Although more interests are displayed concerning the business opportunities over the technologies developed in government-funded research centers or the universities, overall business performance does not meet the level of investment. As a consequence, it is hotly debated about stock investment for research enterprise and venture founded on the technologies of the government-funded research centers and the need and the required measures for the foundation of technology holding company that provides incubation service. This paper attempts to identify the critical success points in the foundation and the operation of technology holding company by observing the cases of overseas public research centers and to provide the future guide.
Most Studies for office market have focused on large-scale office buildings. There is, if any, a little research for small and medium-sized office buildings due to the lack of data. This study uses the self-searched and established 1,056 data in Gangnam-Gu, and estimates the data by not only linear regression model, but also data mining methods. The results provide investors with various information of price determinants, for small and medium-sized office buildings, comparing with large-scale office buildings. The important variables are street frontage condition, zoning of commercial area, distance to subway station, and so on.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.4
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pp.663-671
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2017
This study analyzed the determinants influencing competitiveness of artificial intelligence industry of Korea. Analysis showed that the factors having the greatest influence on the national competitiveness of the artificial intelligence industry were, in decreasing order of importance, R&D, capital, and ICT competitiveness. Given the capital-intensive characteristic of the artificial intelligence technology, it is important to enhance the national R&D capacity in artificial intelligence technology and ICT, and to make substantial investments in the establishment of related infrastructure. Considering that the development and utilization of ICT infrastructure serves as the basis for artificial intelligence technology, the high standards of Korean consumers are expected to have a positive catalytic effect on the acquisition of national competitiveness for the artificial intelligence industry. For companies to respond in a timely manner to the rapid dissemination and high impact of artificial intelligence technology, they must prepare for such advancements by improving their competencies.
The present study analyzed the effect of firms' external research and development (R&D) on corporate productivity, while investigating the moderating effect of firm size on the external R&D-productivity nexus. In the empirical analysis, we estimated South Korean manufacturing firms' total factor productivity (TFP) using the firm level data drawn from the Survey of Business Activities (Korea National Statistical Office) for the years 2006-2015. Thereafter, focusing on the role of external R&D and its interaction with the firm size in determining firms' TFP, the productivity function was estimated as well. To this end, we used ordinary least squares (OLS) and quantile regression to highlight the heterogeneous impacts of external R&D by companies' productivity level. Empirical results confirmed that firms' external R&D significantly enhanced corporate productivity in all manufacturing industries, from high-tech to low-tech. The moderating effect of firm size in determining the productivity effect of external R&D was not as prominent as in the case for internal R&D, which exhibited some degree of the size premium in the productivity-enhancing effect. These results suggest that regardless of the firm size, external R&D can be an important channel for corporate productivity improvement, and can be a particularly effective strategy for SMEs with relatively limited internal R&D capacities.
This study investigates the correlation between financial constraints and investment activities in Korean logistics firms. A sample of 340 companies engaged in the transportation sector, as per the 2021 KSIC, was selected for analysis. Financial data obtained from the DART were used to compile a panel dataset spanning from 1996 to 2021, totaling 6,155 observations. The research model was validated, and tests for heteroscedasticity and autocorrelation in the error terms were conducted considering the panel data structure. The relationship between investment activities in the previous period and current investment activities was analyzed using panel Generalized Method of Moments(GMM). The validation results of the research indicate that Korean logistics firms tend to increase investment activities as their level of financial constraints improves. Specifically, a positive relationship between the level of financial constraints and investment activities was consistently observed across all models. These findings suggest that investment decision-making varies based on the financial constraints faced by companies, aligning with previous research indicating that investment activities of constrained firms are subdued. Moreover, while the results from the model examining whether investment activities in the previous period affect current investment activities indicated an influence of investment activities from the previous period on current investment activities, the investment activities from two periods ago did not show a significant relationship with current investment activities. Among the control variables, firm size and cash flow variables exhibited positive relationships, while debt size and asset diversification variables showed negative relationships. Thus, larger firm size and smoother cash flows were associated with more proactive investment activities, while high debt levels and extensive asset diversification appeared to constrain investment activities in logistics companies. These results interpret that under financial constraints, internal funding sources such as cash flows exhibit positive relationships, whereas external capital sources such as debt demonstrate negative relationships, consistent with empirical findings from previous research.
