Lee, Jun Seok;Lee, Chong Eun;Park, Ji Hae;Seo, Sam;Lee, Kyoo Won
Journal of The Korean Ophthalmological Society
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v.59
no.12
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pp.1173-1180
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2018
Purpose: We evaluated the postoperative accuracy of intraocular lens power prediction for patients undergoing phacotrabeculectomy and identified preoperative factors associated with refractive outcome in those with primary open-angle glaucoma (POAG). Methods: We retrospectively reviewed the medical records of 27 patients who underwent phacotrabeculectomy to treat POAG. We recorded all discrepancies between predicted and actual postoperative refractions. We compared the data to those of an age- and sex-matched control group that underwent uncomplicated cataract surgery during the same time period. Preoperative factors associated with the mean absolute error (MAE) were identified via multivariate regression analyses. Results: The mean refractive error of the 27 eyes that underwent phacotrabeculectomy was comparable to that of the 27 eyes treated via phacoemulsification (+0.02 vs. -0.01 D, p = 0.802). The phacotrabeculectomy group exhibited a significantly higher MAE (0.65 vs. 0.35 D, p = 0.035) and more postoperative astigmatism (-1.07 vs. -0.66 D, p = 0.020) than the phacoemulsification group. The preoperative anterior chamber depth (ACD) and the changes in the postoperative intraocular pressure (IOP) were significantly associated with a greater MAE after phacotrabeculectomy. Conclusions: POAG treatment via combined phacoemulsification/trabeculectomy was associated with greater error in terms of final refraction prediction, and more postoperative astigmatism. As both a shallow preoperative ACD and a greater postoperative change in IOP appear to increase the predictive error, these two factors should be considered when planning phacotrabeculectomy.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.23
no.3
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pp.505-514
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2012
This study is for effectiveness of golf skills to average score using path analysis in Professional golf association. The variables in this study were that seven independent variable were driving accuracy, green in regulation, driving distance, sand save ratio, scrambling, putting average, and two endogenous variables were birdie average, bogey average, and dependent variable was the scoring average. To analyze these variables, path analysis was used through AMOS 18.0 program and Alpha level sets at.05. As the result, the final model had significant goodness-of-fit (GFI=.989, RMSEA=.044, TLI=.991, CFI=.998) and showed that green in regulation, driving distance, sand save ratio, scrambling, and putting average significantly affected average score directly. Especially, the scrambling was the highest affectation to average score and the sand save ratio was the lowest affectation to the average score.
Circulating antigens in rats experimentally infected with Paragonimus westermani were examined by ELISA. From a total of 22 albino rats, each fed with 25 metacercariae, blood samples were collected until 12 weeks after infection. The specific antibodies against P. westermani in the serum of an infected cat were purified by ammonium sulfate precipitation, DEAE anion-exchange chromatography and affinity chromatography serially. So-called double antibody sandwich ELISA method was used for the detection of circulating antigens. The results were as follows: Mean value of O.D. in control sera was O. 04 (S.D.=0. 04). After infection, mean O.D.(S.D.) values were changed serially: 0.03(0.01) at 0.5 week(3 days), 0.55(0.50) at 1 week, 0.69(0.45) at 1.5 week, O.20 (0.19) at 2 weeks and O.13(0.10) at 2.5 weeks of infection. They returned, thereafter, to the level before infection. When O. 16 (mean+3 S.D.) were considered as cut-off value, those higher than O. 16 were observed only in the sera collected between 1 and 2.5 weeks after infection. Average 8. 4 immature worms (2.2 from the lungs and pleural cavities; 6.2 from muscles) were recovered in a rat at 12 weeks after infection. The fact that circulating antigens were not detected after 3 weeks of infection was considered to the caused by the formation of antigen-antibady complexs.
Bait formulations containing 50% micro-capsuled fenitrothion, 2.0% hydramethylnon or 0.8% chlorpyrifos were evaluated in an 8 week field experiment against German cockroach, Blattella germanica(L). In German cockroach infested 15 restaurants, micro-capsuled fenitrothion (avg. 82.8%) was more effective at reducing adult German cockroach populations than chlorpyrifos (avg. 68.4%), but was about equally as effective as hydramethylnon(avg. 86.1%). The baits of micro-capsuled fenitrothion (avg. 76.5%), hydramethylnon (avg. 82.8%) and chlorpyrifos (avg. 74.9%) almost equally reduced nymphal German cockroach populations in the field. Most baits remained in the bait stations at the heavily infested restaurants after the 8 week treatments. However, the contents of hydramethylnon baits had been subject to significantly greatest consumption (0.72g) and the remaining bait was on the average of 57% by German cockroaches. It was assumed that the previous phenomenon of extra consumption of bait was explained by the infesting cockroaches continuously taking these baits because of the mode of action, the bait food material and the population densities of German cockroaches.
