• Journal of Digital Convergence
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• v.16 no.9
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• pp.51-61
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• 2018

This The purpose of this study is to propose a Technology Transfer Commercialization Model(TTC Model) that reflects the domestic background of R&D, technology transfer and its commercialization. This study outlines the existing technology commercialization model, examines the background of domestic technology transfer, presents TTC Model, and introduces the application of this model. As a result of this study, the TTC Model suggested the role of each participant in each stage and divided into the provider-led domain and the consumer-led domain. The use of this model can be applied to a technology provider in a way that progressively reduces its role. In the case of technology users, it can be used a corporate innovation model that gradually expands leading to commercialization and profit realization. This study is meaningful in that it clarifies the roles and the level of leadership of technology transfer entities.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2017.05a
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• pp.873-900
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• 2017

본 연구는 사회연결망 분석이론을 통해 원자력 과학기술에 대한 사회과학 연구의 경향적 특징을 파악하고, 동 분야의 주요 연구주제와 하부 연구분야를 도출하기 위해 수행되었다. 연구대상은 1957년부터 2016년까지 국내 학술지에 게재된 원자력 관련 사회과학 분야 연구논문 605건으로, 저자가 제시한 키워드 간 관계망 형성을 통해 네트워크 분석을 수행하였다. 분석결과, 첫째 국내에서 수행된 원자력 관련 사회과학 연구의 기술통계적 특징을 확인하였다. 원자력 사회과학 연구는 1957년부터 시작되어 꾸준히 수행되어졌는데, 2011년을 기점으로 논문발표가 급격히 증가했다. 주로 법학, 행정학, 정책학, 정치학의 연구가 대학 내 연구자를 중심으로 수행되어 왔다. 원자력 관련 기술개발이 주로 정부 출연연구기관에서 수행된다는 점을 고려 했을 때, 향후 사회과학 분야에 있어 대학과 출연기관 간의 역할분담이 필요하다. 둘째, 후쿠시마 원전사고가 발생한 2011년을 기점으로 사회과학의 원자력에 관한 연구가 양적, 질적으로 본격적으로 활성화 되었다. 원자력 관련 사회과학 지식 네트워크는 2011년 이전에 비해 규모면에서 큰 차이를 보였다. 또한, 네트워크 중심성 분석결과, 후쿠시마 사고 이전 사회과학 연구자들의 연구경향은 핵비확산, 과학기술 정책, 사회수용성이었다면, 후쿠시마 이후에는 원전해체, 손해배상, 에너지믹스, 탈핵운동 등과 같은 다양한 원자력 현안으로 확대되었다. 셋째, 하부 연구분야 도출을 통해 특정 연구주제별 쏠림현상을 확인했다. 하부 네트워크 분석 결과, 제시된 9개의 하부 연구분야는 네트워크 속성 값에서 차이를 보였다. 특히, 법학 관련 연구주제가 가장 높은 밀도를 갖는 반면 지속가능 발전과 에너지 믹스 관련 연구주제의 밀도가 가장 낮게 나타났다. 본 연구는 원자력에 관련된 학자의 인식을 연구경향 분석을 통해 파악한다는 점에서 의의가 있으며, 이는 추후 원자력 관련 정책연구자 혹은 정책결정자에게 유용한 기초자료를 제공할 것이라 기대된다.

• Journal of KIISE
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• v.42 no.2
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• pp.203-212
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• 2015

This paper proposes a traffic sign recognition method in real road environments. The video stream in driving environments has two different characteristics compared to a general object video stream. First, the number of traffic sign types is limited and their shapes are mostly simple. Second, the camera cannot take clear pictures in the road scenes since there are many illumination changes and weather conditions are continuously changing. In this paper, we improve a modified census transform(MCT) to extract features effectively from the road scenes that have many illumination changes. The extracted features are collected by histograms and are transformed by the dense descriptors into very high dimensional vectors. Then, the high dimensional descriptors are encoded into a low dimensional feature vector by Fisher-vector coding and Gaussian Mixture Model. The proposed method shows illumination invariant detection and recognition, and the performance is sufficient to detect and recognize traffic signs in real-time with high accuracy.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.545-548
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• 2008

건강과 미용에 대한 관심은 IT 기술의 발전과 결합하여 유-헬스케어 산업의 부흥을 이끌고 있다. 특히, 향상된 디지털 영상 장비를 통한 각종 신체 정보 분석이 가능해짐에 따라 피부 자가 진단 시스템 등에 대한 연구 및 제품 출시가 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 이진 영상의 각 축에 대한 밀도 분석을 통해 특징점을 검출하는 방법을 소개하고 이를 토대로 자외선 광으로 촬영한 피부 현미경 영상에서 피지 부위를 자동 검출하는 기법을 제안하며 실험을 통하여 성능을 분석한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.272-275
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• 2018

