IT 사회로의 발전이 가속화되면서 악성코드에 의한 테러 등의 사이버 범죄 빈도수 또한 높아지고 있다. 악성코드는 공격자의 의도에 따라 다양한 공격 유형을 보이며 피해 발생 시 아날로그 증거가 아닌 디지털 증거를 남긴다. 디지털 증거를 수집 분석하는 일련의 과정인 디지털 포렌식은 악성코드에 의한 피해 사고가 발생하였을 때 이루어져야 하는 주요 요소지만 현재 통상적으로 사용되는 침해사고 대응 절차엔 디지털 포렌식 과정에서 지켜져야 할 무결성, 진정성 등을 제대로 보존하지 못하는 어려움이 존재한다. 본 논문에선 그러한 문제점을 보완하기 위해 악성코드 침해사고를 피해 유형별로 정의하여 각각에 따른 포렌식 적용 절차를 제시한다.
IT 기술의 발달과 사용자 편의를 증대시키는 전자제품에 대한 수요가 증가함에 따라 기존의 디지털 TV에 네트워크 기능을 추가하여 사용자에게 다양한 서비스를 제공하는 스마트 TV가 활발하게 개발되어 보급되고 있다. 이러한 TV 기능의 변화는 디지털 포렌식적으로 의미를 갖는다. 기존의 디지털 TV는 기기 안에 저장되는 데이터가 충분하지 않아 디지털 포렌식 조사의 대상으로 주목받지 못하였다. 하지만 스마트 TV는 사용자에게 다양한 기능과 편리한 사용을 제공하기 위해 사용자의 과거 행동을 파악할 수 있는 데이터를 기기 내부에 저장하기 때문에 디지털 포렌식 조사의 대상으로 가치가 있다. 본 논문은 디지털 포렌식의 한 분야로서 기존의 디지털 포렌식보다 폭넓은 연령대의 사용자 행동을 추적할 수 있는 스마트 TV 포렌식의 개념 및 방법을 제안한다.
인터넷 이용자의 74%가 UCC를 이용하고 있고, You Tube를 이용한 총기범죄가 발생하였다. 인터넷 범죄는 온라인에서 비대면성, 익명성, 은닉성으로 발생되고 있다. 본 논문에서는, 인터넷 UCC속에 나타난 인터넷 범죄의 양태를 분석하고 추적하는 네트워크 포렌식 방법과 기법을 연구한다. 인터넷 UCC의 범죄와 관련된 경찰과 검찰의 UCC 검색 방법 연구와 저장방법을 이용한 UCC의 증거 자료 수집 및 네트워크 포렌식을 통한 ID, IP 역추적과 위치 추적을 연구한다. 증거자료는 암호화하여 저장하며 접근제어와 사용자 인증을 통한 전송 및 저장 후에 무결성 검증을 통해 법정의 증거자료로 채택되도록 연구한다. 본 연구를 통해 인터넷 범죄 모의와 발생 등을 사전에 차단할 수 있도록 추진하고, 수사기관의 인터넷 범죄에 대한 포렌식 연구 발전에 기여하게 될 것이다.
최근 들어 단순히 시스템에 남아있는 단서들을 분석하는 디스크 포렌식에서 공격자의 추적을 위해 시스템이 포함하는 네트워크의 침입 관련 정보를 분석하여 네트워크 포렌식의 연구가 활발해지고 있다. Firewall이나 IDS, 웹서버 로그의 상호 관계와 분석은 네트워크 포렌식 절차에서 중요한 역할을 한다. 이 연구는 네트워크 포랜식에서 개인정보 노출 감시를 위한 통합 GUI를 제시한다. 본 논문에서는 네트워크 포렌식을 위한 다양한 로그 정보들의 필요성을 제시하고 개인정보 누출을 모니터하는 보안 관리자를 위한 GUI를 설계한다.
기업의 탈법, 비리 등 부정행위를 조사할 경우 인사, 회계, 물류, 생산 등의 업무데이터(Business Data)의 확보가 필요하다. 다수의 기업들은 분산된 업무 데이터를 데이터베이스(Database)화하여 통합적으로 관리하고 있기 때문에 디지털 포렌식 조사를 위하여 데이터베이스에 대한 체계적인 업무데이터 추출기법 연구가 중요하다. 일반적인 정보체계 환경에서 데이터베이스는 상위 어플리케이션 및 대용량 파일 서버와 통합된 정보체계 내의 부분적 형태로 존재한다. 또한 사용자가 입력한 원시 업무 데이터는 정규화 과정을 거친 테이블 설계에 의해 하나 이상의 테이블에 분산되어 저장된다. 기존 데이터베이스 구조 분석에 관한 연구들은 데이터베이스의 최적화와 시각화를 위하여 테이블 간 연관관계 분석이 가장 중요한 연구대상이었다. 그러나 원시 업무데이터를 획득해야 하는 디지털 포렌식 관점의 연구는 테이블 간 연관관계 시각화보다 데이터의 해석이 더 중요한 연구대상이다. 본 논문에서는 데이터베이스 내부에서 미리 정의된 테이블 간 연관관계 분석기술뿐만 아니라 도메인 전문 지식(domain knowledge)을 활용한 체계화된 분석절차를 제시하여 데이터베이스에 저장된 원시 업무 데이터 구조를 분석하고 사건관련 데이터를 추출할 수 있는 분석방안을 제안한다.
