• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.23 no.12
• /
• pp.1492-1499
• /
• 2019

This paper propose how to track the position of the observer to control the viewing zone using an adaptive parallax barrier. The pose is estimated using a Constrained Local Model based on the shape model and Landmark for robust eye-distance measurement in the face pose. Camera's correlation converts distance and horizontal location to centimeter. The pixel pitch of the adaptive parallax barrier is adjusted according to the position of the observer's eyes, and the barrier is moved to adjust the viewing area. This paper propose a method for tracking the observer in the range of 60cm to 490cm, and measure the error, measurable range, and fps according to the resolution of the camera image. As a result, the observer can be measured within the absolute error range of 3.1642cm on average, and it was able to measure about 278cm at 320×240, about 488cm at 640×480, and about 493cm at 1280×960 depending on the resolution of the image.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.39C no.2
• /
• pp.130-138
• /
• 2014

In this paper, the SMV 3D display method using liquid crystal shutter glass(LCSG) and SPB has been proposed. The proposed SMV display can solve the resolution degradation problem of conventional multiview displays that using based time-multiplexing method. Also, observers fatigue due to the mismatch between accommodation and vergence problem of glass-type 3D displays and conventional multiview displays, can be improved using SMV 3D display method.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2010.06c
• /
• pp.521-524
• /
• 2010

영상을 입체적으로 보는 방법에는 안경을 이용한 편광 방식과 시분할 방식, 안경이 필요 없는 패럴랙스 베리어, 렌티큘러, 다시점 방식 그리고 완전 3차원 방법들이 있다. 그 중에서도 안경을 이용하여 가장 쉽게 제작이 가능하고, 비용이 저렴한 애너그리프(Anaglyph) 방법이 흔히 사용된다. 애너그리프 영상을 생성하는 방법에도 여러 가지가 존재하고 최근까지 눈에 피로를 적게 하면서 입체감을 최대한 표현할 수 있는 영상을 생성하기 위한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 이러한 조건을 만족시키기 위하여 새로운 애너그리프 영상 생성 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 깊이 맵과 양안시차를 계산하여 가장 입체감 있는 애너그리프 영상을 생성 하는 방법이다. 깊이 맵의 계산을 통해 얻은 변이 정보와 실험적으로 계산한 사람 눈의 양안시차를 좌측 영상에 적용한다. 좌측 영상과 우측 영상을 최적화된 색상혼합방법을 사용하여 합성하면 제안한 방식의 애너그리프 영상이 생성된다. 본 논문에서 제안하는 방법은 기존의 초점을 고려하지 않는 애너그리프 방식의 문제점을 깊이 맵을 이용하여 해결할 수 있고 또한 양안시차를 고려하고 최적화된 색상혼합을 사용하기 때문에 눈에 피로가 적어진다.