This study is the first step for us toward improving high school students' capability of statistical inferences, such as obtaining and interpreting the confidence interval on the population mean that is currently learned in high school. We suggest 5 underlying concepts of 'discretion of contingency and inevitability', 'discretion of induction and deduction', 'likelihood principle', 'variability of a statistic' and 'statistical model', those are necessary to appreciate statistical inferences as a reliable arguing tools in spite of its occasional erroneous conclusions. We assume those 5 concepts above are to be gradually developing in their school periods and Korean mathematics textbooks of grades 1-12 were analyzed. Followings were found. For the right choice of solving methodology of the given problem, no elementary textbook but a few high school textbooks describe its difference between the contingent circumstance and the inevitable one. Formal definitions of population and sample are not introduced until high school grades, so that the developments of critical thoughts on the reliability of inductive reasoning could not be observed. On the contrary of it, strong emphasis lies on the calculation stuff of the sample data without any inference on the population prospective based upon the sample. Instead of the representative properties of a random sample, more emphasis lies on how to get a random sample. As a result of it, the fact that 'the random variability of the value of a statistic which is calculated from the sample ought to be inherited from the randomness of the sample' could neither be noticed nor be explained as well. No comparative descriptions on the statistical inferences against the mathematical(deductive) reasoning were found. Few explanations on the likelihood principle and its probabilistic applications in accordance with students' cognitive developmental growth were found. It was hard to find the explanation of a random variability of statistics and on the existence of its sampling distribution. It is worthwhile to explain it because, nevertheless obtaining the sampling distribution of a particular statistic, like a sample mean, is a very difficult job, mere noticing its existence may cause a drastic change of understanding in a statistical inference.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.11
no.3
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pp.1-15
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2016
This study has analyzed predication capabilities leveraging multi-variate model, logistic regression model, and artificial neural network model based on financial information of medium-small sized companies list in KOSDAQ. 83 delisted companies from 2009 to 2012 and 83 normal companies, i.e. 166 firms in total were sampled for the analysis. Modelling with training data was mobilized for 100 companies inlcuding 50 delisted ones and 50 normal ones at random out of the 166 companies. The rest of samples, 66 companies, were used to verify accuracies of the models. Each model was designed by carrying out T-test with 79 financial ratios for the last 5 years and identifying 9 significant variables. T-test has shown that financial profitability variables were major variables to predict a financial risk at an early stage, and financial stability variables and financial cashflow variables were identified as additional significant variables at a later stage of insolvency. When predication capabilities of the models were compared, for training data, a logistic regression model exhibited the highest accuracy while for test data, the artificial neural networks model provided the most accurate results. There are differences between the previous researches and this study as follows. Firstly, this study considered a time-series aspect in light of the fact that failure proceeds gradually. Secondly, while previous studies constructed a multivariate discriminant model ignoring normality, this study has reviewed the regularity of the independent variables, and performed comparisons with the other models. Policy implications of this study is that the reliability for the disclosure documents is important because the simptoms of firm's fail woule be shown on financial statements according to this paper. Therefore institutional arragements for restraing moral laxity from accounting firms or its workers should be strengthened.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2014.06a
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pp.41-42
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2014
최근 우리나라에서는 새로운 항만설계 혹은 변경 등을 함에 있어 해상교통안전진단을 우선적으로 실시하여 해상교통의 안전을 도모하고 있다. 이 해상교통안전진단은 자연환경 및 해상교통조사, 선박조종시뮬레이션, 해상교통류 시뮬레이션, 계류안전성, 그리고 안전대책 등으로 구성되어 있다. 그 중 선박조종과 관련된 선박조종시뮬레이션이 아주 중요하다. 이것은 해당 항만에서 선박 조종을 담당하는 도선사 혹은 선장들에게 직접적인 관련이 있기 때문이다. 선박조종시뮬레이션에서 근접도 평가는 항로 혹은 접이안 조선의 안전도를 평가하는 중요한 요소이다. 그러나 근접도 평가는 시뮬레이션의 횟수를 얼마 이상으로 할 때 제대로 된 평가를 할 수 있는가 하는 점은 밝혀져 있지 않다. 중심극한정리에 따르면 30회 이상이면 표본 집단은 정규분포를
In the signal processing fields, sinusoidal wave is of much meaning because it may carry other important informations. But in reality due to the finite number of sensors along with the noise detected by the sensors, the resolution of frequency detection is in general much degraded. In this paper, new method is proposed to embrove the frequency resolution of the finite-length sinusoids burried in noise.
Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2001.11a
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pp.115-120
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2001
라틴 하이퍼큐브 실험계획은 전산실험을 위하여 Mckay, Beckman과 Conover(1979)에 의해 고안된 방법으로 실험을 한번 시행하는데 많은 시간과 비용이 들거나 인자가 많은 실험에 효율적으로 사용할 수 있다. 하지만 이 실험계획 역시 실험영역 전체에서 골고루 배치되지 않을 가능성이 있으므로 이를 보완하려는 시도가 이루어져 왔으며, 여기서는 good lattice points(glp)와 계통추출을 응용하여 격자기반(lattice-based) Lhd의 두 가지 방법을 제안하였다. 모의실험 결과 glp 실험계획을 응용한 "방법 1"은 모형을 가정한 엔트로피에 기초한 최적 기준으로 검토한 경우 우수하였다. "방법 2"는 표본조사에 널리 쓰이는 계통추출을 응용하였으며 입력변수가 각기 다른 9개의 실험함수에 관하여 표본 평균의 추정치와 분산, MSE를 비교한 결과, 다른 실험계획들보다 우수하였다. 이 결과는 실험점이 실험영역 전체에서 골고루 퍼져서 나타난 것으로 보이며, 향후 전산실험계획에서의 응용을 기대할 수 있다.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.2
no.1
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pp.46-53
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1984
This paper deals with the practical application in the way how the automatic contouring can be done by DTM, the results of investigation confirm that the digital contouring is equivalent to results from direct photogrammetric contouring. The data acquisition is restericted in 841$(29{\times}29)$ regular grid points, the interpolation is done by concepts of finite elements. finally, the output map is relatively compare with A-10 contour maps.
In order to analyze the mechanical phenomena of three dimensional elato-plastic behavior caused by welding of thick plate, it is necessary to solve exactly the three dimensional unstationary heat conduction problem considering the moving effect of heat source and the temperature-dependence of material properties. In this paper, the three-dimensional unstationary heat conduction problem is formulated by using an isoparametric finite element method. Thereafter, the transient temperature distributions, according to time, of thick plate during welding are defined from the results calculated by the developed computer program.
Song, Jeong Heub;Yang, Cheol Joon;Yang, Young Taek;Shim, Hong Sik;Jwa, Chang Sook
Research in Plant Disease
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v.21
no.4
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pp.268-272
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2015
Bacterial leaf blight caused by Pseudomonas syringae pv. porri is one of the major bacterial diseases of garlic (Allium sativum). In South Korea, the disease has only been observed in garlic-growing regions of Jeju island. The spatial distribution pattern of the disease was analyzed by binary power law, in which the natural logarithm of the observed variance is regressed on the natural logarithm of the binomial variance. The estimated slope (b=1.361) of the regression was greater than 1 which meant that the diseased plants were aggregated. The sequential sampling plans were developed for estimating the mean incidence rate ($p_m$) and classifying the mean incidence as being below or above the critical incidence rate ($p_t$). These results could be used on more efficient and higher precisive sampling for bacterial blight of garlic compared to fixed sample sized sampling.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.10
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pp.7118-7125
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2015
This study examined one of the concerned or even imperative issues in the field of contemporary finance related to approaching an optimal level of cash holdings for the firms belonging to the chaebols in the Korean domestic capital markets. However, the subject may not have been drawn much attention so far, even if there are still ongoing and active debates among the interest parties at the macro- or micro-level. Two primary hypotheses were postulated to be empirically tested. On the results of the first hypothesis test for the existence of an optimal cash reserves for the sample firms, two estimation techniques were performed in terms of a quadratic regression equation and a relationship between a firm's value and the residuals derived from the static panel date model. As a primary financial implication of the study which may contribute to the practitioners and the academics in finance, the optimal level of cash holdings can be estimated by controlling for the a priori significant components for the sample firms towards maximizing firm value.
This study is a survey of people who are return to farming on the intention of accepting ICT convergence technology in agriculture. The research targets were 218 people based on convenience and judgment sampling methods, and the exploratory factor analysis and multiple return analysis were performed with SPSS 22.0. As a result, the independent variables such as performance expectation, effort expectation, and social influence had a positive effect on the acceptance intention of ICT convergence technology in agriculture. In addition, the moderating effects of innovation resistance on these influence relationships were also verified. The limitations of this study are the lack of verification of perception changes and the inability to control variables. As a result of this research, the results of the UTAUT in other fields were confirmed in this study. It is hoped that this study will further facilitate the research of agriculture in ICT convergence technology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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