최근 우리나라 사회에서는 노약자 및 장애인에 대한 복지문제가 대두되고 있다. 관공서 및 여러 사회기관에서는 노약자 및 장애인들을 위한 편의시설의 설치가 법적으로 의무화 되고 있으며, 이에 따라 다양한 편의시설이 설치되고 있다. 그러나 이러한 편의시설의 설치만 이루어질 뿐 시설에 대한 정보부재로 인해 실제 활용도는 매우 낮은 실정이다. 따라서 본 논문에서는 노약자 및 장애인들의 이동성을 위해 웹 또는 모바일 어플리케이션을 통한 편의시설 정보제공 시스템을 구현한다. 본 시스템은 노약자 및 장애인들이 이용하는 편의시설에 대한 정보를 시각적으로 제공하는 것을 목적으로 한다. 또한 시스템 내에서 사용되는 데이터들의 효율적인 관리와 시스템 종속성을 낮추기 위해 웹 서비스를 활용한다.
본 논문에서는 서울 열린 데이터광장에서 제공하는 오픈 API를 사용하여 지하철의 편의정보를 제공하는 어플리케이션을 구현한다. 기존의 지하철 어플리케이션의 불편함을 해소하기 위해 지하철 편의 시설 정보를 중심으로 제공하는 어플리케이션을 제안한다. 제안한 어플리케이션은 편의시설 중심으로 제공하여 사용자가 긴급할 때 화장실을 포함한 편의시설을 기존 어플리케이션 보다 신속하게 찾을 수 있는 것을 목적으로 한다.
▶ 편의점의 점포 네트워크, 정보, 물류인프라에 대한 공급자의 기대 - 편의점 업체 상위 3개로 20,000점 상회 ▶ 현금지불율이 높은 국민성과 인터넷 보급율의 확대 ▶ 편의점 점포의 수익력 신장 둔화 - 기존점 전년비 역신장 예상 ▶ 기존 점포망과 정보, 물류인프라를 효율적으로 활용하는 E.C 모델 구축으로 새로운 수익 창출 및 체인 경쟁력 강화 가능 (중략)
일반적으로 공공기관, 쇼핑몰, 백화점 등과 같은 많은 사람들이 모이는 장소들은 다양한 편의시설(화장실, 모유수유실, 놀이방 등)들을 갖추고 있지만, 실제 해당 장소를 이용하는 다수의 사람들은 이러한 편의시설을 적절히 활용하지 못하고 있는 것이 사실이다. 특히 이러한 편의시설들의 대부분이 여성, 어린이, 노약자 등 사회적 약자를 위한 시설이지만, 실제 이용 대상자들은 언제 어떤 편의시설을 이용할 수 있는지에 대한 정보를 파악하기 어려워 해당 공간의 활용률을 극대화 하지 못하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서 제안하는 시스템에서는 해당 편의시설의 사용가능 여부를 인식 및 감지하고 이를 해당 편의시설을 이용하고자 하는 사용자들에게 시설 사용 정보를 실시간으로 통보할 수 있도록 하여, 해당 편의시설의 활용률을 극대화 할 수 있도록 하였다. 이를 통해, 해당 편의시설의 활용률 증가 및 대기시간 감소 등의 효과를 기대할 수 있다.
2011년 등록된 국내 장애인수는 약 250만명으로 지속적으로 증가를 하고 있다. 고령화를 고려한 잠재 장애를 고려한다면 더욱 더 증가할 것이다. 이에 장애인이 불편함 없이 시설물을 사용할 수 있는 방법과 장애인 편의시설 DB 구축 방법, 활용방법을 고려하였다. 정보 기술의 발달로 스마트폰의 활용이 증가하고, 융합한 기술들이 발전함에 따라 장애인도 손쉽게 정보를 획득할 수 있게 되었다. 이에 편의시설 DB를 활용하여 장애인 사용자의 편의시설을 확보할 수 있으며, 위치 및 음성을 이용하며 손쉽게 사용자의 위치정보 및 편의시설을 제공한다.
현대 사회의 소프트웨어 사용편의성 평가는 기존의 사용편의성 평가 방법론들보다 더 효율적이고 체계적인 방법론들이 나와야 한다. 이 논문에서는 정성적이고 정량적인 두 가지 측면을 모두 고려한 체계적인 컴포넌트 기반의 소프트웨어 사용편의성 평가 방법론을 제시하고 있다. 소프트웨어의 사용편의성을 평가하기 위하여 정량적인 측면인 수행도와 정성적인 측면인 사용자 만족도를 모두 고려하게 된다. 사용자 만족도에는 감성, 학습성, 가시성으로 구성되고 수행도는 효율성과 효과성으로 구성된다.
장애인을 포함한 정보취약계층은 공공도서관을 통한 정보 접근에 있어 비장애인중심의 편의시설 설치와 관리 기준 부재로 인하여 어려움을 격고 있다. 이에 본 연구에서는 공공도서관에 적용할 수 있도록 정보 접근을 용이하게 하기 위한 ‘장애인편의시설 체크리스트’를 제시하고자 한다.
본 논문에서는 이미지 데이터와 각종 텍스트 기반의 데이터를 적절히 결합하여 유용한 데이터를 만들어 내는 방법을 제안한다. 그 사례로 편의점 상품 이미지와 편의점 프로모션 데이터, 사용자 위치정보 데이터를 적절히 결합하여 사용자가 편의점 상품 전면 이미지를 제공했을 때, 해당 상품이 어떤 편의점 브랜드에서 어떤 프로모션을 진행하고 있는지, 그리고 현재 위치에서 가까운 점포가 어디인지를 사용자에게 제공하는 시스템을 구현한다. 이미지를 어떤 데이터와 결합하는지에 따라 다양한 요구사항에 대응할 수 있다.
소비자가 각 편의점에서 제공하는 제품과 행사 상품 등을 값싸게 구매하기 위해서는 해당 편의점의 홈페이지를 들어가거나 직접 방문하여 찾아야 한다. 본 연구에서는 각 편의점에서 어떤 제품이 행사 상품이며, 어떤 편의점에서 어떤 서비스를 제공하는지 여부를 검색하는 앱 프로그램을 개발한다. 본 앱을 사용하여 사용자는 여러 편의점에서 제공하는 행사 정보를 비롯한 각종 서비스를 실시간을 검색할 수 있다.
기후예측모델을 통해 일단위 강수의 예측정보가 제공되고 있지만, 실제 강수량자료와 시공간적 편의로 인해 수문학적 활용은 한계가 있다. 일반적으로 기후모델의 시공간적 해석 규모 및 예측정확성을 고려할 때 계절단위에서 예측정보의 활용이 가장 현실적인 것으로 알려지고 있다. 그러나 수문해석 시 시공간적 해상도가 낮아 직접적인 활용은 어려운 상황이며, 수문해석 모형의 입력자료로 활용 시 편의보정 및 상세화 과정이 일반적으로 요구된다. 본 연구에서는 기후모델로부터 얻은 강우예측결과에 Bayesian 모델 기반의 편의보정-상세화 기법을 개발하여 강우예측정보의 활용성을 개선하고자 한다. 이 과정에서 Bayesian Copula 모델을 이용한 이변량 형태의 예측강수의 검보정 방법을 개발하였으며, 특히 기후모델 이외의 기상 상태변량인 해수면온도(sea surface temperature, SST)를 예측인자로 추가하여 Hybrid 형태의 계절 앙상블 강우예측모델을 개발하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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