• 제목/요약/키워드: 포렌식 연구

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RFID 유비쿼터스 영구기록물관리시스템 구축과 보안 연구 (RFID Ubiquitous Public Information Documental Administration System construction and Security research)

  • 장영상;이승룡
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제14권10호
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    • pp.111-121
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    • 2009
  • 행정부, 입법부, 사법부 등의 국가기록물은 영구기록물로 관리가 필요하다. 범죄사건이 발생 시마다 사법부의 기록물은 참고자료로 빈번하게 대출되고 반납되는데, 영구기록물의 관리를 위해서는 기록물들의 사건등록, 이력조회, 대출/반납, 보존검색, 기록물 폐기관리가 이루어져야 한다. 최근의 유비쿼터스 정보화의 활용방안으로 RFID가 활용되고 있다. 본 논문에서는 RFID를 이용한 영구기록물에 태그를 부착하여 기록물을 등록 관리하고, 이력을 추적하고, 보존, 검색하기 위한 영구기록물의 현황 분석, S/W, H/W, 네트워크 설계, 유비쿼터스 RFID 영구기록관리시스템 설계를 한다. 900MHz 대역의 RFID 태그를 부착한 현장에서 적용되는 성능 실험과 추적실험 후에 영구기록관리시스템을 구축한다. 구축 실행 후에 관련 시스템과의 연계성, 보안성 분석과 포렌식 자료를 생성하고 개선효과를 분석한다. 본 논문의 연구를 통하여 국가기록물 관리에 유비쿼터스 정보화 기술 적용과 포렌식 기술 발전에 기여하게 될 것이다.

포렌식 관점에서 차세대 파일시스템 연구 동향

  • 황현욱;오정훈;이승용;김기범;손기욱
    • 정보보호학회지
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    • 제29권6호
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    • pp.13-22
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    • 2019
  • 기존의 NTFS, HFS+, Ext4와 같은 전통적인 파일시스템들은 디스크 사용, 공간 관리, 데이터 암호화 등 여러 측면에서 한계점을 가지고 있었다. 특히 디스크 사용 측면에서 기본적으로 단일 디스크 안에서 동작하도록 설계되었기 때문에 여러 개의 디스크에서 동작하도록 하려면 RAID와 같은 별도의 구성이 필요했다. 이에 따라 주요 운영체제들은 위와 같은 기존 파일시스템들의 한계점들을 극복하도록 설계된 Pooled Storage 파일시스템들을 공개하였다. Pooled Storage 파일시스템에 관한 연구는 2017년 여름 미국 오스틴에서 열린 DFRWS 학회에서 독일의 Jan-Niclas Hilgert에 의해 발표된 이후 디지털 포렌식 학계 및 산업계에서 집중적인 연구개발이 진행되고 있다. 2017년 Hilgert는 ZFS 파일시스템에 대한 분석기능을 공개소프트웨어인 SleuthKit에 추가한 기술을 발표하였고, 2018년 DFRWS에서는 BtrFS 파일시스템에 대한 분석기능을 공개하였다. BlackBag Technologies의 Joe Syle은 APFS 파일시스템에 대한 분석기능을 SleuthKit에 추가한 결과를 DFRWS 2018에서 발표하였다. 노르웨이의 Rune Nordvik은 2019년 DFRWS에서 REFS를 역공학을 통하여 분석한 결과를 공개하였다. 국내에서는 고려대학교를 중심으로 ReFS에 대한 연구가 진행 중이다. 본 논문에서는 주요 운영체제들이 공개한 Pooled Storage 파일시스템 형태의 차세대 파일시스템인 ReFS, APFS, BtrFS를 소개하고 각 파일시스템의 특징과 주요 기능들을 설명한다.

Registry 분석을 통한 악성코드 감염여부 탐지 방법 연구 (Research on Registry Analysis based Malware Detection Method)

  • 홍성혁
    • 한국융합학회논문지
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    • 제8권5호
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    • pp.37-43
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    • 2017
  • 윈도우 운영체제(Operating System)에서 OS와 어플리케이션 프로그램 운영에 필요한 정보를 저장하기 위해 개발된 계층형 DB인 registry는 부팅에서 사용자 로그인, 응용 서비스 실행, 어플리케이션 프로그램 실행, 사용자 행위 등 모든 활동에 관여하기 때문에, registry를 분석을 통한 디지털증거획득이 많이 사용되고 있다. 최근 사용자가 인식하지 못하는 방법으로 악성코드가 시스템에 침투하여 귀중한 기술정보를 유출하거나 도용하여 금전적 피해가 많이 발생하고 있다. 따라서 본 연구에서는 고가의 디지털포렌식 프로그램 사용 없이 셰어웨어 어플리케이션을 이용하여 악성코드를 탐지하는 방법을 제시하여 해킹의 피해를 분석하고 동일한 피해를 예방하기 위해 본 연구를 진행하였으며, 악성코드를 탐지하고 분석하기 위해 고가의 상용프로그램을 사용하지 않고도 정확히 분석할 수 있기 때문에 학문적 기여도는 클 것으로 기대한다.

