The recent development of embodiment technology of the medical images makes most medical institutions introduce PACS(Picture Archiving and Communication System) in haste. However lots of PACS solutions, currently developed and distributed, haven't been able to serve the convenience of users and to satisfy user's demand because of economic limitations and administrator-oriented considerations in the process of development. So we have developed MIH(Medical Image History), by which we can search and refer to the patient's medical images and information with few restrictions of time and space for diagnosis and treatment. This program will contribute to the improvement in the medical environment and meet the clients' need. We'll make more effort to develop the application which insures the better quality of medical images. MIH manages the patient's image files and medical records like film chart in connection with time. This trial will contribute to the reduction of the economical loss caused by unnecessary references and improve the quality in the medical services. The demand on the development or the program which refers to the medical +ata quickly and keeps them stable will be continued by the medical institute. This will satisfy the client's demand and improve the service to the patients in that tile program will be modified from the standpoint of the users. MIH is trying to keep user-oriented policy and to apply the benefit of the analog system to the digital environment. It is necessary to lead the public to the better understanding that the systematic management and referring of the medical images is as important as the quality of the images.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.3C
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pp.281-292
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2008
A main application of sensor networks are to monitor and to send information about a possibly hostile environment to a powerful base station connected to a wired network. To conserve power from each sensor, intermediate network nodes should aggregate results from individual sensors. However, it can make it that a single compromised sensor can render the network useless, or worse, mislead the operator into trusting a false reading. In this paper, we propose a protocol to give us a key aggregation mechanism that intermediate network nodes could aggregate data more safely. The proposed protocol is more helpful at multi-tier network architecture in secure sessions established between sensor nodes and gateways. From simulation study, we compare the amount of the energy consumption overhead, the time of key transmission and the ratio of of key process between the proposed method and LHA-SP. The simulation result of proposed protocol is low 3.5% a lord of energy consumption than LHA-SP, the time of key transmission and the ration of key process is get improved result of each 0.3% and 0.6% than LHA-SP.
In this paper, we present a result of our study on how to construct a HIMCS(hospital image management and communication system) based on Windows system. The proposed HIMCS is composed of image acquisition units, image archiving and processing units, display units, and all units are interfaced with LAN. We construct high speed image transmission system for distributed database and retrieval of various medical pictures in ward through image transmission system and realize integrated image diagnosis. Hospital image management and communication systems(HIMCS) have been proposed as a way to meet the challenge presented by the growing volume of medical imaging data. These systems are based on the concept of handing images in digital form, there by marking use of advances in computer-based technology. A HIMCS offers a wide spectrum of advantages over filmbased imaging. Digital acquisition of images eliminates the need for film processing and associated costs in both time and materials.
Kim, Jungjoon;Kim, Jin-Sub;Ryu, Chunha;Kim, Jeong-Hong;Park, Kil-Houm
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38B
no.9
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pp.728-735
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2013
In this paper, we present a method of transmitting ECG signals in real-time mobile environment to be possible to implement the ubiquitous healthcare system. Because of the excessive amount of data transmission of ECG signals, it is necessary to propose a limitation to the real-time transmission. We propose a real-time electrocardiographic monitoring system based on the proposal of unusual waveform detection algorithm which detects the R-wave distortions from the arrhythmia ECG signals having unusual waveform of about 10% on average. It is very effective in terms of time and cost for medical staffs to monitor and analyze ECG signals for a long period of time. Monitoring unusual waveform by gradually adjusting the threshold values of potential and kurtosis makes the amount of data transmitted decrease and significance level of waveform to be enhanced. The unusual waveform detection algorithm is implemented with ubiquitous environment inter-working device client. It is applicable to ubiquitous healthcare system capable of real-time monitoring the ECG signal. While ensuring the mobility, it allows for real-time continuous monitoring of ECG signals.