목적: 본 연구는 감미의 작용에 관한 "감보" 등의 이론적 바탕과 약물의 이화학적인 특성을 통해 약효를 어느 정도 예측하고자 하였다. 방법: 한약재의 오미별 이화학적 특성을 구명하기 위하여 수소이온농도(pH), $200^{\circ}C$와 $550^{\circ}C$에서의 질량감소량, 전기전도도, 가시부 및 자외부 흡수 spectrum의 전자전이에 따른 비율, TLC에 의한 주요 성분의 이동율($R_{f}{\;}value$)과 낮은 성분의 이동율($R_{f}{\;}value$)을 측정하였다. 결과: 전탕에 따른 수소이온농도(pH)의 평균은 $5.24{\pm}0.56$이었으며. 약재의 휘발 성분 및 수분 함유량은 $288{\pm}125mg$이었고, 유기물함량의 평균은 $867{\pm}116g$이었으며, 전기전도도의 평균은 $5.46{\pm}0.93S/cm$이었으며, 가시부 및 자외부 흡수 spectrum의 전자전이에 따른 흡광도 비율($\pi{\\rightarrow}\pi^{*}/n{\rightarrow}\pi^{*}$)의 평균은 $3.043{\pm}0.679$이었으며, TLC에 의한 주요 성분의 이동율($R_{f}{\;}value$)의 평균은 $0.553{\pm}0.317$이었고, TLC에 의한 낮은 성분의 이동율($R_{f}{\;}value$)의 평균은 $0.136{\pm}0.122$ 이었다. 결론:약재의 pH는 모두 7보다 낮은 약산성 이었으며, 약재의 휘발 성분 및 수분 함유량은 대략 10~50%정도를 나타내었다. 유기물함량은 대략 80~95%정도를 나타내었다. 전기전도도를 통하여 산약이나 감초는 이온성 물질을 많이 포함하고 있으리라 추정된다.
본 연구는 기업가치를 측정하기 위해서 활용될 수 있는 두 가지의 새로운 모형을 개발하였다. 두 가지 모형은 모두 자산가치와 수익가치의 가중평균으로 기업의 본질가치를 표현할 수 있다는데 공통적인 특징이 있다. 첫째 모형은 도산확률 하의 세후 기업가치 가중평균모형이다. 현금흐름할인법으로 알려진 전체기업가치 평가방법론(entity approach)에 기초한 기업가치 평가모형인 이원흠 최수미(2002)의 지식자산가치 평가모형 및 이원흠 최수미(2004)의 가중평균 가치평가모형으로부터 도산확률 하의 세후 가중평균 기업가치 평가모형을 도출하였다. 이 모형은 기업가치는 수익가치 및 실물자산의 가치와 지급이자의 절세효과, 예상도산비용 등 4부분으로 구성된다는 것을 보여 주고 있다. 둘째 모형은 이익조정에 의한 비정상발생액을 감안한 기업가치 가중평균모형이다. 회계학 분야에 주로 발전한 발생액을 고려한 이익의 질(quality of earnings)을 기업가치 측면에서 평가할 수 있는 새로운 모형이다. 이익의 질을 고려한 기업가치 평가모형도 첫째 모형의 도출논리에 의거하여 세후 혹은 도산확률 하의 세후 기업가치 평가모형으로 확장할 수 있다. 새로이 개발된 가중평균 가치평가모형을 통해 추정한 수익가치와 자산가치의 가중치, 가중평균자본비용 등의 정보는 상장주식의 목표가격 평가, 투자등급 판정 등에 활용될 수 있을 뿐만 아니라, 신규상장주식의 공모가, 비상장기업의 합병가액산정, 지주회사의 가치평가 등 비상장기업의 가치평가 분야에 광범위하게 응용될 수 있을 것이다.
