• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2017.08a
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• pp.100-100
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• 2017

100년의 역사를 지닌 한국지질자원연구원(KIGAM)은 국내 유일의 지질자원 전문연구기관으로서 그간 생산한 조사 연구데이터는 우리나라 과학기술의 귀중한 역사적 학술적 가치가 큰 유산으로써 보존 가치가 매우 크다고 할 수 있다. 하지만 현재 KIGAM의 상황은 최종성과물 위주로 자료관리가 이루어지고 있으며, 조사 연구 과정에서 생산된 암석 토양 지하수샘플이나 조사 탐사장비를 통해 얻어지는 자료는 연구자 또는 연구실 팀에서 개별적으로 관리하고 있다. 이러한 자료관리체계는 자료의 공동 활용이 어렵고, 자료를 보유하고 있는 연구자의 퇴직이나, 조직개편으로 인한 팀 실의 분리 과정에서 자료의 손실과 훼손 가능성이 높고, 누가 어디에 어떤 자료를 무슨 형태로 보관하고 있는지 찾기 어려워 자료의 재활용도가 떨어질 뿐만 아니라, 이로 인한 중복 조사 연구 가능성도 배제할 수 없다. KIGAM은 지질자원분야 국가데이터센터 구축을 목표로 연구과정에서 생산되는 연구데이터의 체계적인 관리와 공유, 활용체계 구축을 위해 2015년도에 기획사업을 통해 중장기 로드맵을 포함한 추진전략을 수립하였으며, 한국과학기술정보연구원(KISTI)의 DataNest를 기술이전받아 지질자원 연구데이터 리포지토리 시스템(GDR: Geoscience Data Repository)를 개발하였다. GDR 시스템 개발을 위해 연구데이터 분류코드를 작성하였으며, 2016년부터 데이터관리계획(DMP: Data Management Plan)을 주요사업 연구계획서 양식에 포함시켜 제출하도록 하였다. 과거 KIGAM은 연구데이터를 수집, 관리하기 위해 몇 차례에 걸쳐 시도를 했지만 실패한 경험을 가지고 있다. 실패 요인에는 (1) 관련 정책, 제도, 조직, 인력, 예산 등 데이터 관리 인프라 부재, (2) 연구사업에서 생산된 데이터는 개인소유라는 인식 및 공유 의식 부족, (3) 데이터 관리 활동은 귀찮은 것이고, 시간 낭비라는 인식, (4) 데이터 관리 공개 공유 활동에 대한 보상체계 부재 등을 꼽을 수 있다. 즉, 제도를 포함한 인프라 부족과 경영진과 구성원의 인식부족이 제일 큰 원인으로 판단된다. 성공적인 연구데이터 관리를 위해서는 지속적이고 꾸준한 투자가 이루어져야 하지만 경영진의 의지에 따라 사업이 중단되기도 한다. 이러한 과거의 실패 요인에 대한 해결 없이 지난 1년 6개월 정도의 GDR 운영은 지지부진하였다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서는 국가차원의 제도적 뒷받침이 따라야 한다. 즉 국가 R&D 성과물 관리차원에서 연구데이터를 주요 성과물로 관리해야 할 것으로 판단된다. 연구사업계획서에 DMP를 포함시키고, 연구주제 및 분야별로 데이터센터(혹은 데이터 리포지토리)를 지정하고, 국가 R&D에서 생산되는 연구데이터를 의무적으로 제출하도록 하는 것이다. 또한 데이터센터의 안정적이고 지속적인 운영을 위해 연구사업비 항목에 데이터 관리비를 신설하여 데이터센터의 운영비로 사용하도록 하면 예산문제도 어느 정도 해결 될 수 있을 것으로 본다. 또한 데이터 제출 및 인용도에 따라 데이터 생산부서 혹은 생산자에게 평가점수를 부여하는 등 보상체계 마련을 위한 연구도 필요할 것으로 보인다. 국가 R&D 연구데이터의 수집, 관리, 공유, 활용을 제대로 성공시키려면 국가 R&D 최고정책결정자의 지속적인 관심과 지원이 필수적이다.

• Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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• v.12 no.4
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• pp.189-213
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• 1980

1. Aiming at supply of basic informations on tree species siting and forest fertilization by understanding of soil properties that are demanded by each tree species through studies of forest soil's morphological, physical and chemical properties in relation to tree growth in our country, the necessary data have been collected in the last 10 years, are quantified according to quantification theory and are analyzed in accordance with multi-variate analysis. 2. Test species, larch and the Korean white pine, are plantable in extensive areas from mid to north in the temperate zone and are the two most recommended reforestation tree species in Korea. However, their respective site demands are not known and they have been in confusion or considered demanding the same site during reforestation. When the Korean white pine is planted in larch sites, it has shown relatively good growth. But, when larch is planted in the Korean white pine site it can be hardly said that the larch growth is good. To understand on such a difference soil factors have been studied so as to see how the soil's morphological, physical and chemical factors affect tree growth helped with the electronic computer. 3. All the stands examined are man-made mature forests. From 294 larch plots and 259 white pine plots dominant trees are cut as samples and through stem analysis site index is determined. For each site index soil profiles are made in the related forest-land for analysis. Soil samples are taken from each profile horizon and forest-land productivity classification tables are worked out through physical and chemical analysis of the soil samples for each tree species for the study of relationships between physical, chemical and the combined physical/chemical properties of soil and tree growth. 4. In the study of relationships between physical properties of soil and tree growth it is found out that larch growth is influenced by the following factors in the order of deposit form, soil depth, soil moisture, altitude, relief, soil type, depth of A-horizon, soil consistency content of organic matter soil texture bed rock gravel content aspect and slope. For the Korean white pine the influencing factors' order is soil type, soil consistency bed rock aspect depth of A-horizon soil moisture altitude relief deposit form soil depth soil texture gravel content and slope. 5. In the study of relationships between chemical properties of soil and tree growth it is found out that larch growth is influenced by the following factors in the order of base saturation organic matter CaO C/N ratio, effective $P_2O_5$ PH.exchangeable $K_2O$ T-N MgO C E C Total Base and Na. For the Korean white pine the influencing factors' order is effective $P_2O_5$ Total Base T-N Na C/N ratio PH CaO base saturation organic matter exchangeable $K_2O$ C E C and MgO. 6. In the study of relationships between the combined physical and chemical properties of soil and tree growth it is found out that larch growth is influenced by the following factors in the order of soil depth deposit form soil moisture PH relief soil type altitude T-N soil consistency effective $P_2O_5$ soil texture depth of A-horizon Total Base exchangeable $K_2O$ and base saturation. For the Korean white pine the influencing factors' order is soil type soil consistency aspect effective $P_2O_5$ depth of A-horizon exchangeable $K_2O$ soil moisture Total Base altitude soil depth base saturation relief T-N C/N ratio and deposit from. 7. In the multiple regression of forest soil's physical properties larch's correlation coefficient is 0.9272 and for the Korean white pine it is 0.8996. With chemical properties larch has 0.7474 and the Korean white pine has 0.7365. So, the soil's physical properties are found out more closely related with tree growth than chemical properties. However, this seems due to inadequate expression of soil's chemical factors and it is proved that the chemical properties are not less important than the physical properties. In the multiple regression of the combined physical and chemical properties consisting of important morphological and physical factors as well as chemical factors of forest soils larch's multiple correlation coefficient is found out to be 0.9434 and for the Korean white pine it is 0.9103 leading to the highest correlation. 8. As shown in the partial correlation coefficients larch needs deeper soil depth than the Korean white pine and in the deposit form colluvial and creeping soils are demanded by the larch. Adequately moist to too moist should be soil moisture and PH should be from 5.5 to 6.1 for the larch. Demands of T-N soil texture and soil nutrients are higher for the larch than the Korean white pine. Thus, soil depth, deposit form, relief soil moisture PH N altitude and soil texture are good indicators for species sitings with larch and the Korean white pine while soil type and soil consistency are indicative only limitedly of species sitings due to their wide variation as plantation environments. For larch siting soil depth deposit form relief soil moisture PH soil type N and soil texture are indicators of good growth and for Korean white pine they are soil type soil consistency effective $P_2O_5$ and exchangeable $K_2O$, which is demanded more by the Korean white pine than larch generally. 9. Physical properties of soil has been known as affecting tree growth to greatest extent so far. However, as a result of this study it is proved through computer analysis that chemical properties of soil are not less important factors for tree growth than chemical properties and site demands for larch and the Korean white pine that have been uncertain So far could be clarified.