Purpose: To evaluate the degree of malignancy of incident thyroid lesion found in $^{18}F$-FDG PET/CT findings and the usefulness of the method suggested in this study, we applicate the Delay Scan Method that differentiate a false positive benign tumor, inflammation and malignancy, as well as make the criteria of SUV. Materials and Methods: A retrograde study was conducted of 800 patients who were admitted in E hospital to receive $^{18}F$-FDG PET/CT examination. One patient who was diagnosed as primary thyroid cancer and received $^{18}F$-FDG PET/CT examination was excluded. The number of final patients of this study was 799, the reasons of $^{18}F$-FDG PET/CT examination of these patients were follow-up of old cancer or suspicious tumorous lesion in 696 and disease screening in 103. $^{18}F$-FDG PET/CT image photographing was taken in Biograph-Duo made by SIEMENS, after taking normal $^{18}F$-FDG PET/CT image (1 hr) and then 1 hr later we took the thyroid 1 bed-delayed image for the patients who showed abnormal thyroid $^{18}F$-FDG uptake and above 2.0 SUV for 2 minutes every 1 bed. For the patients who showed abnormal thyroid uptake and above 2.0 SUV, 1 hr later, we took a 1 bed-delayed image and then made a comparative study between measured $SUV_{max}$ of 1 hr-abnormal uptake image and that of 2 hr-delayed image. Results and Conclusion: In this $^{18}F$-FDG PET/CT study among the patients who showed incidental $^{18}F$-FDG thyroidal uptake the number of thyroid incidentaloma was 5 (0.63%), all of then showed benign findings. And in the case of incidental $^{18}F$-FDG uptake in thyroid, $SUV_{max}$ variance obtained from 2 hr delayed image can be a indirect criteria in differentiating benign tumor from malignancy and decrease finding error. In the cases found thyroid incidentaloma when 1) $SUV_{max}$ of focal thyroid lesion is above 5.0 and 2) $SUV_{max}$ variance between normal $^{18}F$-FDG PET/CT exam and 2 hr delayed is $1.0{\pm}0.5$, they are suspected as malignancy and confirming biopsy is to be followed. Otherwise, I also think that distinct follow-up PET or CT image study is a reasonable diagnostic method.
The problem that the existing the magnetic resonance image (MRI) was prone to have not only long readout duration and low bandwidth in the phase-encode direction, but also geometric distortion was pointed out. The purpose of this study is to identify the usefulness of FOCUS-DWI through comparing FOCUS-DWI with the Conventional-DWI on a degree of uniformity and artifacts caused by the distance change in the central axis within the magnetic field. In terms of artifacts, there happened irregular striped artifacts in the Conventional-DWI technique, which in particular, more often arose in the central axis. Also, the overlap of imaging drastically increased. By contrast, there were no irregular striped artifacts in the FOCUS-DWI technique. In conclusion, it was found that the FOCUS-DWI technique was superior to the Conventional-DWI technique in terms of artifacts, the overlap of imaging, and a degree of uniformity. In addition, there was no difference of the change in distance from the central axis between the FOCUS-DWI technique and the Conventional-DWI technique. Thus, it is considered the FOCUS-DWI technique having less imaging distortion and high image quality will be highly clinically used.
