• Title/Summary/Keyword: 트래픽 성능분석

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A Study on Performance Management System Using a Realtime Network Traffic Prediction (실시간 네트워크 트래픽의 예측을 이용한 성능관리 시스템 연구)

  • Jung, Sang-Joon;Choi, Hyck-Su;Kwon, Young-Hun;Leem, In-Teak;Kwon, Eun-Young;Kim, Chong-Gun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.04b
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    • pp.1317-1320
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    • 2002
  • 네트워크에서 실시간으로 통신 트래픽의 변화량을 감시하고 시계열 분석을 이용해 변화량의 추이를 모형화한다. 트래픽의 변화량을 모형화하게 되면 트래픽에 대한 예측이 가능하게 되므로 트래픽 예측을 이용하여 성능관리를 수행할 수 있다. 본 연구에서는 실시간 트래픽을 이용한 성능관리 시스템에 대해 다룬다. 기존의 성능관리 시스템은 SNMP를 이용한 MIB-II 정보를 바탕으로 하는 분석 방법으로 이는 누적 데이터를 기본으로 하는 관리 방법으로 이상 징후의 판단이 즉각적이지 않았고 또한 모니터링을 수행하기 위해서는 통신 트래픽의 증가를 가져왔다. 대부분의 성능관리 시스템은 단순히 망에서의 트래픽이나 에러율 등을 관리자에게 보고하는 데 그치고 있어 능동적인 성능관리가 이루어지지 않는다. 따라서, 본 논문에서는 실시간 트래픽 감시를 위해 네트워크에 들어오거나 나가는 트래픽의 양을 측정하여 분석하고, 이 정보를 바탕으로 특정 시점 이후의 트래픽 추이를 모형화하여 미래의 트래픽 양을 예측하고, 예측된 정보를 바탕으로 하는 성능관리 시스템에 대해 연구한다. 예측 알고리즘으로는 시계열 분석을 통해 시계열 자료의 예측을 가능하게 하는 알고리즘으로 설계한다. 이 성능관리시스템을 바탕으로 망 관리자가 전체 통신 네트워크의 부하 상태를 예측하여 신속하게 대응을 할 수 있다.

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A performance and delay analysis of TDM scheduling algorithm for client/server traffic in WDM passive star networks (WDM 수동 성형망의 클라이언트/서버 트래픽을 위한 TDM 스케쥴링 알고리즘 성능 및 지연 분석)

  • 신용식
    • Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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    • 1998.10a
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    • pp.6-6
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    • 1998
  • 본 논문에서는 WDM(Wavelength Division Multiplexing) 수동 성형망(Passive Star Network)에서 클라이언트/서버 트래픽을 위한 효율적인 TDM(Time Division Multiplexing) 스케쥴링 알고리즘을 소개하고 알고리즘의 성능분석 및 단대단 트래픽의 지연분석 결과를 소개한다. 클라이언트/서버 트래픽은 서버 노드와 클라이언트간의 송, 수신 트래픽 양이 클라이언트 노드간의 트래픽 양에 비해 상대적으로 크기 때문에 TT-FR 시스템의 TDM 시스템 기반으로 클라이언트/서버 트래픽의 특성을 효율적으로 이용하는 새로운 TDM 스케쥴링 방법으로 STFA(Server Traffic Frist Assignment) 알고리즘을 제시하고 성능 분석결과를 나타낸다. STFA 알고리즘은 서버 노드의 송신 및 수신에 각각 하나씩의 파장을 먼저 할당함으로써 클라이언트 노드는 송, 수신 모두를 위해 파장 조정이 요구되는 방법이다. STFA 알고리즘이 TT-FR 시스템의 TDM 스케쥴링 방법보다 짧은 프레임 길이를 제공함을 정적인(STatic) 트래픽 수요에 대해 보였으며 동적인(Dynamic) 트래픽 수요에 대해 단대단 트래픽의 지연분석 결과를 나타내었다. 이를 위해 다양한 시뮬레이션을 수행하였다.

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Performance Analysis of a Dynamic Priority Control Scheme for Delay-Sensitive Traffic (음성 트래픽을 위한 동적우선권제어방식의 성능분석)

  • 김도규;김용규;조석팔
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.19 no.8
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    • pp.3-11
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    • 2000
  • This paper considers the performance of a dynamic priority control function (DPCF) of a threshold-based Bernoulli priority jump (TBPJ) scheme. Loss-sensitive and delay-sensitive traffics are applied to a system with a TBPJ scheme that is a general state-dependent Bernoulli scheduling scheme. Loss-sensitive and delay-sensitive traffics represent sound and data, respectively. Under the TBPJ scheme, the first packet of the loss-sensitive traffic buffer goes into the delay-sensitive traffic buffer with Bernoulli probability p according to system states which represent the buffer thresholds and the number of packets waiting for scheduling. Performance analysis shows that TBPJ scheme obtains large performance build-up for the delay-sensitive traffic without performance degradation for the loss-sensitive traffic. TBPJ scheme shows also better performance than that of HOL scheme.

