Proceedings of the Technology Innovation Conference
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2004.06a
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pp.237-248
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2004
투자성과평가에서 주요 이슈 중 하나는 최적의 투자규모, 즉 자원할당을 결정하는 것이다 기존연구에서는 서열모델, 평점모델, 경제성 모델, 포트폴리오 모델, 위험 분석 및 의사결정모델, 조직 의사결정모델 등 많은 모델들이 연구자들에 의해 제안되어 왔다. 시스템에서 성과측정은 시스템 설계와의 일치가 요구되므로, 자원할당도 시스템 설계와 연계되어 결정되어야 한다 그러나 자원할당방법에 대한 기존 연구는 대부분 자원할당모델의 개발에 중점을 두고 있으며, 모델 개발시에 시스템 설계에 대해 고려하고 있는 문헌은 거의 없다. 본 논문은 투자목표를 최대로 하기 위한 최적 자원할당방법에서 시스템 설계를 고려하기 위하여 시스템 설계분해개념에 기초한 자원할당방법의 절차와 유전자 알고리즘을 이용한 자원할당방법을 제안한다.
In order to compare Kimchi fermentability of Chinese cabbage cultivars, five cultivars grown in Korea were fermented in 3% NaCl. The measurements were done for both the fermenting properties: bacterial growth, $CO_2$ generation, acid production, dissolved oxygen, pH changes in the fermenting broth and extractable sugars form the cabbage tissue and salt solution, respectively. The measured values were scorized to evaluate the cultivar's fitness to Kimchi processing. The most rapid cultivar is Naeseu Baekno and the lowest one is Mussang.
Kim, Kwang-Seob;Jung, Ho-Gyeong;Lee, Hyun-Jong;Lee, Hyung-Joon
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06b
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pp.381-383
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2012
협업필터링은 지금까지 많은 추천시스템 연구에서 비교대상이 되거나 더 좋은 추천시스템 방법론을 개발하기 위해서 응용되고 있다. 일반적으로 협업필터링 기법은 명시적으로 관찰된 사용자들의 행동을 기반하는 방법이다. 본 연구에서는 LDA(Latent Dirichlet Allocation)을 이용해 사용자와 추천 대상이 되는 아이템의 숨겨진 특성을 추출하고, 이를 협업필터링기법에 응용했다. 영화 추천시스템 구축을 위한 실험에서, 사용자의 선호도는 다양한 영화 장르를 선호하는 비율로 나타난다는 가정(사용자기반)과 영화 또한 장르의 비율로 표현이 된다는 가정(아이템기반)을 했다. 이러한 가정을 토대로 사용자 사이와 영화 사이 간의 유사도를 정의하고, 협업필터링에 적용했을 때, 전통적인 협업필터링 기법보다 뛰어난 결과를 얻을 수 있었다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2018.07a
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pp.441-442
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2018
본 논문에서는 입시상담을 위한 챗봇 시스템을 텍스트 유사도 기반으로 개발하였다. 텍스트를 인지하여 답변을 제공해 주는 방식이며 실시간을 요하는 데이터들은 크롤링한 데이터를 가공을 한 후 사용자에게 대답을 해주고 사용자가 답변에 얼마나 좋은 정보인지 체크하여 그에 맞는 답변을 내어 준다. 사용자의 텍스트를 인식하는 것은 텍스트 유사도를 이용하여 정확하게 인지하고 사용자의 질문과 답변을 서버 DB에 저장을 하여 비슷한 질문이 있을 경우 저장된 답변과 평점을 이용하여 답변을 제공한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2012.01a
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pp.261-262
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2012
소셜 네트워크의 부상과 함께 소셜 네트워크를 이용하여 홍보를 하는 소셜 커머스 시장도 커지고 있다. 소셜 커머스의 경우 일정한 인원 이상이 구입을 해야 거래가 성립한다. 그래서 실질적으로 환불이나 반품이 힘들기 때문에 그만큼 상품평이 구매에 미치는 영향이 크다고 볼 수 있다. 하지만 이러한 상품평의 경우에도 개인의 상황이나 취향 등에 따라 상품평이 주는 정보의 방향이 크게 바뀔 수 있다는 단점도 있다. 본 논문에서는 오피니언 마이닝을 이용하여 의미를 추출하고, LIWC를 통해 사용자의 기본 정보 및 심리 등을 파악하여 보다 정확한 고객의 개인별 상황에 맞는 상품 평점을 제시한다.
The future will see all industries become technology-driven in the competitive global market place. Firms with deep technological roots and innovation strategies have some advantages. In this situation widely used scoring approach is not enough to evaluate technology's relative competitiveness and to assign relative ranking category. Therefore, a more useful and comprehensive approach, which is called technology composite index, is needed to complement and enhance the existing scoring approach. In this research, factor analysis is applied to determine the common factors and to estimate associated weights. And technology composite index is used to measure the technology's relative strength and also to assign its ranking category instead of technology scoring.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.05a
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pp.581-583
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2017
스마트폰에 내장된 중력 센서, 가속도 센서, 자이로 센서, GPS 등을 이용해 행동 패턴을 학습시킨다. 이로부터 축구 경기를 하는 이용자의 행동을 분석하여 선수의 경기에 대한 평점과 알맞은 포지션을 추천해주는 스마트폰 어플리케이션을 개발한다. 본 연구는 전문 장비 없이 선수들이 자신의 경기를 분석할 수 있도록 개발되었으며, 실험결과 원하는 정보들을 산출할 수 있었다.
World have been encouraged to develop technologies that contribute to CO$_2$ emission reduction for many years. Those technologies can be categorized into capture, storage or sequestration, utilization, etc. There have been lots of efforts, in Korea, to develop the technology as well. In this paper, the impact factors of the technologies, especially in CDRS (Carbon Dioxide Reduction & Sequestration Center), were selected and were weighed by SMM (Storing Models Method) and AHP (Analytic Hierarchy Process) in order to evaluate the four representative areas of the technologies.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.10a
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pp.1138-1140
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2015
데이터 희소성 문제를 해결하기 위한 방법으로 신뢰 네트워크를 이용한 대치 방법이 제안되었다. 특정 유저로부터 신뢰 네트워크에서 직접 연결된 이웃들이 그 유저와 매우 유사한 취향을 지니고 있음에도 기존의 방법은 이를 간과하였다. 본 논문에서는 직접 연결된 이웃들이 부여한 평점을 통해 데이터 희소성 문제를 더욱 효과적으로 해결하는 방법을 제안한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2011.06a
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pp.297-299
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2011
본 논문은 여행지에서 스마트폰을 이용해 맛집을 검색하여 방문하는 앱을 수행해 봄으로써 스마트폰의 활용도를 높였다. 본 앱을 활용하여 처음 방문하는 지역에서 맛집을 검색하여 거리를 측정해 보고 최단코스를 확인한 후 찾아가 보자. 본 앱은 각 지역이 맛집에 대한 DB를 등록해 두고 개인적인 취향을 기록해 두기 위해 평점을 분류해서 입력하도록 배치하였고 본인의 추억을 기록할 입력란을 추가해 두었다. 교통편에 대한 정보 필드도 설계하여 여행의 접근성도 높였으며, 맛집은 물론 유명 관광지, 지인의 집 정보 입력 등으로 DB를 확장해서 활용 가능하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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