This study aimed to propose an accurate diagnostic method for osteoporosis by realizing a computer-aided diagnosis system with the application of the statistical analysis of texture features using digital images of lateral lumbar spine of patients with osteoporosis and providing reliable supplementary diagnostic information by model experimental research for early diagnosis of diseases. For these purposes, digital images of lateral lumbar spine of normal individuals and patients with osteoporosis were used in the experiments, and the values of statistical texture features on the set ROI were expressed in six parameters. Among the texture feature values of the six parameters of osteoporosis, the highest and lowest recognition rates of 95 and 80% were shown in average gray level and uniformity, respectively. Moreover, all the six parameters showed recognition rates of over 80% for osteoporosis: 82.5% in average contrast, 90% in smoothness, 87.5% in skewness, and 87.5% in entropy. Therefore, if a program developing into a computer-aided diagnosis system for medical images is coded based on the results of this study, it is considered possible to be applied to preliminary diagnostic data for automatic detection of lesions and disease diagnosis using medical images, to provide information for definite diagnosis of diseases, to diagnose by limited device, and to be used to shorten the time to analyze medical images.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.7
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pp.579-588
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2017
The purpose of this study was to examine the defibrillation efficiency according to the defibrillator type among paramedics by making a comparative analysis of the chest compression pause time and defibrillation efficiency after providing simulation education. The subjects in this study were 15 paramedics who were selected from a provincial 119 safety center. The experiment was conducted using a single-group pretest-post test design from March 2 to August 31, 2016. The collected data were analyzed by SPSS WIN 21.0, and a frequency analysis was conducted. The findings of this study were as follows: First, there was a significantly greater decrease in the chest compression pause time during CPR after providing simulation education when semi-automated defibrillators were used than when manual paddles and manual pads were employed. Second, there was a statistically significant decrease in the performance time of defibrillation when semi-automated defibrillators were used than when manual paddles and manual pads were used. The findings of this study are expected to provide paramedics with simulation education on how to promptly read ECGs using the manual mode of a semi-automated defibrillator to help more patients revive and on how to facilitate their job enlargement.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.29
no.4
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pp.389-394
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2023
In recent years, use of machine automation is rising in the industry. Ships also obtain machine condition information from sensor as digital information. However, on ships, crew members regularly surveil the engine room to check the condition of equipment and their information through analog gauges. This is a time-consuming and tedious process and poses safety risks to the crew while on surveillance. To address this, engine room surveillance using an autonomous mobile robot is being actively explored as a solution because it can reduce time, costs, and the safety risks for crew. Analog gauge reading using an autonomous mobile robot requires digitization for the robot to recognize the gauge value. In this study, image processing techniques were applied to achieve this. Analog gauge images were subjected to image preprocessing to remove noise and highlight their features. The center point, indicator point, minimum value and maximum value of the analog gauge were detected through image processing. Through the straight line connecting these points, the angle from the minimum value to the maximum value and the angle from the minimum value to indicator point were obtained. The obtained angle is digitized as the value currently indicated by the analog gauge through a formula. It was confirmed from the experiments that the digitization of the analog gauge using image processing was successful, indicating the equivalent current value shown by the gauge. When applied to surveillance robots, this algorithm can minimize safety risks and time and opportunity costs of crew members for engine room surveillance.
Objectives: Stage 1 sleep provides important information regarding interpretation of nocturnal polysomnography, particularly sleep onset. It is a short transition period from wakeful consciousness to sleep. The lack of prominent sleep events characterizing stage 1 sleep is a major obstacle in automatic sleep stage scoring. In this study, utilization of simultaneous EEG and EOG processing and analyses to detect stage 1 sleep automatically were attempted. Methods: Relative powers of the alpha waves and the theta waves were calculated from spectral estimation. A relative power of alpha waves less than 50% or relative power of theta waves more than 23% was regarded as stage 1 sleep. SEM(slow eye movement) was defined as the duration of both-eye movement ranging from 1.5 to 4 seconds, and was also regarded as stage 1 sleep. If one of these three criteria was met, the epoch was regarded as stage 1 sleep. Results were compared to the manual rating results done by two polysomnography experts. Results: A total of 169 epochs were analyzed. The agreement rate for stage 1 sleep between automatic detection and manual scoring was 79.3% and Cohen’s Kappa was 0.586 (p<0.01). A significant portion (32%) of automatically detected stage 1 sleep included SEM. Conclusion: Generally, digitally-scored sleep staging shows accuracy up to 70%. Considering potential difficulty in stage 1 sleep scoring, accuracy of 79.3% in this study seems to be strong enough. Simultaneous analysis of EOG differentiates this study from previous ones which mainly depended on EEG analysis. The issue of close relationship between SEM and stage 1 sleep raised by Kinnari remains a valid one in this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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