• Title/Summary/Keyword: 트래픽 컨트롤

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Fast Failure Recovery for In-band OpenFlow Networks based on Bio-inspired Algorithm (생체모방 알고리즘 기반 인밴드 오픈플로우 네트워크에서의 빠른 오류 복구)

  • Park, Yongduck;Yeom, Sanggil;Choo, Hyunseung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2016.04a
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    • pp.127-128
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    • 2016
  • 오픈플로우 네트워크에서 컨트롤과 데이터 플레인은 스위치나 라우터로 분리되어있다. 이 중 인밴드(in-band) 오픈플로우 네트워크에서 컨트롤 트래픽은 데이터 트래픽과 같은 채널을 사용한다. 그러므로 데이터 트래픽 경로의 오류 발생은 컨트롤과 데이터 트래픽에 영향을 미친다. 기존의 오픈플로우 네트워크에서 오류 복구는 컨트롤러와 스위치 간 모니터링을 필요로 한다. 하지만 수백만 개 이상의 플로우가 흐르는 네트워크에서 이는 오버헤드를 발생시킨다. 이 논문은 기존 모니터링 오버헤드를 줄이기 위해 개미 행동양식을 활용한 인밴드 오픈플로우 네트워크에서 오류 복구 기법을 제안한다.

A Slow Portscan Attack Detection and Countermove Mechanism based on Fuzzy Logic (퍼지 로직을 이용한 느린 포트스캔 공격 탐지 및 대응 기법)

  • Kim, Jae-Kwang;Yoon, Kwang-Ho;Lee, Seung-Hoon;Jung, Je-Hee;Lee, Jee-Hyong
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.18 no.5
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    • pp.679-684
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    • 2008
  • The slow port scan attack detection is the one of the important topics in the network security. We suggest an abnormal traffic control framework to detect slow port scan attacks using fuzzy rules. The abnormal traffic control framework acts as an intrusion prevention system to suspicious network traffic. It manages traffic with a stepwise policy: first decreasing network bandwidth and then discarding traffic. In this paper, we show that our abnormal traffic control framework effectively detects slow port scan attacks traffic using fuzzy rules and a stepwise policy.

Traffic classification using machine learning in SDN (SDN환경에서 머신러닝을 이용한 트래픽 분류방법)

  • Lim, Hwan-Hee;Kim, Dong-Hyun;Kim, Kyoung-Tae;Youn, Hee-Yong
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2018.01a
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    • pp.93-94
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    • 2018
  • Software Defined Networking(SDN)은 데이터 부와 컨트롤 부를 나눠 관리하는 혁신적인 방식이다. SDN 환경에서가 아닌 기존의 IP 네트워크에서의 트래픽 분류는 많은 연구가 진행되어 왔다. 트래픽 분류 방법에는 Port 번호를 이용한 트래픽 분류 방법, Payload를 이용한 트래픽 분류 방법, Machine Learning을 이용한 트래픽 분류 방법 등이 있다. 본 논문에서는 Port 번호, Payload, Machine Learning을 이용한 트래픽 분류 방법들을 소개 및 장단점을 설명하고 SDN 환경에서 Machine Learning을 이용한 좀 더 정확한 트래픽 분류 방법을 제안한다.

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사물인터넷 기반의 스마트홈

  • Lee, Hak-Jun
    • Information and Communications Magazine
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    • v.32 no.4
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    • pp.44-49
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    • 2015
  • 본고에서는 최근 사물인터넷시대를 맞이하여 센서와 컨트롤기술, 모바일 어플리케이션, 네트워크 트래픽, 빅데이터의 관리와 분석, 클라우드 컴퓨팅의 성장에 따라 새롭게 급성장하고 있는 스마트홈 분야를 중심으로 시장현황, 업체동향 및 기술동향을 분석하고자 한다. 또한, 사용자에게 보다 안전하고, 편리하고, 쾌적하고, 비용 절감이 되는 스마트홈 서비스 및 솔루션에 대하여 알아보기로 한다.

게임이론과 그 응용

  • Kim, Seung-Uk
    • Information and Communications Magazine
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    • v.30 no.12
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    • pp.66-75
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    • 2013
  • 수학을 기반으로 경제학에서 널리 사용되던 게임이론이 최근 네트워크 디자인 분야에서 중요한 수단으로 활용되고 있다. 통신 네트워크에서 게임이론의 응용 분야로는 혼잡 제어, 네트워크 라우팅, 네트워크 부하균형, 통신보안, 대역폭 가격선정, 무선 협력통신, 트래픽 컨트롤, 전력제어, 자원 할당과 서비스 품질 보장 등 다양한 분야가 존재한다. 본 고에서는 최근 주목받고 있는 게임이론의 기본개념과 발전해온 역사, 그리고 대표적인 게임모델들에 대하여 간단히 소개하고자 한다.

