• Title/Summary/Keyword: 패턴제어

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Fuzzy Weighing Technology for Alloy Iron of Electric Arc Furnace (전기로 합금철 퍼지 계량 제어)

  • Lee, Gi-Beom;Heo, Jeong-Heon;Ju, Mun-Gap
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.296-299
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    • 2007
  • 본 논문에서는 전기로 합금철 투입 중량을 보다 정밀하게 제어하기 위하여 퍼지 함수를 사용한 제어 기법을 적용하였다. 합금철 중량 제어에 사용된 퍼지 제어는 기존 단순 패턴 제어에 비하여 합금철 계량 정밀도를 높였으며, 합금철 계량 시간을 크게 단축시켰다. 한편 퍼지 제어 함수는 제어수식을 일반화시켜서 Programmable Logic Controller (PLC)의 래더 프로그램으로 구현하였다.

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An Optimization Technique for Irregular Data Access Patterns on Software Controlled On-Chip Memory SubSystems (소프트웨어 제어 온칩 메모리 서브시스템에서 불규칙 데이터 접근 패턴 최적화 기법)

  • Cho, Doo-San;Cho, Jung-Seok
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06a
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    • pp.212-214
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    • 2012
  • 데이터 집약적인 대부분의 애플리케이션들은 규칙적인 메모리 접근 패턴과 동시에 불규칙적인 접근 패턴을 커널 코드에 포함하고 있다. 그 동안 대부분의 메모리 접근 패턴 최적화 기법은 규칙적인 패턴에 집중되어 있었다. 하지만 암호화/통신 관련 애플리케이션에서는 불규칙한 패턴으로 메모리 접근의 대부분을 구성하는 경우가 많다. 이러한 불규칙한 메모리 접근 패턴을 대상으로 온칩메모리를 효율적으로 사용하도록 최적화 기법을 일반화하여 설계하는 일은 어려운 작업이기 때문에 관련 연구분야에 큰 진전이 없는 실정이다. 우리는 불규칙 메모리 접근 패턴 최적화 문제를 해결하기 위하여 데이터 클러스터링 기법을 제안하였다. 클러스터링은 접근되는 데이터의 시공간 지역성을 계산하여 이득이 큰 데이터들을 하나의 블록으로 구성하여 온칩메모리에 상주시키는 기본단위로 사용하는 기법이다. 본 기법을 이용하면 기존의 캐시메모리에 비하여 약 19% 에너지 소모를 절감할 수 있다.

Method of the Semi-Automation Camera Calibration for Noncontact Measure of Badly Illumination (불균등 조명에서 비접촉 계측을 위한 반자동 카메라 교정 방법)

  • Kim Jeong-Hyun;Lee Ju-Yong;Kim Dae-Gyung;Kim Min-Seong;Lee Se-Ho;Kang Dong-Joong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.673-676
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    • 2006
  • 본 논문은 산업현장의 불균등한 조명 조건에서 정확한 카메라 교정을 수행할 수 있는 방법을 제안한다. 비접촉 계측을 위한 카메라 교정법은 패턴에서 교정점들을 정확하게 추출할 수 있어야 하며, 평면 패턴을 사용하는 교정 방법은 최소 7개의 교정점을 알아야 한다. 그러나 비접촉 치수 계측기가 설치된 산업현장에서 카메라 교정에 알맞은 조명을 기대하기 힘들다. 본 논문에서는 최적조명제어가 어려운 산업현장에서 치수계측을 위한 카메라 교정을 효과적으로 수행할 수 있는 반자동 카메라 교정방법을 제안한다. 교정패턴상의 최소 4점을 사용자가 지정함에 의해, 조명제어의 어려움으로 인해 교정점 추출이 실패한 교정패턴의 불완전 교정점을 사용하여 이상적인 조명상태에서의 교정점 정보를 예측하고, 이 정보로부터 다시 정확한 교정인자들을 반복적으로 추출하는 방법을 적용한다. 제시된 방법은 렌즈의 투사왜곡에 의한 교정패턴에서도 성공적으로 적용될 수 있음을 실험을 통해 확인하였다.

