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AJAX를 이용한 실시간 예약 시스템 설계 (A Design of Realtime Reservation System Using AJAX)

  • 전국현;문석재;엄영현;국윤규;정계동;최영근
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2006년도 가을 학술발표논문집 Vol.33 No.2 (D)
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    • pp.738-741
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    • 2006
  • 기존의 웹 애플리케이션 데이터 처리 기법으로는 동일 페이지에서 데이터의 Request와 Response를 동적으로 처리할 수 없다. 단위 워크플로우를 처리하기 위해서는 Request 페이지와 Response 페이지를 구분 처리하거나 페이지를 Refresh 해야 한다. 따라서, 사용자가 증가할수록 리소스 사용 비율 및 네트워크 대역폭이 급격하게 증가하게 된다. 이러한 이유로 복잡한 대화형 웹 애플리케이션 개발 및 실시간 정보교환시스템 구축이 어렵다. 본 논문에서는 비동기 통신 방법인 AJAX(Asynchronous JavaScript And XML)기반 기술을 이용하여 기존 예약 시스템의 문제를 개선한 실시간 예약 시스템을 구축하고, 직관적이며 데이터 변동 상태를 실시간으로 제공하는 사용자 인터페이스 구축 방법을 제안한다.

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우리나라 폐석재, 폐석분 발생량 통계 조사 및 이를 활용한 시멘트계 인조대리석 내·외장재 개발에 따른 성능검증 시험 표준안 개발 (Development of Standard for Evaluating Performance of Cementitious Scagliola using Statistical Research on Generation Amount of Waste Stone and Waste Stone Powder)

  • 박완구;김수연;허능회;안기원;오상근
    • 한국건설순환자원학회논문집
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    • 제8권1호
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    • pp.41-48
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    • 2013
  • 화강석의 채취 또는 가공 과정에서 발생되는 폐석재 및 폐석분의 경우는 일부 순환골재로만 재활용되고 있고, 이를 제외한 나머지는 대부분 불법 매립되거나, 무단방치 되어 사회적으로 물의를 빚고 있다. 이와 같이 방치되고 있는 폐석재 및 폐석분을 활용해 시멘트계 인조대리석 내 외장패널을 개발하는 연구가 진행되고 있지만, 이를 검증할 수 있는 품질 기준(표준)이 부재하여 성능검증 및 품질확보에 대한 문제점이 남아있는 실정이다. 따라서 본 논문에서는 폐석재, 폐석분(순환자원)을 활용한 인조 대리석 패널의 개발에 따른 품질(성능)을 객관적으로 평가할 수 있는 성능검증 기준(표준)안 마련을 위하여 우리나라의 폐석재 및 폐석분의 배출 현황 자료 조사를 통하여 기초 통계 자료를 마련하고, 국내외 관련 규격 조사를 통하여 폐석재 및 폐석분을 활용한 인조대리석이 갖추어야 할 기본 성능 검증 항목을 도출하고자 한다. 또한, 이를 토대로 폐석재 및 폐석분을 활용한 내 외장용 시멘트계 인조대리석 품질검증 표준안을 개발하고자 한다.

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XML 컴포넌트 기반의 웹 컨텐츠 관리 시스템의 설계 및 구현 (Design and Implementation of a Web Contents Management System based on XML Components)

  • 이석재;정소영;유재수;조기형
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제3권6호
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    • pp.63-77
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    • 2002
  • 최근 대부분의 기업들이 비즈니스 목적으로 인터넷을 사용하고 있다. 각 기업은 웹사이트를 통하여 다양한 정보를 교환하고, 전자 상거래 서비스를 제공하고 있다. 이러한 추세에 따라 왱 사이트에서 유지, 관리해야 할 컨텐츠의 양은 방대해지고 있고, 컨텐츠의 갱신 주기도 점점 짧아지고 있다. 또한. 컨텐츠의 내용이 점차 전문화, 세분화되는 경향을 띠고 있어 각 기업들은 웹사이트의 컨텐츠 관리에 대한 많은 어려움에 직면하게 되었다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 웹사이트의 컨텐츠를 보다 효율적이고 편리하게 생성, 유지, 관리하기 위한 웹 컨텐츠 관리 시스템의 개발이 절실히 요구된다. 이에 본 논문에서는 XML로 작성된 컴포넌트를 기반으로 동적 웹 페이지를 생성하는 기능을 제공하는 웹 컨텐츠 관리 시스템을 설계하고 구현한다.

