• Title/Summary/Keyword: 퍼지 적분

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A Hybrid Fuzzy Controller for Indirect Field-Oriented Induction Machine Drives (간접 벡터 재어 방식 유도전동기에 대한 하이브리드 퍼지 제어기 설계)

  • Ahn, Duck-Woo;Woo, Sung-Do;Lee, Eun-Wook;Kim, Eung-Seok;Rhee, Hyoung-Chan;Yang, Hai-Won
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2004.11c
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    • pp.650-652
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    • 2004
  • 본 논문에서는 간접 벡터 제어 방식의 유도전동기를 위한 하이브리드 퍼지 속도제어기를 설계한다. 제안한 하이브리드 퍼지 속도제어기는 유도 전동기의 속도 응답 성능을 향상시키기 위하여 응답 상태에 따라 PI(비계적분) 제어기와 퍼지 제어기를 선택하여 사용하는 형태이다. 정상상태에서는 PI 제어기를 사용하고 속도 오차값이 크면 퍼지 제어기를 사용한다. 또한 사용된 퍼지 제어기는 퍼지 입력의 파라미터를 튜닝하여 응답 성능을 높였다. 본 논문에서 제안한 하이브리드 퍼지속도 제어기와 기존의 PI 제어기의 성능을 실험을 통하여 비교 검증한다.

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Web Mining Using Fuzzy Integration of Multiple Structure Adaptive Self-Organizing Maps (다중 구조적응 자기구성지도의 퍼지결합을 이용한 웹 마이닝)

  • 김경중;조성배
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.31 no.1
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    • pp.61-70
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    • 2004
  • It is difficult to find an appropriate web site because exponentially growing web contains millions of web documents. Personalization of web search can be realized by recommending proper web sites using user profile but more efficient method is needed for estimating preference because user's evaluation on web contents presents many aspects of his characteristics. As user profile has a property of non-linearity, estimation by classifier is needed and combination of classifiers is necessary to anticipate diverse properties. Structure adaptive self-organizing map (SASOM) that is suitable for Pattern classification and visualization is an enhanced model of SOM and might be useful for web mining. Fuzzy integral is a combination method using classifiers' relevance that is defined subjectively. In this paper, estimation of user profile is conducted by using ensemble of SASOM's teamed independently based on fuzzy integral and evaluated by Syskill & Webert UCI benchmark data. Experimental results show that the proposed method performs better than previous naive Bayes classifier as well as voting of SASOM's.

Evaluation of the Navigational Risk Level in Coastal Waterway using Fuzzy Logic (퍼지로직을 이용한 연안해역의 통항 위험성 평가)

  • Keum Jong-Soo;Jang Woon-Jae
    • Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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    • v.12 no.1 s.24
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    • pp.53-59
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    • 2006
  • The prevention of marine accidents has been a major topic in marine society and various policies and countermeasures have been developed, applied to the industries. The coastal VTS and navigational aids are considered a, one of the effective methods to promote marine safety but they need relatively huge amount of budgets to build. Thus prior to establishing these coastal VTS and navigational aids, it should be evaluated the navigational risk level in the coastal waterways from the Environmental Stress. So far as human beings are concerned, there are many types of fuzziness in the evaluation of navigational safety level. In order to reflect these fuzziness on this evaluation, this paper introduces the fuzzy integral suggested by Choquet to represent the fuzziness in the evaluation process. This paper aims to develop the method for this evaluation from the viewpoint of mariner's operational stress using the fuzzy logic and Choquet integral. In this paper, Korean coastal area is divided into 8 sectors and evaluated the priority for the needs of coastal VTS and navigational aids.

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Weak convergence for weighted sums of level-continuous fuzzy random variables (수준 연속인 퍼지 랜덤 변수의 가중 합에 대한 약 수렴성)

  • Kim, Yun-Kyong
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.14 no.7
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    • pp.852-856
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    • 2004
  • The present paper establishes a necessary and sufficient condition for weak convergence for weighted sums of compactly uniformly integrable level-continuous fuzzy random variables as a generalization of weak laws of large numbers for sums of fuzzy random variables.