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Performance Analysis of Mobile IP with Self-Similar Traffic (Self-Similar 트래픽을 갖는 Mobile IP의 성능분석)

  • 김기완;김두용
    • Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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    • 2001.05a
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    • pp.127-131
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    • 2001
  • 휴대용 단말기와 이동통신 기술의 발달로 무선 네트워크의 사용이 급증하면서 호스트가 이동중에도 지속적인 네트워킹이 가능한 프로토콜들이 개발되고 있다. Mobile IP는 이동 노드(mobile node)가 인터넷상의 임의의 다른 위치에 접속하여 IP 주소를 변경하지 않고, 홈 주소를 이용하여 통신하며 위치에 따른 care-of address에 의해 데이타를 터널링하여 전달받는다. 본 논문에서는 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 self-similar 트래픽을 갖는 mobile IP의 성능을 분석한다. 일반적으로 데이타 트래픽, 바인딩 갱신시간, 버퍼관리 방법 등은 핸드오프 동안 mobile LP의 성능에 많은 영향을 비친다. 따라서 시뮬레이션 모델을 이용하여 self-similar 트래픽 환경에서 위에 언급된 성능 파라미터들의 영향을 분석한다.

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Performance analysis of traffic shaper for an MPEG video source (MPEG 비디오원을 대상으로 한 트래픽 쉐이퍼의 성능 분석)

  • 이상천;이명용;홍정식;이창훈
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 1995.04a
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    • pp.418-433
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    • 1995
  • 본 연구에서는 MPEG 트래픽과 같이 셀 흐름에 주기성을 갖는 비디오 트래픽 모형에 대한 쉐이핑 정책을 제시하고, 쉐이퍼에서의 셀손실율, 셀지연, 및 완만화 효과를 분석하였다. 분석 모형으로는 이산 상태 마코프 연쇄를 사용하였으며, 예제를 통해 시뮬레이션 결과와 비교하므로서 분석모형을 검증하였다. 분석 결과 셀지연 및 완만화 효과 사이에는 서비스율의 증가에 따라 trade off가 존재함이 나타났다. 본 연구는 ATM 트래픽관리에 있어서 다중화 장치에서의 성능분석과 병행하여 쉐이퍼의 설계에 있어서 정량화된 기초자료를 제공할 수 있을 것이라 여겨진다.

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A Study on the Data Traffic Generation Model by Simulation (시뮬레이션에 의한 데이터 트래픽 발생모델에 관한 연구)

  • Koo Hye-Ryun;Lim Seog-Ku
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2004.06a
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    • pp.107-111
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    • 2004
  • 자기 유사적인 트래픽 성질이 차세대 고속 통신망의 성능에 미치는 영향을 예측 분석하기 위해서는 자기유사 트래픽을 정확하고 효율적으로 모델링하기 위한 연구 및 분석 결과는 인터넷 망이나 새롭게 구현될 시스템에서 반드시 고려하여야 할 사항이라고 판단된다. 이러한 관점에서 본 논문에서는 인터넷 데이터 트래픽이 갖는 통계적 특성인 자기유사 트래픽을 발생할 수 있는 시뮬레이션 모델을 제시하고 각 방식의 성능을 분석한 후 이를 기초로 데이터 트래픽이 입력되는 모듈들을 실험할 수 있는 트래픽 발생 방식을 제안하고 마지막으로 결론을 맺는다.

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Modeling and Performance Analysis of Queueing Mechanisms for Batcher Sorter-based ATM Switches (배처 정렬기에 기반한 ATM 스위치의 큐잉 기법 모델링 및 성능분석)

  • Park, Byoung-Seob;Lim, Cheol-Su
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.5 no.8
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    • pp.2117-2126
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    • 1998
  • 본 논문에서는 내부 스피드업을 갖는 배처-베니안 망 스위칭 구조에 관한 분석적 모델을 제안하고 성능분석 결과를 제시한다. 또한, 이 모델에서 다양한 큐잉 기법들이 다른 트래픽 분포하에서 비교된다. 높은 스위칭 스피드업을 갖는 배처-베니안 망에서, 입력 및 출력 트래픽 분포에 영향을 받는 버퍼링 기법의 성능은 전체 스위칭 망의 성능에 커다란 영향을 주게 된다. 따라서 본 고에서는 제안된 모델링 기법을 사용하여 베니안 망들의 큐잉 기법을 분석하며, 큐잉 기법을 통하여 큐잉 성능과 입력 트래픽의 관계를 규명한다.

