• TTA Journal
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• s.85
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• pp.138-148
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• 2003

본 고에서는 유비쿼터스, 퍼베이시브(pervasive), invisible computing 등 연구기관과 연구자 사이에서 서로 다르게 명명되는 용어를 퍼베이시브 컴퓨팅으로 통일하여 명명하였다. DARPA에서 지원하는 퍼베이시브 컴퓨팅 관련 미국 내 주요 대학의 프로젝트는 MIT의 Oxygen, UC Berkeley의 Endeavour, Washington 대학의 Portolano, Georgia Tech & OGI 의 Infosphere, CMU의 Aura 프로젝트 등이 있다. 산업체에서의 가장 대표적인 경우가 IBM의 Websphere 제품군과 HP의 Cooltown이라 할 수 있다. 본 고에서는 주요 대학들의 퍼베이시브 프로젝트들을 분석하였고, 퍼베이시브 컴퓨팅의 상업적인 모델인 IBM 제품들을 분석하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.585-588
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• 2006

최근 모든 공간에서 컴퓨터를 사용할 수 있게 되는 퍼베이시브 컴퓨팅 환경에 대한 관심이 급증하고 있다. 이러한 퍼베이시브 컴퓨팅 환경을 실현하기 위해 실행 환경의 호환성이 요구된다. 이를 해결하기 위해서는 다양한 가상기계들이 필요하다. 그러나 기존의 비교적 큰 임베디드 시스템을 위한 가상 기계는 퍼베이시브 컴퓨팅 환경에서 사용하는 작은 기기에 적합하지 않으며, 소규모 장치에 내장하기 어렵기 때문에 퍼베이시브 컴퓨팅 환경에 맞는 새로운 가상기계 플랫폼이 필요하다. 본 논문에서는 임베디드 시스템을 위한 가상기계에 사용되는 디스어셈블러를 개선하여 퍼베이시브 컴퓨팅 환경에 맞는 가상기계를 위한 디스어셈블러를 설계하고 구현한다. 소규모 가상기계에 적합하도록 EVM의 객체 지향 특성을 제고하고 불필요한 명령어의 축약, 실행 파일에서 메타데이터를 제거한다. 이러한 수정된 새로운 가상기계를 위한 디스어셈블러를 통해서 SIL 명령어 바이트 스트림을 완전한 형태의 문자열로 변환하고, EFF의 메타데이터를 SAF 형식으로 생성한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.589-592
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• 2006

최근 유 무선 통신 기술이 발전하고 소규모 장치의 개발 기술이 향상되면서 퍼베이시브 컴퓨팅 환경에 대한 관심이 높아지고 있다. 퍼베이시브 컴퓨팅 환경에서는 다양한 생활용품에 장착 가능한 소규모 장치와 센서 등을 사용한다. 소규모 장치와 센서들은 다양한 기기로 구성되어 있기 때문에 개발 환경과 실행 환경의 호환성이 낮은 문제점을 가지고 있다. 이는 가상기계 플랫폼을 적용하여 해결할 수 있다. 기존에 개발된 가상기계는 규모가 크고 높은 컴퓨팅 파워를 요구하기 때문에 퍼베이시브 환경에는 사용할 수 없다. 그러므로 퍼베이시브 환경에 적합한 가상기계의 어셈블러가 필요하다. 본 논문에서는 임베디드 시스템을 위한 가상기계인 EVM의 어셈블러를 수정하여 퍼베이시브 컴퓨팅 환경에 적합한 어셈블러를 설계하고 구현한다. 적은 리소스만을 제공하는 소규모 가상기계에 적합하도록 EVM의 객체 지향 특성과 불필요한 명령어를 제거한다. 수정된 새로운 가상기계 플랫폼을 위한 어셈블러를 통해서 가상기계에서 실행 가능한 실행 파일 포맷을 생성할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.581-584
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• 2006

퍼베이시브 컴퓨팅 환경을 실현하기 위해서는 작고 다양한 생활 용품에 장착할 수 있는 소규모 장치와 주변의 변화를 감지할 수 있는 센서 등을 사용한다. 이 소규모 장치들은 서로 다른 프로세서와 다양한 크기의 메모리를 가지고 있기 때문에 가상 기계 기술이 도입되어야 한다. 그러나 기존의 가상 기계들은 소규모 장치에 탑재하기에는 규모가 크기 때문에 퍼베이시브 컴퓨팅 환경에 적합한 소형 가상 기계의 실행 엔진이 필요하다. 본 논문에서는 임베디드 시스템을 위한 가상 기계인 EVM의 실행 엔진을 개선하여 퍼베이시브 컴퓨팅 환경에 적합한 실행 엔진을 설계 및 구현한다. 실행에 필요한 데이터를 줄이기 위해 SIL 명령어를 축약하고 불필요한 정보 및 객체지향 개념을 가진 명령어를 제거했다. 따라서 구현된 실행 엔진은 앞으로 구축될 퍼베이시브 컴퓨팅 환경을 위한 다양한 분야에 응용할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10c
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• pp.661-663
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• 2003

