• Title/Summary/Keyword: 투표율

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선거 연구와 패널여론조사: 5.31 지방선거를 중심으로

  • Kim, Jang-Su
    • Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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    • 2006.06a
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    • pp.251-271
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    • 2006
  • 동아시아연구원은 중앙일보, SBS, 한국리서치와 컨소시엄을 구성하여 5 31 지방선거에 패널조사 기법을 활용하여 민심의 변화를 추적하였다. 패널여론조사는 개별 투표 결정요인의 역동성은 물론 요인 간 인과관계에 대한 분석에서 일반여론조사의 한계를 극복하는 대안으로 간주된다. 지역 패널의 경우 서울, 부산, 광주, 충남의 4개 지역 광역단체장 선거를 중심으로 1차 패널 각 800명으로 출발하여 4차 조사 패널 유지율 70% 상회하는 결과를 바탕으로 결정요인 간의 인과관계, 선거 운동의 영향력, 부동층 등 선거 연구의 핵심 쟁점에 대한 분석을 가능케 하는 자료를 구축하였다. 그럼에도 불구하고 패널의 대표성 문제, 지역감정의 지수 계발 등 문제점도 노정되었다. 논문은 선거 연구의 핵심적 쟁점에 대한 논의와 이와 관련하여 일반여론조사의 대안으로 부상한 패널조사 기법의 장 단점을 논의하고 이의 구체적인 사례로 5 31 지방선거 패널조사의 기획과정과 결과를 보고한다.

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Improvement of Classification Rate of Handwritten Digits by Combining Multiple Dynamic Topology-Preserving Self-Organizing Maps (다중 동적 위상보존 자기구성 지도의 결합을 통한 필기숫자 데이타의 분류율 향상)

  • Kim, Hyun-Don;Cho, Sung-Bae
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.28 no.12
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    • pp.875-884
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    • 2001
  • Although the self organizing map (SOM) is widely utilized in such fields of data visualization and topology preserving mapping, since it should have the topology fixed before trained, it has some shortcomings that it is difficult to apply it to practical problems, and classification capability is quite low despite better clustering performance. To overcome these points this paper proposes the dynamic topology preserving self-organizing map(DTSOM) that dynamically splits the output nodes on the map and trains them, and attempts to improve the classification capability by combining multiple DTSOMs K-Winner method has been applied to combine DTSOMs which produces K outputs with winner node selection method. This produces even better performance than the conventional combining methods such as majority voting weighting, BKS Bayesian, Borda, Condorect and reliability sum. DTSOM remedies the shortcoming of determining the topology in advance, and the classification rate increases significantly by combing multiple maps trained with different features. Experimental results with handwritten digit recognition indicate that the proposed method works out to problems of conventional SOM effectively so to improve the classification rate to 98.1%.

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Classification of Signals Segregated using ICA (ICA로 분리한 신호의 분류)

  • Kim, Seon-Il
    • 전자공학회논문지 IE
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    • v.47 no.4
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    • pp.10-17
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    • 2010
  • There is no general method to find out from signals of the channel outputs of ICA(Independent Component Analysis) which is what you want. Assuming speech signals contaminated with the sound from the muffler of a car, this paper presents the method which shows what you want, It is anticipated that speech signals will show larger correlation coefficients for speech signals than others. Batch, maximum and average method were proposed using 'ah', 'oh', 'woo' vowels whose signals were spoken by the same person who spoke the speech signals and using the same vowels whose signals are by another person. With the correlation coefficients which were calculated for each vowel, voting and summation methods were added. This paper shows what the best is among several methods tried.

