• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.1143-1146
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• 2002

1999 년 이후 DDOS 공격에 대한 많은 연구가 이루어지고 있고, 지금까지 많은 대응 방안이 제안되었다. 그 중에서 공격이 이루어질 때 라우터의 최소생존성을 기본 가정으로 하고 라우터의 출력 대역폭를 조절하는 방법이 가장 적합한 방안으로 인식된다. 그러나 실제 희생자주위의 라우터들은 과도한 패킷량으로 인한 생존성을 보장 받기 힘들다. 또한 대역폭 제어만으로는 정상 패킷과 공격 패킷의 구분 없이 전체 트래픽량을 조절하기 때문에, 네트워크 노드들의 보호는 가능하지만, 많은 정상 패킷의 손실로 인한 정상 서비스는 불가능하게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 이웃라우터 상호협력을 통한 공격경로의 묘사 방법과 대응 방법에 있어서 특정패킷집단을 정의하고 패턴 필터링을 통한 공격 패킷의 차단 방안을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.781-783
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• 2001

최근 정보가전과 홈네트워크산업이 급속히 발전됨에 따라 가정이 하나의 네트워크망을 형성하고 있다. 이에 홈네트워크에서도 보안의 필요성을 인식하게 되었으며, 유해사이트 차단은 필수가 되었다. 이러한 사이트 차단을 위해 기존의 유닉스, 리눅스는 lib9pcap 라이브러리 윈도우즈는 NDIS의 API를 이용한 응용계층에서의 패킷 필터링방법을 지원한다. 하지만 이와 같은 방법은 가정의 시스템 성능과 지속적으로 추가되는 홈서버의 기능으로 인해 시스템에 많은 부하를 발생시킨다. 본 논문은 이러한 부하를 최소화하기 위해 시스템 성능이 좋은 커널 모듈을 이용한 패킷 필터링 방법을 제시하고 이를 활용한 유해사이트 차단 시스템의 구현 예를 보인다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.10a
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• pp.177-180
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• 2015

As network technology advances hacking techniques are also evolving. This paper proposes design of a packet analyzer to monitor and analyze data packets in networks. The proposed packet analyzer offers functions such as packet sniffing, filtering and statistics. We implemented a prototype packet analyzer in C# .NET development environment using SharPcap.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.19 no.2
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• pp.327-334
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• 2018

When a PC is infected with a malicious code, it communicates with the control and command (C&C) server and, by the attacker's instructions, spreads to the internal network and acquires information. The company focuses on preventing attacks from the outside in advance, but malicious codes aiming at APT attacks are infiltrated into the inside somehow. In order to prevent the spread of the damage, it is necessary to perform internal monitoring to detect a PC that is infected with malicious code and attempts to communicate with the C&C server. In this paper, a destination IP monitoring method is proposed in this paper using Bloom filter to quickly and effectively check whether the destination IP of many packets is in the blacklist.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.33 no.3B
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• pp.152-158
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• 2008

Recently, DDoS (Distributed Denial of Service) attack has emerged as one of the major threats and it's main characteristic is to send flood of data packets toward a specific victim. Thus, several attack detection schemes which monitor the destination IP address of packets have been suggested. The existing Bloom Filter based attack detection scheme is simple and can support real-time monitoring. However, since this scheme monitors the separate fields of destination IP address independently, wrong detection is comparatively high. In this paper, in order to solve this drawback, an efficient Bloom Filter based destination address monitoring scheme is proposed, which monitors not only separate fields but also relationship among separate fields. In the results of simulation, the proposed monitoring scheme outperforms the existing Bloom Filter based detection scheme. Also, to improve the correctness of detection, multi-layerd structure is proposed and the correctness of result is improved according to the number of layers and extra tables.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.07a
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• pp.365-367
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• 2014

최근 웹 서비스의 증가와 악성코드는 그 수를 판단 할 수 없을 정도로 빠르게 늘어나고 있다. 매년 늘어나는 악성코드는 금전적 이윤 추구가 악성코드의 주된 동기가 되고 있으며 이는 공공기관 및 보안 업체에서도 악성코드를 탐지하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 실시간으로 패킷을 분석할수 있는 필터링과 웹 크롤링을 통해 도메인 및 하위 URL까지 자동적으로 탐지할 수 있는 악성코드 탐지 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2006.06a
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• pp.641-644
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• 2006

윈도우 자체에서 제공하는 방화벽이나 기존의 솔루션으로 제공되고 있는 방화벽에 대한 한계점을 보완하고자 기존의 패킷 필터링 방화벽과 어플리케이션 필터링 방화벽의 장점을 모두 가지고 있는 하이브리드형의 방화벽을 제안하고, 사용자들이 방화벽 시스템의 부하를 줄이기 위해서 각종의 서비스들을 제공할 때 사용자 프로파일의 context에 기반을 둔 확장된 필터링 엔진을 제안한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2001.11c
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• pp.453-455
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• 2001

웹 사용자들의 서비스 사용 분석에 환한 기존의 연구는, 웹서버가 기록하는 표준로그파일과 쿠키정보를 분석하는데 바탕을 두고 이루어져왔다. 이러한 방법으로는 웹사이트 방문자의 행동에 관한 상세한 정보를 파악할 수 없다. 본 연구에서는 네트웍 상에서 오고가는 패킷들을 캡처하고 HTTP에 관한 패킷들을 걸러내어 저장함으로써 웹서버로그파일이나 쿠키정보만으로는 파악할 수 없는 웹사용정보를 취한다. 또한 얻어낸 정보들에 대해 데이터마이닝 기법을 적용하여 웹 사용자의 행동을 분석하여 VRM(visitor relationship management)이 가능하게 한다. 이를 위해 패킷의 캡쳐 및 필터링 기법, 패킷정보로부터 웹사용정보의 구성방법 실시간으로 증가하는 정보들의 저장 및 처리기법, VRM을 위한 데이터마이닝 기법을 고안하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06d
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• pp.57-61
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• 2008

대부분의 보안 장비들은 웜이나 DDoS 공격들을 탐지하거나 차단하기 위하여 시그너쳐(signature) 검사방법을 이용한다. 웜이나 DDoS 공격은 네트워크에 부하를 주기 때문에 정상 서비스의 이용을 제한하고 심지어 보안장비를 동작하지 못하게 함으로써 네트워크를 마비시킬 수 있다. 본 논문에서는 패킷 유입량이 보안장비가 처리할 수 있는 범위를 벗어나면, 간편 필터를 이용하여 패킷 검사 오버헤드를 줄여 보안장비들의 가용성을 높이는 기법을 제안한다. 그리고 기존의 대표적인 웜들과 DDoS 공격 성향을 조사하여 타당성을 보인다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.19 no.5
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• pp.1137-1143
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• 2015

Sensitive internal information has been transmitted in a variety of services of Internet environment, but almost users do not know what internal information is sent. In this paper, we intend to develop a new filtering system that continuously monitors the sensitive information in outbound network packets and notifies the internal user whether or not to expose. So we design a filtering system for sensitive information and analyze the implementation results. Thus users visually can check whether disclosure of the important information and drop the corresponding packets by the proposed system. The results of this study can help decrease cyber threats various targeting internal information of company by contributing to prevent exposure of sensitive internal information.