최근 안드로이드 스마트폰 애플리케이션(Application, 이하 앱) 개발자가 늘고 있지만 앱 저작권 보호 기술적인 제도가 미비하여 불법 복제 앱 사용량이 늘고 있는 추세이다. 본 논문에서는 포렌식 마크 기반 저작권 보호 기법에 대한 연구를 바탕으로 개발자에게 제공가능 한 셀프 체킹 라이브러리를 구현하였다. 그리고 셀프 체킹 라이브러리 구동성을 실험하기 위해 현존하는 앱 마켓 서버와 마켓 앱을 구축하여 실제 환경에서의 적용성 및 실용 가능성을 증명하였다. 현재 본 논문에서 제안한 기법이 실용화가 된다면 앱 저작권 보호 뿐만 아니라 스마트폰 앱 시장 발전에 크게 이바지 할 것이다.
컴퓨터와 인터넷의 발전은 사용자에게 편리함을 가져다 주었으나, 컴퓨터 범죄라는 새로운 역기능을 낳게 되었다. 결국 이는 특정 목적을 가진 범죄자를 낳게 되고 정보화 사회의 발전을 저해하는 커다란 걸림돌로 작용하게 되었으며, 이에 대응하는 정보보호기술은 개인의 사생활 보호와 국가 경쟁력을 판단하는 척도로 자리잡게 되었고, 현대에는 정보보호 기술 자체가 국가간 정보전 형태를 뛰면서 그 중요성은 매우 커지고 있다. 이러한 정보보호 기술은 방화벽과 침입탐지 시스템의 꾸준한 개발로 이어졌으나, 아직 컴퓨터 범죄를 다루는 피해 시스템의 증거수집, 복구 및 분석을 하는 컴퓨터 포렌식 기술은 국내에서는 아직 활발히 연구되지는 않고 있다. 본 연구에서는 컴퓨터 포렌식스에서 시스템 포렌식스에 대한 개념과 절차, 국외 기술 동향과 개발된 도구들을 살펴보고, 유닉스/리눅스에서의 백업과 복구 그리고 분석의 관점에서 포렌식 기술에 대해 살펴본다.
컴퓨터 시스템을 기반으로 이루어지는 범죄 행위로부터 법적인 보호를 받기 위해 관련 법안이 개정되고 이를 수용하기 위한 컴퓨터 포렌식 지원 기술이 다각도로 연구되고 있다. 그러나 시스템 침해자의 시스템 공격 후 본인 흔적을 지우고 나가는 경우 침해자 추출이 어렵다. 또한 휘발성 정보의 손실이 발생하며 디스크에 저장된 비휘발성 정보의 경우 파일의 삭제 및 생성에 의해 디스크 저장영역의 중복된 사용으로 완전한 정보를 추출하는데 문제를 가지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 시스템 침해자의 공격 형태 및 상황, 환경을 유추하기 위해 행위자를 중심으로 휘발성의 정보를 수집하여 공격 당시의 시나리오의 재현이 가능한 컴퓨터시스템 블랙박스를 설계하였다.
이 연구에서는 전자기록물의 일반적인 특징과 법적 증거능력에 대해서 조사하고 이를 통해 국가기록원을 비롯한 기록보존소에서 관리하는 전자기록들의 증거능력에 대해 고찰하였다. 또한 디지털 증거를 수집 분석하여 법정에 제출하기 위한 분야인 디지털 포렌식(Digital Forensics)에서의 절차 및 기술을 통해 전자기록관리 프로세스에서 전자기록의 증거능력을 확보하기 위한 기초적인 방안을 제시한다.
IT 와 비즈니스가 융합화 되고 정보가 디지털화 됨에 따라 그에 대한 저장매체도 점점 더 다양해지고 있다. 그 중 이동성이 편리하고 휴대하기 간편한 스마트폰을 활용하여 개인 정보를 주고 받고 이를 이용한 비즈니스가 현재 활발히 진행되고 있다. 이러한 소셜 네트워크 서비스 이용이 급격히 증가함에 따라 개인 정보 보안에 대한 중요성은 점점 더 강조 되고 있는 실정이다. 본 연구에서 제안하는 디지털 포렌식 분석 방법을 이용하면 스마트폰에서 지원하는 서비스 형태에 따라 텍스트, 이미지, 동영상 등의 개인 정보를 수집 및 분석이 가능하다. 또한 디지털 포렌식의 관점에 따라 스마트폰 에서 사용되고 있는 애플리케이션의 로그 정보를 수집 및 분석함으로써 스마트폰의 저장 장치에 남겨진 기록들을 훼손 없이 그대로 보존시키고 디지털 증거 자료로 활용이 가능해 사이버 범죄에 대한 신속한 해결이 가능하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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