In stereo matching system, it is efficient using segment patch, which divides the image into homogeneous region in color or similar intensity, because it preserves the disparity boundary and disparity continuity in low textured region. But many miss matching occur in the highly textured region because of the over segmentation that makes patch small and ambiguous. In this paper, in order to solve problems, we propose adaptive patch matching based on the watershed image segmentation. Performance was verified in experimental results.
Together with machine-learning frameworks, area-based imagery registration techniques can be easily applied to diverse types of image pairs without predefined features and feature descriptors. However, feature detectors are often used to quickly identify candidate image patch pairs, limiting the applicability of these registration techniques. In this paper, we propose a ConvNet (Convolutional Network) "Dart" that provides not only the matching metric between patches, but also information about their distance, which are helpful in reducing the search space of the corresponding patch pairs. In addition, we propose a ConvNet "Fad" to identify the patches that are difficult for Dart to improve the accuracy of registration. These two networks were successfully implemented using Deep Learning with the help of a number of training instances generated from a few registered image pairs, and were successfully applied to solve a simple image registration problem, suggesting that this line of research is promising.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.26
no.7B
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pp.875-879
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2001
마이크로스트립 패치안테나의 대역을 증가시키는 방법이 꾸준히 연구되고 있다. 본 연구에서는 구형 패치 구조에 기생 소자를 더한 형태로 구형 패치 외부에 바(bar)와 밴드(band) 모양의 기생소자를 설치하여 프린징 효과를 최소화 하고자 하였으며, 이로 인한 안테나 효율의 향상과 대역폭을 증가를 시키고자 하였으며, 또한 기생소자의 폭과 방사안테나의 간격을 조절하여 대역폭과 임피던스정합 특성의 변화를 해석하였다. 이를 이용하여 LMDS통신 주파수 대역인 24.6GHz∼28.5GHz에서 공진 대역을 갖도록 설계하였다. 정재파비 2.0 이하를 기준으로 기존의 패치안테나의 중심주파수에 대한 대역 이용율이 수 %인데 반하여, 본 연구에서 제시한 밴드를 설치한 구조의 경우 12.92%로 증가함을 알 수 있고, 또한 본 연구에서 제시한 외부 밴드를 갖는 구조가 급전선로와 패치 안테나와의 정합특성이 월등함을 확인하였다.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.2
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pp.55-69
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2015
Bandwidth enhancement technique for a proximity coupled patch antenna is investigated. The bandwidth and radiation characteristics of a proximity coupled patch antenna with an integrated impedance matching network printed on substrates with various dielectric constants and thicknesses are compared to those of a proximity coupled patch antenna without an impedance matching network. The bandwidth of a proximity coupled patch antenna with an integrated impedance matching network is greatly increased than that of a proximity coupled patch antenna without an impedance matching network without the degradation of radiation characteristics.
Kim, GunKyun;Rhee, Seung-Yeop;Yeo, Junho;Lee, Jong-Ig;Kim, Ohn
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.72-73
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2016
In this paper, we studied a method for miniaturizing a broadband stacked patch antenna structure which is widely used for bandwidth improvement. Main patch is a rectangular microstrip patch antenna fed by a 50-ohm microstrip line, and a parasitic patch is laid above the main patch. The size of the main patch is designed to be resonated near the center frequency of the desired frequency band. Then parasitic patch longer than main patch is placed above the main patch. The distance between two patches might be adjusted so as to achieve impedance matching using a shunt open stub. The shunt matching stub is inserted underneath the parasitic patch and so it does not require additional space, which enables the proposed antenna structure to be advantageous in miniaturizing antenna. The effects of the various parameters on the antenna performance are examined, and we introduced the design procedure for the proposed antenna to operate in the frequency range of 2.3-2.7 GHz.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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fall
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pp.97-99
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2021
본 논문에서는 딥러닝 기반 특징점 필터링 방법을 이용한 원격 탐사 영상에 대한 영상 정합 (Image Registration) 고속화 방법을 제안한다. 기존의 특징 기반 영상 정합 방법의 복잡도는 특징 매칭 (Feature Matching) 단계에서 발생한다. 이 복잡도를 줄이기 위하여 본 논문에서는 특징 매칭이 영상의 인공구조물에서 검출된 특징점으로 매칭되는 것을 확인하여 특징점 검출기에서 검출된 특징점 중에서 인공구조물에서 검출된 특징점만 필터링하는 방법을 제안한다. 딥러닝 기반 특징점 필터링은 영상 정합을 위하여 필수적인 특징점을 잃지 않으면서 그 수를 줄이기 위하여 인공구조물의 경계와 인접한 특징점을 보존하고, 축소한 영상을 사용하며, 영상 분할(Image Segmentation) 방법의 결과에서 생기는 영상 패치 경계의 잡음을 제거하기 위하여 영상 패치를 중복하여 잘라 냄으로써 정합 속도와 정확도를 향상시킨다. 영상 정합 고속화 방법을 의 성능을 검증하기 위하여 아리랑 3 호 위성 원격 탐사 영상을 사용하여 기존 특징점 추출 방법과 속도와 정확도를 비교하였다. 딥러닝 기반 영상 정합 방법을 기준으로 하여 비교하였을 때 특징점의 수를 약 82% 감소시키면서 속도를 약 9.17 배 향상시켰지만 정확도가 0.985 에서 0.855 으로 저하되었다.
