• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.32 no.5
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• pp.435-452
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• 2016

Land Surface Temperature (LST) has been operationally retrieved from the Communication, Ocean, and Meteorological Satellite (COMS) data by the spilt-window method (CSW_v2.0) developed by Cho et al. (2015). Although the CSW_v2.0 retrieved the LST with a reasonable quality compared to the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) LST data, it showed a relatively poor performance for the strong inversion and lapse rate conditions. To solve this problem, the LST retrieval algorithm (CSW_v2.0) was updated using the simulation results of radiative transfer model (MODTRAN 4.0) by considering the diurnal variations of air temperature. In general, the upgraded version, CSW_v3.0 showed a similar correlation coefficient between the prescribed LSTs and retrieved LSTs (0.99), the relatively smaller bias (from -0.03 K to-0.012 K) and the Root Mean Square Error (RMSE) (from 1.39 K to 1.138 K). Particularly, CSW_v3.0 improved the systematic problems of CSW_v2.0 that were encountered when temperature differences between LST and air temperature are very large and/or small (inversion layers and superadiabatic lapse rates), and when the brightness temperature differences and surface emissivity differences were large. The bias and RMSE of CSW_v2.0 were reduced by 10-30% in CSW_v3.0. The indirect validation results using the MODIS LST data showed that CSW_3.0 improved the retrieval accuracy of LST in terms of bias (from -0.629 K to -0.049 K) and RMSE (from 2.537 K to 2.502 K) compared to the CSW_v2.0.

• The Korean Journal of Financial Studies
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• v.6 no.1
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• pp.117-140
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• 2000

본 연구는 그간 실무계와 학계에서 주목을 받고 있는 EVA 모형과 기업가치모형간의 상호 관계를 보여주고 실증적으로 예측치 경상이익과 순이익을 이용하여 EVA와 기업가치를 측정하고 이러한 예측가치와 실제가치와의 관계를 살펴보았다. 1990년부터 5년간 모두 535 기업을 대상으로 분석한 결과 강효석과 남명수 (1998)의 연구와 같이 모든 연도에 부의 EVA를 보여 주고 있으며 1년 예측치보다 2년 예측치를 기초로 산정한 기업가치가 실제가치에 근접하였다. 각 연도 별로 보면 예상경상이익을 사용한 경우 70%부터 94%까지의 높은 설명력을 보여주며, 5년 누계는 83%의 설명력을 나타냈다. 경상이익 대신 순이익을 사용한 경우도 유사한 결과를 보여주고 있다. 끝으로 가치평가오차를 원천별로 그리고 유형별로 분석하였는데 기업가치 예측오차 중 경제전반이 설명하는 부분은 10%정도, 산업은 $13{\sim}15%$, 그리고 개별기업이 $75{\sim}77%$를 차지하고 있어 개별기업의 중요도가 미국에 비하여 낮은 수준을 보여주고 있다. 유형별로도 편의비율이나 회귀비율이 $5{\sim}8%$수준인데 비하여 무작위 비율이 86%수준을 보여 주고있다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.575-576
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• 2011

휴대형 단말기인 스마트폰이 급속도로 확산되면서 스마트폰을 이용한 위치 관련 앱들이 최근에 각광을 받고 있다. 특히 증강현실 시스템과 관련된 앱들은 영상에 대한 인식보다는 단말기의 위치를 파악하여 2차원 혹은 3차원 지도 데이터와 결합하는 방법을 많이 활용하고 있다. 그러나 스마트폰 단말기의 위치에 대한 정확성은 매우 높은 편이지만 기본적으로 제공되는 GSP의 오차범위와 주변 환경에 따라 발생하는 오차로 인해 부정확한 결과를 초래하기도 한다. 이 문제 해결을 위해 스마트폰의 증강현실 앱에 위치를 보정해 주는 기능을 첨가하여 GPS가 올바로 작동하지 않는 지역에서도 증강현실 장면을 보여줄 수 있게 되었다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2017.11a
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• pp.656-659
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• 2017

