• Fire Science and Engineering
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• v.18 no.4
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• pp.57-63
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• 2004

We investigated heat properties of connection terminal in residual current protective devices(RCD) according to contact pressure for low voltage appliance. And we analyzed voltage and current waveform and oxide propagation when the poor-contact happened between terminal and wire. When contact pressure between terminal and connection wire was not applied, the heat was generated and an oxide was formed on the surface of the wire. The temperature of the insulation surrounding terminal was ascended sharply by poor-contact, micro-sparks and continuous arc sound happened in interior terminal. When the poor-contact by vibration occurred inner conductor of terminal and wire, an oxide was propagated on contact surface and the temperature was increased at 869℃. Thus, we found that the risk of electrical disaster is high in terminal and connection wire parts.

• Polymer(Korea)
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• v.33 no.5
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• pp.477-484
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• 2009

Suspension polymerization with hydrophobic silica as a stabilizer and AIBN as an initiator was conducted to synthesize PBMA particles and PBMA composite particles containing carbon black. Surface modification of silica particles by controlling pH revealed that 90% of them functioned as stabilizer and 10% were incorporated into PBMA particles. While stabilizer concentration had no impact on reaction kinetics and particle diameter, an increase in stabilizer concentration displayed an increase in molecular weights when it exceeded 1.67 wt%. An increase in initiator concentration and reaction temperature decreased molecular weights in close agreement with the theoretical equation. An increase in carbon black concentration from 1 to 7 wt%, relative to the monomer, showed a progressive decrease in reaction conversion. As carbon black was increased from 3 to 5 wt%, glass transition showed a $4^{\circ}C$ increase. The presence of carbon black was confirmed by TEM while its concentration was measured by TGA.

• Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute
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• v.2 no.2
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• pp.100-106
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• 2014

High strength concrete has a structural advantage as well as superior usability and durability, so that its application in building is being steadily augmented. However, in the high temperature like in a fire, the high strength concrete has extreme danger named explosive spalling. It is known that the major cause of explosive spalling is water vapour pressure inside concrete. General solution for preventing concrete from spalling include applying fire protection coats to concrete in order to control the rising temperature of members in case of fire. The purpose of this study is to investigate the high temperature properties of fireproof mortar using organic fiber and various types of fine aggregate for fire protection covering material. The results showed that addition of perlite and polypropylene fiber to mortar modifies its pore structure and reduces its density. This causes the internal temperature to rise. As a results, it is found that a new fireproof mortar can be used in the fire protection covering material in high strength concrete.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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• v.43 no.4 s.346
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• pp.1-7
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• 2006

AlN thin films have been fabricated by using RF magnetron sputtering method and their crystal orientations, microstructures and piezoelectric properties have been investigated with variation of the $Ar/N_2$ gas ratio and the substrate temperature. Particularly, when the $Ar/N_2$ gas ratio and the substrate temperature are 10/10 (sccm) and $400^{\circ}C$, respectively, the AlN thin film exhibits the highest (002) orientation. The result of the surface roughness measurement by using AFM shows that the surface roughness becomes better as the partial pressure of $N_2$ increases at the substrate temperature of $400^{\circ}C$ and it becomes the smallest value of 2.1 nm when $Ar/N_2$ is 0/20 (sccm). The AFM measurement also shows that when $Ar/N_2$ is 10/10 (sccm) shows that surface roughness becomes better as the substrate temperature increases from room temperature up to $300^{\circ}C$ and then it becomes worse as the substrate temperature goes up from $300^{\circ}C$. At the substrate temperature of $300^{\circ}C$ and $Ar/N_2$=10/10 (sccm), the surface roughness is 3.036 nm. The piezoelectric constant ($d_{33}$) of AlN thin film is measured by Pneumatic probe method. The measurement shows that the AlN thin film with the highest (002) orientation, fabricated at $Ar/N_2$=10/10 (sccm) and the substrate temperature of $400^{\circ}C$, has the best Piezoelectric constant ($d_{33}$) of 6.01 pC/N.

• Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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• v.34 no.7
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• pp.1035-1040
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• 2005

This study was conducted to investigate the surface spraying effect of materials on the rheological properties of frozen starch with microwave heating. Microwave helps reduce cooking time by high temperature, but swiftly snatches moisture from foods such as frozen starches (buns and noodles etc) and makes surface of foods harder. Four types of maltodextrin materials have been prepared for different concentration solutions and sprayed on surface doughs of sheet type. Sprayed dough samples were Quickly frozen at $-70^{\circ}C$ and wrapped with polypropylene film. All the treated samples were kept at 0, -20 and $-50^{\circ}C$, and then taken out periodically for measurement of the quality during storage. The quality attributes evaluated after heating with microwave energy include sensory quality retrogradation, texture, surface color and microstructure. The quality of frozen starches deteriorated with long term storage even at low temperatures of -20 and $-50^{\circ}C$, and the spray materials were found to improve the textural and physical properties of frozen starches in the microwave heating. Particularly, maltodextrin with D.E value of $9\~12$ had the most desirable effects of quality improvement.

• Journal of Animal Environmental Science
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• v.9 no.2
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• pp.103-112
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• 2003

In this study, the distributions of internal climates such as air temperature, humidity, dust, ammonia gas, and air velocity were systematically measured at a mechanically ventilated broiler houses during summer season, with local weather data. The analysis was focused on the suitability, stability, and uniformity of internal climate, resulting in serious stress on chickens and decrease of productivity In the mechanically ventilated broiler house, the difference between measured and recommended air temperatures(suitability) was 10.4C in maximum during the summer time. The difference of air temperature in the house between day and night was $8.7^{\circ}C$ in maximum. And maximal hourly range of internal air temperature at 0.4m height from the floor was $3.7^{\circ}C$ suggesting it maintained thermal uniformity in the broiler house. The $NH_3$ and dust concentrations were pretty low because ventilation was fully performed. The air speed at chicken location was measured 2.2m/s and 1.7m/s, respectively without and with chicken existence.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2008.05a
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• pp.1027-1031
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• 2008

본 연구는 한반도 영역을 대상으로 2001년 7, 8월과 2002년 6월로 홍수기를 대상으로 RDAPS 모형, AWS, 상층기상관측(upper-air sounding)의 자료를 이용하였다. 또한 수치예보자료를 범주적 예측확률로 변환하고 인공신경망기법(ANN)을 이용하여 강수발생확률의 예측정확성을 향상시키는데 있다. 신경망의 예측인자로 사용된 대기변수는 500/ 750/ 1000hpa에서의 지위고도, 500-1000hpa에서의 층후(thickness), 500hpa에서의 X와 Y의 바람성분, 750hpa에서의 X와 Y의 바람성분, 표면풍속, 500/ 750hpa/ 표면에서의 온도, 평균해면기압, 3시간 누적 강수, AWS관측소에서 관측된 RDAPS모형 실행전의 6시간과 12시간동안의 누적강수, 가강수량, 상대습도이며, 예측변수로는 강수발생확률로 선택하였다. 강우는 다양한 대기변수들의 비선형 조합으로 발생되기 때문에 예측인자와 예측변수 사이의 복잡한 비선형성을 고려하는데 유용한 인공신경망을 사용하였다. 신경망의 구조는 전방향 다층퍼셉트론으로 구성하였으며 역전파알고리즘을 학습방법으로 사용하였다. 강수예측성과의 질을 평가하기 위해서 $2{\times}2$ 분할표를 이용하여 Hit rate, Threat score, Probability of detection, Kuipers Skill Score를 사용하였으며, 신경망 학습후의 강수발생확률은 학습전의 강수발생확률에 비하여 한반도영역에서 평균적으로 Kuipers Skill Score가 0.2231에서 0.4293로 92.39% 상승하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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• 2017.05a
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• pp.128-128
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• 2017

무전해 도금이란 외부의 전원을 사용하지 않고 환원제를 이용하여 금속 피막을 석출시키는 방법이다. 이러한 무전해 도금은 최근에 와서 인쇄회로기판(printed circuit board)등 다양한 전자부품에 적용되고 있다. 최근 급격한 금 가격 상승으로 인해 전자부품용에 사용되는 금의 사용량을 감소시키거나 또는 금을 대체할 수 있는 도금 층에 관한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 금을 대체할 수 있는 즉 비용 경감의 가능성이 있는 도금 재료로는 팔라듐이 유력하다. 팔라듐은 금의 약 1/2가격으로 우수한 내식성 및 낮은 접촉저항을 가지기 때문에 접점재료로서 오래전부터 사용되어져왔다. 무전해 팔라듐-인 도금의 착화제, 환원제, 경도, 접촉저항에 대한 연구는 많이 있지만 도금속도에 미치는 인자에 대해서는 명확하지 않은 것이 많다. 따라서 본 연구는 무전해 팔라듐-인 도금의 석출석도에 미치는 에틸렌디아민 농도의 영향에 대하여 조사하였다. 실험방법으로는 환원제로 차아인산을 사용하고 착화제로는 에틸렌디아민을 사용하여 문전해 팔라듐-인 도금액을 제조하였다. 에틸렌디아민의 농도는 각각 5ml/L, 7.5ml/L, 10ml/L, 12ml/L로 하였다. pH는 7.5, 온도는 $45^{\circ}C$로 하여 30분 동안 도금을 실시하였다. 무전해 팔라듐-인 도금속도는 정밀저울로 무게를 측정하였고 ICP-OES을 사용하여 도금층의 농도를 분석, XRF를 사용하여 성분분석과 XRD를 사용해 결정회절을 분석하였다. 또한 SEM을 사용하여 단면 관찰을 하였으며 석출속도에 미치는 에틸렌디아민의 영향을 전기화학 분극곡선을 통해서 고찰을 시도해 보았다.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2010.02a
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• pp.154-154
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• 2010

