• Korea and Global Affairs
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• v.1 no.2
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• pp.5-32
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• 2017

5.18 Gwangju Democratization Movement was approved as a legal democratization movement by president Kim Young Sam in May 1993 and was approved as a global recording inheritance by UNESCO in May 2011 for the honor of Gwangju citizens to be restored. However, assessment on this until today after 35 years of occurrence is not nationally unified and the mind of Gwangju maybe only remembered as pride by Gwangju. There are several factors of this continuing situation but this researcher thinks the biggest factor is that professionals reanalyzing the truth ascertainment fitting spirit of the times who are in charge of citizen education are intensively distributed in Jeolla-do and Seoul. Moreover, the journal unlikely assessing 5.18 have enemies in the assailant area during activity that unity is not taking place with divided assessments and trapped in Honam. This study judges that the reason the meaning of 5.18 is trapped in Honam and not nationally unified is because of the limit of "adversary system." Especially researchers who should analyze and explain this incident in a objective views are bias distributed (Gwangju Jeolla-do> Seoul>Gyeongnam) in hometown areas that the possibility of 5.18 meaning not being unified was focused. Academic research studies, journal writers, and publication locations are divided in this study to reveal they are bias distributed and reveal that there is possibility that this biased distribution of researches are becoming obstacles in overcoming regionality.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.16 no.2
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• pp.38-45
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• 2015

The risk analysis phase of construction risk management process is subdivided into the qualitative risk analysis that plays a major role, and the quantitative risk analysis acting as a supportive role. The traditional calculation method for quantifying a risk value that has been applied so far is an equation to multiply a probability by an impact simply, but its result shows the low risk value biased distribution. Although another equation that shows the high risk biased distribution as an alternative of traditional method was proposed, both of the low or high risk biased equations do not match with the statistical general knowledge that most natural phenomenons are close to the normal distribution. This study proposes a new risk value calculation method that is concentrated to the moderate risk value. Because the risk value distribution by a new method shows a normal shape similar to natural phenomenon, it helps to choose a middle level not biased to the low or high levels when choosing the level of risk response. Furthermore, it could contribute to improve the flexibility and rationality of risk analysis method by providing additional options for the risk value calculation.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.19-21
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• 2004

이 논문은 인덱스가 존재하지 않는 두 입력 테이블의 공간 조인 연산 과정 중 여과 단계 처리에 중점을 둔다. 관련 연구는 Spatial Hash Join(SHJ)과 Scalable Sweeping-Based Spatial Join(SSSJ) 알고리즘이 대표적이다. 하지만 조인을 위한 입력 테이블의 객체들이 편중 분포할 경우 성능이 급격히 저하되는 문제를 가지고 있다. 따라서, 이 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 기존 SHJ 알고리즘과 SSSJ 알고리즘의 특성을 이용한 Spatial Hash Strip Join(SHSJ) 알고리즘을 제안한다. 기존 SHJ 알고리즘과의 차이점은 입력 데이터 집합을 버킷에 할당할 때 버킷 용량에 제한을 두지 않는다는 점과 버킷의 조인 단계에서 I/O 성능의 향상을 위해 우수한 SSSJ 알고리즘을 사용한다는 것이다. 끝으로 이 논문에서 제안한 SHSJ 알고리즘의 성능은 실제 Tiger/line 데이터를 이용하여 실험한 결과 기존의 SHJ와 SSSJ 알고리즘 보다 편중된 입력 테이블의 조인 연산에 대해 월등히 우수함이 검증되었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.130-132
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• 2005

다차원 온라인 분석처리 시스템(MOLAP)에서 집계 연산은 중요한 기본 연산이다. 기존의 MOLAP 집계 연산은 다차원 배열구조를 기반으로 한 파일구조에 대해서 연구되어 왔다. 다차원 배열구조는 편중된 분포를 갖는 데이터에서는 잘 동작하지 못한다는 단점이 있다. 본 논문에서는 편중된 분포에도 잘 동작하는 다차원 파일구조를 사용한 MOLAP 저장구조의 물리적 설계기법을 제안한다. 실험결과에 의하면 이차원 파일구조의 경우 집계 연산처리를 위한 저장구조의 성능이 일곱 배 이상까지 향상됨을 확인하였다. 삼차원 이상의 파일구조에 대해서는 더욱더 큰 성능향상이 예상된다. 이러한 성능의 향상은 제안된 MOLAP 저장구조의 물리적 설계기법이 매우 유용함을 나타내는 것이다.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2005.11a
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• pp.67-73
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• 2005