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Fuzzy Control of Elevator Speed Pattern (엘리베이터 속도 패턴의 퍼지 제어)

  • Ahn, Tae-Chon;Kang, Jin-Hyun;Kang, Doo-Young;Yoon, Yang-Woong
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.14 no.7
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    • pp.857-864
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    • 2004
  • In this paper, a new speed pattern generation method is proposed to offer various speed patterns for the traffic changers, with the comfortable driving and the rapid transportation speed that are two important factors to determine elevator speed pattern. To reduce the speed shift impulse, acceleration and deceleration times are appropriately adjusted to the elevator system when start and stop. In order to improve transportation capability, the jerk is also adjusted to the traffic change. Using fuzzy inference system with 2 input variables and 1 output, the elevator system controls precisely, with the proposed speed pattern.

Performance Analysis of Mulitilayer Neural Net Claddifiers Using Simulated Pattern-Generating Processes (모의 패턴생성 프로세스를 이용한 다단신경망분류기의 성능분석)

  • Park, Dong-Seon
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.4 no.2
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    • pp.456-464
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    • 1997
  • We describe a random prcess model that prvides sets of patterms whth prcisely contrlolled within-class varia-bility and between-class distinctions.We used these pattems in a simulation study wity the back-propagation netwoek to chracterize its perfotmance as we varied the process-controlling parameters,the statistical differences between the processes,and the random noise on the patterns.Our results indicated that grneralized statistical difference between the processes genrating the patterns provided a good predictor of the difficulty of the clssi-fication problem. Also we analyzed the performance of the Bayes classifier whith the maximum-likeihood cri-terion and we compared the performance of the neural network to that of the Bayes classifier.We found that the performance of neural network was intermediate between that of the simulated and theoretical Bayes classifier.

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A Study on Access Control Through SSL VPN-Based Behavioral and Sequential Patterns (SSL VPN기반의 행위.순서패턴을 활용한 접근제어에 관한 연구)

  • Jang, Eun-Gyeom;Cho, Min-Hee;Park, Young-Shin
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.18 no.11
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    • pp.125-136
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    • 2013
  • In this paper, we proposed SSL VPN-based network access control technology which can verify user authentication and integrity of user terminal. Using this technology, user can carry out a safety test to check security services such as security patch and virus vaccine for user authentication and user terminal, during the VPN-based access to an internal network. Moreover, this system protects a system from external security threats, by detecting malicious codes, based on behavioral patterns from user terminal's window API information, and comparing the similarity of sequential patterns to improve the reliability of detection.

Design of Emotion and Situation Awareness System (감정 및 상황 인지 시스템의 설계)

  • Choi, Jong-Hwa;Choi, Soon-Yong;Shin, Dong-Il;Shin, Dong-Kyoo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.849-852
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    • 2004
  • 이 논문에서 제시하는 감정 및 상황데이타 인지 시스템이란 감정 및 상황인식 데이터에 대한 능동적인 인지를 통하여 주변 제어 가전 및 AV가전에 대한 통제를 가능하게하는 실시간 시스템을 말한다. 감정 및 상황데이터 분석을 위하여 Context 정의 및 Context Awareness에 대한 Context 모델링 및 지능적 분석 알고리즘을 제시한다. 감정 및 상황인식을 통한 주변 가전제어에서는 분석된 감정 및 상황 데이터만을 가지고 지능적 시스템이 주변 가전을 제어하는 것이 아니라 여기에 첨가하여 사용자의 행동 패턴에 대한 분석이 필요하다. 지능적 분석 알고리즘에서는 사용자의 행동패턴에 대한 분석을 위하여 신경망의 일부 개념을 도입하였다. 인지 시스템의 검증을 위한 시뮬레이션으로 이 논문에서는 실내환경에서의 가전제어를 제시하고 이에 대한 프레임워크로 OSGi를 도입하였다. 마지막으로 감정 및 상황인지에 대한 분석데이터에 대한 서비스와 가전상태에 대한 인터페이스 제공 모델을 UIML을 이용하여 다중 디바이스 서비스를 제공하는 방법을 제시한다.