Kim, Hanbeen;Joo, Kyungwon;Kim, Taereem;Heo, Jun-Haeng
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2019.05a
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pp.230-230
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2019
대규모순환패턴과 같은 기후시스템에서의 상태와 변화를 정량화하여 나타낸 기상인자는 수문기상학적 변수와 밀접한 연관이 있는 것으로 알려져 있으며, 이에 따라 비정상성 빈도해석의 수행에 있어서 확률분포모형의 매개변수에 대한 공변량으로 널리 활용되고 있다. 본 연구에서는 비정상성 강우빈도해석 시 매개변수의 공변량으로 우리나라의 극치강우의 장기경향성을 잘 반영할 수 있는 기상인자를 선정하고자 한다. 먼저, 시계열자료를 주기성을 가지는 내재모드함수와 장기경향성을 나타내는 잔여값으로 분해할 수 있는 앙상블 경험적 모드분해법을 이용하여 우리나라 전역에 분포된 61개 지점에서 관측된 연 최대치 강우자료의 평균 및 분산에 대한 잔여값을 추출하였다. 다음으로 11개의 월 단위 기상인자에 대한 계절별 연 평균 시계열과 추출된 평균 및 분산의 잔여값과의 상관계수를 산정하였다. 그 결과, 11개의 기상인자 중 Atlantic Meridional Mode (AMM), Atlantic Multi-decadal Oscillation (AMO), North Atlantic Oscillation (NAO)가 우리나라 연 최대치 강우자료의 평균 및 분산에 대한 장기경향성과 높은 상관성이 있는 것으로 나타났다. 계절적으로는 AMM과 AMO의 경우 이전 년도 가을철 평균이 전 지점 평균 약 0.6, NAO는 이전 년도 여름철 평균이 전 지점 평균 0.3 이상의 유의한 상관계수를 가지는 것으로 나타났다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.04a
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pp.920-923
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2017
본 연구는 기존의 수요 예측 등의 시계열 분석에서 주로 사용되는 ARIMA 모형의 어려움을 극복하고자 인공신경망(Artificial Neural Network) 모형을 이용하여 한국 프로 야구 관중 수를 예측하였다. 인공신경망의 가장 기본적인 종류인 전방향 신경망(Feedforward Neural Network)의 초모수(Hyperparameter) 선정에 그리드 탐색(Grid Search)을 적용하여 최적의 모형을 찾고자 하였다. 훈련 자료로는 2015년 3월부터 8월까지의 일별 KBO 관중 수 자료를 대상으로 하였고, 예측력 검증을 위해 2015년 9월 관중 수를 예측하여 실제 관측값과 비교하였다. 그 결과, 그리드 탐색법에서 최적 모형이라고 판단한 모형의 예측력은, 평균 절대 백분율 오차(MAPE) 기준으로 평균 27.14% 였다. 또한, 앙상블 기법에서 착안하여 오차율이 낮은 모형 5개의 예측값 평균의 MAPE는 평균 28.58% 였다. 이는 다중회귀와 비교해보았을 때, 평균적으로 각각 14%, 13.6% 높은 예측력을 보이고 있다.
본 논문에서는 SCHMM에 적용된 관찰 확률 최대화에 의한 화자 적응 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 SCHMM의 관찰 확률 밀도들이 새로운 화자의 음성 특징을 잘 표현하지 못하는 경우 인식 성능이 저하되는 것을 막기 위하여, 적응 데이터의 각 특징 벡터들이 최대의 관찰 확률을 가질 수 있도록 관찰 확률 밀도를 결정하는 평균 벡터 μ와 분산 행렬 Σ를 기울기 탐색(gradient search) 알고리즘에 의해 반복적으로 적응시켜 주는 방법이다. SCHMM의 상태 천이 확률 A와 혼합 밀도 계수 C는 관찰 확률 밀도 적응 과정 을 거친 후, 적응 데이터로부터 구한 확률과 기존 확률의 가중 평균을 취하는 과정을 반복 하여 적응시켜 주었다. 제안된 화자 적응 알고리즘을 사용하여 단독음 인식 실험을 수행한 결과, 화자 적응을 수행하지 않았을 때와 비교하여 화자 독립 시스템에서는 평균 9.8%, 남 성 화자 종속 시스템에서는 평균 46.0%, 여성 화자 종속 시스템에서는 평균 52.7%의 인식 률 향상을 보였다.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2004.03a
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pp.215-220
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2004
유역수문모형에서 SCS방법 적용시 입력되는 주요 매개변수인 유역평균 CN값은 RS와 GIS를 적용하면 쉽게 계산이 가능하나, 입력자료의 종류 및 공간해상도의 선택에 따라 같은 자료일 지라도 다르게 계산된다. 본 연구에서는 Landsat 7 ETM+,SPOT 5, 1:25,000 토지이용현황도, 정밀토양도, 개략토양도를 이용하여 2.5m, 30m 공간해상토의 자료로부터 유역평균CN을 계산하였으며, 이들을 각각 2.5m~1000m 크기의 격자로 재배열하여 유역평균을 비교함으로서 해상도가 유역 CN값 변화와 어떠한 관계가 있는지 분석하고자 하였다. 분석결과 해상도에 따라 일정구간 이상에 대하여 오차를 나타내고 있었으며, 자료의 선택에 따라 유역평균 CN 값의 변화가 있는 것으로 분석되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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