• Title/Summary/Keyword: 평가시간

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Implemetation and Estimation of the Wearable PTT Monitoring System Using Wireless Sensor Network (무선 센서네트워크를 이용한 착용형 PTT 측정시스템의 구현 및 평가)

  • Kim, Jin-Ho;Kang, Hag-Seong;Jeong, Do-Un
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.137-140
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    • 2010
  • 본 연구에서는 일상생활에서 보다 편리하게 건강모니터링을 수행하기 위해 신체에 착용 가능한 심전도 및 맥파 계측 시스템을 구현하고자 하였다. 이를 위하여 배터리로 구동 가능한 초소형의 심전도 및 맥파 측정 시스템을 구현하였으며, 계측된 생체신호의 무선전송을 위해 초저전력 무선 센서네트워크 기술을 적용한 무선 생체신호 전송시스템을 구현하였다. 무선으로 전송된 심전도 및 맥파 신호는 잡음 제거 및 심박동을 검출하기 위하여 전처리과정과 적응 가변형 문턱치를 적용하였으며, 검출된 심박동으로부터 동맥순환계의 긴장도 및 유순도의 변화를 반영하는 맥파전달시간(pulse transit time, PTT)을 계산하였다. 구현된 무선 맥파전달시간 계측시스템과 기존 상용시스템의 비교 평가를 수행함으로써 구현된 시스템의 유용성을 평가하고자 하였으며, 혈압 및 맥파전달시간의 동시계측을 통해 자세 변화에 따른 혈압의 변화 및 맥파전달시간의 변화양상을 관찰함으로써 혈압과 맥파전달시간의 관계를 추정하고자 하였다.

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Improving reliability of reservoir hydrological data followed by periodic evaluation (주기별 평가에 의한 저수지 수문자료 신뢰도 개선)

  • Jaekyoung Noh;Jaenam Lee
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.106-106
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    • 2023
  • 저수지 수문자료는 강우량, 유입량, 저수량, 방류량이다. 이 중에서 관측되고 있는 것은 저수량과 일부 수로방류량에 불과하다. 그럼에도 모의에 의해 유입량을 고정시키면, 물수지에 의해 방류량을 계산할 수 있다. 그러나 저수량 오차로 모의 유입량과 계산 방류량의 신뢰도는 반드시 확인돼야 한다. 신뢰도가 낮으면 모의 유출량과 계산 방류량을 조정하며 신뢰도를 높여야 한다. 신뢰도는 평가주기가 짧을수록 보장된다. 여기서는 유역면적 218.80km2, 유효저수량 3,494만m3, 수혜면적 5,117ha인 탑정지에 대해 2020년 1월1일부터 12월31일까지 1시간 단위로 1달, 10일, 3일, 2일 간격의 주기로 저수지 운영자료를 생산하고, 그 신뢰도를 평가하여 평가주기가 짧을수록 오차가 감소되는 것을 관찰코자 했다. 1시간 간격의 유입량은 ONE 모형으로 모의했고, 저수지 물수지 모형을 구축하여 모의 유입량에 저수량 변화를 더해 방류량을 계산했다. 또한 저수지 물수지에 의해 저수위를 모의했으며, 관측 저수위와의 오차제곱근(RMSE)으로 신뢰도를 평가한 결과는 다음과 같다. 1달 간격으로 신뢰도를 평가한 경우 RMSE는 132.466m, 10일 간격은 46.922m, 3일 간격은 0.520m, 2일 간격은 0.349m로 나타났다. 위의 결과로부터 저수지 수문자료의 평가주기를 짧게 할수록 신뢰도는 개선된다고 말할 수 있다. 이상의 결과는 과거 자료에 대해 1년 동안 1시간 간격으로 유입량을 모의하고 방류량을 계산한 결과를 고정시키고, 평가주기를 달리하며 수위오차를 분석한 결과이다. 만약 평가주기별로 유입량과 방류량을 실제 상황에 적합하게 조정하면, 그 신뢰도는 훨씬 더 개선될 것이다. 현재 저수지 수위만을 관리하고 있는 현장의 상황에서 이 연구결과가 시사하는 바는 매우 크다. 첨언하면 AI 시대의 핵심은 자료다. AI의 먹이는 자료다. 다시 말해 자료 없는 AI는 시체와 같다. 자료는 기본이고 진실이다. 자료 없는 결과는 가짜다. 또한 위의 결과는 자료는 상시 관찰돼야 한다는 것을 말한다. 1년에 한 번 수문자료를 평가하는 제도로는 고품질의 자료를 생산할 수 없다. 무엇보다 자료는 상시 관찰하는 제도가 정착돼야 하며, 그 때 비로소 AI와 공존과 협력으로 물관리 기술의 혁신을 이룰 것이라 확신한다.

