Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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2010.04a
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pp.491-491
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2010
본 연구는 의료서비스기업에 종사하는 종업원의 성격 5요인 모델에 따라 종업원의 직무 만족(job satisfaction) 과 고객지향적 태도(customer orientation) 에 미치는 영향을 연구 하고자 하였다. 연구를 위해서 서울과 대구에 소재한 대학병원과 경기도에 소재한 중 소형 병윈의 간호사들을 대상으로 자기기입식 설문조사를 실시하여 총 207개의 유효 표본을 획득하였다. 통계분석로는 응답자특성을 파악하기 위해 빈도분석을 설시하였고, 측정모형의 신뢰성과 타당성 분석을 위해 신뢰성도 분석, 요인분석 및 확인적 요인분석을 실시하였다. 또한 의료서비스종업원의 성격 5요인 모델이 종업원의 직무만족과 고객지향적 태도에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 요인을 실증적으로 검증하기 위해 구조방정식 모델 분석을 통해 실시하였다. 그 결과, 성격 5요인 모델은 종업원의 직무만족과 고객지향적 태도에 통계적으로 매우 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이와 같은 결과는 국내에서는 의료서비스업종을 대상으로 성격 5요인 모델을 적용한 연구가 미비한 현재 시점에서 의미 있는 결과라고 할 수 있다. 직무만족, 역시 고객지향적 태도에 통계적으로 유의한 방향으로 영향을 마치는 것으로 나타나, 직무만족이 높을수록 고객지향적 태도가 높아질 수 있다는 것을 실증적으로 확인할 수 있었다. 이와 같은 연구 결과는 다음과 같은 시사점을 찾을 수 있었다. 첫째, 고객과 종업원의 상호작용을 통해 서비스가 전달되는 상황에서 고객 욕구를 인지하고 충족시키며, 요구된 서비스를 전달하고, 고객과 개인적인 관계를 평가할 수 있는 고객지향적 태도 측정모델의 이론적인 토대를 제공한 점이다. 둘째, 최근의 성격이론가들은 성격 5요인 모델이 개인의 성격특성에 있어서 개인차를 설명해주는 포괄적이고 공통적인 구조로 존재한다는 학문적 통합에 동의한다. 마지막으로, 본 연구를 통해서 의료서비스 종업원의 직무만족도는 고객지향적 태도에 통계적으로 매우 유의한 영향을 마치는지를 실증적으로 밝혔다는 것이다. 따라서 관리자들은 종업원의 직무만족도를 주기적으로 측정하여 불만족 요인을 찾아 해결하고, 높은 수준의 고객지향적 태도를 유지하기 위한 노력이 필요함을 시사해준다 하겠다.
Proceedings of the Korean Society for Rock Mechanics Conference
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2000.09a
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pp.117-128
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2000
The development of proper joint model, which can describe real phenomena exactly and still can be used easily, is one of the most important element for the analysis of the mechanical and hydraulic behavior of discontinuous rock mass. In this study, an elasto-plastic constitutive model of joint behavior considering asperity degradation was extended with the concept of first and second order asperities. The proposed model was implemented to numerical code with discrete finite joint element. The parametric study with the various asperity angles and degradation coefficients showed that the model can reproduce the shear behavior of typical rough joints well. Results of laboratory monotonic and cyclic shear tests were compared with those of numerical tests to validate the model. The hydraulic model considering the relations between gouge production and aperture was introduced to the mechanical model. In an attempt to examine the performance of the model, comparative numerical test was conducted. Permeability between joint surfaces increased rapidly at the first stage, but became nearly constant with increasing shear displacement due to gouge production and uniform variation of aperture distribution.
The development of proper joint model, which can describe real phenomena exactly and still can be used easily, is one of the most important element for the analysis of the mechanical and hydraulic behavior of discontinuous rock mass. In this study, an elasto-plastic constitutive model of joint behavior considering asperity degradation was extended with the concept of first and second order asperities. The proposed model was implemented to numerical code with discrete finite joint element. The parametric study with the various asperity angles and degradation coefficients showed that the model can reproduce the shear behavior of typical rough joints well. Results of laboratory monotonic and cyclic shear tests were compared with those of numerical tests to validate the model. The hydraulic model considering the relations between gouge production and aperture was introduced to the mechanical mode1. In an attempt to examine the performance of the model, comparative numerical test was conducted. Permeability between joint surfaces increased rapidly at the first stage, but became nearly constant with increasing shear displacement due to gouge production and uniform variation of aperture distribution.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.9
no.2
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pp.1-9
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2009
Water binder ratio combine high-performance concrete shrinkage of less than 0.4 to determine the transformation to a total shrinkage of water to move outside and internal consumption of moisture due to drying shrinkage and autogenous shrinkage, and then, the relative humidity changes and strain to be approached by surface physics describe the relationship between self-desiccation and autogenous shrinkage was set. To verify the self-desiccation in the humidity shrinkage and humidity measurements performed, and the research model, Tazawa, CEB-FIP model than to let the measure and the most similar results in this study based on self-desiccation model, autogenous shrinkage didn't represent the linear shrinkage by the drying shrinkage of the external moving but exponential relationships, unlike with the nature and rapid in the early age properly describes the attributes in shrinkage could see. After this research to move moisture and to reflect the shrinkage model, temperature, moisture transfer, strain analysis by multi-physics model is very similar to the results of mock-up specimen measurements performed for this research, the value measured by the internal consumption of moisture, therefore self-desiccation and a multi-physics model considering autogenous shrinkage might be relevant.