디지털 수사 초동조치 대응인력 및 예비분석관들이 갖추어야 할 요건 (Digital Investigation First Responder and Preliminary Analyst Requirements)

  • 조슈아 제임스;장윤식
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제16권5호
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    • pp.49-54
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    • 2016
  • 디지털 증거를 다루는 범죄 사건 수사가 증가함에 따라 초동조치를 할 수 있는 인력과 개선된 수사절차 모델의 필요성이 증가하고 있다. 최근 들어 디지털 포렌식 분류(triage)와 예비분석 등의 개념이 수사 연구기관에 각광을 받고 있다. 하지만 초동조치 대응인력 및 예비분석관들이 구체적으로 어떤 훈련을 받아야 하는지에 대한 연구는 그다지 주목받지 못했다. 오히려 많은 조직에서 초동조치 대응인력이 전문적인 디지털 포렌식 분석관과 같은 실력을 갖추어야 한다고 여기고 있다. 본 연구에서는 '이상적인' 상황에서 디지털 수사의 초동조치 대응인력과 예비분석관들이 어떤 능력을 갖추어야 하며, 하드웨어 및 소프트웨어 측면에서의 필요사항과, 어쩌면 가장 중요하다 할 수 있는 교육훈련 조건에 대해 논하고자 한다.

활성 상태의 NAS 시스템 상에서 내부 데이터 수집 기법 연구 (The Method for Data Acquisition on a Live NAS System)

  • 서형민;김도현;이상진
    • 정보보호학회논문지
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    • 제25권3호
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    • pp.585-594
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    • 2015
  • 최근 데이터의 대용량화로 인해 스토리지 시장이 커짐에 따라 디지털 포렌식 관점에서 클라우드 및 USB, 외장 하드와 같은 저장 매체에 대한 연구가 꾸준히 진행되고 있다. 하지만 TB 단위 이상의 대용량 데이터 저장이 가능하며 기업용 저장 장치 뿐만 아니라 개인용 저장 장치로도 많이 사용되고 있는 NAS에 대한 연구는 부족한 실정이다. 본 논문에서는 NAS 제품 중 국내의 시장에서 점유율이 높은 소형 NAS 두 개, 대형 NAS에서 한 개의 제품을 선정하여 활성상태의 NAS에서 내부 데이터 수집을 위한 디지털 포렌식 조사 절차와 기법을 제안한다.

IoT 단말기에서 증거추출 포렌식 연구 (Extract of evidence on the IoT Device)

  • 송진영;박대우
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2017년도 추계학술대회
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    • pp.343-345
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    • 2017
  • IoT 기술의 발달로 IoT와 연계된 단말기가 활용되고 있다. 하지만 IoT가 사회 전반에 활용되면서 보안사고가 발생하고 있다. IoT 보안 사고는 개인의 위험과 사회의 혼란으로 연결될 수 있다. 본 연구에서는 IoT 스마트워치 단말기에서 보안 침해사고가 발생한 증거를 추출한다. IoT 보안 침해사고 환경을 분석하고 원본성과 무결성을 확보하기 위한 Hashing 함수를 추출한다. 그리고 IoT 스마트워치 단말기에서 Forensic 증거를 추출하여 원본성과 무결성을 검증하고 Forensic 보고서를 작성하여 법적 증거자료로 채택되도록 연구한다.

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macOS 메모리 포렌식을 위한 데이터 수집 및 분석 방법에 대한 연구 (A Study on Data Acquisition and Analysis Methods for Mac Memory Forensics)

  • 이정우;김도현
    • 정보보호학회논문지
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    • 제34권2호
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    • pp.179-192
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    • 2024
  • macOS는 Apple 사의 제품군에서만 사용할 수 있고 독자적인 시스템 구조, 비공개 커널, 시스템 무결성 보호를 위한 SIP(System Integrity Protection) 등의 보안 기능 등으로 인해 기존에 알려진 메모리 데이터 수집 도구들이 실제로는 제대로 작동하지 않거나 시스템 재부팅을 필수적으로 동반해야 한다는 문제가 있다. 따라서 본 논문은 macOS와 관련된 메모리 포렌식 관련 연구들과 알려진 도구들의 현황 및 한계점을 분석하고 다양한 macOS버전을 대상으로 메모리 수집과 분석을 위한 방법을 연구했다. 그 결과 OSXPmem과 dd 도구를 사용하여 시스템 재부팅 없이 메모리 데이터를 수집하고 Volatility 2, 3를 활용하여 메모리 데이터를 분석하는 디지털 포렌식 조사에서 실무적으로 활용할 수 있는 메모리 수집 및 분석 프로세스를 개발했다.