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A Case Study on Applying Common Criteria to improve security of Software Products (소프트웨어 제품 보안성 개선을 위한 공통평가기준 적용사례)

  • Kim, Sang-He;Leem, Choon-Seong;Kim, Jae-Sung
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2003.11c
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    • pp.1747-1750
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    • 2003
  • IT 제품 및 시스템의 보안성 평가를 위한 국제표준(ISO/IEC15408)인 공통평가기준(CC)은 해당 평가 보증등급(EAL, Evaluation Assurance Level)의 요구사항에 따라 평가대상 제품(TOE, Target of Evaluation), 제품의 개발 및 운영 문서를 포함하는 평가제출물을 요구하고 있다. 개발자가 공통평가기준을 적용하여 제품의 보안성을 개선하고 성공적으로 평가인증서를 받기 위해서는 상당한 노력이 요구된다. 대부분의 개발자는 제품 개발 완료 후 제품의 보안성을 검토하고 평가를 준비하므로 리엔지니어링 등 추가적인 비용과 시간을 투입해야 하는 문제가 있다. 본 논문에서는 BSD(Berkeley Software Distributions) 4.4 기반의 운영체제인 MTOS(Mitretek)를 개발한 사례를 통하여 개발과정과 요구사항 및 평가준비를 위한 평가제출물 작성과의 연계성을 제시하였다. 개발자는 본 논문에서 제시한 연계성을 활용하여 소프트웨어 제품의 개발과정에 공통평가기준을 적용하여 제품의 보안성을 제고하고 보안성 평가를 준비하는데 시간과 노력을 절감할 수 있다.

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A Study on Developing Intersection Dilemma Zone Evaluation Model (교차로 딜레마 구간 위험도 평가 모델에 관한 연구)

  • Lee, Seung-Gyu;Lee, Sibok
    • The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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    • v.13 no.1
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    • pp.26-34
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    • 2014
  • This study focuses on development of a risk level evaluation model for the intersection dilemma zone based on vehicle speed distribution approaching the intersection. The study results show that dilemma zone exists for all approaches selected for the study because the values of amber time have not been properly set, and that re-optimized values significantly reduce the dilemma zone risk level. It is also found that when normal distribution is assumed for vehicle approach speed the risk values similar to those for actual speed distributions can be obtained. When the risk level is found to be high, the amber time must be adjusted to reduce the length of the dilemma zone, or speed calming measures must be introduced so that vehicle speed be maintained under the speed value used when determining the amber time.

Time Dependent Chloride Transport Evaluation of Concrete Structures Exposed to Marine Environment (해안 환경 하에 있는 콘크리트 구조물의 시간의존적 염화물침투 평가)

  • Song, Ha-Won;Pack, Seung-Woo;Ann, Ki-Yong
    • Journal of the Korea Concrete Institute
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    • v.19 no.5
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    • pp.585-593
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    • 2007
  • This paper presents a model for durability evaluation of concrete structures exposed to marine environment, considering mainly a build-up of surface chloride $(C_s)$ as well as diffusion coefficient (D) and chloride threshold level $(C_{lim})$. In this study, time dependency of $C_s$ and D were extensively studied for more accurate evaluation of service life of concrete structures. An analytical solution to the Fick's second law was presented for prediction of chloride ingress for time varying $C_s$. For the time varying $C_s$, a refined model using a logarithm function for time dependent $C_s$ was proposed by the regression analysis, and averaging integrated values of the D with time over exposed duration were calculated and then used for prediction of the chloride ingress to consider time dependency of D. Durability design was also carried out for railway concrete structures exposed to marine environment to ensure 100 years of service life by using the proposed models along with the standard specification on durability in Korea. The proposed model was verified by the so-called performance-based durability design, which is widely used in Europe. Results show that the standard specification underestimates durability performances of concrete structures exposed to marine environment, so the cover depth design using current durability evaluation in the standard specifications is very much conservative. Therefore, it is found that utilizing proposed models considering time dependent characteristics of $C_s$ and D can evaluate service lift of concrete structures in marine environment more accurately.

Service Evaluation Models from Transit Users' Perspectives (대중교통 이용자 관점의 서비스 평가 모형 개발)

  • Kim, Won-Gil;Roh, Chang-Gyun;Son, Bong-Soo
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.30 no.1
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    • pp.149-159
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    • 2012
  • The evaluation of public transit service quality is more complicated than evaluating other aspects of transportation service. Although various measures of effectiveness [MOEs] for transit service have been studied and applied, a more comprehensive and accurate MOE is still required. In the past, either data from user surveys or the experience of bus agency administrators and/or engineers used to measure the quality of service. However, recently, with reliable and accurate real time data from BMS(Bus Management System) and BIS(Bus Information System), more reliable and accurate MOEs are available. This study develops a service evaluation model from users' perspectives, which is based on user' cost models that consider passenger access time, riding time, waiting time, and discomfort due to in-vehicle overcrowding, violation of traffic laws, and accident rate. For validating proposed model, data from the BMS and transit-fare cards (T-Money Card) for Seoul's No. 472 main bus line were used. Models developed in this study provided reliable results.