Adaptive Fuzzy Sliding Mode Control of a Direct Drive Motor (Direct Drive 모터의 적응 퍼지 슬라이딩 모드제어)

  • Kim, Young-Tae;Lee, Dong-Wook
    • Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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    • v.16 no.10
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    • pp.17-24
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    • 1999
  • 본 논문에서는 새로운 적응 퍼지 슬라이딩 모드제어 방법을 제시하였다. 제어기는 정확한 수확적인 모델이 없이도 점근적으로 시스템을 안정화시킬 수 있으며 적분항을 포함시킴으로서 정상상태에서의 오차를 좀 더 줄일 수가 있다. 직접구동모터는 감쇄기어가 없어서 부하나 외란 토크의 변화에도 모터 역학에 직접적으로 많은 영향을 줄 수가 있다. 제어기의 실제성능을 확인하기 위하여 불확실한 부하나 변소를 갖는 직접구동모터의 위치제어에 적용하였다.

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Improved DSOGI Frequency-Locked Loop based on Fuzzy Logic Control (퍼지제어 기반의 개선된 DSOGI 주파수 동기화 기법)

  • Park, Jin-Sang;Lee, Dong-Choon
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2012.07a
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    • pp.11-12
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    • 2012
  • 본 논문에서는 2차 일반화 적분기(Second-Order Generalized Integrator - SOGI)를 이용한 계통 위상각 검출시에 필수 정보인 계통 주파수를 퍼지제어를 통하여 빠르게 추정하고자 한다. DSOGI-FLL의 기존의 방법과는 다르게 비선형 특성이 강한 주파수 동기화의 동특성 모델에 퍼지제어를 적용함으로써 선형화 오차를 줄이고 계통 주파수 추정을 빠르게 할 수 있다. 제안된 방법은 시뮬레이션을 통하여 우수한 성능이 입증된다.

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유전 알고리듬을 이용한 헬리콥터의 퍼지 PID 제어기의 성능 개선

  • 김문환;이호재;주영훈;박진배
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2001.12a
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    • pp.165-168
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    • 2001
  • 본 논문은 비선형 헬리콥터 시스템의 퍼지 비례-적분-미분 (PID) 제어기의 설계기법을 제안한다. 퍼지 제어기는 풍부한 자유도를 포함하므로 비선형 시스템의 제어에 매우 적합하다. 그러나 이의 설계는 전문가의 지식에 의존하므로 시스템의 정확한 지식의 획득에 어려울 경우 우수한 성능을 보장하는 제어기의 설계가 매우 어렵다. 따라서 본 논문에서는 제안된 퍼지 PID 제어기의 성능 향상 및 최적화를 위하여 전역적 비선형 최적화 기법인 유전 알고리듬 (GA)을 도입한다. 본 논문에서 제안한 퍼지 PID 제어기의 설계기법은 실제 비선형 헬리콥터 실험 장치에 적용하여 그 효용성 및 실제 산업분야에의 응용 가능성을 보인다.

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Relevance Feedback for Content Based Retrieval Using Fuzzy Integral (퍼지적분을 이용한 내용기반 검색 사용자 의견 반영시스템)

  • Young Sik Choi
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.1 no.2
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    • pp.89-96
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    • 2000
  • Relevance feedback is a technique to learn the user's subjective perception of similarity between images, and has recently gained attention in Content Based Image Retrieval. Most relevance feedback methods assume that the individual features that are used in similarity judgments do not interact with each other. However, this assumption severely limits the types of similarity judgments that can be modeled In this paper, we explore a more sophisticated model for similarity judgments based on fuzzy measures and the Choquet Integral, and propose a suitable algorithm for relevance feedback, Experimental results show that the proposed method is preferable to traditional weighted- average techniques.

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