When constructing a synthetic seismogram in the earthquake study or in seismic data interpretation by using a ray-tracing technique, the most troublesome and error-prone task is to define a suite of ray codes for the corresponding rays to trace in advance. An infinite number of rays exist for any arbitrarily located source and receiver in a medium. Missing certain important rays or an inappropriate selection of ray codes in tracing rays may result in wrong interpretation of the earthquake record or seismogram. Automatic ray code generation could be able to eliminate those problems. In this study we have developed an efficient algorithm with which one can generate systematically all the ray codes for the source(s) and receiver(s) arbitrarily located in a model. The result of this work could be used not only in analysing multiples in seismic data processing and interpretation, but also in coda wave study, study on the amplification effects in a basin and phase identification of the waves multiply reflected/refracted in earthquake study.
Since the resolution of the 2-D hole-to-hole seismic traveltime tomography is affected by the limited ray transmission angle, various methods were used to improve the resolution. Linear traveltime interpolation(LTI) ray tracing method was chosen for forward-modeling method. Inversion results using the LTI method were compared with those using the other ray tracing methods. As an inversion algorithm, SIRT method was used. In the iterative non-linear inversion method, the cost of ray tracing is quite expensive. To reduce the cost, each raypath was stored and the inversion was performed from this information. Using the proposed method, fast convergence was achieved. Inversion results are likely to be affected by the initial velocity guess, especially when the ray transmission angle was limited. To provide a good initial guess for the inversion, generalized regression neural network(GRNN) method was used. When the transmitted raypath angle is not limited or the geological model is very complex, the inversion results are not affected by initial velocity model very much. Since the raypath angles, however, are limited in most geophysical tomographic problems, the enhancement of resolution in tomography can be achieved by providing a proper initial velocity model by another inversion algorithm such as GRNN.
This paper presents a result on the determination of velocity distribution by a tomographic inversion of crosshole seismic traveltimes in transversely isotropic(aniso tropic) media. The crosshole traveltimes used in this study are synthetic ones computed by ray tracing for some models having isotropic and transversely isotropic velocity distributions. The traveltimes are inverted by a general ART and ansotropic ART which considers the transversely isotropic effect during inver sion. The aniotropic ART gives accurate velodty distributions of transversely isotropic and isotropic models, while the isotropic ART determines accurate velocities only for the isotropic model but inaccurate for the transversely isotropic one. Therefore, the anisotropic ART may be used in case where no information is known on the isotropy or transverse isotropy of a survey area.
EZTOMO is a crosswell seismic tomography software system. The system has capability of event picking, raytracing, inversion, error analysis, and visualization of the processing results. Waveform of the first arrival signal has been utilized to select the event of the first motion, and uncertainty measured in estimation of the first breaks has been utilized to improve the inversion process.
A method to evaluate and to reduce the source- and receiver- consistent noise in a cross-well travel time data was proposed. These systematic noises, which can cause some serious effects on the result of a travel time tomography, can be considered as the source and receiver statics. The method evaluates the statics through a curve-fitting of the first arrival travel times in the common source and common receiver gathers. Feasibility study was conducted on a synthetic data which simulates the cross-well travel time tomography to detect a small scale tunnel in a uniform background medium. First arrival travel times at a given source and receiver points are computed by a raytracing method, and the source consistent- and receiver consistent noises are added to the record. In case of the added noise with rms amounting to 25% of the maximum expected anomalous travel time delays, it is confirmed that the method successfully extracted the noise at the 7th step of iteration.
The first-arrival traveltime calculation method based on the damped wave equation overcomes the shortcomings of ray-tracing methods. Since this algorithm needs to solve the damped wave equation, numerical modeling is essential. However, it is not desirable to use the finite-difference method (FDM), which has good computational efficiency, for simulating the land seismic data because of irregular topography. Thus, the finite-element method (FEM) which requires higher computational cost than FDM has been used to correctly describe the irregular topography. In this study, we computed first-arrival traveltimes in an irregular topographic model using FDM incorporating embedded boundary method (EBM) to overcome this problem. To verify the accuracy and efficiency of the proposed algorithm, we compared our results with those of FEM. As a result, the proposed method using EBM not only provided the same accuracy as the FEM but also showed the improved computational efficiency.
In order to analyze the influence of the noise on a cross-well traveltime tomography to detect a small scale low velocity body in a homogeneous medium, the first arrival travel times were computed one a tunnel model by a finite-difference ray tracing scheme. Three different types and four different intensity levels of white noises were added to the computed first arrival travel times, and velocity tomograms were constructed using an iterative inversion method (SIRT). Tomograms with the noise intensity up to 10% of the maximum traveltime delay in the tunnel model, showed the exact location of the tunnel. However, the velocity shown at the tunnel location was not close to air velocity but only slightly less than the velocity of the background medium. The additive random noise showed significantly less degree of influence on the resulting tomogram than the source- and receiver consistent noise.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.21
no.3
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pp.288-298
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2001
There has been a growing interest in thick composite materials especially for primary structures. Fiber waviness is one of the manufacturing defects frequently encountered in thick composite structures and affects the mechanical properties such as stiffness and strength significantly. Therefore, nondestructive evaluation technique that can detect fiber waviness of thick composite is very important for the integrity of structures. In this study, efforts were made to understand ultrasonic wave propagation in thick composites with uniform fiber waviness by adopting the ray and plane wave theories. Both theoretical and experimental investigations were conducted to understand the wave propagation in thick composites with uniform fiber waviness. The experiments were conducted on specially fabricated thick composite specimens with various degrees of uniform fiber waviness using the conventional through-transmission method to verify the predicted results. The experimental results showed good agreement with the theoretical predictions.
Purpose : We retrospectively analyzed the impact of subpleural lesions of early stage non-small cell lung cancer on the patterns of failure to support selection of postoperative adjuvant therapy. Methods and Materials : The study included 91 patients who underwent surgery for early stage non-small cell lung cancer at Dong-A University Hospital from Dec 1990 to Sep 1996. Twenty five patients were excluded due to postoperative mortality (four patients, 4.4$\%$) and stage III (21 patients). Of 66 patients, 22 patients were subpleural lesions (15 patients in stage I, and seven patients in stage II). Postoperative adjuvant radiation therapy was given to seven patients with T2Nl disease. The median follow-up duration was 29.5 months (range; 8-84 months). Results : The overall survival rate was 69.5$\%$ at 3 years. For all patients who presented with (22 patients) and without (44 patients) subpleural lesions, 3-year overall survival rates were 35.5$\%$ and 84.6$\%$, respectively (p=0.0017). For stage I patients who presented with (15 patients) and without (29 patients) subpleural lesions, 3-year overall survival rates were 33.1$\%$ and 92.3$\%$, respectively (p=0.001). For stage II patients who presented with (7 patients) and without (15 patients) subpleural lesions, 3-year overall survival rates were 53.3$\%$ and 45.7$\%$, respectively (p=0.911). For patients with T2N0 disease (34 patients) who presented with (11 patients) and without (23 patients) subpleural lesions, 3-year overall survival rates were 27.3$\%$ and 90.3$\%$, respectively (p=0.009). Conclusion : These observations suggest that the subpleural lesion play an important role as a prognostic factor for early stage non-small cell lung cancer. Especially for T2N0 disease, patients with subpleural lesions showed significantly lower survival rate than those without that.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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