인터넷 회선이 빨라짐에 따라 고속라우터에 대한 요구가 증가하고 있다. 본 논문에서는 고속 라우팅의 핵심인 포워딩 룩업의 고속화를 위하여 비트맵을 이용한 기존의 룩업 알고리즘의 문제점을 실행-구동 시뮬레이션을 통하여 정확히 진단한 후, 카운티드 테이블을 추가하고, 룩업과정에서 사용되는 트랜스퍼 테이블의 중복된 라우팅 정보를 제거함과 아울러 주소 검색범위를 다원화함으로써 성능을 획기적으로 향상시킨 알고리즘을 소개한다. 이 방법은 기존 알고리즘의 룩업시간을 최소 46%, 최대 18%로 단축시키며, 카운티드 테이블을 간단한 하드웨어로 구현한다면 보다 향상된 성능을 기대찬 수 있을 것이다.
In this paper, we study the various performance of Distributed QoS Routing according to how many level of routing table information in router. And we study Flooding and recently proposed 2-level forwarding, and compare with performance of implicit 3-level forwarding. Performance factors are message overhead that is generated on Distributed QoS Routing and Route Setup success Rate, Connection blocking rate, Network Utilization. They can decide the accuracy of routing information in rouser. Our simulation shows that more level of routing table information have, lower message overhead generate but lower performance at other factors because of inaccuracy of routing information.
As the Internet gets faster, the demand for high-speed routers that are capable of forwarding more than giga bits of data per second keeps increasing. In the previous research, Bitmap Trie algorithm was developed to rapidly execute LPM(longest prefix matching) process which is Well known as the Severe performance bottleneck. In this paper, we introduce a novel algorithm that drastically enhanced the performance of Bitmap. Trie algorithm by applying three techniques. First, a new table called the Count Table was devised. Owing to this table, we successfully eliminated shift operations that was the main cause of performance degradation in Bitmap Trie algorithm. Second, memory utilization was improved by removing redundant forwarding information from the Transfer Table. Lastly. the range of prefix lookup was diversified to optimize data accesses. On the other hand, the processing delays were classified into three categories according to their causes. They were, then, measured through the execution-driven simulation that provides the higher quality of the results than any other simulation techniques. We tried to assure the reliability of the experimental results by comparing with those that collected from the real system. Finally the Enhanced Bitmap Trie algorithm reduced 82% of time spent in previous algorithm.
Packet forwarding in the Internet routers is to find out the longest prefix that matches the destination address of an input packet and to forward the input packet to the output port designated by the longest matched prefix. The IP address lookup is the key of the packet forwarding, and it is required to have efficient data structures and search algorithms to provide the high-speed lookup performance. In this paper, an efficient IP address lookup algorithm using binary search is investigated. Most of the existing binary search algorithms are not efficient in search performance since they do not provide a balanced search. The proposed binary search algorithm performs perfectly balanced binary search using switch pointers. The performance of the proposed algorithm is evaluated using actual backbone routing data and it is shown that the proposed algorithm provides very good search performance without increasing the memory amount storing the forwarding table. The proposed algorithm also provides very good scalability since it can be easily extended for multi-way search and for large forwarding tables
Park, Jae-hyung;Chung, Min-Young;Kim, Jin-soo;Won, Yong-gwan
The KIPS Transactions:PartA
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v.11A
no.5
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pp.333-340
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2004
In order that routers forward a packet to its destination, they perform IP address lookup which determines the next hop according to the packet's destination address. In designing high speed routers, IP address lookup is an important issue. In order to design high speed routers, this paper proposes a parallel IP lookup scheme which consists of several IP lookup engines without any modification of already fabricated indirect IP lookup chipsets. Also, we propose a simple rule for partitioning IP prefix entries In an overall forwarding table among several IP lookup engines. And we evaluate the performance of the proposed scheme in terms of the memory size required for storing lookup information and the number of memory accesses on constructing the forwarding table. With additional hardware logics, the proposed scheme can reduce about 30% of the required memory size and 80% of the memory access counts.
