• Water for future
• /
• v.53 no.11
• /
• pp.130-137
• /
• 2020

• Korean Journal of Metals and Materials
• /
• v.46 no.7
• /
• pp.437-442
• /
• 2008

The synthesis and hydration of Calcium Sulfo Aluminate[$3CaO{\cdot}3Al_2O_3{\cdot}CaSO_4(C_4A_3{\overline{S}})$, CSA cement utilizing secondary steelmaking refining slags is studied for recycling the discarded steel plant wastes to meet the environmental requrations imposed on the steel industry. Raw materials of secondary refining slag, lime sludge, gypsum and bauxite were prepared to be sintered at $1,250^{\circ}C$. The sintered samples were hydrated for 1, 3 and 7 days to evaluate the mineralogical and physico-mechanical properties. The hydration products evaluated with the aid of SEM and XRD analyses confirmed the formation and the continuing growth of ettringite phase with the further hydration times, which plays a role in developing the early strength and the expansion properties of cements. The physico-mechanical properties of hydrated CSA products employing the recycled steelmaking refining slags determined in terms of compressive strength and linear expansion of hydrated products are found to be superior to those of the Ordinary Portland Cement(OPC) or the other commercial CSA cements.

• Journal of Climate Change Research
• /
• v.6 no.4
• /
• pp.389-397
• /
• 2015

The changes in the teleconnection associated with El Nin?o-Southern Oscillation (ENSO) over the East Asia and North Pacific under greenhouse warming are analyzed herein by comparing the Historical run (1970/1971~1999/2000) and the Representative Concentration Pathway (RCP) 4.5 run with 31 climate models, participated in the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5). It is found that CMIP5 models have diverse systematic errors in simulating the ENSO teleconnection pattern from model to model. Therefore, we select 21 models based on the models' performance in simulating teleconnection pattern in the present climate. It is shown that CMIP5 models tend to project an overall weaker teleconnection pattern associated with ENSO over East Asia in the future climate than that in the present climate. It can be also noted that the cyclonic flow over the North Pacific is weakened and shifted eastward. However, uncertainties for the ENSO teleconnection changes still exist, suggesting that much consistent agreements on this future teleconnections associated with ENSO should be taken in a further study.

• Korean Journal of Metals and Materials
• /
• v.47 no.12
• /
• pp.787-796
• /
• 2009

The fracture toughness improvement of Ni-Mn-Ga-Fe ferromagnetic shape memory alloys containing ductile particles was explained by direct observation of microfracture processes using an in situ loading stage installed inside a scanning electron microscope (SEM) chamber. The Ni-Mn-Ga-Fe alloys contained a considerable amount of ductile particles in the grains after the homogenization treatment at $800{\sim}1100^{\circ}C$. ${\gamma}$ particles were coarsened and distributed homogeneously along {$\beta}$ grain boundaries as well as inside {$\beta}$ grains as the homogenization temperature increased. The in situ microfracture observation results indicated that ${\gamma}$ particles effectively acted as blocking sites of crack propagation, and provided stable crack growth that could be confirmed by the R-curve analysis. This increase in fracture resistance with increasing crack length improved overall fracture properties of the alloys containing ${\gamma}$ particles.

• Korean Journal of Metals and Materials
• /
• v.46 no.7
• /
• pp.403-411
• /
• 2008

Zr-based amorphous alloy matrix composites reinforced with tantalum continuous fibers were fabricated by liquid pressing process, and their microstructures and mechanical properties were investigated. About 60 vol.% of tantalum fibers were homogeneously distributed inside the amorphous matrix, which contained a small amount of polygonal crystalline particles. The ductility of the tantalum-continuous-fiber-reinforced composite under tensile or compressive loading was dramatically improved over that of the monolithic amorphous alloy, while maintaining high strength. The consequential observation of the tensile deformation and fracture behavior of the composite showed the formation of multiple shear bands and multiple necking, crack deflection in the amorphous matrix, and obstruction of crack propagation by ductile fibers, thereby resulting in very high tensile elongation of 7.2%. These findings suggested that the liquid pressing process was useful for the development of amorphous matrix composites with improved ductility.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2010.11a
• /
• pp.1434-1437
• /
• 2010

본 논문은 철강공정을 위한 미들웨어 구조를 제시하였다. 제안된 미들웨어는 커널 코어, 철강공정에 필요한 각 서비스 기능, 응용 소프트웨어와의 연결을 유지하는 채널 매니저, 응용 소프트웨어의 서비스 요구를 처리하는 API 핸들러, 미들웨어 사용 API로 구성된다. 제안된 미들웨어는 분산환경을 지원하며, 산업체에서 주로 사용되는 운영체제들을 지원하도록 구현하였다. 제안된 미들웨어에 대해 각 서비스의 성능이 측정되었으나, 지면상 본 논문에는 동기 메시지 서비스, 타이머 서비스의 성능만을 제시하였다. 또한 제안된 미들웨어를 철강공정 중 하나인 열간압연공정에 적용한 결과, 기존 상용 미들웨어를 사용한 환경에 비해 응답시간 성능이 30-35% 향상하였음을 보였다.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
• /
• v.12 no.7
• /
• pp.32-45
• /
• 1995