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A Study on Number Setting of Competitive Layer using fuzzy Control Method for Enhanced Counterpropagation Algorithm (개선된 Counterpropagation 알고리즘에서 퍼지 제어 기법을 이용한 경쟁층의 수 설정에 관한 연구)

  • Kim, Tae-Hyung;Cho, Jae-Hyun;Woo, Young-Woon;Kim, Kwang-Baek
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.359-365
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    • 2008
  • CP(Counterpropagation)알고리즘은 서로 다른 두 개의 신경망이 하나로 결합 된 혼합형 모델로서, 다른 신경망 모델에 비해 비교적 단순하고 빠른 학습 속도를 보인다. 그러나 CP 알고리즘은 다양한 패턴이 입력되면 충분한 경쟁층의 수가 설정되지 않아 학습이 불안정하고, 출력층에서 연결강도를 조정할 때 일반적인 학습률 조정방법으로 불안정한 학습 결과를 보인다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 다수의 경쟁층을 설정하여 경쟁층에서 패턴 분류의 정확성을 높이고, 입력 벡터와 승자 뉴런의 대표 벡터간의 차이와 승자 빈도수를 반영하여 학습률을 동적으로 조정하여 경쟁층에서의 학습이 안정적으로 진행되도록 하고, 출력층에서 연결강도를 조정할 때 모멘텀(momentum)학습법을 적용한 개선된 CP 알고리즘이 제안되었다. 본 논문에서는 개선된 CP 알고리즘에서 경쟁층의 수를 효율적으로 설정하기 위해 퍼지 제어 기법을 이용하여 경쟁층의 수를 결정하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 CP 알고리즘에 입력되는 패턴의 정보를 이용하여 퍼지 소속 함수를 설계하고 입력에 대한 소속도를 계산한 후, 퍼지 제어 규칙을 적용하고, Mamdani의 Min_Max 추론 방법으로 추론한다. 퍼지 추론을 통해 최종적으로 얻어진 값을 무게 중심법으로 비퍼지화 하여 최종적으로 개선된 CP 알고리즘의 경쟁층의 수를 결정하는데 적용한다. 제안된 방법의 학습 및 인식 성능을 평가하기 위해, 숫자, 영어 등과 같이 다양한 패턴을 실험에 적용한 결과, 제안된 방법이 경쟁층의 수를 결정하는데 효과적임을 확인할 수 있었다.

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Touchless User Interface Based on Pattern Analysis (패턴 분석 기반의 비접촉 사용자 인터페이스 기법)

  • Jang, Won-Dong;Jung, Il-Lyong;Kim, Chang-Su
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.309-310
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    • 2010
  • 본 논문에서는 패턴 분석 기반의 비접촉 사용자 인터페이스 제어 기법을 제안한다. 본 기법은 카메라가 장착된 기기에서 입력 받은 실시간 영상을 사용하여 패턴의 정보를 분석한다. 정의된 패턴을 기반으로 최초의 패턴 위치를 예측하고, 특징점 추출 기반 추적 기법을 통해 패턴의 위치를 갱신한다. 휴대용 기기의 다양한 사용 환경에 적합하도록, 정규 상관 계수와 특징점 추출 정보를 사용하여 패턴의 예측, 추적을 수행함으로써 밝기 변화에 강인한 사용자 인터페이스 기법을 제안한다. 실험을 통하여 본 논문이 제안하는 알고리즘이 기존의 방법에 비해 우수한 성능을 나타냄을 확인한다.

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Silicon Fabry-Perot Tunable Filter for WDM Applications (WDM용 실리콘 파브리-페로 파장가변 필터에 관한 연구)

  • 박수연;길상근
    • Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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    • 2003.02a
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    • pp.306-307
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    • 2003
  • 기존의 WDM용 실리콘 파브리-페로 파장 가변 필터의 경우는 E-beam 박막 증착이나 CVD 박막 증착법을 사용하여 두께 제어가 잘 이루어지지 않았고, 제작된 실리콘 파브리-페로 필터의 굴절율을 변화시키기 위한 패턴이 고가의 백금(Pt)으로 이루어졌다. 이에 수 nm로 박막 두께를 제어해보고, 고가의 백금이 아닌 저가의 물질을 이용하여 온도제어를 이루어 보고자 하였다. (중략)

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