Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.43
no.4
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pp.491-505
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2019
This study analyzes global fashion clusters to provide insight for the domestic fashion market to form a competitive fashion cluster. We examine formation factors and operation types of the global fashion clusters to understand their characteristics. We also explore the effectiveness of each global fashion cluster by investigating the stage of development in fashion clusters. Fourteen cases of global fashion clusters are collected and analyzed. First, global fashion clusters show three types of formation and operation: self-formation, self-formation & government based development, and government, institute, and enterprise based formation & development. Second, the characteristics of global fashion clusters are based on functions related to space, learning, innovation, network, and knowledge. Third, there are four steps in the development stage of global fashion clusters: professional clusters, industrial clusters, learning clusters and innovative industrial clusters. In particular, innovative industrial clusters, the final stage of development, have high levels of effectiveness in terms of co-growth and collaboration among fashion-related businesses in fashion clusters. The results of this study can help guide the development of local fashion cluster in Korea.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.17
no.3
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pp.465-481
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2014
This study is about an apparel industry in Guro-Gasan where is growing up to the one of the apparel industry cluster beyond an agglomeration in Seoul. The purpose of this study is twofold: (1) to define industrial functions and roles of Guro-Gasan in a value chain of the apparel industry; and (2) to understand whether an industrial cluster is built on the local networks. This study reviewed formation and transitions of its local industries and industrial size, characteristics, spatial distribution and spatial properties using GIS analysis and field surveys. Through in-depth interviews, it analyzed the production system and spatial dispersion of the value chain to understand its functions and roles.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.10a
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pp.868-871
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2019
본연구는 커플들의 이미지 빅 데이터를 분석하여 각각 얼굴과 패션에 따라 유사한 유형 끼리 클러스터링 하여 새로운 사람 이미지가 주어졌을 때 해당 사람이 어느 유형에 속하는지 찾아내고 해당 유형의 사람들은 어떤 유형의 이성과 잘 맞는지 찾아 추천해주는 플랫폼이다. 빅 데이터를 수집하기 위하여 SNS상에서 커플들의 이미지를 크롤링하여 저장한다. 수집된 커플들의 이미지를 AI 머신 러닝으로 나이, 성별을 분석하여 미리 설정한 나이대의 이성 커플들의 이미지 만을 추려내서 각각 남, 여의 이미지를 분리하여 저장한다. 해당 이미지들로 비슷한 얼굴, 패션 유형의 사람들을 같은 클러스터로 모으고 CNN 으로 학습 시켜서 새로운 이미지가 들어올 경우 효율적으로 해당 이미지가 어느 클러스터에 속하는지 찾아낼 수 있도록 한다. 특정 이미지가 속하는 클러스터를 찾아내면 해당 클러스터에 속하는 사람들의 연인들이 어느 클러스터에 가장 많이 포함되어 있는지 찾아서 해당 클러스터 유형의 이성을 추천해준다. 웹과 어플리케이션으로 이루어진 플랫폼 서비스이며, 커플 매칭 기능 뿐만 아니라 매칭된 회원 간 연락 기능, 실제 커플의 이미지로 두 사람의 매칭도 확인 등의 부가적 기능 또한 인공 지능 서비스로 제공된다.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.16
no.1
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pp.1-16
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2013
This study investigates the spatial distribution characteristics of Korean fashion industries during the last decade, in which the economic geography of fashion industries has changed dynamically with economic globalization and "thus resulted in increased" demand "of" diversification. In particular, this study examines the spatial distribution patterns of fashion industries in the Seoul metropolitan area where fashion industries are highly agglomerated. For the purpose, this study applies Moran's I Index of spatial autocorrelation analysis for seven functional sectors of fashion industries related to fashion production. The global and local agglomeration patterns are examined for each functional sector. The results clarify the distinction in the spatial agglomeration patterns among the seven functional sectors of fashion industries in the Seoul Metropolitan area. Logit models are developed to examine the interrelationships among functional sectors in their spatial agglomeration distribution patterns. By conducting binary logistic regression analysis, we find out how the spatial agglomeration of each functional sector is related to the others.
