• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2013.11a
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• pp.387-391
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• 2013

디지털 기술의 발달로 세계가 정보 및 지식이 주도하는 사회로 급변하고, 지식 재산권의 발전이 급속하게 진행되면서, 각 기업 및 국가들은 그들의 경쟁력을 키우기 위해 지식재산권에 대한 중요성을 강조하고 있다. 이와 같이 지식재산권의 중요성이 강조되는 현실에서 지식재산권의 확보는 기업의 경쟁력을 좌우하는 요소라 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 빅데이터 분석 도구인 R을 이용하여 빠른 시간 안에 사용자가 목적으로 하고 있는 특허검색 결과를 효율적으로 도출할 수 있는 검색어 추출에 관한 연구를 진행하였다. 이를 위해 다섯 단계의 특허 검색 프로세스를 제안하였고 프로그램으로 구현하여 검색목적에 맞는 특허의 검색에 필요한 시간을 대폭 단축시키면서 목표로 하는 특허 검색을 효율적으로 할 수 있었다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.21 no.10
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• pp.471-479
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• 2020

In this paper, we analyze features of radical innovative businesses using their patents. Although patents have been used to evaluate outcomes of businesses from the 1980s, it is challenging to use patents for radical innovations. We examined the possibility of taking advantage of patents for an indicator that represents a radical innovation in pharmaceutical industry. To this end, we collected FDA approval data from the U.S. Food and Drug Administration and patent data of 18 pharmaceutical companies. For analysis, we utilized the network centrality analysis and Wilcoxon signed ranked test, which is a non-parametric statistical hypothesis test used to compare two related samples. We observed that a radical innovative company typically cooperates with other research groups, such as universities and companies, and acts as a hub for connectivity in pharmaceuticals. Also, we found that there are differences in centrality between radical firms and non-radical firms. Thus, we expect that the results of this study will help in developing strategies for research and development of pharmaceutical companies and identifying factors affecting radical innovation in the future.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.7 no.5
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• pp.961-966
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• 2012

In this paper, we analyze a main patent positioning to analyze data based on patent application as stage of data collection to organize knowledge map of LED through patent application. We also analyze the present condition of patent application for technology sector. We propose basic data to make knowledge map through the analysis of technical distribution for applicant by each country.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2011.11a
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• pp.151-151
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• 2011

오늘날 에너지문제는 인류가 직면한 가장 중요한 당면과제 중 하나이다. 석유, 석탄과 같은 화석에너지는 점점 고갈되어 가고 있으며, 이산화탄소 배출로 인한 기후변화도 해결이 시급한 문제이다. 이러한 문제들을 해결하기 위한 방안으로 신재생에너지의 중요성이 부각되고 있다. 특히 신재생에너지 기술 중 태양전지는 미국, 일본, 유럽, 중국 등 많은 국가에서 기술개발 및 보급에 앞장서고 있으며, 시장선점을 위한 기술개발 경쟁이 치열하다. 또한 연료전지의 경우 전기와 열을 동시에 생산 가능하며, 다른 에너지 변환기보다 훨씬 높은 효율을 가지고 있어 신에너지원으로서 주목받고 있다. 이와 함께 기후변화에 실질적인 해결책으로 세계는 CCS에 기대하고 있으며, 기술개발 및 실증을 위한 국제공동연구도 활발하게 진행 중이다. 본 논문에서는 이러한 중요성을 인식하여 태양전지, 연료전지 그리고 CCS에 대하여 국내외 에너지기술 활용도를 분석하였다. 활용도 분석을 위하여 특허등록건수, 특허의 피인용 정보와 이를 활용한 CPP지수를 산출하였다. 오늘날 특허는 국가나 기업 등 특정 주체에 대한 기술력 또는 혁신성을 측정하거나, 기술개발 동향을 파악하기 위한 중요한 정보로 사용된다. 특히 CPP지수(특허당 피인용지수)는 분석대상(국가, 기업 등)의 특허가 이후의 기술혁신 활동에 어느 정도의 활용되어 영향을 미쳤는가를 보여주는 지표로써, 특정 국가나 기업의 기술혁신 활동의 수준 및 혁신성과의 가치를 살펴 볼 수 있다. 이를 통하여 국내의 에너지기술 경쟁력을 살펴보고 시사점을 도출하였다. 우선 특허데이터 수집을 위하여 톰슨 이노베이션을 활용하여 2001년부터 2010년까지 미국, 일본, 유럽, 한국에 등록된 특허를 검색하였으며, 특허등록번호를 중심으로 중복데이터를 제거하였다. 또한 특허명칭, 요약정보를 통하여 노이즈를 제거하였다. 노이즈가 제거된 특허를 활용하여 기술별, 국가별 기술개발 동향을 살펴보았으며, CPP지수를 통하여 기술별, 국가별 활용도를 분석하였다. 분석 결과, 태양전지의 경우 대부분의 국가에서 특허건수가 매년 증가함에 따라, 지속적으로 기술경쟁이 심화되고 있는 것으로 분석되었다. 또한 한국의 CPP지수는 미국, 일본 등 주요 경쟁국가에 비해 상당히 낮게 나타나 기술 활용 수준이 낮은 것으로 분석되었다. 따라서 핵심기술 개발과 같은 에너지기술의 질적수준을 높이기 위한 대책마련이 필요한 실정이다. 본 논문의 결과를 통하여 특허를 위한 기술개발이 아닌 보다 활용성이 높은 기술개발이 이루어지기를 바라며, 나아가 국가에너지기술 경쟁력을 높이는데 기여할 것으로 기대한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.18 no.8
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• pp.1995-2000
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• 2014

