 표준점수(Z-score)로 환산하여 가뭄지수를 산정하였다. 산정된 가뭄지수가 어떤 가뭄의 유형(기상학적, 농업적, 수문학적)을 보이는지 확인하기 위해 기존의 가뭄지수들과 상관성분석을 실시하였으며, 가장 높은 상관성을 보이는 가뭄지수와 결합을 통해 새로운 가뭄 사상을 분석하였다. 본 연구에서 진행한 가뭄사상 분석은 향후 가뭄만이 아니라 다양한 재난분야에서 비정형 데이터를 활용한 분석의 기초로자료로 활용될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
• /
• 2018.11a
• /
• pp.92-94
• /
• 2018

항로표지 관리운영시스템은 항로표지 상태정보 및 해양기상정보의 감시제어 및 정보 제공 등을 위하여 지방청별로 설치 시기 및 용역사에 따라 다양하게 개발되어 운영하고 있다. 항로표지 관리운영시스템을 도입한 지방청들은 표준화되지 않은 관리운영 S/W 및 데이터 베이스를 현장 상황에 맞게 변경하여 각 지방청별로 관리운영 S/W의 유지보수 예산의 중복투자 및 관리자의 관리 운영측면에서 어려움이 있다. IALA(국제항로표지협회)는 해사 안전 분야 데이터 교환 국제표준인 S-100에 따른 항로표지 정보 표준인 S-201 규격의 개발이 진행중이다. 이에 e-Navigation 도입을 대비하여 고도화된 항로표지 정보의 체계적이고 원활한 제공을 위해 S-201을 적용한 일원화된 항로표지 관리운영시스템의 표준 S/W 개발이 필요하다. 본 연구에서는 S-201을 적용한 DB 구조를 설계하였으며, 사용자 편의성 및 시스템 관리 효율성을 개선한 새로운 항로표지 관리운영시스템 S/W를 개발하고 있다.