In this paper, we present a new method to tool path planning problem for rough cut of pocket milling operations. The key idea is to formulate the tool path problem into a TSP (Travelling Salesman Problem) so that the powerful neural network approach can be effectively applied. Specifically, our method is composed of three procedures: a) discretization of the pocket area into a finite number of tool points, b) neural network approach (called SOM-Self Organizing Map) for path finding, and c) postprocessing for path smoothing and feedrate adjustment. By the neural network procedure, an efficient tool path (in the sense of path length and tool retraction) can be robustly obtained for any arbitrary shaped pockets with many islands. In the postprocessing, a) the detailed shape of the path is fine tuned by eliminating sharp corners of the path segments, and b) any cross-overs between the path segments and islands. With the determined tool path, the feedrate adjustment is finally performed for legitimate motion without requiring excessive cutting forces. The validity and powerfulness of the algorithm is demonstrated through various computer simulations and real machining.

• Composites Research
• /
• v.20 no.3
• /
• pp.25-30
• /
• 2007

This paper describes the basic design and fabrication of smart skin antenna for phased array applications. The smart skin phased array antenna, of which radiation pattern can be electrically steerable without mechanical rotation, has to meet the both mechanical and electrical performance. The smart skin antenna is a honeycomb sandwich structure to enhance the mechanical performance such as strength, weight and so on. The example of smart skin antenna integrated with radome is designed with the resonant frequency of 5 GHz, circular polarization, 2 by 2 subarray, and a coaxial probe-fed excitation. In addition, the performance of raw microstrip patch antenna uncovered radome is investigate. The fabricated smart skin antenna shows a reasonable performance with gain of 12.2 dBi and frequency bandwidth of 6.4 %.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2021.06a
• /
• pp.95-95
• /
• 2021

전 세계 담수 자원의 예측 및 관리에 있어서 유출량 변화의 예측은 중요하다. 하지만 강수량 대비 유출량의 비율인 유출율이 수자원 시스템에 중요한 영향을 미치는지에 대한 여부는 여전히 불분명하다. 본 연구에서는 전 세계의 1,636개 관측소에서 관측된 유출량과 강수량 자료를 이용하여 최근 60년 (1956-2015) 동안 유출량, 강수량, 증발산량의 관계에 있어서 유출율의 역할에 관해 연구하였다. 수문 기후학적으로 습한 지역과 건조한 지역을 구분할 수 있는 임계값으로 유출율을 사용할 수 있다는 점을 Budyko 공간에서 적용하여 건조 지수와의 비교를 통해 발견할 수 있었다. 유출량 변화에 대한 상세한 분석을 위해 강수량 및 증발산량 변화율에 따라 6가지의 범주를 설정하였고 그 결과 대부분의 관측소에서는 강수량의 변화와 일관된 방향으로 유출량이 변화하는 것으로 밝혀져 유출량의 변화는 강수 변화에 더 민감하다는 결론을 얻었으며 모든 범주에 있어서 유출율은 강수량과 증발산량의 변화에 의한 유출량 변화의 크기에 상당한 영향이 있음이 밝혀졌다. 본 연구의 결과들을 통해 우리는 기후 변화에 따른 유출량 변화에 대한 예측성 향상에 있어서 유출율에 대한 물리적인 이해가 잠재적인 주요한 요소라고 제안한다. 토지 피복 및 토지 이용과 같은 인위적 영향은 유출율을 직접 감소 또는 증가시켜 유출량의 민감도를 변화시킬 수 있다. 본 연구에서 제안된 수치적인 접근 방식은 수자원 가용성에 대한 기후 변화 및 인위적 영향을 완화하기 위해 실행 가능한 정보를 제공할 것으로 보인다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2021.10a
• /
• pp.414-418
• /
• 2021

다국어 음성인식은 단일언어 음성인식에 비해 높은 난이도를 보인다. 하나의 단일 모델로 다국어 음성인식을 수행하기 위해선 다양한 언어가 공유하는 음성적 특성을 모델이 학습할 수 있도록 하여 음성인식 성능을 향상시킬 수 있다. 본 연구는 딥러닝 음성인식 모델인 Wav2Vec2.0 구조를 변경하여 한국어와 영어 음성을 하나의 모델로 학습하는 방법을 제시한다. CTC(Connectionist Temporal Classification) 손실함수를 이용하는 Wav2Vec2.0 모델의 구조에서 각 언어마다 별도의 CTC 출력 계층을 두고 각 언어별 사전(Lexicon)을 적용하여 음성 입력을 다른 언어로 혼동되는 경우를 원천적으로 방지한다. 제시한 Wav2Vec2.0 구조를 사용하여 한국어와 영어를 잘못 분류하여 음성인식률이 낮아지는 문제를 해결하고 더불어 제시된 한국어 음성 데이터셋(KsponSpeech)에서 한국어와 영어를 동시에 학습한 모델이 한국어만을 이용한 모델보다 향상된 음성 인식률을 보임을 확인하였다. 마지막으로 Prefix 디코딩을 활용하여 언어모델을 이용한 음성인식 성능 개선을 수행하였다.