A Structure Analysis Agent for Extraction, Storage and Visualization of Web Sites (웹사이트의 구조주출, 저장 및 가시화를 위한 구조분석 에이전트)

  • 정윤경;조성배
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.04b
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    • pp.313-315
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    • 2001
  • 인터넷 비즈니스 사이트가 많아짐에 따라 사용자에게 편리한 비즈니스 사이트를 구추하기위해 웹서버의 구조 및 내용을 평가하고 재구성해야 하는데, 수작업에 의한 웹문서의 평가시 인적, 시간적 비용이 높고 시스템에 대한 평가값이 객관적이지 못하다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 구조추출, 구조저장, 구조가시화로 구성된 웹문서의 구조분석 에이전트를 제안한다. 구조추출 모듈은 URL로 웹문서를 받고 이를 잘정의된 XML형태로 변환한 후, 태그정보를 이용하여 웹문서의 구조를 구하고, 하이퍼링크데이터를 이용하여 웹문서간의 연결구조를 얻는다. 구조저장은 추출된 웹문서와 웹문서 연결관계를 웹서버와 같이 연결하여 저장하며, 구조 가시화에서 이를 계층적으로나 그래프형식으로 가시화된다. 제안한 시스템의 유용성을 보이기 위하여 웹문서의 평가문제에 적용한 결과, 많은 양의 데이터를 의 데이터의 기술적인 평가가 가능하고, 데이터를 수집하기 위한 인력자원, 시간과 비용을 줄일수 있으며, 쉽게 사이트를 평가하여 서비스 수준을 향상 시킬 수 있음을 알 수 있었다.

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Development of training assessment system for emergency response training simulator (가상현실 기반 안전대응 훈련 시뮬레이터를 위한 훈련평가 시스템 개발)

  • Lee, Jai-Kyung;Huh, Young Cheol
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2015.10a
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    • pp.1811-1812
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    • 2015
  • 대형화, 복잡화 되어가는 대형 기계설비의 위험상황에 대한 실제 훈련은 소요시간 및 비용 증가, 훈련자 안전 확보의 어려움, 반복적인 훈련 및 평가가 어렵기 때문에 가상현실을 이용한 훈련 시뮬레이터가 대안으로 제시되고 있다. 본 논문에서는 대형 기계설비 안전대응 시뮬레이터에서 수행된 훈련에 대한 훈련자 피드백 및 평가를 위하여 개발된 시스템을 소개한다. 가상현실 기반 훈련 시뮬레이터에서 수행한 훈련결과 데이터를 활용하여 훈련 시나리오 내 임무수행 여부, 수행시간/거리에 대한 정량적 평가와 함께 훈련자의 훈련동작 데이터와 표준동작과의 비교를 통하여 효율적인 훈련을 위한 피드백을 수행할 수 있다. 또한 평가 결과의 시각화를 통해 직관적인 훈련개선이 가능하도록 하였다. 개발된 훈련평가 시스템을 활용하여 효과적인 훈련자 피드백 제공 및 반복적인 훈련 수행을 통한 안전대응 능력 향상이 가능할 것으로 판단된다.

A Simple Program of Domestic IT Product Evaluation Service (국내 정보보호 제품 평가 서비스 간소화 방안)

  • Go, Woong;Lee, Dong-Bum;Kwak, Jin
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.19 no.2
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    • pp.141-153
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    • 2009
  • Recently, public and national institutions establish secure system with installed and operational by IT products for security. They required the Common Criteria for assurance of IT products. However, many company hard to decide when IT products release and develop investment because of cost and spend-time problem. Therefore, in this paper, we analyze domestic and international IT products evaluation services, and proposes simplification IT products evaluation service compared with previous services.

Deep Learning-based Automated Detection of Radio-Opaque Markers in X-Ray Images (딥러닝 기반 방사선 비투과성 표지자 자동 검출 기법)

  • Song, Youngmin;Lee, Byoung-Dai
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2017.06a
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    • pp.40-43
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    • 2017
  • 본 논문은 딥러닝을 이용하여 대장통과시간(Colon Transit Time, CTT) 검사를 위한 단순복부 X-Ray 영상에서 방사선 비투과성 표지자(Radio-opaque Marker)를 자동으로 검출하는 기법을 제시한다. 대장통과시간 검사는 대장의 운동질환을 평가하는데 있어 가장 기본적인 방법으로 특히 만성 변비증 환자의 병태생리에 따른 유형 분류와 치료 계획을 설정하는데 큰 도움을 주고 있으며, 내과적 또는 외과적 치료 후 평가에도 유용한 검사이다. 대장통과시간 검사는 방사선 비투과성 표지자가 내재되어 있는 캡슐을 복용한 뒤 주기적으로 단순복부 X-Ray 촬영을 통해 구간별로 남아있는 표지자의 수를 세고, 이를 통해 구역별 통과시간을 측정한다. 이 과정에서 판독의가 직접 표지자의 위치 및 개수를 세기 때문에 많은 시간이 필요하게 된다. 따라선 본 논문에서는 이러한 단점을 보완하기 위해 딥러닝 기법을 사용하여 X-Ray 영상 내에서 표지자의 위치를 자동 파악하는 기법을 제시한다.

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