표면 passivation 효과향상 기술은 고효율의 결정질 실리콘 태양 전지를 제작하는데 필수적 요소이다. passivation을 통해서 전자와 전공의 재결합 속도를 낮출 수 있어 $V_{oc}$가 상승하고, 전류 값 증가를 통하여 효율 향상의 결과를 얻을 수 있기 때문이다. passivation을 위해서 다양한 각도로 접근하였다. 첫째는 $SiN_x$를 이용한 passivation효과 실험 둘째는 plasma 분위기에서 $N_2O$를 이용한 passivation효과 실험 그리고 마지막으로 RTO를 이용한 passivation 효과를 실험하였다. 첫 번째 실험은 PECVD를 이용하여 $SiN_x$를 증착한 후 굴절률 1.9 2.66으로 가변 한 결과 $SiN_x$ n=2.66에서 $D_{it}=8.82{\times}10^9$ [$cm^{-2}eV^{-1}$]로 우수한 passivation 효과를 얻을 수 있었다. 두 번째 실험에서는 PECVD를 이용해서 $N_2O$ treatment 후 SiON 증착한 샘플을 이용하여 시간 가변에 따른 passivation 효과를 확인하였다. 그 결과 $N_2O$ 50sccm, 100mTorr, 20W, $400^{\circ}C$ 8min 조건에서 가장 우수한 passivation 효과를 관찰할 수 있었다. 마지막 실험은 RTP를 이용하여 $SiO_2$ 박막에 대한 온도, 시간에 따른 passivation효과를 확인하였다. 그 결과 $O_2$ 3L/min $800^{\circ}C$ 2~3nm 3min 공정에서 lifetime이 220us(n형)의 결과를 얻을 수 있었다. 상기 세 실험결과를 태양전지제작에 응용한다면 고효율의 태양전지 제작이 가능할 것으로 사료된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.237-240
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• 2017

지구온난화로 인해 세계 곳곳에서 기온상승이 관측되고 있으며, 이는 전지구적 기후시스템의 변화를 보여주는 대표적인 예이다. 온도를 비롯한 강수량, 풍속, 증발량 등의 기상학적, 수문학적 인자들이 각각 서로에게 영향을 주고 받으며 복잡하게 변화할 것이고, 그 변화폭도 점점 커질 것이다. 증발에 영향을 미치는 인자들은 크게 세 가지로 나뉘는데, 태양복사에너지, 온도, 바람, 기압, 습도와 같은 기상학적인자, 증발표면의 특성인자 그리고 수질인자로 분류할 수 있다. 증발에 영향을 주는 인자들은 예전부터 알려져 있지만 이들 간의 복잡한 상호작용에 대해 정확히 이해하기는 쉽지 않다. 본 연구에서는 댐유역의 증발량에 영향을 미치는 기상인자 파악을 위해 2008부터 2016년까지 관측된 낙동강수계 내 안동댐과 남강댐의 기상자료(기온, 강수량, 풍속, 상대습도, 기압, 일사량, 일조시간, 전운량)를 이용한 변화를 분석하였으며, 다변량 통계기법인요인분석을 통해 증발량과 상관성이 높은 인자들을 분류하였다. 안동댐과 남강댐 공통적으로 증발량과 기온, 기압이 같은 요인으로 분류되고 높은 상관성을 보였으며, 강수량, 일조시간, 일사량, 전운량이 같은 요인으로 분류되었다. 국내의 증발량 측정지점에 대한 추가적인 분석과 영향인자를 이용한 다변량회귀식과 인공신경망 통해 증발량 미측정 지점의 증발량 산정이 가능할 것으로 판단된다.