주변에 존재하는 임의의 다양한 소형기기 기반 서비스(예, 각 지역의 유틸리티 장비 서비스)들을 동적으로 발견하고, 이들간 상호 서비스 호출이 동적인 분산컴퓨팅 환경을 퍼베이시브 컴퓨팅 환경이라 한다. 지니는 이러한 퍼베이시브 컴퓨팅 환경의 효과적 구축을 위한 미들웨어이다. 그러나 지니 미들웨어의 높은 H/W 및 S/W 요구사항 때문에 많은 소형기기에서는 지원이 되지 않아, 퍼베이시브 컴퓨팅 환경에서 광범위한 활용이 되지 않고 있다. 본 논문에서는 제한된 H/W 용량과 S/W 기능을 갖고 있는 소형기기 상에서 범용적 지니 지원방법 (지니 Surrogate 아키텍쳐)를 논의하고, 대표적 인터넷 소형기기인 핸드폰 상에서 지니 서비스 구현 방법을 제안한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.11 no.3
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• pp.231-237
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• 2006

Pervasive computing environment is similar to the meaning of ubiquitous computing, however it is a kind of the commercial product, which is made from the collaboration between NIST and IBM. On the basis of this environment, the research of mobile agents for intrusion detection is going on in progress. In this paper, we study the research about mobile agents for the intrusion detection and then suggest scenarios using moving mobile agents based on the multiple mobile agents in the intrusion detection. Subsequently, we could figure out the problems which occurred through progress of integrity movement as a matter of the intrusion detection.

• Journal of Information Technology and Architecture
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• v.10 no.2
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• pp.197-209
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• 2013

This study analyzes the nature of consumers and smart phones as well as its limitations that domestic mobile communication companies confront. According to the analysis results, emerging technologies such as 5G communication, pervasive computing, augmented reality, and big data seem to have significant effect on the ICT ecosystem in the near future. Based on the results, this study suggests four counterstrategies for domestic mobile communication companies: big data strategy, preparation of things acting as a main communication agent, new service platform development, and 'total life care service provider' strategy.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2008.05a
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• pp.431-436
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• 2008

지난 몇 년 동안 컴퓨터 네트워크에는 다음과 같은 중요한 일이 발생하였다. 장치 대 장치, 기계 대 기계의 통신이 컴퓨터 네트워크에서 주요한 이슈로 떠오른 것이다. 그 중에 가장 눈에 띄는 주제 중 하나인 WSN에 속한 RFID이다. 이 RFID와 WSN의 통합에 대한 아이디어는 퍼베이시브 컴퓨팅에서 나오게 되었다. RFID와 WSN은 퍼베이시브 컴퓨팅의 주요 요소이고, 이 두 가지 기술은 현실 세계와 가상 세계를 묶어주는 역할을 한다. 하지만 RFID와 WSN은 각각 병렬적으로 개발되고 있으며, 비즈니스 애플리케이션의 통합을 위해서는 자세한 규칙과 방법들이 연구되어야 한다. 본 논문에서는 RFID와 WSN가 통합된 비즈니스 도메인을 위한 시스템 아키텍처 프레임워크 모델링을 제안한다. RFID와 WSN을 동시에 이용해서 SCM을 관리하는 것이다. 이를 위해서 RFID와 WSN, 각각의 기술에 대한 요소를 제안한다. 본 논문에서는 그래픽 모델링 환경(GME)을 이용해서 비즈니스 도메인을 위한 시스템 아키텍처 프레임워크 모델을 만든다.

• Information and Communications Magazine
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• v.33 no.5
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• pp.12-19
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• 2016

미래의 IoT, 클라우드 빅데이터, 모바일 환경에서 퍼베이시브 정보통신(Pervasive information network)은 우리 사회에 스며들어 다양한 기기를 통해 접근한다. 이를 실현하기 위해, 새로운 네트워크 아키텍처와 서비스 플랫폼이 요구된다. 현재의 네트워크 환경에서 이러한 형태의 퍼베이시브 정보통신을 지원하는 것은 매우 어렵다. 실제 환경과 가상 공간 사이의 간극을 극복하기 위한 연구는 도전적인 주제이다. 관련 연구 결과 중 가장 발전된 형태의 성과를 보이는 것으로 일본 AKARI 프로젝트와 유럽 FP6 BIONETS 프로젝트가 있다. AKARI 프로젝트는 차세대 네트워크의 구현을 목표로 하고 있으며, 이를 위해 완전히 새로운 형태의 미래인터넷 아키텍처를 설계했다. BIONETS 프로젝트는 미래인터넷 환경에서의 새로운 서비스 프레임워크를 확립했다. 이러한 프로젝트의 연구 및 결과물 융합을 통해 미래 사회에 기여할 수 있는 보다 발전된 형태의 네트워크를 준비한다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.15 no.4
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• pp.11-19
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• 2006

With the emergence of pervasive computing, personalization becomes an important issue to provide with users customized services, anywhere and anytime in their specific environment. Many researches have shown the possibilities of personalization by acquiring and processing sensor information around users. However, personalization remains still at its infancy, since most researches have failed to consider various contexts comprehensively besides sensor data, and just developed tailored services for a specific application domain. In this work, we propose a simulation-based CAS (context Aware Web Services) development methodology. Our methodology considers various contexts on users (eg. current location), web services (eg. response time), devices (eg. availability) and environment (eg. sensor data) all together by simulating them on the fly for personalized and adaptable services.