Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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2002.11a
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pp.95-98
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2002
공정하고 투명한 선거를 이루기 위해서는 비밀성(privacy), 선거권(eligibiligy) 등과 더불어 전체검증(universally verifiability)과 매표방지(receipt-freeness) 속성이 반드시 제공되어야 한다. 그러나 전체검증은 누구나 투표내용을 확인할 수 있는 방법을 제공하는 것이고 매표방지는 투표내용과 투표자를 연결할 수 있는 방법을 차단하는 것으로 두가지 특성은 상호표리적 관계에 있어서 두가지 특성을 동시에 만족시키기가 어렵다. 이 논문에서는 신뢰할 수 있는 제3자인 정직한 랜덤마이저(Honest Randomizer, HR)와 최소한의 물리적 가정인 HR에서 유권자로 가는 도청 불가능한 채널(untappable channel)을 이용하여 전체검증과 매표방지를 제공하는 효율적인 전자선거 기법을 제안한다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2015.11a
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pp.132-133
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2015
본 논문에서는 블랙박스 카메라에 적합한 기하왜곡 보정 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 정교한 카메라 보정 기법 없이 카메라 중심점을 지나는 직선주행 평균 영상에 나타나는 소실점과 카메라 중심점의 기하학적 관계와 기하왜곡에 의해 왜곡된 소실선을 특징으로 한 향상된 Hough 기법을 이용하여 기하왜곡된 블랙박스 카메라 영상에 대한 단일 기하왜곡 매개변수 모델을 추정한다. 제안하는 기법은 각각의 기하왜곡 매개변수 후보들에 의해 보정된 영상의 소실선들에 대한 에지픽셀들의 향상된 Hough 기법의 투표과정을 통한 최적의 후보선출 과정, 선출된 기하왜곡 매개변수를 초기변수로 최다 투표된 소실선들에 대한 에너지함수 최적화 과정, 최적의 기하왜곡 매개변수를 추정하여 왜곡된 블랙박스 카메라 영상보정 과정으로 이뤄진다.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.2
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pp.543-551
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1997
Many areas of human activities are computerized with the wide spread use of computers and communication networks.Electrinic voting is an important social activity in democtatic society.The realization of electronic democracy is based on the sectrity of edectronic voting scheme.Therefore, it is necessary to use the cryto-graphic technique for secure electronic voting scheme.Therefore, it is necessary to use the cryto-graghic technique for secure election.In this stusy, an dedctronic voting scheme sutiable for large election is proposed.In order to make practi-cal volting scheme, we assume that the voting authorization center is trustful and the chaum's anonymous com-munication channel[6] prepared before the election day.The center authorizes the ballot of eligible voter by using the ID based digital signature scheme in the registeation stage.During the voting stage, undeniable chal-lenge/ response prorocol is performed between the center and the boters to ensure that the intemediate voting results should not affect the entire.The proprsed scheme fully conforms to the requirments of large scale election such as privacy of the voters, fairness, unresuability, unforgeability and eligbility.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.2
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pp.392-400
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2000
In this paper, we propose an electronic election protocol based on VIOT protocol which utilizes public key cryptographic system and blind signature method to meet the seccurity requirement in election systems. Our proposed electronic election protocol provide voter's privacy and non-repudiation functionality which detect any misdemeanors of voters or relevant personnels.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.8
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pp.17-25
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2013
TIn this paper, we propose a model automatically scoring a student's answer for a descriptive problem by using a voting method. Considering the model construction cost, the proposed model does not separately construct the automatic scoring model per problem type. In order to utilize features useful for automatically scoring the descriptive answers, the proposed model extracts feature values from the results, generated by comparing the student's answer with the answer sheet. For the purpose of improving the precision of the scoring result, the proposed model collects the scoring results classified by a few machine learning based classifiers, and unanimously selects the scoring result as the final result. Experimental results show that the single machine learning based classifier C4.5 takes 83.00% on precision while the proposed model improve the precision up to 90.57% by using three machine learning based classifiers C4.5, ME, and SVM.
본 연구에서는 개체명 인식의 성능을 향상시키기 위해, 가중 투표 방법을 이용하여 개체명 인식 모델을 앙상블 하는 방법을 제안한다. 각 모델은 Conditional Random Fields의 변형 알고리즘을 사용하여 학습하고, 모델들의 가중치는 다목적 함수 최적화 기법인 NSGA-II 알고리즘으로 학습한다. 실험 결과 제안 시스템은 $F_1Score$ 기준으로 87.62%의 성능을 보여, 단독 모델 중 가장 높은 성능을 보인 방법보다 2.15%p 성능이 향상되었다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2016.10a
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pp.333-336
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2016
본 연구에서는 개체명 인식의 성능을 향상시키기 위해, 가중 투표 방법을 이용하여 개체명 인식 모델을 앙상블 하는 방법을 제안한다. 각 모델은 Conditional Random Fields의 변형 알고리즘을 사용하여 학습하고, 모델들의 가중치는 다목적 함수 최적화 기법인 NSGA-II 알고리즘으로 학습한다. 실험 결과 제안 시스템은 $F_1Score$기준으로 87.62%의 성능을 보여, 단독 모델 중 가장 높은 성능을 보인 방법보다 2.15%p 성능이 향상되었다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2000.11a
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pp.485-488
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2000
우리는 일상 생활을 통해 갖가지 경우에 있어 수없이 많은 선택을 수행하고 있다. 이들 중 몇몇은 누구나 알 수 있도록 알리기도 하고 또 몇몇은 선택되어진 특성 인원들이 알 수 있게 할 수 있다. 이러한 선택의 형태는 암호 프로토콜 상에서, 이 프로세서와 관련된 모델링 기법들을 통해 많은 진척이 보여지고 있다. 그러나 보안 서비스 상에서 익명성을 가지는 구체적인 선택 프로토콜에 대해서는 아직 많은 논의가 필요한 상태이다. 난 논문에서는 네트워크 상에서 익명성을 제공하는 안전한 선택 기법인 "Magic Sticker" 기법을 제안한바 이와 관련된 응용 분야는 전자 투표, 전자 화폐, 입찰 계약 등과 같이 다앙한 분야에서 적용 가능하며, 특히 내용의 공개에 따른 자신의 선택 부분을 안전하게 보호할 수 있다는 특징을 가지고 있다.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.13
no.2
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pp.49-61
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2003
Electronic voting schemes must provide universal verifiability and receipt-freeness, as well as basic properties such as privacy, eligibility, to make the election fair and transparent. But it is difficult to provide both universal verifiability and receipt-freeness because they are mutually contradictory in their objective. To date, most electronic voting schemes provide only one of these properties and those few that provide both properties are not practical due to heavy computational load. In this paper, we present an efficient electronic voting scheme that provides both properties. The proposed scheme uses a trusted third party called HR(Honest Randomizer) and requires only one-way untappable channels from HRs to voters. Among the schemes that assume only one-way untappable channel this scheme requires the least amount of computation. Among the schemes that provide both properties, this scheme uses the weakest physical assumption. We also discuss the security of the system and compare our scheme with other related schemes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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