A QoS Framework for Ad-Hoc Networks (Ad-Hoc Network을 위한 QoS 프레임웍)

  • Kim Junhyung;Mo Sangdok;Chung Kwangsue
    • Journal of KIISE:Information Networking
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    • v.32 no.2
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    • pp.134-146
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    • 2005
  • Research about QoS in the ad-hoc networks for stable service of various applications has been needed as the expectation about the realization of the ad-hoc networks grows bigger. Existing researches about QoS in the ad-hoc network had the problems which can not guarantee the quantitative services or create the overhead. In this paper, we propose a novel algorithm of QFAN(QoS Framework for Ad-hoc Networks) the framework to resolve such problems and considered application of the proposed algorithm into the ad-hoc networks. Our model can guarantee the minimum bandwidth of the real-time traffic as minimized the overhead. And, disproportionate distribution of bandwidth problem can resolve by the proposed algorithm through the fair share between real-time traffic and best-effort traffic about available bandwidth. We design both the TiRe(Tiny Reservation) and the ADR(Adaptive Drop Rate) control algorithm to apply the proposed QFAN. Using simulation, we confirm fair share of available bandwidth between real-time traffic and best-effort traffic as guarantee minimum required bandwidth of real-time traffic.

A Study on the Effect of DRX parameters in LTE Systems (LTE 시스템 상에서 DRX 파라미터의 영향분석)

  • Kim, Hyun-Moo;Choi, Young-June
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.04a
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    • pp.190-192
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    • 2015
  • Discontinuous Reception 메커니즘은 LTE 시스템에서 고속 트래픽 성취에 뒤따른 이동 단말의 배터리 효율성의 중요도 상승에 따라 3GPP 표준으로 채택된 이용 단말의 비 연결적인 컨트롤 채널수신 확인 기법이다. 본 연구에서는 채널 상황 및 트래픽 특성에 효율적인 DRX 파라미터 설정의 중요성에 대해 확인하기 위해 Ns-3 시뮬레이터를 통해 DRX 활성/비활성 파라미터에 따른 성능을 확인하였으며 실험 결과에 통해 DRX 활성/비활성 파라미터의 비율에 따른 성능 변화를 확인하였다.

Development of a Distributed Network Browser (DNB) for Network-Based Learning (네트웍 기반 학습을 위한 분산 네트웍 브라우저의 개발)

  • Song, Tae-Ok;Jung, Sang-Wuk;Kim, Tae-Young
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2001.04a
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    • pp.127-130
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    • 2001
  • 교육시스템에 있어서, 네트웍의 활용은 선택적인 것이 아니라 필수적인 것으로 인식되고 있다. 네트웍의 교육적 활용에 있어서 중요한 것으로서, 편리한 사용자 인터페이스, 멀티미디어 데이터의 전송으로 인한 네트웍 트래픽의 감소 대책, 학습 평가를 위한 학습 과정의 정보 기록, 쉬운 시스템 업그레이드 등을 들 수 있다. 본 논문에서는 인터넷 익스플로러와 같은 범용 웹브라우저를 이용하는 학습 환경에서 탈피하여, ActiveX 컨트롤을 이용한 자유로운 사용자 인터페이스의 제공과 전송 파일의 체계적 관리를 목적으로 하는 분산 네트웍 브라우저 (DNB : a Distributed Network Browser)를 개발하였다. DNB를 통하여, 네트웍 트래픽의 감소와 학습자 정보의 체계적인 관리 등의 효과를 얻을 수 있다.

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Optimal cluster formation in cluster-basedmobile P2P algorithm (클러스터 기반 모바일 P2P 알고리즘의 최적 클러스터 구성)

  • Wu, Hyuk;Lee, Dong-Jun
    • Journal of Advanced Navigation Technology
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    • v.15 no.2
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    • pp.204-212
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    • 2011
  • Mobile P2P(Peer-to-Peer) protocols in MANET(mobile ad-hoc networks) have gained much attention recently. Existing P2P protocols can be categorized into structured and unstructured ones. In MANET, structured P2P protocols show large control traffic because they does not consider the locality of P2P data and unstructured P2P protocols have a scalability problem with respect to the number of nodes. Hybrid P2P protocols combine advantages of the structured and unstructured P2P protocols. Cluster-based P2P protocol is one of the hybrid P2P protocols. Our study makes an analysis of the cluster-based P2P protocol and derives the optimal cluster formation in MANET. In the derived optimal cluster formation, the cluster-based P2P protocol shows better performance than Gnutella protocol with respect to control traffic.