System Implementation of Winner Forecasting for Election Cadidates Utilizing SNS Emotion Analysis (SNS 감정 분석을 이용한 선거 후보자 순위 예측 시스템)

  • Moon, Yoo-Jin;Lee, Hansoo;Park, Hyuk;Lee, Jaeyoung;Kim, Sunguk
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2017.01a
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    • pp.273-274
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    • 2017
  • 대한민국 20대 총선, 영국의 유럽연합 탈퇴인 브렉시트, 트럼프와 힐러리의 대결인 미국 대선, 이 셋의 공통점은 언론의 예측과 다른 투표 결과가 나왔다는 점이다. 이러한 일련의 사건들로 인해, 각종 언론사에서 실시하고 있는 표본조사의 신뢰도에 대한 근본적 재검토의 필요성이 제기되고 있는 실정이다. 본 논문에서는 선거 후보자 지지율을 효율적이며 효과적으로 분석하기 위하여 SNS 감정분석을 제안한다. SNS 감정분석은 기존의 표본을 구하고 분석하는 방식보다 더 빠르게 표본 수집 및 분석이 가능하다. 또한 R프로그램과 구글을 이용하여 처리하기 때문에 기존 방식에 비하여 매우 저렴하다. 현재 언론사의 예측이 빗나가고 있는 시점에서 SNS 감정분석이 훌륭한 대안이 될 수 있을 것이다. 본 연구에서의 트래픽*감정분석 점수를 보았을 때, SNS 감정분석이 여론을 더 정확히 반영한다는 것을 증명한다.

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Results of the 2019 European Parliament Elections: The Rise of Far-right Populism and Liberal Centrism (2019년 유럽의회선거의 함의: 극우 포퓰리즘과 중도자유주의의 부상)

  • OH, Chang Rhyong
    • Korean Journal of Legislative Studies
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    • v.25 no.2
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    • pp.5-33
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    • 2019
  • This study aims to explore the implications of the 2019 European Parliament elections. Existing studies show that European elections serve as secondary elections dominated by domestic issues. However, the 2019 European elections have highlighted pan-European issues such as the Brexit negotiations and the rise of far-right populism, with voter turnout also rising sharply to 50.62%, which is the highest record since the 2000s. There was also a significant change in the number of parliamentary seats held by each political group. First, the European People's Party(EPP) and the Progressive Alliance of Socialists and Democrats(S&D), which had hitherto led the European Parliament, failed to achieve a majority. Second, the number of seats won by Renew Europe, a new liberal-centrist group, was considerably high. Third, the far-right groups organized a full-fledged political force by rallying around the Identity and Democracy(ID) group. The rise of liberal-centrism can be explained as a reaction to the popularity of anti-European populism. Renew Europe's emphasis on open-market competition has created a different issue, especially since the center-left and center-right groups have stressed on the need for state intervention in employment, welfare, security and immigration control. Along with far-right populism, liberal centrism has also reshuffled Europe's political cleavage, and the conflict between 'liberalism' and 'protectionism' has become more evident in the European Parliament.

Combining Multiple Classifiers for Automatic Classification of Email Documents (전자우편 문서의 자동분류를 위한 다중 분류기 결합)

  • Lee, Jae-Haeng;Cho, Sung-Bae
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.29 no.3
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    • pp.192-201
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    • 2002
  • Automated text classification is considered as an important method to manage and process a huge amount of documents in digital forms that are widespread and continuously increasing. Recently, text classification has been addressed with machine learning technologies such as k-nearest neighbor, decision tree, support vector machine and neural networks. However, only few investigations in text classification are studied on real problems but on well-organized text corpus, and do not show their usefulness. This paper proposes and analyzes text classification methods for a real application, email document classification task. First, we propose a combining method of multiple neural networks that improves the performance through the combinations with maximum and neural networks. Second, we present another strategy of combining multiple machine learning classifiers. Voting, Borda count and neural networks improve the overall classification performance. Experimental results show the usefulness of the proposed methods for a real application domain, yielding more than 90% precision rates.