This paper critically examines cluster dynamics and development in a multi-scalar approach, criticizing both the argument overemphasizing local networks and endogenous development for regional development and the contention highlighting global networks and the role of global players. We argue that state policies, exogenous and direct, play a significant part in cluster dynamics and development especially in the case of Korea where the state government's strong policies have led to rapid industrialization. We analyze multi-scalar factors, especially the government policies at a national level, in the development paths of the three cases including Ulsan automobile cluster, Daedeok research cluster, and Dongdaemun fashion cluster.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.4
no.2
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pp.79-96
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2001
This paper introduces a new type of industrial cluster developed at the CBD of Seoul. Conventionally, clusters are said to be consisted of hi-tech, often If activities, manufacturing industries or artisan craft industries with increasing vertical integration and performance usually supported by venture capitals and favorable business infrastructure, not to mention governments', be it central or local, incentive plans. The study area, Cheonggyechon region has long been a traditional CBD frame of Seoul, Korea, being troubled by deterioration, traffic jams, and environmental degradation as most inner cities experience. Recently. this region has transformed to the most dynamic and productive area not by IT industries but by apparel and fashion activities. The study of the developmental trajectory and key characteristics for this kind of industrial cluster can give us insight both for the transition of inner city and for the cluster theory. This Paper firstly briefly Profiles the growth of the Cheonggyechon region over the past decade. It then shows the current spatial and business structure of the new industrial cluster, focusing on the fact that transactions costs are reduced, the creation and flow of information improves. and the local institutions are prone to be most responsive to the new cluster's specialized needs. The third section presents the key components of the customized production-distribution-shopping cluster development process, emphasizing the localized networking. social capital, spontaneous institutionalization of associational economic climate, and cultural economy based on place-specific inertia. The paper concludes with some comments about the prospects and perils of the new industrial cluster of Seoul.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.47
no.5
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pp.959-976
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2023
This study participated in educational programs for young designers and received trainings in sewing technology through government and local government-supported projects led by a from a skilled craftsman. These initiatives aim to revitalize the Dongdaemun fashion cluster, which is currently experiencing stagnation. Our goal is to develop denim brands that reflect the unique regional characteristics stemming from the skilled sewing techniques and denim processes of the Changsin·Sungin regions, the production hubs supporting Dongdaemun, to discover solutions for revitalizing the local industry. For the research method, we collected data by actively participating in support projects related to the Dongdaemun fashion cluster. Additionally, we gathered data by conducting a theoretical review of the sewing industry in the Changsin·Sungin regions and the Dongdaemun fashion cluster. The research results include developing a denim brand collection-eight denim products-based on Changsin-dong's unique denim sewing technology and various denim washing processes acquired through the support project and regional characteristics. Overall, this study is meaningful in presenting a sustainable plan to revitalize the domestic sewing and manufacturing industry, focusing on the Dongdaemun fashion cluster. We achieved this by developing a denim brand that leverages the sewing and washing process technology and the unique regional characteristics of Changsin-dong.
This paper investigates the properties and relative importance of Apparel Textile industry of Busan in terms of both the number of employees and the value-added, and then analyzes the relative technical efficiencies from the perspectives of space closeness such as consumption market, suppliers, living standards and clustering environments using the DEA model. The main outcomes are as follows. The Apparel Textile industry is still a key industry in Busan with relatively high intensity and high LQ (greater than one) in spite of the recent decrease between 2000 and 2005 both in the number of employees and the value-added. Those firms with consumption market showed higher efficiency in all kinds of efficiencies than the firms without the market, and further relatively higher efficiency than the firms with suppliers. In addition, the firms located in the higher living standards also showed higher values of efficiency compared with the firms in lower living standards. The policy implication from the results is that the strategic and selective investment should be made according to the relative efficiency and thus the traditional industry should be transformed to the high value added one with additional investment to utilize the scale efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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