Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.25
no.5
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pp.301-310
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2013
For analyzing sand grain size, a specialized high-priced instrument has been used, such as sieve shaker, video camera, laser particle size analyzer, and microscope. Among these, the sieve shaker is commonly used because it is not only cheaper than others but also provides reasonable accuracy. However, it takes a long time and makes lots of dust and noise. In this study, a cheaper and easier method which can replace the sieve shaker is proposed. By using a commercial flat-bed scanner and a darkroom box, the sand size distribution can be analyzed. The darkroom box makes sand images clear and protects the glass of the scanner from being scratched. Comparison between the present method and sieve analysis shows that the present method not only has an accuracy comparable to the sieve analysis but also can save time and effort.
압전 센서와 액츄에이터를 이용한 단순지지 평판의 능동 진동제어에 관한 실험적 고찰을 하였 다. 외력과 압전 제어력에 대한 평판의 진동 진폭반응을 고찰하여 구한 이론식의 타당성을 실험적으로 검증하였으며, 사용된 진동원으로는 집중 진동 여기기와 압전 구동기를 채택하였다. 실머치와 이론치 상 호간에는 양호한 상관관계를 보였으며, 비교에서 나타나는 정략적인 오차의 원인을 분석하였다. 본 연구 에서는 고찰된 방법은 임의의 외력조건과 제어 알고리즘에 대해서 적용이 가능하다.
The purpose of this study is to examine the relationship between corporate reputation and the profitability. In this study, Big Data Analysis was conducted for Hyundai Motor, Shinsegae Department Store, SK Telecom, and Amorepacific to solve research problems. The results of this study show that the effect of each corporate reputation on the profitability is different according to the company. For products such as Hyundai Motor and Amorepacific that are used directly by consumers, the corporate reputation formed by the comments was more influential. In addition, distribution Service company such as Shinsegae Department Store showed more influence by online news. On the other hand, SK Telecom did not have a significant effect on profitability. Based on the results, this study emphasizes the importance of online news and comments on corporate reputation management, and aims to contribute to establishing an efficient reputation management strategy by examining the relationship between corporate reputation and profitability.
Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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2005.12a
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pp.194-203
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2005
본 연구에서는 기존에 다양한 형태로 이루어져 온 사이버 쇼핑몰의 신뢰와 관련된 연구에 대한 문헌고찰을 통해 신뢰 형성의 선행요인들을 도출해 낸 후, 이러한 선행요인들이 사이버 쇼핑몰의 신뢰에 미치는 영향을 체계적으로 규명하고, 그 영향요인이 종합쇼핑몰과 전문쇼핑몰로 구분되는 쇼핑몰 유형에 따라 어떠한 차이를 보이는지 분석해 보고자 하였다. 신뢰 형성에 영향을 미치는 선행변수로는 거래 안전성, 지각된 평판, 지각된 규모, 상호작용성, 신뢰성향을 설정하고, 이들 요인들이 사이버 쇼핑몰의 신뢰에 미치는 인과관계를 검증 한 결과, 거래 안전성, 지각된 평판, 상호작용성, 신뢰성향이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 이러한 인과관계자 종합쇼핑몰 및 전문쇼핑몰에 따라 어떻게 차이를 보이는지 분석해 본 결과, 거래 안전성과 지각된 평판 요인에서 통계적으로 유의한 차이자 발생하였다. 본 연구의 결과를 통해 사이버 쇼핑몰에서 점차 중요성이 더해지고 있는 신뢰 형성의 영향요인을 파악하고, 이를 쇼핑몰 유형별로 비교분석을 해 봄으로써 쇼핑몰에 대한 신뢰 형성의 원천과 그 영향력에 대한 체계적인 접근 방법을 제공함으로써 사이버 쇼핑몰 운영자에게 효과적인 관리전략 수립을 위한 시사점을 제공하고자 하였다.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.22
no.6
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pp.134-141
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2018
In this paper, the possibility of using an MDF (Mild-detonating Fuse) as a linear separation device is studied. An MDF is a small diameter metal (lead) tube filled with explosives (RDX). Aluminum plate cutting experiments are carried out with different values of target plate thickness and explosives per unit length. Based on the experimental results, a numerical analysis method including the failure criteria is established. The mechanism and characteristics of using MDFs for aluminum plate cutting are identified; the possibility of using the current system as a linear separation device is verified. By utilizing a developed numerical method, the separation reliability for diverse structures and MDFs can be predicted in advance and the number of experiments required for development can be minimized.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.10
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pp.2439-2446
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2013
Recently, SNS (Social Network Service) such as Twitter and Facebook has grown dramatically because of smart phones. Since development of IT has created massive information, social big data extremely increased. Competition between corporations is getting more intense, so they need customer feedback in order to fulfill an effective management. Because social big data plays an important role for getting customer feedback, a lot of corporations are interested in analyzing and applying of social big data. Collecting and analyzing social big data is operated by Buzz monitoring system. This paper demonstrates the research of buzz monitoring system that analyzes big data, and presents examples of customer reputation using buzz monitoring. In the paper, after all, it would analyze the result from the customer reputation, and research the implication.