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Detection of DDoS Attacks through Network Traffic Analysis and Machine Learning (네트워크 트래픽 분석과 기계학습에 의한 DDoS 공격의 탐지)

  • Lee, Cheol-Ho;Kim, Eun-Young;Oh, Hyung-Geun;Lee, Jin-Seok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.1007-1010
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    • 2004
  • 본 논문에서는 분산 서비스거부 공격(DDoS)이 발생할 때 네트워크 트래픽의 특성을 분석하기 위해서 트래픽 비율분석법(TRA: Traffic Rate Analysis)을 제안하고 트래픽 비율분석법을 통해서 분석된 다양한 유형의 DDoS 공격의 특성을 기계학습(Machine Learning)을 이용해서 DDoS 공격의 탐지규칙을 생성하고 그 성능을 측정하였다. 트래픽 비율분석법은 감시대상 네트워크 트래픽에서 특정한 유형의 트래픽의 발생비율을 나타내며 TCP flag rate 와 Protocol rate 로 구분된다. 트래픽 비율분석법을 적용한 결과 각각의 DDoS 공격 유형에 따라서 매우 독특한 특성을 가짐을 발견하였다. 그리고, 분석된 데이터를 대상으로 세 개의 기계학습 방법(C4.5, CN2, Na?ve Bayesian Classifier)을 이용해서 DDoS 공격의 탐지규칙을 생성하여 DDoS 공격의 탐지에 적용했다. 실험결과, 본 논문에서 제안된 트래픽 비율분석법과 기계학습을 통한 DDoS 공격의 탐지방법은 매우 높은 수준의 성능을 나타냈다.

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A Study on the Delay Adaptive Traffic Scheduling for QoS of Traffic Type (트래픽 유형에 따른 QoS 보장을 위한 지연 적응적인 스케줄링에 관한 연구)

  • 이상호;오영환
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.25 no.12B
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    • pp.1988-1995
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    • 2000
  • ATM 망에서 제공되고 있는 음성, 영상, 데이터와 같은 다양한 서비스는 사용자의 만족도를 수용할 수 있어야 한다는 것을 전제조건으로 한다. 이러한 기본적인 요구사항을 충족시키기 위해서는 노드대 노드간의 자원관리와 오류제어 및 다양한 트래픽의 특성을 고려한 전송 순서의 결정에 해당하는 스케줄링 방법이 요구되어 진다. 본 논문에서는 이러한 기술 요소 중에서 트래픽 설정 단계에서 제공되는 트래픽 특성 및 QoS(Quality of Service) 정보를 바탕으로 교환 노드에서 발생되는 전달 지연 시간에 적응적인 스케줄링 방식을 제시하였다. 이 방식은 멀티미디어 서비스와 같이 혼합된 트래픽 특성을 갖는 구조에서 트래픽 구성비율에 따라 적용되는 지연 여유치를 매우 융통성 있고 효과적으로 조절할 수 있다. 성능분석을 위하여 기존의 스케줄링 방식인 WFQ (Weighted Fair Queueing) 방식과 제안한 스케줄링 방식의 수학적인 분석을 수행하였으며 이 두 방식의 결과식을 비교하여 교환노드에서의 평균 지연과 셀 처리에 관한 성능을 분석하였다. 그리고 수학적 분석에 대한 검증으로는 Simulation tool ARENA 3.0을 이용하여 제안한 알고리즘의 Worst case와 기존의 알고리즘의 성능을 비교하였다.

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Transmission Performance of VoIP Traffics on Underwater MANET (수중 MANET에서 VoIP 트래픽의 전송 성능)

  • Kim, Young-Dong
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.11 no.12
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    • pp.1187-1192
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    • 2016
  • Performance analysis results are limited to of network level, because network level transmission parameters are used for performance measure and analysis of network design, construction and operation on underwater MANET, With this way of performance analysis based on network level, it is not easy to analyze transmission performance related with user level transmission quality. In this paper, transmission performance focused on application traffic be required by user is investigated to supplement weakness of performance analysis based on network level. Voice traffic, which is expected to be increasingly used on underwater MANET, is considered as application service, Some conditions for underwater MANET will be proposed to support transmission quality, MOS, CCR and EED, etc.. A computer simulation based on NS-2 is used for performance measure, voice traffic is generated as VoIP specification.