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2009 세계 천문의 해 : 최종보고

  • 문홍규;채종철;이명현;이희원;정현수;김웅태;이경숙;이서구;이동주;홍대길;이강환;김천휘;민영철;이경숙;현성경;김지혜;윤선혜;강영운;양종만;박석재
    • 천문학회보
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    • 제35권1호
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    • pp.84.1-84.1
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    • 2010
  • 2009 세계 천문의 해(International Year of Astronomy 2009, IYA2009) 한국조직위원회는 지난 1년간 148개 참가국의 일원으로 다양한 활동을 펼쳤다. IYA2009 활동은 강연, 별 축제와 같은 고전적인 이벤트로부터 시, 수필, 에세이, 음악, 미술, 만화, 영화, 대회, 인터넷 생중계, 플래시 동영상과 같이 새롭게 시도된 프로그램에 이르기까지 다양하게 기획, 운영되었다. 또한 우리는 시민천문대와 과학관, 미술관은 물론, 지하철, 기차역, 시청, 놀이공원, 쇼핑몰, 백화점, 병원, 그리고 경찰서에 이르기까지, 기존의 전통적인 전시공간을 벗어나 다양한 장소에서 전시회와 동영상 상영을 시도했다. 우리는 지난 1년간 90여 종의 행사를 410여 회에 걸쳐 진행했으며, 총 11,700,000여 명의 일반 시민과 학생들이 2009 세계 천문의 해에 참여한 것으로 추산하고 있다. IYA2009는 강연 200여 회, 전시 80여 회, 공연 15회, 학회 7회 등으로 요약할 수 있으며, 공식책자 4종, 도록 3종이 발간되었다. 관련 보도자료는 40 차례 배포했으며, 그 결과 2,500여 건이 언론을 통해 보도되었고, 총 248편의 연재기사가 실렸다. 2009 세계 천문의 해 한국조직위원회 공식 웹진 '이야진' 접속자는 999,890명, 총 페이지 뷰 건수는 131,963,473을 기록했다.

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웹사이트에 게시된 기업의 소개글 분석을 통한 기업의 현재 및 미래 가치 예측 분석 방법 (The Association of Institutional Information on Websites with Present and Future Financial Performance)

  • 나형종;최석재;권오병
    • 한국전자거래학회지
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    • 제23권4호
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    • pp.63-85
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    • 2018
  • 기업의 "회사소개" 페이지는 기업이 중요시하게 여기는 가치가 무엇인지를 소개하고 있다. 본 연구에서는 이에 관한 글이 회사의 현재 및 미래의 재무성과의 연관성을 조사한다. 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 2016년의 S&P500 기업의 기관 정보를 분석하여 회사소개 페이지에서 의도적으로 반복되는 단어를 파악하고, 이를 통해 요인분석을 수행하였다. 그 결과 홈페이지의 키워드는 6가지 요인으로 분류될 수 있음을 알 수 있었고, 그후 최소 자승 회귀분석을 수행하여 키워드의 요인과 기업의 현재 재무 성과 사이의 연관성을 결정하였다. 분석 결과 요인 2("구매 경험"과 관련된 키워드)가 현재 재무 성과의 대체 변수인 ROE와 긍정적인 상관관계가 있음을 보여주며, 요인 1("고객에게 알림"과 관련된 키워드)은 ROE와 부정적인 관계를 가짐을 알 수 있었다. 다만, 요인 1은 기업의 미래 재무 성과를 측정하는 대안 변수인 Tobin's Q와 긍정적인 관계가 있었다. 이 결과는 기업의 웹사이트에 소개된 글과 기업의 재무 성과 사이에 관계가 있음을 나타낸다. 따라서 웹 사이트에 대한 기관의 소개글은 현재 회사 성과 및 미래 회사 가치에 대하여 유용한 지표가 될 수 있다.

지능형 클라우드 환경에서 지각된 가치 및 행동의도를 적용한 딥러닝 기반의 관광추천시스템 설계 (Design of Deep Learning-based Tourism Recommendation System Based on Perceived Value and Behavior in Intelligent Cloud Environment)

  • 문석재;유경미
    • 한국응용과학기술학회지
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    • 제37권3호
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    • pp.473-483
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    • 2020
  • 본 논문은 지각된 가치가 적용된 관광 행동의도 정보를 이용한 지능형 클라우드 환경에서의 관광추천시스템을 제안한다. 이 제안 시스템은 관광정보와 관광객의 지각적 가치가 행동의도에 반영되는 실증적 분석 정보를 와이드 앤 딥러닝 기술을 이용하여 관광추천시스템에 적용하였다. 본 제안 시스템은 다양하게 수집할 수 있는 관광 정보와 관광객이 평소에 지각하고 있던 가치와 사람의 행동에서 나타나는 의도를 수집 분석하여 관광 추천시스템에 적용하였다. 이는 기존에 활용되던 다양한 분야의 관광플랫폼에 관광 정보, 지각된 가치 및 행동의도에 대한 연관성을 분석하고 매핑하여, 실증적 정보를 제공한다. 그리고 관광정보와 관광객의 지각적 가치가 행동의도에 반영되는 실증적 분석 정보를 선형 모형 구성요소와 신경만 구성요소를 합께 학습하여 한 모형에서 암기 및 일반화 모두를 달성할 수 있는 와이드 앤 딥러닝 기술을 이용한 관광추천 시스템을 제시하였고, 파이프라인 동작 방법을 제시하였다. 본 논문에서 제시한 추천시스템은 와이드 앤 딥러닝 모형을 적용한 결과 관광관련 앱 스토어 방문 페이지 상의 앱 가입률이 대조군 대비 3.9% 향상했고, 다른 1% 그룹에 변수는 동일하고 신경망 구조의 깊은 쪽만 사용한 모형을 적용하여 결과 와이드 앤 딥러닝 모형은 깊은 쪽만 사용한 모형 대비해서 가입률을 1% 증가하였다. 또한, 데이터셋에 대해 수신자 조작 특성 곡선 아래 면적(AUC)을 측정하여, 오프라인 AUC 또한 와이드 앤 딥러닝 모형이 다소 높지만 온라인 트래픽에서 영향력이 더 강하다는 것을 도출하였다.