• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.307-310
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• 2001

콘서트 홀 등의 음향 측정을 측정하는 데 있어 다채널 마이크로폰을 이용하여 그 공간의 반사음 패턴을 파악하는 기술이 널리 이용되고 있다. 이 기법은 그 공간 특유의 반사음의 입사 시간과 방향을 측정할 수 있을 뿐만 아니라, 충격응답(Impulse response)의 측정을 기반으로 하므로 기존에 사용되고 있는 모든 모노성의 음향 특성의 측정에도 이용할 수 있다. 그러나 LEF나 IACC등의 다차원의 음향 특성의 측정을 위해서는 양지향성 마이크로폰이나 더미헤드 등을 이용한 측정을 별도로 수행하고 있다. 본 연구에서는 다채널 마이크로폰으로 구한 방향성 충격응답으로부터 각각의 반사음들의 특성을 구하고 그 결과에 양지향성 마이크로폰의 지향특성을 적용하여 LEF를 얻어내도록 하였다. 제안하는 기법의 유효성을 검증하기 위하여 기존의 무지향성 및 양지향성 마이크로폰을 이용하여 구한 결과와 비교, 분석하였다

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.11a
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• pp.1357-1360
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• 2012

온라인 쇼핑객의 구매 규칙을 예견하기 위해 기업은 데이터 마이닝 기법을 사용하는데, 최대 빈발 패턴은 특정한 고객의 구매 원칙을 드러내기 때문에, 최대 빈발 패턴에 대한 마이닝은 최근 시장 분석에서 핵심적 이슈가 되고 있다. 본 논문에서 우리는 오리지널 데이터세트로부터 널 트랜잭션(Null Transaction)을 제거한 후, 최대 빈발 패턴을 발생시키기 위한 BRE-트리(Bottom-up Row Enumeration Tree)를 적용시켰다. 다음으로 온라인 거래 데이터베이스에서 고객 구매 규칙의 마이닝을 위한 항목들 간의 거리를 계산하기 위해, SCL(Sequence Close Level)의 변형된 버전을 사용하였다. 실험결과는 합리적인 시간 내에 고객의 구매 규칙을 더 정확하게 예견할 수 있음을 보여준다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2000.11a
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• pp.136-139
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• 2000

본 연구는 디지털 TV의 다채널화와 관련하여 최근 사용편의성 문제가 중요하게 대두되고 있는 EPG(Electronc Program Guide)와 조작장치를 대상으로 사용자의 요구사항을 분석하고 그에 대한 해결 방안을 제시하고자 하였다. 디지털 방송이 국내에서는 아직 보편화되어 있지 않아 일본 동경 지역 SkyPerfecTV 가입자를 대상으로 다채널 TV 환경에서 디지털 STB(Set Top Box)의 사용실태를 조사하고 분석하였다. 그 결과 간편한 채널 이동 과 EPG 네비게이션 방식, 일대일 TV 환경도래와 개인별 선호 패턴의 극화 현상에 대응한 개인화된 시청환경, 광범위한 정보공간에 대해 제압감을 증강시킬 수 있는 정보표시 방법, 조작수를 줄이며 직접 조작감을 향상시킬 수 있는 입력장치 등에 대한 사용자 요구를 파악할 수 있었다. 이러한 조사결과를 바탕으로 본 연구에서는 “퍼스널 TV”라는 근미래형 인터랙션 스타일을 상정하고 가상 디지털 방송국(D/TV 시뮬레이터)을 기반으로 “퍼스널 컨트롤”과 “스마트 EPG”의 사용자 인터페이스를 개발하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.44 no.3
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• pp.98-107
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• 2007

For high-dimensional pattern recognition, such as face classification, the small number of training samples leads to the Small Sample Size problem when the number of pattern samples is smaller than the number of dimensionality. Recently, various LDA-extensions have been developed, including LDA, PCA+LDA, and Direct-LDA, to address the problem. This paper proposes a method of improving the classification efficiency by increasing the number of (sub)-classes through pre-clustering a training set prior to the execution of Direct-LDA. In LDA (or Direct-LDA), since the number of classes of the training set puts a limit to the dimensionality to be reduced, it is increased to the number of sub-classes that is obtained through clustering so that the classification performance of LDA-extensions can be improved. In other words, the eigen space of the training set consists of the range space and the null space, and the dimensionality of the range space increases as the number of classes increases. Therefore, when constructing the transformation matrix, through minimizing the null space, the loss of discriminatve information resulted from this space can be minimized. Experimental results for the artificial data of X-OR samples as well as the bench mark face databases of AT&T and Yale demonstrate that the classification efficiency of the proposed method could be improved.