금전적 이득을 극대화하기 위해 특정 기업, 기관을 대상으로 하는 공격이 증가하고 있다. 공격에 사용되는 일반적인 악성코드의 특징은 기존 시그니처 탐지 방법으로는 탐지하기 어렵다는 것과 공격자의 C&C 서버와의 통신이 일어난다는 점이다. 기업, 기관을 대상으로 이러한 악성코드를 이용한 공격이 시도된다면 감염된 모든 PC로부터 공통적인 네트워크 접속 기록이 발견될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 특징에 중점을 두고 라이브 포렌식 오픈 소스를 활용하여 엔드포인트의 네트워크 접속 기록을 활용해 공통 행위를 탐지하는 기법을 제시하고자 한다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.10 no.2
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• pp.239-246
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• 2015

Video based object detection is basic technology of implementing smart CCTV system. Various features and algorithms are developed to detect object, however computations of them increase with the performance. In this paper, performances of object detection algorithms with GPU and CPU are compared. Adaboost and SVM algorithm which are widely used to detect pedestrian detection are implemented with CPU and GPU, and speeds of detection processing are compared for the same video. As results of frame rate comparison of Adaboost and SVM algorithm, it is shown that the frame rate with GPU is faster than CPU.

• Journal of the Korean earth science society
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• v.42 no.6
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• pp.700-716
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• 2021

This study is based on the importance of observation or exploration in contemporary scientific inquiry and the need to expand the learning materials of science inquiry. It aims to analyze students' characteristics of exploration in abduction by developing and applying an educational program using art materials. For this study, a program named "Scientist going to the museum" utilizing artistic materials such as Oriental and Western paintings, mythology, orchestral suite, and traditional houses, was developed and five middle school students participated. Students who found and explored interesting phenomena in the work were divided into three main groups depending on the characteristics of the exploration activity. Some students observed and described elements that could be connected to scientific concepts, while others mainly explored everyday elements that were relatively unrelated to such concepts. Moreover, another type of students explored the works based on their subjective evaluations. This study shows that learning materials that cannot be visually explored are not suitable for abductive activities that students' prior knowledge has a significant impact on their exploration, and that educational materials for earth science inquiry could be expanded. This study also provides an example of learning materials and methods, and that abduction may be utilized for learning astronomy.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.17-20
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• 2007

본 논문은 차량 내부에서 정면의 얼굴 뿐 아니라, 측면의 얼굴도 효과적으로 추출하기 위해 다시점의 Haar-like 특징을 결합하여 사용하는 방법을 개발하여 적용하였고, 얼굴의 위치변화에 비교적 강건한 HMM(Hidden Markov Model)기반의 얼굴 인식을 사용하며, 또한 다양한 얼굴자세, 조명환경 등의 다중 얼굴 자료를 기반으로 하는 다시점 얼굴 DB의 학습을 통해 보다 강건하게 얼굴을 인식할 수 있도록 개선하였다. PC를 통해 운전자의 얼굴이 정상적으로 인식되면 자동으로 시동모듈을 제어하여 시동을 걸어줌으로써 운전자의 편리성을 향상할 수 있고 운전자가 아닌 자가 운전석에 착선한 경우에는 획득된 운전자의 얼굴영상 부분을 원격단말기로 전송하여 운전자 또는 경찰이 이를 이용하여 도난을 방지할 수 있는 조치를 취할 수 있도록 지원한다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.15 no.3
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• pp.336-344
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• 2012

As an important part of the Computer Vision, the object recognition and tracking function has infinite possibilities range from motion recognition to aerospace applications. One of methods to improve accuracy of the object recognition, are uses colors which have robustness of orientation, scale and occlusion. Computational cost for extracting features can be reduced by using color. Also, for fast object recognition, predicting the location of the object recognition in a smaller area is more effective than lowering accuracy of the algorithm. In this paper, we propose a method that uses SURF descriptors which applied with color model for improving recognition accuracy and combines with Kalman filter which is Motion estimation algorithm for fast object tracking. As a result, the proposed method classified objects which have same patterns with different colors and showed fast tracking results by performing recognition in ROI which estimates future motion of an object.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.679-682
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• 2013

스마트카드는 편리성과 안전성의 특성으로 인해 원격 시스템 인증에 다양하게 사용된다. 카드를 사용해서 통신하는 분야에서는 스마트카드에 대한 보안과 카드 소지자의 인증이 매우 중요하다. 기존 패스워드와 스마트카드를 이용한 원격 사용자 인증 기법은 공격자에 의해서 정당한 아이디와 패스워드 쌍을 쉽게 만들 수 있게 됨으로써 위장 공격이 가능한 취약점이 존재한다. 본 연구에서는 카드 보안 기술의 특징을 기반으로 하여 안전하고 편리한 사용자 인증 서비스를 제공하기 위해 키 생성 알고리즘인 ID-based Bilinear Pairing 암호방식을 이용해서 스마트카드 사용자와 서버 사이에 인증 스킴을 제안한다.