Open Source Software has over 60 percent of application software development but previous studies of objective quality model and characteristic to utilize Open Source Software appeared to be low and there are few studies regarding quantitative evaluation methods to evaluate Open Source Software. To solve these problems, in this paper, we propose a quality evaluation model, "Logical Open Source Software quality model", which is able to utilize for developing and maintaining application software and quantitative quality evaluation method that can utilize in the proposed model. The proposed Open Source Software quality model derives quality characteristics based on literature and it forms six main-features and twelve sub-characteristics by comparing with the quality characteristic of ISO/IEC 9126 and twelve evaluation metrics that can measure the metrics and the characteristics quantitatively. To verify efficiency of the proposed quality evaluation model, we apply the proposed quality evaluation to top 5 project management system (PMS) software in open source software community and prove its availability.
Compared to a low concentration, a high concentration clearly entails limitations in terms of predictive performance owing to differences in its frequency and environment of occurrence. To resolve this problem, in this study, an artificial intelligence neural network algorithm was used to classify low and high concentrations; furthermore, two prediction models trained using the characteristics of the classified concentration types were used for prediction. To this end, we constructed training datasets using weather and air pollutant data collected over a decade in the Cheonan region. We designed a DNN-based classification model to classify low and high concentrations; further, we designed low- and high-concentration prediction models to reflect characteristics by concentration type based on the low and high concentrations classified through the classification model. According to the results of the performance assessment of the prediction model by concentration type, the low- and high-concentration prediction accuracies were 90.38% and 96.37%, respectively.
Software is getting more complex due to a variety of requirements that include desired functions and properties. Therefore, verifying and testing the software are complicated problems. Moreover, if the software is already implemented, inserting and deleting tracing/logging code into the source code may cause several problems, such as the code tangling and the code scattering problems. This paper proposes the Aspect DEVS Verification Framework which supports the verification and testing process. The Aspect DEVS Verification Framework utilizes Aspect Oriented Programming features to handle the code tangling and the code scattering problems. By applying aspect oriented features, a user can find and fix the inconsistency between requirement and implementation of a software without suffering the problems. The first step of the verification process is the building aspect code to make a software act as a generator. The second step is developing a requirement specification using DEVS diagrams and implementing it using the DEVSIM++. The final step is comparing the event traces from the software with the possible execution sequences from DEVS model.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.40
no.10
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pp.872-881
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2012
The Flight Model (FM) of a high-resolution electro-optical camera (EOS-C Ver.3.0), the mission payload of an Earth observation satellite, was successfully developed by Satrec Initiative. We designed it to give improved thermal representatives compared with the Structural-Thermal Model (STM) by optimizing the thermal characteristics based on the STM thermal vacuum test results. We developed the FM and verified the workmanship by performing the acceptance level thermal vacuum test. We also conducted the verification of its Thermal Mathematical Model (TMM) by the thermal balance test. As the result, it was confirmed that TMM faithfully represents the thermal characteristics of the EOS-C Ver.3.0 FM.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.13
no.2
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pp.253-265
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1993
This paper presents a numerical method for implementing a nonlinear constitutive material model developed by Lade, into a finite element computer program. The techniques used are based on the displacement method for the solution of axial symmetric and plane strain nonlinear boundary value problems. Laboratory behaviour of Baekma river sand(#40-60) is used to illustrate the determination of the parameters and verification of the model. Computer procedure is developed to determine the material parameters for the nonlinear model from the raw laboratory test data. The model is verified by comparing its predictions with observed data used for the determination of the parameters and then with observed data not used for the determination. Three categories of tests are carried out in the back-prediction exercise; (1) A hydrostatic test including loading and unloading response, (2) Conventional triaxial drained compression tests at three different confining pressure and (3) A model strip footing test not including in the evaluation of material parameters. Pertinent observations are discussed based on the comparison of predicted response and experimental data.
A very long test track is required for high-speed operation test of the real-scale Linear Synchronous Motor (LSM) for ultra-high-speed trains. The required length results in huge construction cost and economic loss if any error occurs during development. Therefore, validation study of the LSM design technology using a low-cost small-scale model must be carried out in the early research stages. It is possible to deduce an optimal winding method for the armature and determine the mechanical properties of the LSM through a performance tester that applies a rotary-type small-scale LSM model. In addition, it is possible to utilize previous research on LSM control systems. Therefore, a basic design model, comprising a rotary-type LSM tester that meets the requirements for the propulsion of 600km/h-class ultra-high-speed trains, is derived in this study. Finally, an optimal model, which has a stable structure under the condition of 1500rpm or more high-speed rotation, is derived by electromagnetic and mechanical stiffness analysis.
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