• Title/Summary/Keyword: 포항공과대학교

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Synthesis and Inhibitory Study of N-Oxide Containing Substrate Analogy Inhibitors of Carboxypeptidase A

  • 이경주;Kim, Dong H.
    • Bulletin of the Korean Chemical Society
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    • v.18 no.10
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    • pp.1100-1104
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    • 1997
  • Compounds containing a nitrone moiety were designed, synthesized and evaluated as a new type of active site zinc ligating substrate analog inhibitors for carboxypeptidase A. The kinetic results indicated that they are competitive inhibitors for the enzyme, supporting the design rationale that the oxygen of the nitrone forms a coordinative bond to the active site zinc ion. The present study demonstrates that nitrone is useful as a zinc coordinating ligand in the design of inhibitors for zinc containing proteolytic enzymes.

On-Line Determination of dn/dc for Size Exclusion Chromatography Coupled with a Light Scattering Detector

  • 이희정;장태현
    • Bulletin of the Korean Chemical Society
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    • v.16 no.7
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    • pp.640-643
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    • 1995
  • The internal standard method, which is widely used in chromatographic techniques, is applied to the size exclusion chromatography for the on-line determination of dn/dc value of the sample. This method is found to provide the dn/dc value with suitable accuracy in determining the absolute molecular weight and the molecular weight distribution of the polymers when a light scattering detector is used.

Inductance Estimation of PMSM Using Rotating High Frequency Voltage Injection (고주파 회전 전압 신호 인가 방식을 이용한 영구자석 동기 전동기의 인덕턴스 추정)

  • Kim, Jaehak;Nam, Kwanghee
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2019.07a
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    • pp.390-391
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    • 2019
  • 영구자석 동기 전동기의 PI 전류 제어기 이득은 대역폭과 파라미터에 의해 결정된다. 파라미터 추정 시 필요한 전류 제어기 이득을 임의로 설정할 수밖에 없다는 문제가 있다. 본 논문은 정지좌표계에 대해 회전하는 전압 신호를 인가하여 초기 위치를 추정함과 동시에 인덕턴스를 일정 오차 내로 추정하여 빠르게 인덕턴스를 추정하고, 이를 이용해 전류 제어기 이득을 전동기의 전기적 파라미터에 맞게 설정할 수 있는 방식을 제안한다.

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Improved adaptive step size P&O MPPT algorithm for Solar Photovoltaic System (태양광 발전 시스템의 효율 향상을 위한 개선된 가변 스텝을 적용한 P&O MPPT 알고리즘 연구)

  • Jo, InGwon;Nam, Kwanghee
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2018.11a
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    • pp.143-144
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    • 2018
  • 현재 친환경 신재생 에너지에 대한 관심이 점차 증가하고 있으며, 그중 태양광은 신재생 에너지 중 가장 많은 주목을 받고 있다. 본 논문에서는 태양광 발전 시스템에서 효율을 높이기 위해 최대출력 점을 찾는 MPPT 알고리즘에서 step size를 결정하는 새로운 방법을 제안한다.

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Modified Voltage Gain Considering LLC Converter Output Capacitor (LLC 컨버터 출력 캐패시터를 고려한 수정된 전압이득)

  • Jang, Poo Reum;Nam, Kwnam Hee
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2018.11a
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    • pp.205-206
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    • 2018
  • LLC 컨버터는 1차측 스위치의 ZVS, 2차측 다이오드의 ZCS를 만족하며 높은 Power density로 인해 여러 분야에서 각광 받고 있는 시기이다. 기존의 FHA를 통해 LLC 컨버터를 해석하여 전압이득을 구하고 이를 기반으로 설계를 하지만 실제로는 기본파 성분뿐만 아니라 고조파 성분을 포함하므로 다소 오차가 존재하게 된다. 따라서 이 논문에서는 기존의 FHA에서 반영하지 않았던 출력 캐패시터의 영향을 반영함으로써 보다 정확한 LLC 컨버터의 전압이득 곡선을 제안한다.

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Semantic parsing with restricted type signatures (제한된 타입 시그니처 기반의 시맨틱 파싱)

  • Nam, Daehwan;Lee, Gary Geunbae
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2020.10a
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    • pp.569-571
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    • 2020
  • 시맨틱 파싱은 주어진 자연어 발화를 domain specific language(DSL)를 따르는 프로그램으로 변환하는 방법이다. 시맨틱 파서가 다형성을 가지는 DSL을 사용할 경우, 적은 수의 토큰으로 다양한 프로그램을 출력할 수 있지만, 탐색 공간이 넓어진다는 문제가 있다. 본 연구에서는 해당 문제를 완화하기 위해 다형성을 가지는 DSL의 타입 시그니처를 제한하는 방법을 제안한다. 해당 방법은 sequence-to-sequence 기반의 시맨틱 파싱 성능을 향상시키는데 효율적임을 보였다.

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Workflow Change Prediction with Enterprise Ontology (Enterprise 온톨러지를 활용한 Workflow 변화 예측)

  • Kim, Min-Chan;Nam, Chul-Ki;Lim, Jung-Min;Kang, In-Su;Bae, Jae-Hak J.;Lee, Jong-Hyeok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.405-408
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    • 2004
  • 기업 환경의 변화에 의해 비즈니스 프로세스는 변경되며, 따라서 워크플로우와 이에 영향을 받는 요소들의 변경도 수반된다. 이때 워크플로우 관리시스템(WfMS)이 워크플로우의 변경에 따라 영향을 받는 요소를 예측하고 동적으로 변경하는 것은 어려운 문제이다. 이를 위해 본 논문에서는 Enterprise 온톨러지를 활용하여 워크플로우 변경 시 영향을 받는 요소를 예측해 보았다

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System for Computation of Inclination Risk of Building Based on Linear Regression Using Gyro Sensor (자이로 센서를 활용한 선형회귀 기반 건물 기울기 위험도 산출 시스템)

  • Kim, Da-Hyun;Hwang, Do-Kyung;Kim, Dong-Ju
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.61-64
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    • 2021
  • 2016, 2017년 경주와 포항에서 발생한 규모 5.4 이상의 지진 당시 건물에 많은 피해가 속출함에 따라 지진 발생 시 건물 안전에 관한 관심이 증가하고 있다. 이러한 이유로 지진 등의 재난 상황 시 건물의 위험도를 신속하게 판단할 수 있는 방법론이 필요한 실정이다. 본 논문에서는 지진 등의 재난 상황 시 건물 안전에 위협이 될 수 있는 건물 기울기에 대한 위험도를 자이로 센서 데이터에 기반해 산출하는 시스템을 제안한다. 본 논문에서는건물 기울어짐 데이터를 확보함에 어려움이 있어 모의 거동 환경을 구축하여 데이터를 수집 및 분석하였다. 제안된 시스템은 자이로 센서로부터 수집된 실시간 기울기 데이터를 Mean Filter를 통해 데이터 평탄화 및 선형화를 수행 후 머신러닝 기법중 하나인 선형 회귀 알고리즘을 적용해 건물 기울기를 추정한다. 이후 국토교통부에서 고시한 건물 기울기 위험도 산출표를 바탕으로 측정된 기울기의 위험도를 산출한다. 해당 시스템은 실제 지진 등의 재난 발생 시 실시간 건물 기울기 위험 판단을 통해 신속한 재난 의사 결정에 도움이 될 것으로 기대된다.

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