Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.13
no.5
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pp.7-18
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2005
Over the past twenty years, the maintenance system has been developed and its importance has been increased. For the effective maintenance of the urban transit, we have developed the maintenance system based on the concept of RCM(Reliability Centered Maintenance). RCM analysis is a systematic approach to developing a cost-effective maintenance strategy based on the various components's reliability of the system in question. It is performed according to process that includes the following steps; definition of function and functional failures of the systems, construction of RB D(Reliability Block Diagram), performance of FMEA(Failure Modes & Effects Analysis) and calculation of the reliability index. The final process of RCM is to determine appropriate failure maintenance strategies. This paper aims to define the procedure of maintenace based on the concept of RCM for urban transit. The key for a successful maintenance system is an automated scheduling to the maximum extent possible and timely executions. The developed system issues maintenance plan and repair request based on analyzed data and maintenance experience.
WSN, or Wireless Sensor Network, consists of a multitude of inexpensive micro-sensors. Because the batteries in sensor nodes can not be replaced once they are deployed, the life of a WSN is absolutely determined by the batteries. So, energy efficiency of a network is a critical factor for long-life operation. LEACH protocol which divides WSN into two groups is a typical routing protocol based on the clustering scheme for the efficient use of limited energy. It is composed of round units which are separated into set-up and steady state. In this paper we propose a power saving scheme to minimize set-up phase itself and to involve a data comparison algorithm. We evaluate the performance of the proposed scheme in comparison with original LEACH protocol. Simulation results validate our scheme has better performance in terms of the number of alive nodes as time evolves and average energy dissipated.
This study was carried out to investigate the seasonal occurrence and developmental periods of Rice stem maggot (RSM), Chlorops oryzae Matsumura, at laboratory and in the fields in $1980{\sim}1982$. RSM occurred three generations a year. Peak of the first, second, and third generation was middle to late May, early July and middle September. Longevity of the first generation adult averaged 18.9 days and the oviposition was 50 eggs per fly. The eggs, larval and pupal period was 7, 25, 14 days respectively.
This study was to evaluate the performance of the Double stage Pore controllable fiber (DP) filter system as the pre-treatment of the RO membrane. The evaluation for the pre-treatment filter was performed through the indirect method, SDI (Silt Density Index) measurement of the filtrate. This study was done during Jan. 3 of 2009 to Dec. 3 of 2009 at OO Water Treatment Plant that was suppling industrial water to plants, and the raw water was contaminated lake water and it was fed to the system after clarification with coagulation. The average turbidity of the feed water and that of the filtrate was 0.79 NTU (0.28~4.01 NTU), and 0.16 NTU (0.04~0.50) respectively. And so the average turbidity removal efficiency was 77%. The filtrate flow rate and the backwash water flow rate was about 230 $m^3$/day and about 8.7 $m^3$/day respectively, and so the backwash rate was 3.8%. The data for some samples were obtained after a few days storage, and it caused the higher turbidity and SDI15 as the storage time was increased. But average SDI value of the filtrate was 3.6 (2.26~5.00) which was lower than minimum value required by the RO membrane manufacturer as the RO feed water to guarantee the life time of the RO membrane. So, the DP filter system was enough for the application as the pre-treatment of the RO membrane.
This study was conducted to investigate the biology of three species, Tipula latemarginata Alexander, T. nova Walker and T. aino Alexander, of the Genus Tipula in Korea. Field surveys for the biology of the species were carried out at the three sites of Neaseong Stream area in Bongwha County from January 2001 to December 2005. Also many individuals of the species were reared in laboratory to investigate the biology. The larval habitats of the species were streams, rivers, paddy fields, damp earth or leaky revetments. The Tipula larvae were herbivorous. Newly-hatched first instar larvae fed on soft algae, and the larvae gradually fed on leaves, stems and roots of a variety of plants or hard leaf litters, as they grew. During the molting of the larvae their body kept moving from left to right and up and down. Molting usually took not more than 2 hours, and about four hours after molting, the larvae started to eat heavily. The Tipula larvae in aquatic places moved to drier land for pupation and went through short prepupal stage lasting 1-2 days for pupation at fourth instar larval stage. When emerging, the Tipula pupae placed their head and thorax on the earth, but the other parts in the earth. Emergence from the pupal case required about 20 min. to one hour. Mating of Tipula adults took place within 5-7min. after emergence and the duration of mating was about 40 min. The female adults of the species laid eggs by walking with 3 pairs of legs over the damp earth or algal beds. Their body was positioned vertically on the ground with their wings spread $120^{\circ}$ and legs landed on the surface. The oviposition usually took place from one day to 4 days after emergence and the number of eggs carried by female adults were an average of 501-760 per individual. Tipula adults didn't normally feed, and drank water only occasionally. For a few days after emergence, the adults reared in the laboratory rarely drank water. As they neared to death, however, they frequently drank water. The longevity of adults reared in the laboratory with only water during the summer was ca. 4-9 days and males usually survived a little longer than females. The longevity of T. nova was increased 3 times or more as much by feeding them 3% sugar water. Male adults of T. latemarginata outnumbered female adults by 2.6 : 1 in the fields.
