• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.05a
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• pp.270-271
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• 2023

해양 4차 산업 도래에 맞춰 기존 항로표지 역할에 ICT 기술을 융합하여 근거리에서 통신을 활용하여 항로표지의 점검 및 관리시스템 개발의 요구가 있다. 항로표지 점검 시 관리자들의 편의와 점검을 위하여 선박 접안 사고 예방 등 근거리 통신을 적용한 장비 점검 시스템 개발이 필요하다.. 본 논문에서는 현황 분석을 통하여 근거리 점검 시스템 설계 방향을 제시하였다. 다양한 분야에서 무선 통신을 활용한 점검 및 모니터링 기술을 분석하여 시스템 구성 방향을 제시하였고, 현재 운영중인 항로표지 관리운영 시스템을 분석하여 점검을 위하여 표출할 정보를 검토하였다. 향후 설계 방향을 바탕으로 시스템을 개발하고 성능 평가를 수행할 예정이며, 관리의 편의를 위하여 정보협력센터에 제공할 이력 정보를 검토할 예정이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.455-458
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• 2008

기업의 전사적 비즈니스와 IT 환경의 통합 청사진을 보여주는 엔터프라이즈 아키텍처의 효율적인 시스템 적용을 위하여는 조직의 비즈니스, 정보, 응용시스템, 기술 기반구조의 연관관계와 미래모델을 시각적으로 사용자에게 보여주어야 한다. 기존 ITAMS 혹은 EAMS 라고 불리는 시스템에 아키텍처 툴을 이용하여 EA 의 모델정보를 퍼블리싱하여 시각화하였는데 시스템과 아키텍처 툴간의 플랫폼의 이질성으로 인하여 아키텍처정보를 그래픽화하여 변환하고 해당정보를 시스템에서 보여주는데 실시간 적용이 불가능 했을 뿐 아니라 사용자의 편의성이 원활하지 않았다. 이에 본 연구는 XML 기반의 SVG 그래픽 도구를 이용하여 아키텍처 작업을 가능하게 하고 SVG 정보의 자동 생성 및 웹기반 모델링 툴을 구현하여 시스템과 모델링 툴의 단일 레파지토리화를 통하여 데이터의 이원화를 해소하고 사용자 편의성을 증대하는 패턴을 구현한다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.10 no.1
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• pp.121-127
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• 2009

The automotive ECU(Electronic Control Unit) becomes more complicated and is demanding many functions. For example, many automobile companies are developing driver convenience systems such as power window switch, LCM(Light Control Module), mirror control system, seat memory. In addition, many researches and developments for DIS(Driver Information System) are in progress. It is dangerous to operate such systems in driving. In this paper, we implement the speech recognition system which controls the car convenience system using speech, and apply the preprocessing filter to improve the speech recognition rate in car noise environment. As a result, we get the good speech recognition rate in car noise environment.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.306-306
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• 2019

전지구적 기온상승으로 인해 미래기후의 관한 연구가 중요시 되고 있다. 위와 같은 현상으로 인하여 다양한 기후변화 연구가 진행되고 있다. 미래기후 연구에는 GCM (General Circulation Model) 모의 결과가 이용된다. 격자 자료로 구성된 GCM은 연구 지점으로 지역적 상세화와 연구지역의 관측자료 사이의 편이 보정(bias correction)이 필수적이다. 위와 같은 근거로 편이 보정 방법의 선택은 매우 중요하며 편의 보정의 방법에 따라서 결과가 다르게 도출될 수 있다. 또한 국내외 연구에서는 다양한 상세화 기법과 편이 보정 기법을 분석 및 평가하는 연구가 진행되고 있으며, 편의 기법 중 대표적인 기법인 Quantile mapping과 Random Forest 기법이 있다. Quantile mapping 기법은 GCM의 과거 모의 데이터와의 편이 보정에 있어서 우수하게 나타났으나, GCM 데이터의 미래 예측 기간(2010년~2018년)까지의 데이터에서는 극한 강수를 정량적으로 분석 가능한 Random Forest 기법이 편이 보정 과정에서 성능이 우수할 것으로 판단된다. 본 연구에서는 우리나라 21개 관측소를 기준으로 총 4개의 GCM(GISS, CSIRO, CCSM4,MIROC5)의 과거 기간 자료(1970년~2005년)를 실제 관측소에서 관측된 강수량을 편의 보정하는 방법에 있어서 편의 보정 기법의 성능을 비교한 결과와 GCM 미래 예측 기간 자료(2010년~2018년)에서의 편의 보정 기법의 성능 결과를 비교하였다. 이를 토대로 편이 보정 기법의 결과를 6개의 평가지수를 이용하여 정량적으로 분석하였으며, 다기준의사결정기법인 TOPSIS(Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution)를 이용하여 편이 보정기법들의 성능에 있어서 우선순위를 선정하였다. 본 연구에서 편이 보정 방법으로 Quantile mapping 방법을 사용했으며, Quantile mapping의 기법으로는 비모수 변환법(non-parametric transformation)과 분포기반 변환법(distribution derived transformation)이 사용되었다. 또한 머신러닝 방법 중 하나인 Random Forest 방법을 동시에 사용하여 결과를 비교하였다. 또한 GCM 자료가 격자식으로 제공하고 있기 때문에 관측소 강수량도 공간적으로 환산하여야 하는데, 본 연구에서는 역거리 가중치법(inverse distance weighting, IDW) 방법을 이용하였다.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.50 no.8
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• pp.551-562
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• 2017