초기 센서 네트워크의 라우팅 프로토콜은 데이터를 수집하는 업링크 위주의 알고리즘이었다. 그러나 최근에는 특정 노드를 제어하기 위해 토폴로지 정보를 관리하고, 이를 바탕으로 하는다운링크 알고리즘이 연구되고 있다. 또한 동시에 다수의 노드에게 질의를 전송하는 멀티캐스트 알고리즘의 필요성이 대두되고 있으나 현재까지 센서 네트워크에 적용할 만한 멀티캐스트 라우팅 프로토콜은 거의 전무한 실정이다. 본 논문에서는 비교적 리소스 제한이 적은 게이트웨이나 싱크에서만 관리하던 라우팅 테이블을 메모리가 작은 일반 센서 노드에서도 관리할 수 있게 충분이 작은 비트맵형 라우팅 테이블의 구성을 제안하고, 이를 이용하여 효율적인유니캐스트 및멀티캐스트 라우팅 프로토콜을 제안한다. 제안된 프로토콜은 멀티캐스트상황에서 불필요한 포워딩을 제거함으로써 네트워크 내의 패킷 발생량을 최소화시켜 주는 매우 효율적인 방식이다. 또한 라우팅 테이블의 유지 및 관리가 수월하여 센서 노드에서의 데이터 처리 부담을 줄였다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.12B
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pp.1103-1111
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2008
Internet routers forward an incoming packet to an output port toward its final destination through IP address lookup. Since each incoming packet should be forwarded in wire-speed, it is essential to provide the high-speed search performance. In this paper, IP address lookup algorithms using binary search are studied. Most of the binary search algorithms do not provide a balanced search, and hence the required number of memory access is excessive so that the search performance is poor. On the other hand, binary-search-on-range algorithm provides high-speed search performance, but it requires a large amount of memory. This paper shows an optimized binary-search-on-range structure which reduces the memory requirement by deleting unnecessary entries and an entry field. By this optimization, it is shown that the binary-search-on-range can be performed in a routing table with a similar or lesser number of entries than the number of prefixes. Using real backbone routing data, the optimized structure is compared with the original binary-search-on-range algorithm in terms of search performance. The performance comparison with various binary search algorithms is also provided.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10a
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pp.247-249
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2001
인터넷 망의 핵심은 라우팅 기능에 있다. 일반적으로 라우터의 데이터 전달 기능이 인터넷 망 성능의 저해 요인이 되고 있다. 그래서 라우터의 데이터 전달 능력을 개선시키기 위한 많은 연구가 진행되고 있다. 본논문은 이런 라우터의 성능을 향상시키는 방법에 대해 논의하고 있다. 이 논문의 핵심은 대형 라우터 시스템에서 라우터로 보내지는 데이터의 양을 감소시켜 라우터의 성능을 개선시키는 것이다. 이 기능이 가능하게 하기 위해서는 라우터의 각 데이터 송수신하는 포트에서 포워딩 테이블을 유지해야 한다. 이 포워딩 데이블을 이용하여 포트에 데이터를 직접 착신지로 전달할 수 있다. 본 논문에서는 이에 대한 내용을 설명하고 이 기능은 가능케하기 위해구현 방법에 대해서도 설명한다.
광대역통합망(BcN: Broadband convergence Network)은 IT839에서 정의하는 8대 핵심 서비스를 위한 인프라 기술이며, 이들 핵심 서비스들이 요구하는 가장 중요한 사항은 각 서비스에서 요구하는 단말 및 망의 서비스 주소이다. 이러한 주소의 결정은 서비스 성능을 결정하는 가장 기본적인 사항이다. 따라서 BcN에서는 최종적으로 IPv6 주소에 의한 네트워크 구성으로 이들 8대 핵심서비스의 서비스 품질을 보장할 수 있는 망을 구성하고 서비스 사용자의 망 접속 편리성 제공과 향후 새로운 서비스 확장성을 제공하고자 한다. 따라서 본 논문에서는 IPv6 주소를 이용한 망 구성에 있어서 패킷 포워딩에 가장 큰 영향을 미치는 글로벌 라우팅 테이블과 이를 구성하는 BGP 라우팅 프로토콜의 관련 기능을 살펴보고, 이 라우팅 테이블을 가장 효율적으로 구성할 수 있는 주소 할당 방식에 대하여 기술한다.
In geographic forwarding algorithms, traditional route maintenance requires mobile nodes periodically exchange beacon messages with their neighbors. In beacon message based forwarding scheme, a longer interval reduces the number of beacons needed, but may result in significant location errors. Conversely, a shorter interval guarantees more accurate location information, but induces control overheads.Therefore, the fixed or dynamic interval scheme based forwarding schemes cannot adapt well to different mobility environments. Also, existing schemes result in the uncertainty of neighbor node's position in the forwarding table of mobile node. Therefore, this paper presents a self-adaptive location checking mechanism based proactive geo-routing algorithm for beacon-based geographic routing. Simulation results show that the proposed routing algorithm not only significantly increases the relay transmission rate but also guarantees the high end-to-end packet delivery in low and high mobility environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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