Twitter's impact on the election of TV debates -18th presidential election TV debates- (TV토론회에서 트위터가 선거에 미치는 영향 -제18대 대통령 선거 TV토론회를 중심으로-)

  • Han, Chang-Jin;Kim, Kyoung-Soo
    • Journal of Digital Contents Society
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    • v.14 no.2
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    • pp.207-214
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    • 2013
  • It was the 18th presidential election TV debate Twitter participation of SNS. Began to diverge as the era of social media, combined with SNS through in the mass media, media web 2.0. Search tweets, retweets, while the formation of policy issues, the agenda of Twitter users to listen to the statements of the candidates using the Internet or a smartphone. The highest number of tweets immediately issue statements were made. Content during the progressive tweets core keywords you do not often discussed, followed by the negative information increases the number of tweets has become a policy issue. Top retweets was to evaluate the process of debate, regardless of the issue. Tweeter complements the TV so Twitter has made public opinion. Smart phones and SNS Twitter, combined with the TV and the participation and direct democracy, voters vote one instrument was realized. Should forward approval ratings, real-time Twitter subtitles on the TV screen in TV debate Twitter influence in the election will be greatly expanded.

The Main Issues, Election Promises and Distribution of Votes in the 2021 German Federal Election and the Political Perspective after the Election (2021년 독일 연방의회 선거의 주요 이슈와 공약 및 지지표 분포와 향후 정치 전망)

  • Jung, Byungkee
    • Korean Journal of Legislative Studies
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    • v.27 no.3
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    • pp.35-68
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    • 2021
  • In the German federal election in 2021, the Social Democrats returned to power by a narrow margin and the Green Party emerged as the biggest winner. The two political parties took the lead by proposing policies that met the expectations of the people in the policies of climate and environment, pandemic response and health, and labor and social security. The Merkel effect did not play a significant role in the election, and it is highly likely that it will lead to government policy after the formation of a coalition. While the class cleavage in voting behavior has weakened, the generational cleavage has grown relatively large. Older people showed more support for the two major parties, while younger people showed higher support for the Green Party and the FDP. If the generational cleavage continues, it can be linked to the growth of the Green Party and the FDP, the continued weakening of the two major parties and the emergence of other new parties. In addition, the regional cleavage between the former East and West Germany still remain, which will affect the direction of the AfD and the Left and combine with other political cleavages. The 2021 German federal election can be said to be an election that heralds the realignment of the political party system.

Voting-based Intra Mode Bit Skip Using Pixel Information in Neighbor Blocks (이웃한 블록 내 화소 정보를 이용한 투표 결정 기반의 인트라 예측 모드 부호화 생략 방법)

  • Kim, Ji-Eon;Cho, Hye-Jeong;Jeong, Se-Yoon;Lee, Jin-Ho;Oh, Seoung-Jun
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.15 no.4
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    • pp.498-512
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    • 2010
  • Intra coding is an indispensable coding tool since it can provide random accessibility as well as error resiliency. However, it is the problem that intra coding has relatively low coding efficiency compared with inter coding in the area of video coding. Even though H.264/AVC has significantly improved the intra coding performance compared with previous video standards, H.264/AVC encoder complexity is significantly increased, which is not suitable for low bit rate interactive services. In this paper, a Voting-based Intra Mode Bit Skip (V-IMBS) scheme is proposed to improve coding efficiency as well as to reduce encoding time complexity using decoder-side prediction. In case that the decoder can determine the same prediction mode as what is chosen by the encoder, the encoder does not send that intra prediction mode; otherwise, the conventional H.264/AVC intra coding is performed. Simulation results reveal a performance increase up to 4.44% overall rate savings and 0.24 dB in peak signal-to-noise ratio while the frame encoding speed of proposed method is about 42.8% better than that of H.264/AVC.

