• The Monthly Diabetes
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• s.91
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• pp.14-18
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• 1997

지난 호로 막을 내린 `당질계산하기`에 이어 당뇨관리의 패턴을 알아보고 꾸준히 혈당을 일정하게 관리하는 방법에 대한 이론을 공부해 보기로 하자. 이 글은 국제당뇨병센터(International Diabetes Center)에서 발행한 당뇨병에 관한 폭넓은 지식 전달과 이해를 목적으로 한 'Learning to Live Well with Diabetes(당뇨병과 함께 건강하게 사는 방법)'에서 발췌한 내용으로, 현 내용은 소아당뇨를 중심으로 인슐린 주사를 맞는 당뇨인에게 초점이 맞춰 있다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.6 no.6
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• pp.1-8
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• 2006

This paper presents an intelligent pattern matching method that can be used to acquire the reliable calibration data for automatic PCB pattern inspection. The inaccurate calibration data is often acquired by geometric pattern variations and selecting an inappropriate model manual. It makes low the confidence of inspection and also the inspection processing time has been delayed. In this paper, the geometric features of PCB patterns are utilized to calculate the accurate calibration data. An appropriate model is selected automatically based on the geometric features, and then the calibration data to be invariant to the geometric variations(translation, rotation, scaling) is calculated. The method can save the inspection time unnecessary by eliminating the need for manual model selection. As the result, it makes a fast, accurate and reliable inspection of PCB patterns.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.725-728
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• 2008

최근 급격한 사회발전으로 인한 인간소외, 과도한 업무 스트레스, 가족관계 등의 사회 문제가 야기되고 있으며, 이는 전문적인 심리상담 도움을 받아야 할 만큼 심각한 정신건강의 위기상태라 할 수 있다. 이에 따라 심리검사에 대한 중요성이 부각되고 있음에도 불구하고, 검사자의 전문적 훈련정도에 따른 해석 차이로 인하여 검사의 신뢰성 저하와 같은 다양한 문제점이 발생되고 있다. 또한 심리검사는 특성상 검사자와 피험자간의 커뮤니케이션을 통해 이루어지는 주관적인 검사이므로 의사소통에 문제가 있는 중증 장애우 및 외국인, 영유아 피험자들의 검사가 힘든 실정이다. 이에 본 논문에서는 사용자 뇌파 패턴분석을 통해 기존의 주관적인 심리검사 기법을 객관화함으로써 뇌파측정만으로도 심리검사가 가능한 BCI기반 심리검사 시스템을 구현한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.21 no.3
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• pp.365-371
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• 2011

Most recently issued paper money includes security patterns that can be only identified by ultra violet (UV) illuminations. We propose an automatic extraction method of UV patterns for paper money inspection systems. The image acquired by camera and UV illumination is transformed to input data through preprocessing. And then, the Gaussian mixture model (GMM) and split-and-merge expectation maximization (SMEM) algorithm are applied to segment the image represented by input data. In order to extract the UV pattern from the segmented image, we develop a criterion using the area of covariance vector and the weight value. The experimental results on various paper money are presented to verify the usefulness of the proposed method.

• School Mathematics
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• v.14 no.3
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• pp.357-375
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• 2012

This research intends to examine how 6th graders (age 12) generalize various increasing patterns. In this research, 6 problems corresponding to the ax, x+a, ax+c, ax2, and ax2+c patterns were given to 290 students. Students' generalization methods were analysed by the generalization level suggested by Radford(2006), such as arithmetic and algebraic (factual, contextual, and symbolic) generalization. As the results of the study, we identified that students revealed the most high performance in the ax pattern in the aspect of the algebraic generalization, and lower performance in the ax2, x+a, ax+c, ax2+c in order. Also we identified that students' generalization methods differed in the same increasing patterns. This imply that we need to provide students with the pattern generalization activities in various contexts.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.4
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• pp.11-18
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• 2012