스마트폰에서 촬영된 HEIF 파일 특징 분석에 관한 연구 (Forensic Analysis of HEIF Files on Android and Apple Devices)

  • 권영진;방수민;한재혁;이상진
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제10권10호
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    • pp.421-428
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    • 2021
  • HEIF(High Efficiency Image File Format)는 MPEG에서 개발된 이미지 포맷으로써, 비디오 코덱인 H.265를 활용하여 정지된 화면을 하나의 이미지 형태로 저장할 수 있도록 개발된 컨테이너이다. 아이폰은 2017년부터 HEIF를 사용하고 있으며, 2019년부터는 갤럭시 S10과 같은 안드로이드 기기도 해당 포맷을 지원하고 있다. 이 포맷은 우수한 압축률을 가지도록 이미지를 제공할 수 있으나, 복잡한 내부 구조를 가지고 있어 기기나 소프트웨어 간 호환성이 현저하게 부족하여 일반적으로 사용되는 JPEG(또는 JPG) 파일을 대체하기에는 아직 대중적이지 못한 상황이다. 하지만 이미 많은 기기에서 HEIF를 사용하고 있음에도 불구하고 디지털 포렌식 연구는 부족한 상황이다. 이는 디지털 포렌식 조사 과정에서 파일 내부에 포함된 정보의 파악이 미흡하여 잠재적인 증거를 놓칠 수 있는 위험에 노출될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 아이폰에서 촬영된 HEIF 형식의 사진 파일과 갤럭시에서 촬영된 모션 포토 파일을 분석하여 파일 내부에 포함된 정보와 특징들을 알아본다. 또한 이미지 뷰어 기능을 지원하는 소프트웨어를 대상으로 HEIF에 대한 지원 여부를 조사하고 HEIF를 분석하는 포렌식 도구의 요구사항을 제시한다.

가상 데스크톱 환경에 대한 디지털 포렌식 연구 (Digital Forensic Investigation of Virtual Desktop Infrastructure)

  • 장상희;김등화;박정흠;강철훈;이상진
    • 정보보호학회논문지
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    • 제23권2호
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    • pp.203-212
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    • 2013
  • 클라우드 컴퓨팅은 최근 IT 시장에서 가장 큰 성장을 보이고 있는 분야 중 하나로, 앞으로도 지속적으로 성장할 것으로 기대되고 있다. 특히, 최근에는 수많은 기업들이 비용 절감 및 효율 향상을 위해 사설 클라우드 컴퓨팅 서비스로 가상 데스크톱 환경을 도입하고 있다. 하지만 현재 이 분야에 대한 디지털 포렌식 조사 절차 및 방법은 학문적, 기술적으로 체계화되어 있지 않다. 이를 위해서는 클라우드 컴퓨팅 서비스 형태에 따라 법적 효력을 가질 수 있는 디지털 증거 수집 체계를 확립해야 한다. 본 논문에서는 사설 클라우드 서비스로 제공되는 가상 데스크톱 환경 및 전 세계적으로 가장 많이 사용되고 있는 데스크톱 가상화 솔루션(Citrix, VMware, Microsoft)에 대해 소개하고, 각 솔루션에 대한 디지털 포렌식 조사 절차 및 방법을 제안한다.

포렌식에서 디지털 증거의 우선순위 스케쥴링 (Priority Scheduling of Digital Evidence in Forensic)

  • 이종찬;박상준
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제17권9호
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    • pp.2055-2062
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    • 2013
  • 범죄 증거의 새로운 형태인 디지털 증거는 기존의 증거와 기능 및 역할에 있어서 거의 차이점이 없으며, 증거로서의 법적 인정 및 역할이 점차 증가할 것으로 예상된다. 포렌식 수사관은 다수의 증거 보유 장치(예, 컴퓨터 시스템, 저장 매체 등)에 저장되어 있는 막대한 양의 데이터로부터, 사건과 관련된 실마리를 찾기 위하여 많은 시간을 소모해야 한다. 따라서 조사 시간을 단축하기 위해서는 잠재적인 관련 증거의 중요성에 근거하여 순서화 및 순위화가 필요하다. 본 연구에서는 포렌식 조사 시에, 정확한 증거를 선정하게 함으로서 증거 분석 우선순위를 결정하는 방법을 제안한다. 제안된 방식은 증거 조사 소요시간, 증거의 가치, 증거간의 연관성 그리고 사건과 시간과의 연관성과 같은 다수의 부정확한 요소가 퍼지 집합 함수를 사용한 의사 결정에 사용되는 다기준 의사 결정에 근거한다.