• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.36 no.2
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• pp.87-93
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• 2009

Intrusion tolerant system enables essential services to maintain for a period of time under system failure, malicious attacks and is gaining more importance in national defense, communication infrastructure, and financial sector. However, few objective evaluation criteria for companies and agencies to introduce an appropriate system are available. This paper proposes a suitability evaluation method, using Analytic hierarchy process and fuzzy integral, for intrusion tolerant system, along with evaluation criteria which considers the characteristics and costs of systems in addition to other factors.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.10 no.1 s.33
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• pp.133-140
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• 2005

If a Player car precedes from start to the end or a fuzzy car wins every day during computer or racing games, most players will lose their interest in the games soon after several times. In order to solve this Problem and increase amusement at racing games, the more important thing than anything else is decide the ranking. In this thesis, in order to give amusement In racing games, the researcher made a fuzzy car and made it race with player cars. Because the preceding fuzzy car runs ahead of player cars, it can recognize their behaviors according to change of following player cars' speed and distance, and the fuzzy car changes its memory, but doesn't enforce actual behaviors. If the fuzzy car would make decision, it has to do behaviors to compete the ranking on the basis of the contracts it has memorized under the situation where a timer is awarded. In addition, although an accompanying fuzzy car has different contents of memory, it is operated in the same way as mentioned above. At the time of experiments, the researcher applied the actual value to the test program and drew result for ranking competition. In conclusion, the researcher could confirm that we can have modeling of various behaviors by means of the method using fuzzy logic rather than simple if-then method.

• Journal of Digital Convergence
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• v.15 no.11
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• pp.147-153
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• 2017

The Korean government has implemented various policies to introduce the cloud to the public sector. The objectives of the paper are to develop a decision-making model and to propose the roadmap for cloud introduction in the public sector. To achieve these objectives, we analyze the characteristics of public services and types of cloud service. Then we develope a cloud introduction method using fuzzy AHP based convergence decision-making model. As a result of this study, we decided to prioritize the cloud service candidates and proposed a three-step roadmap. The results are expected to contribute to cloud introduction and transition in the public sector and establishment of the cloud policy. In the future, it will be necessary to develop budget plans as well as additional decision-making factors for cloud adoption.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.7 no.8
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• pp.13-20
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• 2007

Decision tree is one of the most useful analysis methods for various data mining functions, including prediction, classification, etc, from massive data. Decision tree grows by splitting nodes, during which the purity increases. It is needed to stop splitting nodes when the purity does not increase effectively or new leaves does not contain meaningful number of records. Pruning is done if a branch does not show certain level of performance. By pruning, the structure of decision tree is changed and it is implied that the previous splitting of the parent node was not effective. It is also implied that the splitting of the ancestor nodes were not effective and the choices of attributes and criteria in splitting them were not successful. It should be noticed that new attributes or criteria might be selected to split such nodes for better tries. In this paper, we suggest a procedure to modify decision tree by Fuzzy theory and splitting as an integrated approach.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.4 no.1
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• pp.59-77
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• 1998

정보의 중요성과 함께 컴퓨터를 중심으로 급속하게 발전한 정보기술은 정보를 가공하고 의사결정에 도움을 주며 전략적 차원에서 우위를 가지게 하는 역할을 하였고 조직의 구조를 근본적으로 개편하였다. 이로 인해 새로운 개념인 '가상기업'을 창출하였다. 본 논문은 정보화 사회에 기업의 경쟁력을 극대화할 것으로 예상되는 가상기업의 모델을 제시하고 실제적인 가상기업 구축방법을 제시하는 목적이 있다. 먼저 아직 초기 단계의 개념인 가상기업의 개념 정립을 위해 인터넷 자료와 문헌 연구를 통하여 가상기업에 대한 모델을 제시하였고 모델에서는 기존 연구들을 종합하여 가상기업의 정의를 내리고 정의를 중심으로 특징과 단점을 제시하였다. 다음으로 퍼지이론을 응용하여 가상기업의 구축방법을 제시하였다. 구축방법으로는 퍼지이론이 크게 세 부분에 적용이 된다. 첫째로 퍼지이론이 사용되는 부분은 현재의 업무를 분석하여 기존의 업무와 유사성을 찾는 작업이다. 분석된 업무를 통해 제시된 기준을 이용하여 기존의 업무와 유사한 성격을 가진 기존 업무를 찾고 이 업무를 효과적으로 수행 한 팀들을 찾는 작업이 이루어진다. 둘째로 각 팀의 능력을 상대적으로 평가하는 방법에 퍼지 Rank Ordering 방법을 사용한다. 여러 팀이 기존의 업무를 수행한 결과 나타날 때 각 팀의 이번 업무에서 요구하는 기준에 상대적으로 만족하는 정도를 파악한다. 마지막으로 퍼지 종합적 평가 방법을 이용하여 가상조직의 업무에 적절한 팀을 찾아내는 작업을 한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.227-227
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• 2012

