Recently, wireless mesh network has been focused as a core technology for resolving the issues of shadow zone and distributed bypass route as it has broad service coverage as well as good scalability features. It, however, provides users with relatively lower QoS than infrastructure-based networks. In order for addressing this QoS issue and also enhancing the routing performance of mobile WiMax mesh network, this paper proposes a load sensing QoS routing (LSQR) scheme. In the proposed LSQR, each node figures out network congestion status and selects a bypass route accordingly. With this scheme, we can expect good load balancing effect by changing the routing paths from centralized links to distributed links under a heavy traffic condition. From the simulation results using NS-2, it has been verified that the LSQR shows lower packet loss rates and data transmission delays than the existing representative routing schemes.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.05a
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pp.128-131
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2006
There are two traditional scheduling methods known as PQ and WRR in the DiffServ network, however, these two scheduling methods have some drawbacks. In this paper, we propose an algorithm that can be adopted in WRR scheduler with making up for weak points of PQ and WRR. The proposed algorithm produces the control discipline by the fuzzy theory to dynamically assigns the weight of WRR scheduler with checking the Queue status of each class. To evaluate the performance of the proposed algorithm, We accomplished a computer simulation using NS-2. In result, the proposed algorithm enhances the packet discard rate at the EF class than WRR scheduling method and the AF4 class than PQ scheduling method.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.23
no.7
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pp.1785-1796
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1998
This paper is concerned with the relationships between optimal number of wavelengths and tuning time in time division multiplexing(TDM) scheduling on wavelength division multiplexing(WDM) optical passive star networks. We assume that the traffic is nonuniform and each node has a tunable transmitter and a fixed receiver. Each node transmits spckets to all other nodes. Most of the earlier protocols on TDM based scheduling for WDM star networks [7, 8, etc.] use whold given wavelength chnnels. But in this paper, we investigate the optimal number of wavelengths that yidels minimum frame length when tuning time exists. It appears within the availble number of wavelengths that yields minimum frame length when tuning time exists. It appears within the available number of wavelengths. We analyze the relationships between optimal number of wavelengths and tuning time by experiments. We analyze the reationships between optimal number of wavelengths and tuning time by experiments. We also discuss on the possibility of reduction of frame length by increasing the number of nodes trans-mitters and receivers.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.48
no.8
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pp.42-50
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2011
Recently, research activities on the future internet are being actively performed in foreign and domestic. In domestic, ETRI and 4 universities are focused on implementation of a testbed for research on the future internet named as 'FiRST(Future Internet Research for Sustainable Testbed)'. In the 'FiRST' project, 4 universities are performing a project in collaboration named as 'FiRST@PC' project that is for an implementation of the testbed using the programmable platform-based openflow switches. Currently, the research on the virtualization of the testbed is being performed that has a purpose for supporting an isolated network to individual researcher. In this paper, we implemented a traffic scheduler for providing QoS by using the programmable platform that performs a hardware-based packet processing and we are implemented a testbed using that traffic scheduler. We perform a performance evaluation of the traffic scheduler on the testbed. As a result, we show that the hardware-based NetFPGA scheduler can provide reliable and stable QoS to virtualized networks of the Future Internet Testbed.
Integrated services networks should guarantee end-to-end delay bounds for real-time applications to provide high quality services. A real-time scheduler is installed on all the output ports to provide such guaranteed service. However, scheduling algorithms studied so far have problems with either network utilization or scalability. Here, network utilization indicates how many real-time sessions can be admitted. In this paper, we propose service curve allocation schemes that result in both high network utilization and scalability in a service curve algorithm. In service curve algorithm, an adopted service curve allocation scheme determines both network utilization and scalability. Contrary to the common belief, we have proved that only a part of a service curve is used to compute deadlines, not the entire curve. From this fact, we propose service curve allocation schemes that result in a constant time for computing deadlines. We through a simulation study that our proposed schemes can achieve better network utilizations than Generalized processor Sharing (GPS) algorithms including the multirate algorithm. To our knowledge, the service curve algorithm adopting our schemes can achieve the widest network utilization among existing scheduling algorithms that have the same scalability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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