최근 이동체의 위치 데이타를 활용하는 위치 기반 서비스에 대한 관심이 급증하고 있다. 이러한 위치 기반 서비스에서 이용되는 대용량 위치 데이타를 효율적으로 관리하기 위한 아키텍처로서 클러스터 기반 분산 컴퓨팅 구조를 갖는 GALIS(Gracefully Aging Location Information System) 아키텍처가 제안되었다. GALIS는 비균등 2-단계 그리드를 사용하여 노드들의 부하 분산 및 색인을 수행한다. 하지만 비균등 2-단계 그리드의 분할 알고리즘은 이동체가 특정 지역에 편중되는 경우 불필요한 노드를 생성하는 문제를 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 이동체의 다양한 분포에 대하여 더욱 효율적인 노드 분할 알고리즘을 제시한다. 본 논문에서 제시한 노드 분할 알고리즘은 이동체의 현재 위치에 따른 공간적 분포를 고려하기 때문에 이동체가 특정 지역에 편중되는 경우에도 불필요한 노드를 생성하지 않고 효율적인 부하 분산을 수행할 수 있으며, 분산 시스템에서 중요시되는 균형 있는 부하 분산을 수행할 수 있다. 또한, 가상 노드 분할 시뮬레이터를 구현하여 다양한 이동체 데이타 분포 형태에 대해 실험하였으며, 이러한 실험을 통하여 기존의 알고리즘보다 더욱 효율적으로 노드를 분할하는 것을 검증하였다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.12D no.2 s.98
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• pp.179-188
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• 2005

Much research for spatial join has been extensively studied over the last decade. In this paper, we focus on the filtering step of candidate objects for spatial join operations on the input tables that none of the inputs is indexed. In this case, many algorithms has presented and showed excellent performance over most spatial data. However, if data sets of input table for the spatial join ale skewed, the join performance is dramatically degraded. Also, little research on solving the problem in the presence of skewed data has been attempted. Therefore, we propose a spatial hash strip join (SHSJ) algorithm that combines properties of the existing spatial hash join (SHJ) algorithm based on spatial partition for input data set's distribution and SSSJ algorithm. Finally, in order to show SHSJ the outperform in uniform/skew cases, we experiment SHSJ using the Tiger/line data sets and compare it with the SHJ algorithm.

• Journal of the Korea Concrete Institute
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• v.23 no.4
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• pp.421-430
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• 2011

As a fundamental study to introduce the reliability-based design code, a statistical study is conducted for the material strength data collected from domestic construction sites. In order to develop a rational design code based on statistics and reliability theory, it is essential to obtain the statistical properties of material strength. Material strength data for concrete, reinforcing bars, and prestressing strands which are used in domestic construction sites are collected and statistically analyzed. Then, the statistical properties are compared with those used in the process of the reliability-based calibration of internationally leading design codes. The statistical properties of the domestic data are such that the bias factor is relatively uniform between 1.13 and 1.20 and the coefficient of variation is below 0.10. Reinforcing bar data show difference among different manufacturers but there is not much difference among re-bar diameters. In the case of tendons, which are high strength materials, both of the domestic and foreign data show smaller values of the bias factor and the coefficient of variation than those of concrete and re-bar. Statistical distribution of all the material strength can be properly assumed as normal, log-normal, or Gumbel distribution after analyzing the classified data by individual construction site and manufacturer rather than the mixed data obtained from different sources in order to express the individual distribution of each structure.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.32 no.5
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• pp.536-546
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• 2005

In this paper, we focus on the filtering step of candidate objects for spatial join operations on the input tables that none of the inputs is indexed. Over the last decade, several spatial Join algorithms for the input tables with index have been extensively studied. Those algorithms show excellent performance over most spatial data, while little research on solving the performance degradation in the presence of skewed data has been attempted. Therefore, we propose a spatial hash strip join(SHSJ) algorithm that can refine the problem of skewed data in the conventional spatial hash Join(SHJ) algorithm. The basic idea is similar to the conventional SHJ algorithm, but the differences are that bucket capacities are not limited while allocating data into buckets and SSSJ algorithm is applied to bucket join operations. Finally, as a result of experiment using Tiger/line data set, the performance of the spatial hash strip join operation was improved over existing SHJ algorithm and SSSJ algorithm.

• Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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• 2013.11a
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• pp.83-84
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• 2013

본 연구는 국내 현실적인 기준 반영을 위하여 인구 유동에 있어 출퇴근 이용자가 집중되고 상업활동이 복합된 지하상가의 유동인구를 측정하여 재실자 밀도를 분석하였다. 실측 결과, 지하역사의 연결부분은 퇴근 시간을 기점으로 하여 인원이 편중되었으며 상업시설은 11시, 14시, 17시 등 다양한 시간에 이용자가 편중되는 특성을 나타냈다. 아울러 재실자 밀도는 1.52인/$m^2$로 현재 국내 기준과는 달리 다소 높은 분포를 보여주고 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.529-532
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• 2014

공공정보화 프로젝트는 정부 및 공공기관에서 시행하는 프로젝트로 입찰대상자들에게 발주기관이 요구사항을 알리기 위해 제안요청서을 작성하여 입찰공고를 통하여 외부에 의사표시를 함으로 시작된다. 본 논문에서는 2009년 지식경제부가 발표한 제안요청서 매뉴얼의 기준에 맞추어 작성된 최근 2년 동안의 5,920개 공공기관의 RFP를 대상으로 첫째, 수주 현황을 분석하였고, 둘째 그 분포에서의 특징 및 추이를 상세 비교하였고, 셋째, 수주기업 기준으로 수주 실태를 분석하였다. 공공정보화 프로젝트의 수주 특성을 확인한 결과 대기업에 편중된 수주 형태를 확인할 수 있었고, 소프트웨어 산업의 전반적인 발전을 위하여 중소기업의 수주 활성화와 적정한 수주금액의 필요성을 발견하여 대기업에 편중되지 않는 소프트웨어 프로젝트 생태 구성에 도움이 되고자 한다.