• Title/Summary/Keyword: 패턴

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Anomaly Detection Using Subgraph Pattern Analysis in Graph Streams (스트림 그래프에서 서브 그래프 패턴 분석을 이용한 이상 패턴 감지)

  • Wee, ji-woon;Choi, do-jin;Lim, jong-tae;Bok, kyoung-soo;Yoo, jae-soo
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.287-288
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    • 2019
  • 그래프에서 이상 패턴은 정상 그래프와 상이하게 다른 양상을 갖는 그래프를 의미한다. 이상 패턴을 판단하기 위해서는 정상데이터 정확한 정의가 요구된다. 본 논문에서는 스트림 그래프에서 실시간으로 이상 패턴을 감지하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 정상 서브그래프의 패턴(정상 패턴)을 정의하고 정점 간 연결 관계를 고려한다.

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Nutritional status and metabolic syndrome risk according to the dietary pattern of adult single-person household, based on the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (국민건강영양조사 자료에 의한 식이 패턴별 1인 가구의 영양 상태와 대사증후군 위험도)

  • Keum, Yu Been;Yu, Qi Ming;Seo, Jung-Sook
    • Journal of Nutrition and Health
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    • v.54 no.1
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    • pp.23-38
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    • 2021
  • Purpose: This study was undertaken to evaluate the health, nutritional status and metabolic syndrome risk according to the dietary pattern of adult single-person households, using information obtained from the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES). Methods: Data were collected from the 2013-2016 KNHANES, of adults aged 19-64 years, belonging to single-person households. Based on cluster analysis, the dietary patterns of subjects were classified into three groups. The dietary behavior factors, health-related factors, nutritional status, and prevalence of metabolic syndrome obtained from KNHANES questionnaires were compared according to the individual dietary pattern. The nutrient intake data of the subjects were calculated using the semi-food frequency questionnaire. Moreover, blood and physical measurement data of the subjects were analyzed to obtain the prevalence of metabolic syndromes. Results: The major dietary intakes of subjects were classified as 'Rice and kimchi', 'Mixed', and 'Milk·dairy products and fruits' patterns. Characteristics of subjects based on their dietary pattern, gender, age, and education level were significantly different. The 'Milk and fruits' pattern showed low frequency of skipping breakfast and eating out, and had higher intake of dietary supplements. Frequency of alcohol intake and smoking rates were highest in the 'Mixed' pattern. Maximum nutrient intake of fat, vitamin A, riboflavin, vitamin C, niacin, calcium, phosphorus, and potassium was obtained in the 'Milk·dairy products and fruits' pattern. According to dietary patterns adjusted for age and gender, the risk of metabolic syndrome was 0.380 times lower in the 'Milk·dairy products and fruit' pattern than in the 'Rice and kimchi' pattern. However, when adjusted for other confounding factors, no significant difference was obtained between dietary patterns for metabolic syndrome risk. Conclusion: These results indicate that the health and nutritional status of a single-person household is possibly affected by the dietary intake of subjects.

Content Adaptive Technique of Embedding Complementary Patterns for Nonintrusive Projection-based Augmented Reality (비간섭 프로젝션 기반 증강현실을 위한 컨텐츠 적응형 보색 패턴 삽입 기술)

  • Park, Han-Hoon;Lee, Moon-Hyun;Seo, Byung-Kuk;Jin, Yoon-Jong;Park, Jong-Il
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2007.02a
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    • pp.103-108
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    • 2007
  • 최근 프로젝터의 보편화로 인해 프로젝터를 증강현실의 디스플레이 장치로 활용하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 관련 연구들을 흔히 프로젝션 기반 증강현실이라고 부른다. 프로젝션 기반 증강현실을 구현하기 위해서는 스크린의 기하(geometry) 및 컬러(photometry) 정보를 획득하는 과정이 선행되어야 하는데, 이는 프로젝터를 이용하여 정해진 패턴 영상을 투사하고 이를 카메라로 캡쳐한 후, 카메라 영상에 다양한 컴퓨터비전 기술들을 적용함으로써 행해진다. 이러한 스크린 기하 및 컬러 정보 획득 기술은 가시적인(visible) 패턴 영상이 사용자의 몰입감을 저해한다는 단점을 가진다. 특히, 스크린의 기하 및 컬러 정보가 수시로 변하는 환경에서는 가시적인 패턴 영상을 사용하는 기존의 스크린 기하 및 컬러 정보 획득 기술은 유용하지 못하다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 일부 패턴 영상을 비가시적(invisible)으로 만드는 기술들이 제안되었다. 본 논문에서는 관련 기술들을 비간섭 프로젝션 기반 증강현실이라고 한다. 특히, 보색 패턴(complementary patterns)을 증강현실 영상에 삽입하는 방법은 부가적인 장비없이 간단한 영상처리만으로 효과적으로 패턴 영상을 비가시적으로 만들어 줄 수 있으며, 최근 가상 스튜디오에 활용하는 방안이 모색되고 있다. 그러나, 삽입된 보색 패턴의 세기와 비가시성 사이는 상반관계(trade-off)를 가지므로, 일반적인 환경에서는 보색 패턴의 비가시성을 보장할 수 없다. 본 논문에서는 이러한 보색 패턴의 비가시성을 극대화하기 위해 컨텐츠 적응형 패턴 삽입 기술을 제안한다. 증강현실 영상의 색감 및 텍스처의 복잡도에 따라 크게 4 가지 경우로 분류하여 부분적으로 다른 채널 및 세기로 보색 패턴을 삽입한다. YIQ 컬러 공간에서 표현된 증강현실 영상을 균일한 크기의 영역으로 나눈 다음, 각 영역에 대해 I 성분이 지배적이면 Q 채널에 패턴을 삽입하고 Q 성분이 지배적이면 I 채널에 패턴을 삽입한다. 한편, 각 영역에 대해 텍스처의 복잡도가 크다면 강한 패턴을, 복잡도가 작으면 약한 패턴을 삽입한다. 여기서, 텍스처의 복잡도는 간단한 미분 필터(derivative filter)를 이용하여 계산된다. 다양한 실험 및 사용자 평가를 통해, 제안된 방법은 기존 방법에 비해 크게 두 가지 상반관계를 가지는 장점을 가짐을 확인하였다. 스크린의 기하 및 컬러 정보를 획득하는 성능 면에서 제안된 방법이 기존의 방법과 유사하도록 채널 및 패턴의 세기를 결정한다면, 기존의 방법에 비해 패턴의 비가시성이 크게 개선된다. 반대로, 제안된 방법의 패턴의 비가시성이 기존의 방법과 유사하도록 채널 및 패턴의 세기를 결정한다면, 기존의 방법에 비해 스크린의 기하 및 컬러 정보를 획득하는 성능이 크게 개선된다.