본 연구는 수자원계획 문제에서 다기준 의사결정기법을 적용할 때 발생할 수 있는 두 가지 문제에 대해 분석하였다. 첫 번째는 다기준 의사결정기법 선택의 차이가 결과에 어느 정도 영향을 미칠 수 있는지를 제시하였고 두 번째는 평가기준에 대한 가중치와 대안들의 평가치에 대한 불확실성을 최소화하기 위해 민감도 분석을 수행하는 절차를 제시하였다. 첫 번째 문제를 위해 가중합계법, Compromise Programming, 계층화분석과정, 수정된 계층화 분석과정, 가중곱방법, TOPSIS, ELECTRE-2, Regime 방법을 사용하였다. 또한 최근 사용빈도가 높은 삼각형 Fuzzy 숫자와 다기준 의사결정기법을 결합한 기법에 대해서도 분석하였는데 Fuzzy WSM, Fuzzy 계층화분석과정, Fuzzy 수정 계층화분석과정, Fuzzy TOPSIS, Fuzzy Compromise Programming을 검토하였다. 분석결과 평가기준에 대한 가중치 조건과 표준화 방법이 동일한 상황에도 불구하고 조금씩 다른 순위를 제시하는 것으로 나타났다. 또한 다양한 MCDM 기법들을 적용해도 동일한 순위로 나타나는 대안들이 있었다. 따라서 다기준 의사결정기법을 사용한 수자원 관리계획을 수립할 때에는 다양한 분석기법을 활용해서 기법의 선택으로 인한 불확실성을 최소화해야 한다. 두 번째 문제는 평가기준에 대한 가중치와 대안의 효과 정량화 자료의 불확실성을 극복하기 위해 각각에 대한 민감도 분석을 수행하였다. 본 연구는 유량확보와 수질개선을 위한 수자원 계획 수립을 위해 가중합계법을 이용한 문제에 두 경우의 민감도 분석을 모두 수행하였다. 이 과정에서 결정계수와 민감도 계수를 산정하여 이용하였다. 본 연구는 향후 수자원 관리 및 계획 분야에서 다기준 의사결정기법을 적용할 때 사용될 수 있는 기초 가이드라인이 될 것이다.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.20 no.41
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• pp.41-50
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• 1997

In this paper, we presents the method for finding the compensatory solution for fuzzy multiobjective nonlinear programming problem with fuzzy parameters involved in the problem-formulation process and fuzzy equal goals of the decision maker for each of the objective functions. The fuzzy parameters in the objective functions and the constraints characterized by fuzzy numbers. The proposed method can be applied to case with multiobjective problems and guarantee an efficient solution. An illustrative numerical example is presented.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2000.11a
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• pp.235-238
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• 2000

대용량의 데이터베이스에서 효율적인 의사결정을 하기 위해서는 불필요한 지식을 제거한 지식베이스의 구축이 필요하다. 사용자의 언어적인 질의에 대해 대용량의 데이터베이스에서 불필요한 규칙을 제거한 최소지식베이스를 구축한다. 또한 불완전한 데이터베이스로부터 규칙들을 일반화한 근사함수에 기반하여 규칙 추출의 중요도를 나타낸다. 그리고 앞에서 생성된 최소지식베이스를 통해 언어적 변수에 대한 퍼지 연산을 수행하여 추론값을 도출할 수 있는 모델을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.05a
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• pp.91-94
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• 2002

web Mining은 Network의 발전과 함께 그 중요성이 대두되고 있는 전자상거래(EC)에서 디지털화된 자료의 분석을 통하여 가상상점을 이용하는 고객의 이용경로, 검색 및 구매경로, 상품에 대한 고객의 검색 및 구매 경향을 정확히 파악하기 위해 중요한 주제로서 연구되고 있는 분야이다. 본 연구에서는 전자상거래(EC) 시스템의 디지털화된 자료를 분석할 때 기존의 통계적인 방법론에서 벗어나 고객의 주관적인 검색 및 구매의 의사결정 과정분석에서 퍼지이론을 도입하여 새로운 Web mining 방법론을 제안하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2003.05a
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• pp.213-216
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• 2003

본 논문에서는 교사가 학생의 성적을 효과적으로 평가하기 위하여 유사 척도 방법을 이용한 서술식 성적평가 시스템을 제안한다. 사용자(교사)로부터 수행평가요소의 결과와 과목의 최종적인 평가를 퍼지 추론에 적용하여 객관적인 성적평가를 한 후, 추론규칙과 실제 학생의 점수의 유사도를 이용하여 가장 높은 값의 성적평가 문장을 추출하여 서술식 평가 문장을 생성하도록 하였다.