Deep packet inspection which perform pattern matching to search for malicious patterns in the packet is most computationally intensive task. Hardware-based pattern matching is required for real-time packet inspection in high-speed network. In this paper, we have designed and implemented network intrusion detection hardware as a Microblaze-based SoC using Virtex-6 FPGA, which capture the network input packet, perform hardware-based pattern matching for patterns in the Snort rule, and provide the matching result to the software. We verify the operation of the implemented system using traffic generator and real network traffic. The implemented hardware can be used in network intrusion detection system operated in wire-speed.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.17 no.6
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• pp.32-39
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• 2000

간섭성 광원인 레이저를 이용한 계측 몇 검사기법 중 대표적인 것이 홀로그래피를 이용한 간섭법(Holographic Interferometry, HI)이다. HI는 레이저파장을 단위로 하기 때문에 물체변형에 대해 측정감도가 좋고 비파괴 비접촉의 계측이 가능하다. 또한 삼차원 정보 추출이 가능해서 주어진 간섭무늬로부터 전 영역의 변형을 구할 수 있다는 커다란 장점을 가지고 있다.(중략)

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.21 no.5
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• pp.7-13
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• 2004

간섭성 광원인 레이저를 이용한 계측 및 검사기법 중 대표적인 것이 홀로그래피를 이용한 간섭법(Holographic Interferometry, HI)이다. HI는 레이저 파장을 단위로 하기 때문에 물체변형에 대해 측정감도가 좋고 비파괴 비접촉의 계측이 가능하다. 또한 삼차원 정보 추출이 가능해서 주어진 간섭무늬로부터 전 영역의 변형을 구할 수 있다는 커다란 장점을 가지고 있다. 그러나 일반적으로 홀로그래피용 필름은 기록 및 현상방법이 성가시고 그 속도 또한 느릴 뿐만 아니라 간섭무늬 패턴도 매우 복잡해서 산업현장 등 실제의 응용에는 현실적인 어려움이 있다.(중략)

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.397-400
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• 2003

공장 현장에서 적용할 수 있는 산업용 비전 검사시스템의 개발을 위해서는 안정적이면서도 고속 패턴 정합이 가능한 알고리즘의 개발이 요구된다. 기존의 농담정규화상관(NGC)법을 사용하는 알고리즘은 과도한 계산량과 조명의 불안정에 영향을 많이 받는 문제점이 있다 본 논문에서는 영상 피라미드와 물체경계의 에지점들을 이용하여 기존 NGC 알고리즘의 단점을 보완하고 고속 패턴정합을 수행하는 에지기반 점상관 알고리즘을 제안하고 이를 실제 영상에 적용하여 그 신뢰성을 검증한다.

• Korean Journal of Clinical Laboratory Science
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• v.49 no.3
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• pp.294-299
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• 2017

The aim of this study was to detect the status of epilepticus and seizure based on the initial patterns observed in the first 30 minutes of continuous electroencephalogram (cEEG) monitoring. An cEEG was recorded digitally using electrodes applied according to the International 10~20 System. The EEG data were reviewed from January 2014 to December 2015. The baselines of the EEG patterns were characterized by lateralized periodic discharges, generalized periodic discharges, burst suppression, focal epileptiform, asymmetric background, generalized slowing, and generalized periodic discharges with a triphagic wave. The etiology was classified into five categories. The subjects of this study were 128 patients (age: $56.9{\pm}17.5years$, male:female, 74:54). The mean cEEG monitoring duration was $5.5{\pm}5.1$ (min:max, 1:33) days. The EEG pattern categories included lateralized periodic discharges (N=7), generalized periodic discharges (N=10), burst suppression (N=6), focal epileptiform (N=19), asymmetric background (N=24), generalized slowing (N=51), and generalized periodic discharges with a triphagic wave (N=11). The etiological classifications of the patients with status epilepticus were remote symptomatic (N=4), remote symptomatic with acute precipitant (N=9), acute symptomatic (N=6), progressive encephalopathy (N=2), and febrile seizure (N=1). cEEG monitoring was found to be useful for the diagnosis of non-convulsive epileptic seizures or status epilepticus. The seizure was confirmed by the EEG pattern.