• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.51 no.2
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• pp.85-91
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• 2014

Cloud storage system uses a distributed file system for storing and managing data. Traditional distributed file system makes a triplication of data in order to restore data loss in disk failure. However, enforcing data replication method increases storage utilization and causes extra I/O operations during replication process. In this paper, we propose a data replication method using erasure codes in cloud storage system to improve storage space efficiency and I/O performance. In particular, according to data access frequency, the proposed method can reduce the number of data replications but using erasure codes can keep the same data recovery performance. Experimental results show that proposed method improves performance in storage efficiency 40%, read throughput 11%, write throughput 10% better than HDFS does.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.24 no.2
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• pp.93-98
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• 2024

With the rapid advance in AI (artificial intelligence) and high-performance computing technologies, deep learning is being used in various fields. Deep learning proceeds training by randomly reading a large amount of data and repeats this process. A large number of files are randomly repeatedly referenced during deep learning, which shows different access characteristics from traditional workloads with temporal locality. In order to cope with the difficulty in caching caused by deep learning, we propose a new sampling method that aims at reducing the randomness of dataset reading and adaptively operating on existing buffer cache algorithms. We show that the proposed policy reduces the miss rate of the buffer cache by 16% on average and up to 33% compared to the existing method, and improves the execution time by up to 24%.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.6 no.6
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• pp.580-587
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• 2000

In this paper, we present a design method of a digital filter converting humming voice melody into MIDI data and a method of adapting it to a distributed multimedia I/O server. MuX uses device-independent DLMs(Dynamic Linking Module) for the inteliace with various I/O devices, and has wave-form audio DLM and MIDI DLM for audio interfaces. In order to expand the audio device interfacing ability of MuX system, we have designed and implemented a filter transforming human voice into MIDI messages. As the methods to input MIDI data are expanded to human voice in addition to MIDI files and MIDI instrument, someone who is not good at playing instruments can also generate the MIDI data, which enables our media interfaces to be used in various applications.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2007.05a
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• pp.189-191
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• 2007

본 논문은 하이브리드 저장 장치를 위한 효율적인 병렬 저장 시스템 구조와 데이터 및 파일 관리 기술 개발을 목표로 한다. 기존의 플래시 메모리 기반의 기존의 데이터 저장 구조들을 분석하고, 병렬형 하이브리드 데이터 저장 시스템 구조와 비교 분석한다. 또한, 하이브리드 하드 디스크의 데이터 저장 및 입출력 연산 수행을 효과적으로 지원할 수 있도록 플래시 메모리의 고유한 특성을 활용한 상황 인지 데이터 및 파일 관리 기법을 제안한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.10a
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• pp.383-384
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• 2007

본 논문은 하이브리드 저장 장치를 위한 효율적인 병렬 저장 시스템 구조와 데이터 및 파일 관리 기술 개발을 목표로 한다. 기존의 플래시 메모리 기반의 기존의 데이터 저장 구조들을 분석하고, 병렬형 하이브리드 데이터 저장 시스템 구조와 비교 분석한다. 또한, 하이브리드 하드디스크의 데이터 저장 및 입출력 연산 수행을 효과적으로 지원할 수 있도록 플래시 메모리의 고유한 특성을 활용한 상황인지 데이터 및 파일 관리 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06b
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• pp.298-303
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• 2007

비휘발성 메모리의 하나인 플래시 메모리는 저전력 및 저비용 등의 장점으로 인해 임베디드 시스템에 필수적인 요소로 사용되고 있다. 이러한 장점에 반해, DRAM과 같은 휘발성 반도체 메모리와 비교하여 데이터 쓰기는 느리고, 데이터 업데이트를 위한 블록 소거 (erase) 동작의 오버헤드라는 단점이 있다. 특히 블록 소거 동작은 횟수가 제한되어 있으며, 이는 플래시 메모리의 수명을 결정하는데 중요한 요소이다. 본 논문에서는 플래시 메모리 기반 파일시스템에서 DRAM과 같은 동적 메모리를 사용하여 블록 소거의 횟수를 줄이고 입출력 속도를 향상시키는 기법을 제안한다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.3 no.12
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• pp.433-442
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• 2014

In this paper, we introduce the client side cache of distributed file system for enhancing read performance by eliminating the network latency and decreasing the back-end storage burden. This performance enhancement can expand the fields of distributed file system to not only cloud storage service but also high performance storage service. This paper shows that the distributed file system with client side SSD cache can satisfy the requirements of VDI(Virtual Desktop Infrastructure) storage. The experimental results show that full-clone is more than 2 times faster and boot time is more than 3 times faster than NFS.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.754-756
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• 2005

이동통신 기술과, 반도체 기술의 발전으로 인해 기존의 컴퓨팅 패러다임이 데스크 탑에서 PDA, 스마트 폰 등의 모바일 환경으로, 그리고 입는 컴퓨터로의 이동이 급격하게 진행되고 있다. 또한 유비쿼터스 컴퓨팅 개념이 도입되고 발전하면서 입는 컴퓨터는 사용자와 편재된 컴퓨팅 환경의 인터페이스로써 중요성이 부각되고 있다. 그러나 웨어러블 컴퓨팅 환경에서의 사용자 간, 또는 주변 컴퓨팅 환경과의 데이터 공유와 관련된 연구는 활발히 진행되고 있지 못하다. 따라서, 본 논문에서는 웨어러블 컴퓨팅 환경의 Distributed, Dynamic, Heterogeneous한 특성에 대한 기존의 분산 파일 시스템/서비스가 가진 한계점을 제시하고, 웨어러블 컴퓨팅 환경에서 자유로운 데이터 공유를 실현하기 위한 분산 파일 서비스를 제시하였다. 마지막으로, 본 논문에서는 웨어러블 컴퓨팅에서의 제한적인 입출력 환경을 극복하기 위한 상황 인지 분산 파일 시스템/서비스와 관련된 연구들을 소개하고, 기존의 연구들이 가지는 한계점을 극복하기 위한 분산 파일 서비스 구성 기법을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.64-66
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• 2002

본 논문에서는 스트리밍 미디어의 효율적인 캐슁과 재전송을 목적으로 범용 화일 시스템에 기반찬 사용자 수준의 스트리밍 미디어 캐쉬 화일 시스템(umcFS)을 설계하고 구현하였다. umcFS 구조는 큰 캐쉬 블럭 구조와 제어블럭의 정적 할당을 기본 정책으로 유닉스 화일 시스템과 비교되는 확장된 1차 간접 블럭 참조를 통해서 캐쉬 블럭을 관리한다. 제안된 캐쉬 화일 시스템은 기존 파일 블럭 캐슁 시스템에 비해 512KB, 1MB 블럭의 임의 입출력에서 약 7~13%의 성능향상을 보였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.10 no.6
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• pp.64-70
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• 1991

본논문에서는 Hidden Markov Model 에 기초한 실시간 고립 단어 인식 시스템에서의 Viterbi 알 고리듬을 위한 전용 VLSI 구조를 제안하였다. 제안된 구조는 듀얼포트 레지스터 파일로 입출력 부하를 줄이고 가산-최소/최대 연산부의 병렬 연산 구조를 이용하여 실시간 동작이 가능하도록 설계되었다. 모 델 인자와 상태 변수의 값에 태그들을 덧붙임으로써 이 구조는 대표적인 HMM 구조들을 쉽게 구현할 수 있다.