Patent information, which is generated under a specific, objective rule for a prolonged period of time, has the properties of technology, right, and management. Because of these characteristics of patents, patent analysis is used to identify R&D capacities and performances, and management strategies of a given nation or enterprise. In this paper, we analyze LTE essential patents which are key IPRs for implementing standardized LTE technology and major weapons in a global patent war. Also, we discuss the status of standard patent data, main applicants and standardization trends based on declared in ETSI standard patents. Especially, we analyzed 15,073 patents data which are possible to analyze patent information.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.18 no.10
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• pp.443-452
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• 2018

With the explosively increasing intellectual property rights, securing technological competitiveness of companies is more and more important. In particular, since patents include core technologies and element technologies, patent analysis researches are actively conducted to measure the technological value of companies. Various patent analysis studies have been conducted by the International Patent Classification(IPC), which does not include the latest technical classification, and the technical classification accuracy is low. In order to overcome this problem, the Cooperative Patent Classification(CPC), which includes the latest technology classification and detailed technical classification, has been developed. In this paper, we propose a model to analyze the classification of the technologies included in the patent by using the detailed classification system of CPC. It is possible to analyze the inventor's patents in consideration of the relation, importance, and efficiency between the detailed classification schemes of the CPCs to extract the core technology fields and to analyze the details more accurately than the existing IPC-based methods. Also, we perform the comparative evaluation with the existing IPC based patent analysis method and confirm that the proposed model shows better performance in analyzing the inventor's core technology classification.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.25 no.3
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• pp.109-115
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• 2020

In this paper, we propose an artificial intelligence(AI) technology analysis using partial least square(PLS) regression model. AI technology is now affecting most areas of our society. So, it is necessary to understand this technology. To analyze the AI technology, we collect the patent documents related to AI from the patent databases in the world. We extract AI technology keywords from the patent documents by text mining techniques. In addition, we analyze the AI keyword data by PLS regression model. This regression model is based on the technique of partial least squares used in the advanced analyses such as bioinformatics, social science, and engineering. To show the performance of our proposed method, we make experiments using AI patent documents, and we illustrate how our research can be applied to real problems. This paper is applicable not only to AI technology but also to other technological fields. This also contributes to understanding other various technologies by PLS regression analysis.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2017.05a
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• pp.619-619
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• 2017

현대사회의 제품생산과 기업활동에서 소프트웨어의 중요성과 그 가치가 날로 높아져 가는 가운데 소프트웨어 기술혁신은 과거 소프트웨어 산업 영역에 국한되었던 비교적 작은 구조에서 이제는 다양한 산업 영역에서 다발적으로 일어나는 보다 넓은 구조로 변모하고 있다. 이 연구에서는 한국 출원인이 포함된 약 270만 건의 특허 메타데이터와 기업정보 데이터를 활용한 패널데이터를 구축하여 한국 산업계 전반에 걸쳐 일어나고 있는 소프트웨어 기술혁신의 구조 변동 현상을 밝혀내고, 이를 토대로 정부의 소프트웨어 산업 정책에 관한 함의를 도출하고자 한다. 이 연구는 다음의 네 부분으로 구성이 된다. 첫째, 최근 여러 분야에서 일어나고 있는 소프트웨어와 타 산업 간의 융합 현상과 이에 대한 이론적 논의를 전개한다. 둘째, 연구에 활용 할 데이터와 실증분석 방법론에 관하여 논의한다. 셋째, 패널분석을 기초로 한 실증분석을 수행하고, 그 결과를 제시한다. 넷째, 한국정부의 소프트웨어 산업 정책을 살펴보고, 이를 바탕으로 실증분석 결과가 지니는 함의에 관하여 논의한다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.27 no.5
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• pp.1273-1284
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• 2016

In this paper, we analyzed the patents on machine learning using keyword network analysis and clique analysis. To construct a keyword network, important keywords were extracted based on the TF-IDF weight and their association, and network structure analysis and clique analysis was performed. Density and clustering coefficient of the patent keyword network are low, which shows that patent keywords on machine learning are weakly connected with each other. It is because the important patents on machine learning are mainly registered in the application system of machine learning rather thant machine learning techniques. Also, our results of clique analysis showed that the keywords found by cliques in 2005 patents are the subjects such as newsmaker verification, product forecasting, virus detection, biomarkers, and workflow management, while those in 2015 patents contain the subjects such as digital imaging, payment card, calling system, mammogram system, price prediction, etc. The clique analysis can be used not only for identifying specialized subjects, but also for search keywords in patent search systems.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.10 no.2
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• pp.394-401
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• 2010

As market becomes global, international standardization is more critical for the success of businesses and countries. Especially in the field of ICT(Information and Communication Technology), standardization is more important. Businesses not only try to expand the standard favoring them, but also they try to include their IPR(Intellectual Property Rights) such as patents into the standard. By doing these, businesses can increase their share in the market. In this paper we consider the patents included into the standards of ITU-T and IEEE which are major international standards development organizations(SDO) in the field of ICT. The patent analysis is a meaningful research topic because it helps us to understand the current status and future directions of patent activities. We investigate the patent database with respect to the nationality and institution of patent owners. The results of patent database analysis are included and some comments are presented.