• Korean Journal of Optics and Photonics
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• v.15 no.4
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• pp.299-308
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• 2004

We proposed more efficient encoding methods that can design a multi-channel multi-level phase only computer-generated hologram(CGH) that can reconstruct many objects simultaneously without a conjugate image. We used a fabrication technique for the pixel oriented CGH for designing the pattern of the proposed multi-channel CGH. We investigated the difference of the optical efficiency(η), mean square error(MSE) and signal-to-noise ratio(SNR) of multi-channel CGHs that were designed by three kinds of encoding methods according to the number of quantization phase levels, and we estimated the performance of the pattern of the proposed multi-channel CGH. Generally, as the number of input objects' reference patterns stored in the CGH is increased, the reconstruction quality of the CGH is degraded. But we observed through computer simulation that the diffraction efficiency of the 1-ch CGH is 70%, and those of the 2-ch, 4-ch, 8-ch CGHs are 62%, 62% and 63%. Therefore we found that the diffraction efficiencies of the multi-channel CGHs using the newly proposed encoding method are similar to that of 1-ch CGH. We implemented the CGH optically using a liquid crystal spatial light phase modulator that consisted of a PAL-SLM efficiently coupled with a XGA type LCD by an optical lens and an LD for illuminating the LCD. We discussed the output images that are reconstructed from the PAL-SLM.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.17 no.10 s.113
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• pp.1007-1019
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• 2006

In this paper, the synthesis method of multibeam radiation pattern with multi-directional beams and nulls is proposed. Genetic algorithm is applied for the optimization of amplitude and phase of the feeding signal into each element that is structured in planar array of single patch antenna with an arbitrary field distribution. To verify the validity of the proposed method, $2{\times}2$ planar array antenna is used for the measurement and the measured far field radiation pattern is compared with the simulation result. As a result, the synthesis of multibeam radiation pattern is implemented by the optimization of amplitude and phase of the feeding signal into each element of $8{\times}8$ planar array antenna system.

• Annual Conference of KIPS
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• 2009.11a
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• pp.901-902
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• 2009

최근 지상파 TV 방송의 디지털 전환 프로젝트가 본격적으로 진행되고 있다. 디지털 방송 서비스는 다매체, 다채널을 통한 방송 프로그램의 증가와 양방향 TV 방송 서비스로 인해 사용자에게 다양한 방송 프로그램의 선택과 개인별 맞춤형 시청 기회를 제공함으로써 새로운 방송 서비스 환경을 필요로 한다. 본 논문에서는 사용자의 시청 상황을 포함한 시청 패턴을 분석함으로써 시청 패턴 프로파일 및 시청 선호도 연관규칙 생성 기법을 통한 지능적 사용자 맞춤형 DTV 방송 서비스 시스템을 제안한다. 또한, 임베디드 시스템 기반의 사용자 인터페이스를 구현하여 사용자에게 적절한 추천 프로그램을 제공하고, 시청 프로그램 정보에 따른 시청 상황을 자동으로 제어하는 기능을 포함한다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.33 no.2
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• pp.235-242
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• 2023

ORAM(Oblivious RAM) is an algorithm that defends side channel attacks when the user uses an untrusted server or hardware. ORAM defends against leaks of information by hiding data access patterns. However, ORAM is not in practical use because as ORAM reinforces hardware security, it also has a severe disadvantage in processing speed. In this paper, we suggest using newly introduced hardware, PIM (Process In Memory), to accelerate ORAM and use it practically.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.27 no.8
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• pp.676-683
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• 2016

In this paper, an adaptive nulling algorithm which can be used to form nulls in the direction of jammer or interference signals in array antennas of single port system is proposed. The proposed adaptive algorithm does not require a priori knowledge of the incoming signal direction and can be applied to the partially adaptive arrays. This algorithm is the combination of the PSO(Particle Swam Optimization) algorithm and the gradient-based perturbation adaptive algorithm, which shows stable nulling performance adaptively even on the moving jammer environment where the incident direction of the interference signal is changing with time.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2004.11a
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• pp.151-154
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• 2004

디지털 방송의 시작과 함께, 지상파, 위성, 케이블과 같은 다양한 매체를 통한 다채널 방송 시청 환경의 도래는 사용자에게 많은 방송 프로그램 시청 정보를 전달하게 되었다. 이와 더불어, 방송 단말에 전송된 다양한 방송 프로그램 정보를 탐색하고 선호 방송 프로그램을 선별하기 위해서는 사용자에게 많은 노력이 요구된다. 이러한 요구에 따라, 똔 논문에서는 다채널 방송 시청 환경 하에서 사용자의 방송 프로그램 시청 히스토리를 분석하고, 특정 시간에 따른 사용자의 방송 프로그램 시청 패턴을 추출하여 방송 프로그램 장르에 대한 사용자 선호도를 자동으로 계산하는 알고리즘을 제안하고, MPEG-7 MDS 구조에 따른 사용자 선호도 서술과 사용자의 선호도에 따라 방송 프로그램을 자동적으로 추천하는 TV 프로그램 추천 어플리케이션을 소개한다 본 실험을 위해 실제 연령대별, 성별, 시간대별로 사용자의 TV 시청 자료를 사용하였으며, 실험결과를 통해 본 논문에 제안된 베이시안 네트워크 기반 사용자 자동 학습 알고리즘이 효과적으로 사용자 선호도를 학습할 수 있음을 확인하였다.