This study analyzes the determinants and patterns of regional migration in Myanmar. Population migration is affected by various factors such as economic and social factors as well as regional characteristics. It is affected by factors such as income, employment and social overhead capital. Therefore, this study attempts to analyze the following two research problems. First, I would like to analyze whether the reform and opening of Myanmar is causing the migration of rural to urban population. Myanmar is also trying to verify the pattern of population migration experienced by other developing countries. Second, we analyze the impact of social overhead capital on population migration in Myanmar. We analyze the impact of basic infrastructure such as roads, electricity and water on population movements. This will give implications for investment policy decision of social overhead capital for balanced regional development. First, the pattern of population migration in Myanmar is shifting from rural to urban areas, as other developing countries have experienced. Myanmar's urban areas of Yangon and Mandalay have been analyzed as having migration. Second, the expansion of social overhead capital was found to have an impact. Social overhead capital such as roads and educational environments were analyzed to have the capacity to inhale the population. Especially, the educational environment of the region has a great effect on population migration. It is analyzed that education reform is an important policy issue for the balanced regional development of Myanmar. Fourth, employment opportunities were analyzed to have the greatest impact on Myanmar population movements. In the early stage of economic development, it is analyzed that the population moves to a region where employment opportunity is high in the situation where foreign capital is coming in. It is analyzed that the direction of inflow of foreign capital and the imbalance of development in the region will be determined in the situation where the economic development is carried out through foreign capital.
The Korean textile industry faces a crisis, and overseas expansion is increasing. Indonesia, the third trading partner in the Korean textile industry, is the fifth largest country in terms of Korea's direct investment. This study intends to suggest a development strategy for Korean fabric mills to advance into Indonesia. First, the SWOT representative factors of the fabric mills considering the circumstances of Indonesia were derived through literature research and expert meeting. In order to derive the priority among these, AHP analysis was performed to derive the final weight and priority of the SWOT factors. Through this, I would like to suggest a management strategy that can be helpful to companies that have already entered Indonesia and are planning to enter the country in the future.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.3D
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pp.409-418
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2009
The aim of this study is to analyze the evaluations and determinants on residential resettlements in accordance with urban regeneration by 7,396 samples from 19 housing redevelopment districts in Busan. The major finding on determinants on residential resettlements in accordance with urban regeneration are as follows; A binary logit model for determinants on residential resettlements in accordance with urban regeneration are composed of owner's characteristics, land and building characteristics, housing complex characteristics, and location characteristics. The significant variables in relation to owner's characteristics are owner's age, owner's place of residence, the possession period against property and investment intention. As a result of logit model for residential resettlements, it shows that the variables in relation to land and building characteristics are the land classification, the use of building, the size of land or building, the permission of building and the appraisal price on land and building. This result means that actual customer's investment connects to resettlement after redevelopment project. The other side, the housing complex variables consist of the brand of construction company, the ratio of large size housing and floor are ratio shows that improvable conditions for housing value are important factor to induce residence's resettlement. The location variables show that Dongbusan has higher probability, the reverse Jungbusan has lower probability in residential resettlement likewise residential preference.
We test a model of investment-cashflow-growth opportunities relationship in order to estimate the sensitivities to investments. In this study, we use a new proxy variable for the value of growth opportunities(hereafter "VGO"), which is based on the seminal papers of M&M(1958:1961:1963) and Lee(2006;2007). The empirical findings on the sensitivities of cashflow and growth opportunities are as follows. First, when the traditional proxy variables for the growth opportunities such as Tobin's Q, MBR and sales growth are included with the new proxy VGO in the estimation, their coefficients are turned out to be insignificant. Second, only the new proxy variable VGO shows a statistically significant positive sensitibity to investment, which can be regarded that the growth opportunities hold the positive influences to investments. Third, the Tobin's Q can be decomposed into three factors such as the value of growth opportunities(VGO), the value of asset-in-place and valuation errors. It turns out that only the VGO shows a statistically significant positive relationship with investment among others. This means that the new variable VGO is a good proxy variable for the growth opportunities in the investment-cashflow sensitivity analysis. In sum, thanks to the above findings in this study, we can say that it will not be proper to choose a proxy variable for the growth opportunities from the traditional set of proxies such as Tobin's Q, MBR, or sales growth rate.
Development strategies of Saemangeum New Port are as follows : First, get port terminal areas to be larger. Second, establish the strategy of investment attraction in consideration of the cargo to be handled in Saemangeum New Port. Third, attract regional cargo from such Chinese provinces as Gangso and Sandongseong so as to differentiate it from the existing ports. Finally, construct such connecting programmes as the strategy of the Hub-and-Spoke calling at ports that can make a mutual win-win competition rather than an opposing competition to attract the cargo from the existing port.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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