In order to utilize 6-month precipitation forecasts (6 months at maximum) of Global Seasonal Forecast System version 5 (GloSea5), which is being provided by KMA (Korea Meteorological Administration) since 2014, for water resources management as well as other applications, it is needed to correct the forecast model's quantitative bias against observations. This study evaluated applicability of bias-correction skill in GloSea5 and selected an optimal method among 11 techniques that include probabilistic distribution type based, parametric, and non-parametric bias-correction to fix GloSea5's bias in precipitation forecasts. Non-parametric bias-correction provided the most similar results with observed data compared to other techniques in hindcast for the past events, yet relatively generated some discrepancies in forecast. On the contrary, parametric bias-correction produced the most reliable results in both hindcast and forecast periods. The results of this study are expected to be applicable to various applications using seasonal forecast model such as water resources operation and management, hydropower, agriculture, etc.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.972-973
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• 2015

최신 발전제어시스템은 신뢰성, 편의성 및 범용성 크게 세가지 설계의도를 가지고 개발되고 있다. 다중화제어기, 이중화통신, 진단 및 감시시스템 등을 채택하여 높은 신뢰성을 확보하였으며 프로그램 오류파악 및 수정 등의 편의성이 좋은 기능블럭형 타입 프로그램을 이용하여 제어로직을 작성하고 있다. 또한, 발전방식 및 제어대상에 관계없이 활용 가능한 범용적인 고속제어시스템을 개발하여 발전소에 적용하고 있다. 본 논문에서는 최근 전력연구원에서 개발한 고속의 기능블럭형 제어기와 다중화기술이 결합된 여자시스템의 설계구성 및 특징을 기술하고 시스템의 신뢰성확보를 위해 수행한 성능시험 결과를 수록하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.141-144
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• 2019

21세기 산업 전반에 걸쳐 IT기술의 접목은 해당 산업의 부가가치와 편의성을 증가시키고 있다. 몇 가지 예로 전자 문서 관리 시스템, 디지털 자산 관리 시스템은 사용자에게 편리함과 편의성을 더해줬지만 이와 함께 정보의 위·변조, 유출과 같은 위험요소 역시 야기되었다. 그 해결 방안으로 블록체인 네트워크를 이용해 문서를 관리하는 시스템을 소개한다. 본 논문의 제안 시스템은 문서에 대한 모든 접근을 기록하여 추적을 가능하게 함으로써 문서 이동 경로의 투명성을 보장하는 기능을 제시한다. 또한 기존 시스템에서 소요되던 유지 비용을 줄이고 데이터의 무결성을 유지하여 중요 데이터의 유출 위험을 감소시키는 데 기여한다.

• Convergence Security Journal
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• v.18 no.4
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• pp.19-25
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• 2018

In this paper, we propose an user-centered integrated lost-goods management system through a ranking system based on weight and a hierarchical image classification system based on Deep Learning. The proposed system consists of a hierarchical image classification system that automatically classifies images through deep learning, and a ranking system modules that listing the registered lost property information on the system in order of weight for the convenience of the query process.In the process of registration, various information such as category classification, brand, and related tags are automatically recognized by only one photograph, thereby minimizing the hassle of users in the registration process. And through the ranking systems, it has increased the efficiency of searching for lost items by exposing users frequently visited lost items on top. As a result of the experiment, the proposed system allows users to use the system easily and conveniently.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.19 no.1
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• pp.67-72
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• 2000

Particularly based on the signal bias removal(SBR) algorithm for compensating the corrupted speech, this paper presents a new algorithm which is independent of environments, minimizes the amount of computation, and is readily applicable to the conventional recognition system. To this end, a multiple-bias algorithm and a partial codebook search algorithm have been added to the conventional SBR algorithm. The simulation results show that combining the two algorithms proposed in this paper provides a reduction of computation time to 1/8 times as well as an improvement of the recognition rate from 77.58% of the conventional system to 81.32%.

• 주택과사람들
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• s.195
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• pp.80-81
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• 2006

충무로와 광장동에 새롭게 들어서는 GS자이는 쾌적한 생활을 위한 쓰레기 자동수거 시스템을 비롯해, 전열 교환 환기 시스템, 중앙집진식 진공청소 시스템 등을 갖췄다. 최첨단 주거 환경을 자랑하는 GS자이의 진면목을 살펴보자.