• Title/Summary/Keyword: 표적 재지정

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Random Forest Method and Simulation-based Effect Analysis for Real-time Target Re-designation in Missile Flight (유도탄의 실시간 표적 재지정을 위한 랜덤 포레스트 기법과 시뮬레이션 기반 효과 분석)

  • Lee, Han-Kang;Jang, Jae-Yeon;Ahn, Jae-Min;Kim, Chang-Ouk
    • Journal of the Korea Society for Simulation
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    • v.27 no.2
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    • pp.35-48
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    • 2018
  • The study of air defense against North Korean tactical ballistic missiles (TBM) should consider the rapidly changing battlefield environment. The study for target re-designation for intercept missiles enables effective operation of friendly defensive assets as well as responses to dynamic battlefield. The researches that have been conducted so far do not represent real-time dynamic battlefield situation because the hit probability for the TBM, which plays an important role in the decision making process, is fixed. Therefore, this study proposes a target re-designation algorithm that makes decision based on hit probability which considers real-time field environment. The proposed method contains a trajectory prediction model that predicts the expected trajectory of the TBM from the current position and velocity information by using random forest and moving window. The predicted hit probability can be calculated through the trajectory prediction model and the simulator of the intercept missile, and the calculated hit probability becomes the decision criterion of the target re-designation algorithm for the missile. In the experiment, the validity of the methodology used in the TBM trajectory prediction model was verified and the superiority of using the hit probability through the proposed model in the target re-designation decision making process was validated.

Case Study in Applying Product-Line Approach for Developing the Multi-Sensor Data Fusion System (다중센서데이터 융합시스템 개발의 제품 계열적 접근에 관한 사례연구)

  • Hong, Ki-Sam;Yoon, Hee-Byung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.263-266
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    • 2005
  • 다중센서데이터 융합시스템(MSDFS)은 여러 센서로부터 획득된 이질의 데이터를 정규화된 포맷으로 융합하고 단일 센서에서의 획득오차를 최소한으로 줄여 표적의 정확한 식별 및 판단을 지원하는 시스템이다. 이 시스템들은 고유의 기능을 수행하는 모듈들에 대한 고수준의 재사용성을 요구하므로, 현재의 소프트웨어공학 기법을 적용시 공통부분에 대한 효율적 설계가 어렵다. 따라서 본 논문에서는 시스템 개발에 이러한 비효율적인 요소를 제거하는 제품-계열 개발방법론을 MSDFS의 임베디드 소프트웨어 설계에 적용한다. 이를 위해 분석 대상에 대한 영역지정에서부터 재사용가능한 컴포넌트의 식별까지 설계 하며, 마지막으로 설계된 모델에 대한 검증을 위해 GQM 패러다임을 적용한다. 또한 산출물에 대한 성능평가 기준을 제시하여 시스템 개발을 효과적으로 향상시킬 수 있는 방안을 제시한다.

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