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Study on the Learning Effect of Mathematical Patterns Using LOGO Programming (LOGO 프로그래밍을 이용한 초등학교 수학 규칙성의 학습효과 연구)

  • Kim, Gil-Hyun;Kim, Kap-Su
    • 한국정보교육학회:학술대회논문집
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    • 2006.01a
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    • pp.115-120
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    • 2006
  • 제 7차 교육과정부터 규칙성 영역의 학습이 도입되고 중요하게 다뤄지고 있지만, 학생들이 규칙성을 찾거나 도형 패턴을 나타내는 데 어려움을 겪고 있기 때문에, 본 논문에서는 규칙성을 LOGO 프로그래밍 언어를 통해 학습하고 그 효과를 분석하였다. 수학적 패턴의 유형은 생성방식에 따라서 (1) 반복패턴, (2) 대칭패턴, (3) 증가패턴, (4) 회전패턴, (5) 혼합패턴의 다섯 가지이다. 논 논문에서는 규칙성 영역에 대한 LOGO 수업의 효과를 분석하기 위해서, 각각 패턴에 대하여 평가 문항을 만든 후 수업전과 LOGO를 통한 수업 후에 평가를 실시하여 분석하였다. 사전평가 M 4.74에서 LOGO 수업을 실시 한 후에 평가에서 M 5.22로 LOGO 수업의 효과가 유의미(p<.05, p=0.016)하게 나타났다. 특히, 도형패턴에서 높은 향상도를 나타냈다.

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Design Pattern Discovery based on Machine Learning (자동학습에 기반한 디자인 패턴 인식)

  • Hwang, Sung-Wook;Youn, Hyun-Sang;Lee, Eun-Seok
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2006.02a
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    • pp.760-765
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    • 2006
  • 디자인 패턴의 사용은 시스템을 좀 더 유연하고, 이해하기 쉽고, 재사용 가능하게 만든다. 개발이 완료된 시스템이 명확하게 문서화가 되어 있으면, 시스템의 내부 구조를 이해하기 쉽고, 향후 유지 보수의 비용이 적게 든다. 하지만, 대부분 시스템의 경우 개발된 시스템의 문서화가 잘 되어 있지 않기 때문에, 시스템에 문제가 생겨 수정 하고자 하거나, 새로운 모듈을 추가하여 시스템의 기능을 확장하고자 할 때, 전체 소스코드를 분석하여 시스템을 이해해야 하는 어려움이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 소스코드에서 자동적으로 디자인 패턴을 인식하여 문서화를 증진시킬 수 있다. 따라서 신뢰할 만한 디자인 패턴 인식 시스템이 중요하다. 지금까지 디자인 패턴 인식 방법은 시스템의 구조적인 특징만을 이용하여 패턴을 인식하여 왔다. 그래서 본 논문은 구조적인 특징뿐만 아니라 동적인 분석, 그리고 자동학습(machine learning)에 기반하여 소스코드로부터 디자인 패턴을 인식하는 방법을 제안하고자 한다. 그리고 전 작업에서 만든 자바로 쓰여진 에이전트 개발 툴을 대상으로 실시하여 인식한 디자인 패턴에 대한 평가를 하였다.