현대 사회에서는 다양한 이동수단 중 지하철, 버스 등의 대중교통에 대한 수요가 높은 편이다. 본 연구의 배경이 되는 서울특별시의 경우에는 출퇴근 시, 과반 수 이상이 대중교통을 이용한다. 대중교통 이용량에는 날씨, 평일-주말, 연착, 도로현황 등 여러 가지에 원인을 둔다. 본 연구에서는 여러 요인 중에서도 날씨 데이터(기온, 강수량, 미세먼지)에 초점을 두어, 날씨에 따른 대중교통 이용량의 변화양상을 학습하여 예측하는 연구를 진행한다. 서울특별시 25개 자치구마다의 날씨 데이터와 대중교통 이용 데이터를 이용하여 Regression을 통한 데이터 학습을 진행하였으며, 학습된 모델을 통한 날씨에 따른 서울특별시 대중교통 이용량 예측에 따른 평균 오차율은 15.49%로 낮은 오차율을 가진다. 본 연구 결과는 날씨에 따른 버스와 지하철의 배차 간격 조절 등의 대중교통 배치 판단 결정에 기초자료로 사용될 것으로 기대된다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.11 no.2
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• pp.363-376
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• 1998

The linear smoothing spline estimator is modified to remove boundary bias effects. The resulting estimator can be calculated efficiently using an O(n) algorithm that is developed for the computation of fitted values and associated smoothing parameter selection criteria. The asymptotic properties of the estimator are studied for the case of a uniform design. In this case the mean squared error properties of boundary corrected linear smoothing splines are seen to be asymptotically competitive with those for standard second order kernel smoothers.

• Proceedings of the Korean Fiber Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.364-365
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• 2003

토목합성재료는 지반위에 전폭으로 연결되어 사용되고 하중도 전장 및 전폭으로 전달되므로 인장강도 역시 전장 및 전폭으로 시험하는 것이 바람직하나 시험기의 용량 및 시험편 파지장치의 기술적 제약 상 전폭시험이 불가능하다. 현재 국내에서는 그래브 및 스트립 상태인 소폭으로 시험한 후 m당 인장강도로 환산하여 시공설계에 적용하고 있으므로 실제 재료의 설계 시 인장강도와 측정된 인장강도간에 차이가 있다. 그러나 미국, 유럽 등에서는 광폭시험편을 준비하여 인장강도를 측정함으로써 이러한 오차를 최소화하고 있다. (중략)

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.5 no.2
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• pp.29-44
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• 1994

본 연구는 누적위험률함수에 대한 베이지안 추정량을 이용하여 생존함수의 추정량을 제안하고, counting process 이론과 martingale 이론을 이용하여 대표본하에서 제안된 추정량의 일양적 일치성과 점근적 정규성을 밝힌다. 또한 모의실험을 통하여 추정량들의 효율성을 편의와 평균제곱오차의 측면에서 비교하고자 한다.

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 2002.07a
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• pp.18-19
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• 2002

1950년 Norman Ramsy는 시간적으로 분리된 두 진동 자장을 사용한 마이크로파 전이 방법을 개발했다 이 방법을 사용할 경우 그림1과 같이 넓은 선폭을 가지는 공진선 ("Rabi pedestal") 위에 좁은 선폭의 분광 신호("Ramsey fringe")를 얻을 수 있다. 램지 방법은 정밀한 분광 측정에 많이 사용되고 있으며, 특히 원자 시계를 구현하기 위한 기본 기술이 되고 있다. (중략)

• Computational Structural Engineering
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• v.4 no.3
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• pp.23-26
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• 1991

본 고에서는 막구조의 설계, 시공, 유지관리에 대해 개략적으로 기술하였다. 막구조는 그 여러가지 특성이 아직 규명이 안된 부분이 많고 시공오차가 비교적 큰 편이므로 막 재료의 역학적, 재료적 특성에 대한 연구와 형상해석 모델의 공식화, 막재단의 컴퓨터화가 필요하며 초기장력 도입에 따른 시공과정의 해석이 더욱 필요하다. 따라서 설계, 형상해석, 재단에서 시공 및 유지관리에 이르는 일괄적인 System의 개발이 시급하다 하겠다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1999.07e
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• pp.2441-2443
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• 1999

광섬유에서 전송되는 신호의 예측을 위하여 편미분방정식인 비선형 슈래딩거 방정식(Nonlinear Schrodinger Equation, NLSE)을 단계분할 유한 요소법(Split-Step Finite Element Method, SS-FEM)을 적용하여 해석하였다. 수치결과를 해석적인 해가 알려진 솔리톤의 해로부터 전송되는 거리의 증가에 따라 각 단계마다 오차를 계산하였으며, 그 결과를 단계분할 푸리에법(Split-Step Fourier Method, SS-FM)에 의한 수치해와도 비교하였다.