The behavior and circadian rhythm of emergence, copulation and oviposition in the Oriental tobacco budworm (Heliothis assulta Guenee) were studied to obtain the following results. More than three quarters of adults emerged within 3 hours after the light-off. It took about 33 min for an adult to expand and tan its wings after emergence. Adult male showed a sequential pattern of mating behavior, such as antennal movement, wing elevation and vibration, exten¬sion of hairpencils, and tapping of female ovipositor leading to a copulation. However, adult female revealed a rather simple behavior, such as protraction and retraction of her terminal abdomen and vibration of wings. All of the mating took place during the early part of the scotophase, with the peak from 1 hr to 2 hrs after the light-off. But the mating peak in virgin females tended to advance with age. Adult females showed the highest rate of mating among 24 hr-olds and the rate declined with age. The rate of first matings in males gave a very similar pattern to that of females. The duration of copulation was $77\pm$14min. Oviposition occurred throughout the entire scotophase, with the peak during the first 2 hrs. The most nu¬mber of eggs deposited daily was seen on the 3rd day after the mating. Mating rate, number of eggs laid and longevity we~e compared under different sex ratio. Unmated adults lived longer than mated adults.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.24
no.1
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pp.25-32
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2017
For repairable software systems, the Mean Time Between Failure (MTBF) is used as a measure of software system stability. Therefore, the evaluation of software reliability requirements or reliability characteristics can be applied MTBF. In this paper, we want to compare MTBF in terms of parameter estimation using Makeham life distribution. The parameter estimates used the least square method which is regression analyzer method and the maximum likelihood method. As a result, the MTBF using the least square method shows a non-decreased pattern and case of the maximum likelihood method shows a non-increased form as the failure time increases. In comparison with the observed MTBF, MTBF using the maximum likelihood estimation is smallerd about difference of interval than the least square estimation which is regression analyzer method. Thus, In terms of MTBF, the maximum likelihood estimation has efficient than the regression analyzer method. In terms of coefficient of determination, the mean square error and mean error of prediction, the maximum likelihood method can be judged as an efficient method.
In order to efficeintly manage a battery, it is important to accurately estimate and manage the SOH(State of Health) and RUL(Remaining Useful Life) of the batteries. Even if the batteries are of the same type, the characteristics such as facility capacity and voltage are different, and when the battery for the training model and the battery for prediction through the model are different, there is a limit to measuring the accuracy. In this paper, We proposed the entropy index using voltage distribution and discharge time is generalized, and four batteries are defined as a training set and a test set alternately one by one to predict the health status of batteries through linear regression analysis of machine learning. The proposed method showed a high accuracy of more than 95% using the MAPE(Mean Absolute Percentage Error).
Recent ULSI and multilevel structure trends in microelectronic devices minimize the line width down to less than $0.25{\mu}m$, which results in high current densities in thin film interconnections. Under high current densities, an EM(electromigration) induced failure becomes one of the critical problems in a microelectronic device. This study is to improve thin film interconnection materials by investigating the EM characteristics in Ag, Cu, Au, and Al thin films, etc. EM resistance characteristics of Ag, Cu, Au, and Al thin films with high electrical conductivities were investigated by measuring the activation energies from the TTF (Time-to-Failure) analysis. Optical microscope and XPS (X-ray photoelectron spectroscopy) analysis were used for the failure analysis in thin films. Cu thin films showed relatively high activation energy for the electromigration. Thus Cu thin films may be potentially good candidate for the next choice of advanced thin film interconnection materials where high current density and good EM resitance are required. Passivated Al thin films showed the increased MTF(Mean-time-to-Failure) values, that is, the increased EM resistance characteristics due to the dielectric passivation effects at the interface between the dielectric overlayer and the thin film interconnection materials.
One of the objectives of research on routing methods in wireless sensor networks is maximizing the energy life of sensor nodes that have limited energy. In this study, we tried to even energy use in a wireless sensor network by giving a weight to the transition probability of ACS(Ant Colony System), which is commonly used to find the optimal path, based on the amount of energy in a sensor and the distance of the sensor from the sink. The proposed method showed improvement by 46.80% on the average in energy utility in comparison with representative routing method GPSR (Greedy Perimeter Stateless Routing), and its residual energy after operation for a specific length of time was 6.7% more on the average than that in ACS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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