The objective of this paper is to evaluate production efficiency of the commercial road freight transportation industry using quarterly actual data by individual truck drivers from January 2005 to September 2009. In addition, this study analyzes various impact factors that influence production efficiency, including regulatory factors (e.g., entrust management system and multi-level transactions). For this purpose, this study uses data envelopment analysis and a truncated Tobit model. As a result, production efficiency of the general freight sector is higher than those of the other two sectors. Also, production efficiency in the steel goods sector ranks the highest; meanwhile, production efficiency in the oil goods sector ranks the lowest. In particular, production efficiency indicators of the commercial road freight transportation industry fluctuate with time by a small margin, and have an upward tendency on the whole. Finally, some policy implications are given to promote production efficiency of the commercial road freight transportation industry.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.7
no.4
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pp.39-49
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2003
This research is a part of a research program to develope a new design method for reinforced concrete bridge columns under axial load and cyclic lateral load. A nonlinear analytical method is proposed to obtain moment-curvature relationship and lateral load-displacement relationship. Various analytical models that contribute seismic behavior of reinforced concrete bridge columns are adopted and modified by comparing quasi-static test results of reinforced concrete columns with spirals of circular hoops. The analysis adopts confined concrete model, longitudinal reinforcement test result of reinforced concrete columns with spirals or circular hoops. The analysis adopts confined concrete model, etc. The results obtained using the propose analytical method agree well with test results and give conservative estimations particularly for deformation capacity and ductility.
This paper analyzed the relative efficiency of industrial complexes by type based on the DEA Model. In this analysis, the output and exports of 287 industrial complexes in 2017 were used as output variables, while the industrial land area and the number of employees in the same year were used as input variables. The results of the relative efficiency of industrial complexes by type were as follows: The relative efficiency of industrial complexes was affected mainly by type and the operating period of industrial complexes. In the types of industrial complexes, the most efficient industrial complex was the Urban, high-tech industrial complex, followed by the National industrial complex and the General industrial complex. Therefore, high-tech innovation and government support for industrial complexes would be necessary to increase the efficiency of industrial complexes. In the operation period of industrial complexes, relative efficiencies increased with longer operation periods. To maximize the regeneration effect of the old industrial complex, efficiency must be kept as a priority item of the old industrial complex regeneration project.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.3
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pp.143-149
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2021
This paper proposes length rate measurement for relative efficiency that is a core of data envelopment analysis(DEA). It has been said that the linear programming(LP) is a unique method to get the relative efficiency. This method has drawback that applies fractional LP focusing on each DMU in turn. This paper draws bi-dimensional input-output relational graph and distinguishes between efficient and inefficient DMU. The relative efficiency of inefficient DUM is solve using length rate measurement. As a result of various experimental data, the LP shows mistake of application, but this method gets the correct relative efficiency at all times. Also, this method only gets the relative efficiency for only inefficient DMUs without efficient DUMs that already achieved 100% efficiency. This method solves the relative efficiency of inefficient DUM draws the line to efficient frontier and decides the reference set easily.
Instantaneous frequencies (IF) of the AM-FM signal is estimated based on the inflection point detection (IPD) method. Local maxima/minima are detected using the IPD, and they are exploited to find the IF of AM and FM components, respectively. The envelope of the maxima/minima is obtained to estimate the IF of the AM part. And the distance between neighboring maxima (or minima) is used to estimate the IF of the FM component. Computer simulation shows that the proposed method properly estimates the IF of the AM and FM when the signal has fixed frequencies for both parts. In the case of the time-varying IF of the FM part, the estimated IF shows some deviation from the true IF due to the rough sampling effect of the maximum/minimum points. Thus, the post-processing such as the lowpass filtering of the estimated IF is required to refine the resulting IF estimation.
Although the related regulations or guidelines are not specified in the defense weapon system R&D process, R&D authorities frequently encounter problems that require rational decision-making. If the rational process is not applied in the matter of alternative choice, the project could be disrupted, which can result in longer project periods or more resource provision. In particular, a variety of decision-making methods are needed for test&evaluation of missile R&D. The issue of selecting a test site is one of the representative decision-making problems. If it is needed to determine the priority of multiple sites, Delphi Method and Analytic Hierarchy Process(AHP) will be applied. However, if the input of cost is to be considered, Data Envelopment Analysis(DEA) is more valuable to solve the problem. This paper proposes a solution to handle quantitatively various decision-making problems that can occur in missile flight test, and shows how DEA is applied through a simulated case study of selecting a foreign test site.
We analyzed efficiency and productivity of the Indian non-life insurance market affected by the COVID-19 pandemic from 2020. Using data envelopment analysis(DEA), we examined non-life insurance companies selling health insurance products in India from FY2013 to FY2019. We found the followings. First, average efficiency of the entire non-life insurance industry worsened in the beginning yet improved later. Second, analyzing the efficiency measures by group, we found that private insurance companies had the highest efficiency, followed by state-run insurance companies and pure health insurance companies. Third, average annual productivity growth rate of companies operating distance selling channels including telemarketing is higher than that of traditional face-to-face channels. During and after the COVID-19 pandemic, therefore, Indian non-life insurance companies should focus their resources and efforts on the development of distance selling channels when establishing business strategies. Besides, it would be interesting to extend our analysis to the post-coronavirus period and we leave this for future research.
Due to the development of treatments due to COVID-19, the Firm-value of the pharmaceutical industry has increased. However, the development of treatments has been delayed, and the development of overseas markets has become difficult due to COVID-19. Therefore, this study aims to present an efficient management plan for each firm by analyzing the management efficiency of these firms. As for the research method, DEA analysis was conducted for the pharmaceutical industry. Through this method, we propose values of input variables that inefficient companies can benchmark. As a result of the analysis, there was no significant difference in management efficiency before and after COVID-19, but it was confirmed that the management efficiency of certain Firm decreased. Through this study, it is possible to judge a Firm's survival competitiveness and management strategy, and furthermore, a plan to continuously grow and enhance competitiveness was suggested.
Culture technology is contributing to the creation of new values through convergence with other industries. The government is also actively investing in R&D in this field to secure competitiveness. In this study, the R&D efficiency of culture technology is analyzed by characteristics. Data envelopment analysis and non-parametric tests are performed on 968 national research projects in 2016-2019. As a result, it is confirmed that there are a difference in R&D efficiency according to the characteristics of national research projects in culture technology sector. This suggests that when planning national research projects for culture technology, these characteristics should be taken into consideration and strategically promoted.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.11
no.3
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pp.185-191
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2007
For the seismic performance enhancement of residential flat plate structure and for the selection of earthquake records, the possibility of base isolation is evaluated and the time history results are reviewed. By evaluating a base isolated stiffness, a target period, and an envelope curve analysis, seismic performance of structure, which has strong rotational mode, is evaluated. For the propriety evaluation of earthquake records usage and scaling method, time history analysis is done with variables such as DBE(design base earthquake) level, MCE(maximum considerable earthquake) level, and 1.4DBE level. From the analysis results, following conclusions can be made; the earthquake records, which are used in base isolation analysis, should be selected by similar soil type which the structure is considered, and should be intensity scaled in a range of mean ${\pm}$ standard deviation of code based design response spectrum.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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