In our studies, We defined the concept of social reputation and aimed to estimate the effect of social reputation on likability, trust, preference of interpersonal relationship. To accomplish these goal, photographs of 12 persons(six young unmarried man, six young unmarried women) volunteered were shown to 60 raters, and the one male and one female pictures of scores of facial attractiveness are nearest to median were selected as experimental figures in preliminary study. After this, We asked 260 raters to assess likability, trust, preference of interpersonal relationship after showing raters the chosen pictures of man and woman and telling scenario of positive, negative reputation about these two persons. The outcomes showed that in both men and women, likability, trust, preference of persons who gained positive reputation were significantly higher than persons gained negative reputation. Facial attractiveness was effect on likability, trust, and preference, but effect size of reputation was much higher on likability, interpersonal preference, especially trust level. Also, in three-way ANCOVA results, Woman has showed higher likability and trust than man under the condition of good reputation in both woman was rater and object to be assessed, but on the contrary, likability, trust, and preference of woman were lower than man in either woman was rater or object to be judged under the bad reputation,. Lastly, this study's implications and limitations were discussed.
최근 인터넷의 급격한 발전으로 사용자의 관심사에 적합한 정보를 제공하는 추천 시스템에 대한 필요성이 증가하고 있다. 이에 따라 태그를 활용하여 추천 시스템의 성능을 향상시키려는 연구가 최근 활발하게 진행되고 있다. 하지만 태그를 활용하는 추천 시스템은 악의적인 사용자에 의해 달린 스팸 태그로 인해 부적합한 아이템을 제공한다는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 사용자 평판을 활용한 아이템 추천 기법을 제안한다. 이 기법은 먼저 사용자의 태깅 활동을 분석하여 사용자 평판을 측정한다. 다음으로 태그 네트워크를 구축한 후 사용자 평판을 고려하여 태그의 영향력을 계산하고 이를 기반으로 아이템을 추천한다.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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spring
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pp.297-302
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1999
평판의 일반적인 형태의 진동을 해석하기 위해서는, 외면진동뿐만이 아니라 내면진동을 해석하여야 한다. 평판 내면진동의 경우 탄성파인 종파와 전단파의 전파에 의한 영향으로 발생하며, 진동 변위, 진동 에너지, 진동 인텐시티 등의 특성들을 이해하기 위해서는 각 파동의 영향을 분리하여 낼 필요가 있다. 내면진동을 해석하기 위하여 진동 모드법을 사용할 수 있으나, 각 파동에 의한 영향을 분리하여 낼 수가 없다. 본 논문에서는 진동장을 탄성파들에 의한 영향의 합으로 나타냄으로써, 각 파동에 의한 진동 변위, 진동 에너지, 진동 인텐시티 둥의 영향들을 분리할 수 있는 해석 방법을 제안하고자 한다. 이러한 해석 방법을 이용하여 점가진력에 의하여 강제 진동하는 평판의 내면 진동장에 대한 수치 계산을 수행하였다. 결과로써 진동 변위, 진동 에너지, 진동 인텐시티 등을 이루는 탄성파들의 기여도와 특성들을 분석함으로써 본 해석기법의 유용성을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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