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An Intrusion Detection System Using Pattern Classification (패턴 분류를 이용한 침입탐지 시스템 모델)

  • 윤은준;김현성;부기동
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.59-65
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    • 2002
  • Recently, lots of researchers work focused on the intrusion detection system. Pattern matching technique is commonly used to detect the intrusion in the system, However, the method requires a lot of time to match between systems rule and inputted packet data. This paper proposes a new intrusion detection system based on the pattern matching technique. Proposed system reduces the required time for pattern matching by using classified system rule. The classified rule is implemented with a general tree for efficient pattern matching. Thereby, proposed system could perform network intrusion detection efficiently.

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A Study on Partial Pattern Restoration using Hopfield Neural Network (홉필드 신경망을 이용한 부분패턴의 복원에 관한 연구)

  • Kim, Gi-Hun;Lee, Joo-Young;NamKung, Jae-Chan
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.591-594
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    • 2003
  • 본 논문에서는 hopfield 신경망을 사용한 다양한 부분적인 패턴 복원에 관하여 연구하였다. 여섯 개의 $32{\times}32$ 비트맵 훈련패턴들은 한글자음 ㄱ, ㅁ, ㅂ, ㅇ, ㅊ, ㅍ, 그리고 남자와 여자 이미지로 구성되어 있다. 그리고 부분패턴들의 크기, 범위, 방향의 효과를 알아보기 위해서 훈련패턴에서 여덟 가지 형태의 테스트 패턴을 만든다. 한글 자음의 경우 유사 패턴이 많기 때문에 완전히 복원되지 못하였으나, 400회 정도 수렵된 후에는 테스트패턴들이 견본패턴과 비슷한 모양으로 복원되었다. 이 유사도를 측정하기 위해 해밍거리 (Hamming distance)를 이용하였다. 유사도를 측정하여 해밍거리가 가장 적은 것으로 본래의 이미지들 복원하였다.

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An Automatic Inspection System for Hologram with Multiple Patterns (다중패턴 홀로그램을 위한 자동검사 시스템)

  • Kwon, Hyuk-Joong;Seo, Hye-Yeong;Park, Tae-Hyoung
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2007.07a
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    • pp.310-311
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    • 2007
  • 다중패턴 홀로그램을 위한 자동 검사 시스템을 제안한다. 시스템 하드웨어는 조명계, 카메라 그리고 영상처리부로 구성된다. UV LED를 사용하는 다양한 조명은 다른 위치에 놓여 각 위치에서의 이미지 패턴을 획득한다. 시스템 소프트웨어는 전처리, 패턴 생성, 패턴매칭으로 구성된다. 획득한 입력 홀로그램 영상은 패턴매칭 알고리즘에 의해 표준 패턴과 비교한다. 입력 홀로그램의 위치 오차 보정을 위해, 다른 위치에서의 홀로그램 표준 패턴은 온라인상에서 생성되어야만 한다. 본 논문은 표준 패턴의 생성을 위해 CGH(Computer Generated Hologram)방법에 근거한 주파수 변환을 적용한다. 한국지폐의 홀로그램을 위한 실험 결과는 제안한 시스템의 유용성을 증명한다.

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Velocity Pattern Generation for the Position Control Elevator (엘리베이터 위치제어를 위한 속도패턴 발생)

  • 김경서;박창훈;강기호;한권상
    • The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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    • v.4 no.6
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    • pp.616-623
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    • 1999
  • Elevator velocity pattern is basL'C! on combining the time-based velocity pattern according to which the car m trip from starting position to vicinity of target position, and distance-based velocity pattern for precise landing ( of car. To obtain the lide comfortability, the impact caused by velocity pattern switching should be minimizLD b by removing the discontinuity of velocity and acceleration. In this paper, new velocity pattern generation m method which ensure the continuity of velocity and acceleration during pattern switching is proposed. P ProPOSLD velocity pattern also shorten the landing time to the target position.

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Temporal Pattern Mining of Moving Objects considering Ambiguity (모호성을 고려한 이동 객체의 시간 패턴 탐사)

  • Lee, Yang-Woo;Lee, Jun-Wook;Kim, Ryong;Ryu, Geun-Ho
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10c
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    • pp.7-9
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    • 2002
  • 위치 기반 서비스가 무선 인터넷의 새로운 이슈로 떠오르고 있다. 이동 객체의 패턴 마이닝은 이동 객체의 시간 패턴을 탐사함으로써 이동 객체에 위치에 기반한 유용한 서비스를 제공할 수 있게 해준다. 이동 객체는 시간에 따라 빈번하게 이동하기 때문에 패턴도 최근의 경향을 반영하기 위해 빈번하게 탐사되어야 한다. 따라서 점진적으로 시간 패턴을 탐사하는 접근법이 요구된다. 이 논문에서는 이동 객체의 시간 패턴을 탐사하는데 있어서 측정된 위치 데이터가 가질 수 있는 모호성을 제시했다. 또한 모호성을 고려한 시간 패턴 마이닝를 위해 패턴 탐사 단계에서의 모호성의 처리를 위해 모호성을 원인에 따라 세 가지 임계치를 정의하였다. 그리고 이러한 임계치를 고려한 시간 패턴 마이닝 프로시저 구조를 제시하였다.

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