• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2004.06a
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• pp.67-72
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• 2004

않은 양의 유즈넷 뉴스 중에서 사용자가 찾고자 하는 정확한 정보를 빠른 시간 안에 검색하고, 원하는 정보만 필터링 하는 것은 중요하다. 그러나 뉴스 문서는 이메일과 달라서 미리 자신에게 맞는 뉴스그룹을 등록해 주어야만 정보를 얻을 수 있다. 본 연구에서는 다양한 뉴스그룹들 중에서 사용자의 취향과 유사한 뉴스그룹들을 코호넨 신경망을 이용하여 추천해주는 방법을 제시한다. 신경망을 학습시키기 위한 뉴스 문서의 키워드들을 선택하기 위해 예제 문서들로부터 후보 용어들을 추출하고 퍼지 추론을 적용하여 대표 용어들을 선택한다. 하지만 신경망의 학습 패턴을 관찰해 보면, 많은 부분이 비어있는 희소성 문제를 발견할 수 있다. 이에 본 연구에서는 통계적인 결정계수를 도입하여 불필요한 차원을 제거한 후 신경망을 학습시키는 새로운 방법을 제안한다. 제안된 방법은 모든 차원을 활용할 때 보다 클러스터내 거리와 클러스터간 거리의 척도를 이용한 클러스터 중첩도 면에서 우수한 분류 성능을 보여줌을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2003.11a
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• pp.747-752
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• 2003

많은 양의 유즈넷 뉴스 중에서 사용자가 찾고자 하는 정확한 정보를 빠른 시간 안에 검색하고, 원하는 정보만 필터링 하는 것은 중요하다. 그러나 뉴스 문서는 이메일과 달라서 미리 자신에게 맞는 뉴스그룹을 등록해 주어야만 정보를 얻을 수 있다. 본 연구에서는 다양한 뉴스그룹들 중에서 사용자와 취향이 가장 유사한 뉴스그룹을 분류하여 뉴스 문서의 키워드들을 선택하기 위해 예제 문서들로부터 후보 용어들을 추출하고 퍼지 추론을 적용하여 대표용어들을 선택한다. 이에 본 연구에서는 통계적인 결정계수를 도입하여 불필요한 차원을 제거한 후 신경망을 학습시키는 새로운 방법을 제안한다. 제안된 방법은 모든 차원을 활용할 때 보다 클러스터간 거리와 표준편차, 클러스터간 거리의 척도 면에서 우수한 분류 성능을 보여줌을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.12a
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• pp.98-101
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• 2002

기존의 이동로봇 시스템은 완전한 자율주행이 주된 목표였으며 이때 영상정보는 단지 모니터링을 하는 보조적인 수단으로 사용되었다. 이에 따라 이동로봇의 자체 기능이 점차 고도화되는 방향으로 연구가 진행되었고, 제작비 또한 함께 상승하게 되었다. 그러나 구동만이 목적인 저렴한 이동로봇 시스템을 조작자가 원격 제어하는 것 또한 중요한 분야 중 하나이다. 이때 원격제어에 사용되는 신호로는 카메라에 의한 영상정보와 초음파 센서 등에 의한 거리정보를 주로 사용하게 된다. 그러나 영상정보는 3차원의 입체적 정보를 제공하는 데에는 부적절하기 때문에 초음파 센서를 이용한 거리정보가 매우 유용하게 된다. 본 논문에서는 초음파 센서의 정보를 이용한 원격제어용 힘 반향 조이스틱을 개발하였다. 힘 반향 알고리즘은 하나의 식으로 표현하기 곤란하므로 전문가 시스템의 구현이 매우 필요한 분야이다. 따라서 퍼지 논리를 사용하여 생성한 힘 반향 알고리즘을 이동로봇 원격제어에 사용함으로써 조작자가 이동로봇 주변환경을 쉽게 인식하여 이동로봇을 안전하게 주행할 수 있도록 하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.24 no.12B
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• pp.2430-2437
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• 1999

This paper introduces an adaptive time-based location update scheme that dynamically determines when to perform location update based on moving distance of mobile station and incoming call arrival probability using fuzzy logic. Comparison with other schemes demonstrate that proposed scheme adapts well to the environment where the characteristics of mobility pattern of mobile station is changed all the time, and reveals better performance in the aspect of network signaling load.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 1998.10a
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• pp.741-756
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• 1998

최근 국내의 기업들은 IMF라는 상황하에 상당히 어려운 실정에 처해 있다. 하지만 국내의 대부분의 기업들은 어려운 상황을 헤쳐나가기 위해 안간힘을 쓰고 있고, 또 헤쳐나갈 수 있을 것이다. 본 연구는 국내 제조업체의 대부분을 차지하고있는 중소제조업체들에게 최적설비배치를 위한 GT셀형성에서부터, 최적기계배치, 공정거리 계산의 모든 단계를 검증하고 셀생산방식의 도입의 타당성을 확인해볼 수 있는 알고리즘 및 프로그램을 개발하는데 그 목적이 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2004.04a
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• pp.359-362
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• 2004

Using the idea of intuitionistic fuzzy set due to Atanassov, we define the notion of intuitionistic fuzzy metric spaces as a natural generalization of fuzzy metric spaces due to George and Veeramani and prove some known results of metric spaces including Baire's theorem and the Uniform limit theorem for intuitionistic fuzzy metric spaces.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2005.04a
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• pp.157-160
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• 2005

In this paper, we define precompact set in intuitionistic fuzzy metric spaces and prove that any subset of an intuitionistic fuzzy metric space is compact if and only if it is precompact and complete. Also we define topologically complete intuitionistic fuzzy metrizable spaces and prove that any $G\delta$ set in a complete intuitionistic fuzzy metric spaces is a topologically complete intuitionistic fuzzy metrizable space and vice versa.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2006.11a
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• pp.141-144
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• 2006

In this paper, using the notion of generalized metric (or D-metric) due to Dhage [3], we give new definition of M-fuzzy metric spaces and prove a common fixed point theorem for two mappings under the condition of weak compatible and R-weakly commuting mappings in complete M-fuzzy metric spaces.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.15 no.4
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• pp.36-42
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• 1996

In this paper, we have proposed the robust estimation of HMM parameters which is based on CDDN(codeword dependent distance normalization)and codeword weighting by distance. The proposed method has used a distance normalization based on the characteristics of a codeword dependent distribution and have computed fuzzy contributions of codeword to a input vector with a fuzzy objective function. From experimental results, we have shown the effectiveness of the proposed method in that the correction rate of the proposed method is improved 4.5% over the conventional FVQ based method. Especially, the application of distance weighting to smoothing of output probability is improved the performance of 2.5% compared to distance based codeword weighting.

• Tunnel and Underground Space
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• v.13 no.4
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• pp.294-303
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• 2003

The structural behaviour of rock mass structure, such as tunnel or slope is critically dependent on the various characteristics of discontinuities. Therefore, it is important to survey and analyze discontinuities correctly for the design and construction of rock mass structure. One inevitable Procedure of discontinuity survey and analysis is joint set identification from a lot of raw directional joint data. The identification procedure is generally done by a graphical method. This type of analysis has some shortcomings such as subjective identification results, inability to use extra information on discontinuity, and so on. In this study, a computer program for joint set identification based on the fuzzy clustering algorithm was implemented and tested using two kinds of joint data. It was confirmed that fuzzy clustering method is effective and valid for joint set identification and estimation of mean direction and degree of clustering of huge joint data through the applications.