Kim, Kyung-Rae;Lee, Jun-Tae;Jang, Won-Dong;Kim, Chang-Su
Journal of Broadcast Engineering
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v.20
no.4
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pp.641-644
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2015
In this paper, we propose a precise frame-level near-duplicate video matching algorithm. First, a binary frame descriptor for near-duplicate video matching is proposed. The binary frame descriptor divides a frame into patches and represent the relations between patches in bits. Seconds, we formulate a cost function for the matching, composed of matching costs and compensatory costs. Then, we roughly determine initial matchings and refine the matchings iteratively to minimize the cost function. Experimental results demonstrate that the proposed algorithm provides efficient performance for frame-level near duplicate video matching.
Proceedings of the Korea Electromagnetic Engineering Society Conference
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2002.11a
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pp.223-226
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2002
본 논문에서는 프로브 급전 방식을 사용하여 무선 LAN용 주파수 대역인 2.4GHz와 5.775GHz 대역에서 동작하는 이중공진 패치 안테나를 설계 및 제작하였다. 이 때 상대급전의 임피던스 변화를 최소화하기 위하여 50$\Omega$ 급전위치를 찾아 설계하였으며, 각 소자간의 영향을 고려하여 충분한 거리를 두어 실험하였다. 안테나 성능 전산모의실험에는 Ensemble을 사용하였다 또한 5.775GHz 대역의 임피던스를 정합하기 위하여 접지와 단락을 시켰으며, 2.4GHz 대역의 임피던스를 정합하기 위하여 패치 모양을 변화시켰다. 측정된 결과를 보면 2.4GHz, 5.775GHz 대역에서 반사손실은 각각 -l4㏈, -l2㏈의 값을 나타냈으며, 전압정재파비는 2.0이하의 특성을 보였다
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2003.04a
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pp.334-339
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2003
위성 영상의 활용범위가 확대되면서 다양한 위성 센서로부터 위성영상이 제공되고 있다. 특히 최근에는 이기종 센서로부터 서로 다른 시간과 분광정보를 가진 영상의 자동 등록이 영상자료 분석을 위해 필요한 기술로 인식되고 있다. 본 연구에서는 Kompsat 영상과 Radarsat 영상을 이용하여 두 영상에서 공통으로 존재하는 패치(Patch)를 추출하고 그 패치의 중심점을 찾아 매칭하는 방법에 기초를 둔 자동영상 등록 기법을 제시하였다. 밝기 값분석을 통해 패치를 추출하고 추출된 패치를 모폴로지(Morphology)기법과 잡음요소 제거 기법을 적용하여 패치에 포함된 잡음을 제거하였으며, 비용함수를 이용한 패치 매칭과 변환함수를 이용하여 자동영상등록을 실시하였다.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.14
no.3
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pp.467-474
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2019
In this paper, we studied a method for a broadband stacked patch antenna structure which is widely used for bandwidth improvement. The characteristics according to the distance between the two patches were analyzed and the impedance matching was optimized by connecting parallel open stubs to the main patch feed line. The shunt matching stub is inserted underneath the parasitic patch and so it does not require additional space, which enables the proposed antenna structure to be advantageous in miniaturizing antenna. The effects of the various parameters on the antenna performance are examined, and we introduced the design procedure for the proposed antenna to operate in the frequency range of 2.3~2.7GHz. Experimental results show that the bandwidth of the proposed antenna is about 480MHz with 2.27~2.75GHz bandwidth. And the antenna gain was 5.8dBi at 2.3GHz and 7.8dBi at 2.6GHz within the bandwidth.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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