A Transit Trip Assignment Model Under Capacity Restraint (용량을 고려한 대중교통 통행배정모형 구축에 관한 연구)

  • 윤혁렬
    • Proceedings of the KOR-KST Conference
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    • 2001.02a
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    • pp.3-29
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    • 2001
  • 본 연구에서는 기존의 대중교통 통행배정모형이 고려하지 않거나 미흡하게 반영하였던 차량과 노선의 용량제약을 고려한 모형의 구축을 시도하였다. 일반적으로 대중교통 통행배정에서 수요와 공급의 관계는 수요가 증가하는 것과 무관하다고 받아들여지고 있으나 용량 초과는 통행자들의 경로선택 및 수단선택에 영향을 끼친다고 볼 수 있다. 이러한 용량초과에 의한 혼잡을 반영하기 위해 용량제약식을 포함한 모형을 개발하고 실용운행회수라는 개념을 도입하였다. 또한 기존에 제시된 용량제약을 고려한 모형들이 실제적인 현상을 정확히 모사하는 데에는 한계가 있을 뿐 만 아니라 현실과 다소 거리가 있는 가정이 내재되어 있는 반면 본 연구에서는 가능한 한 최대로 현실 여건을 반영하는 모형을 정립하였다. 본 연구에서 제시한 모형은 동일한 기종점 사이를 운행하는 경쟁노선이 많은 대도시에서 통근·통학을 위한 통행자들이 많은 오전, 오후 첨두시 대중교통 수요를 분석하여 대중교통의 운행관리체계 개선 및 투자계획, 서비스 개선을 위한 수요예측을 하는데 유용하게 사용할 수 있을 것으로 사료된다. 그리고 기존의 대중교통 통행배정의 결과가 현재나 장래의 잠재적인 수요(demand)를 예측하는 방법인데 반하여 본 연구에서 정립된 모형은 주어진 네트워크에서 실제로 통행하고 있는 수요(flow)를 예측함으로써 교통 계획가나 대중교통 운영자의 계획 및 운영정책수립에 합리적인 도움을 줄 수 있다. 또한 현재의 대중교통 시스템 하에서의 통행배정 뿐만 아니라 다른 형태의 용량과 운행특성을 가진 교통 수단이나 노선이 도입되었을 때 공급이 제한적인 경우의 수요 예측에 적합한 모형을 개발하였다.에 대한 규제가 초국가적 차원으로 발전되는 계기를 제공하고 있다. 향후, 담배규제협약안의 세부사안들에 대한 합의과정에서 각 국별로 상당한 이견과 반발이 예상되고 있지만, 협약안의 전체 회원국 투표에서 승인될 경우 각 국가들뿐만 아니라 담배산업과 담배기업들에게 미치는 파급효과가 매우 클 것으로 예상된다. 대부분의 국제협약들이 그러하듯이, 담배규제협약도 그 적용 범위와 수준이 어느 정도로 결정되는지에 따라 각 국가와 기업별 이해관계가 크게 달라지게 되기 때문에 신중한 대응전략이 요구된다고 하겠다.의 화물전용차선의 설치시는 수답렬 교통량의 구성비와 구간 평균교통량에 의하여 그 효과가 다르게 나타남을 알 수 있었다. 따라서 물류비용 절감차원에서의 화물전용차선의 설치는 본 연구에서 나타낸 방법과 같이 수단간의 경제적 편익을 고려한 구간별 시간대별 효과분석을 통하여 정책의 시행여부가 결정되어야 할 것이다. 한편, 화물전용차선의 설치로 인한 물류비용의 절감을 보다 효과적으로 달성하기 위해서는 종합류류 전산망의 시급한 구축과 함께 화물차의 적재율을 높이고 공차율을 낮출 수 있는 운송체계의 수립이 필요한 것으로 판단된다. 그라나 이러한 화물전용차선의 효과는 단기적인 치유책일 수밖에 없기 때문에 물류유통 시설의 확충을 위한 사회간접자본의 구축을 서둘러 시행하여야 할 것이다.으로 처리한 Machine oil, Phenthoate EC 및 Trichlorfon WP는 비교적 약효가 낮았다.>$^{\circ}$E/$\leq$30$^{\circ}$NW 단열군이 연구지역 내에서 지하수 유동성이 가장 높은 단열군

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