• Title/Summary/Keyword: 통행선택

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A Development of Transport Choice Models using Fuzzy Approximate Reasoning Methods (퍼지근사추론을 이용한 교통수단 선택모형 구축)

  • 원제무;손기복
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.16 no.1
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    • pp.99-110
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    • 1998
  • 본 연구에서는 인간의 판단과 유산한 구조를 갖는 퍼지근사추론모형(FARM)을 구축하여 교통수단 선택형태에 적용하고자 하였다. 이를 위해 먼저 근사추론모형의 이론적 배경을 살펴보고 버스와 지하철간의 수단선택 모형을 구축하였다. 입력변수로 버스와 지하철간의 총통행시간의 차이와 총통행비용의 차이를 선정하였으며 출력변수로 버스이용확률을 사용하였다. 각 변수에 대한 퍼지집합은 각각 5개씩의 언어적 인 표현으로 구성하였으며, 규칙은 총 25개로 설정하였다, 구축된모형의 현실적 타당성을 검토하기 위해 서 실제 조사자료와 비교하였다. 분석결과 본 연구에서 구축된 퍼지근사추론모형이 통행자들의 수단선택 행태를 현실적으로 설명하는 것으로 나타났다.

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A Transit Trip Assignment Model Under Capacity Restraint (용량을 고려한 대중교통 통행배정모형 구축에 관한 연구)

  • 윤혁렬
    • Proceedings of the KOR-KST Conference
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    • 2001.02a
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    • pp.3-29
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    • 2001
  • 본 연구에서는 기존의 대중교통 통행배정모형이 고려하지 않거나 미흡하게 반영하였던 차량과 노선의 용량제약을 고려한 모형의 구축을 시도하였다. 일반적으로 대중교통 통행배정에서 수요와 공급의 관계는 수요가 증가하는 것과 무관하다고 받아들여지고 있으나 용량 초과는 통행자들의 경로선택 및 수단선택에 영향을 끼친다고 볼 수 있다. 이러한 용량초과에 의한 혼잡을 반영하기 위해 용량제약식을 포함한 모형을 개발하고 실용운행회수라는 개념을 도입하였다. 또한 기존에 제시된 용량제약을 고려한 모형들이 실제적인 현상을 정확히 모사하는 데에는 한계가 있을 뿐 만 아니라 현실과 다소 거리가 있는 가정이 내재되어 있는 반면 본 연구에서는 가능한 한 최대로 현실 여건을 반영하는 모형을 정립하였다. 본 연구에서 제시한 모형은 동일한 기종점 사이를 운행하는 경쟁노선이 많은 대도시에서 통근·통학을 위한 통행자들이 많은 오전, 오후 첨두시 대중교통 수요를 분석하여 대중교통의 운행관리체계 개선 및 투자계획, 서비스 개선을 위한 수요예측을 하는데 유용하게 사용할 수 있을 것으로 사료된다. 그리고 기존의 대중교통 통행배정의 결과가 현재나 장래의 잠재적인 수요(demand)를 예측하는 방법인데 반하여 본 연구에서 정립된 모형은 주어진 네트워크에서 실제로 통행하고 있는 수요(flow)를 예측함으로써 교통 계획가나 대중교통 운영자의 계획 및 운영정책수립에 합리적인 도움을 줄 수 있다. 또한 현재의 대중교통 시스템 하에서의 통행배정 뿐만 아니라 다른 형태의 용량과 운행특성을 가진 교통 수단이나 노선이 도입되었을 때 공급이 제한적인 경우의 수요 예측에 적합한 모형을 개발하였다.에 대한 규제가 초국가적 차원으로 발전되는 계기를 제공하고 있다. 향후, 담배규제협약안의 세부사안들에 대한 합의과정에서 각 국별로 상당한 이견과 반발이 예상되고 있지만, 협약안의 전체 회원국 투표에서 승인될 경우 각 국가들뿐만 아니라 담배산업과 담배기업들에게 미치는 파급효과가 매우 클 것으로 예상된다. 대부분의 국제협약들이 그러하듯이, 담배규제협약도 그 적용 범위와 수준이 어느 정도로 결정되는지에 따라 각 국가와 기업별 이해관계가 크게 달라지게 되기 때문에 신중한 대응전략이 요구된다고 하겠다.의 화물전용차선의 설치시는 수답렬 교통량의 구성비와 구간 평균교통량에 의하여 그 효과가 다르게 나타남을 알 수 있었다. 따라서 물류비용 절감차원에서의 화물전용차선의 설치는 본 연구에서 나타낸 방법과 같이 수단간의 경제적 편익을 고려한 구간별 시간대별 효과분석을 통하여 정책의 시행여부가 결정되어야 할 것이다. 한편, 화물전용차선의 설치로 인한 물류비용의 절감을 보다 효과적으로 달성하기 위해서는 종합류류 전산망의 시급한 구축과 함께 화물차의 적재율을 높이고 공차율을 낮출 수 있는 운송체계의 수립이 필요한 것으로 판단된다. 그라나 이러한 화물전용차선의 효과는 단기적인 치유책일 수밖에 없기 때문에 물류유통 시설의 확충을 위한 사회간접자본의 구축을 서둘러 시행하여야 할 것이다.으로 처리한 Machine oil, Phenthoate EC 및 Trichlorfon WP는 비교적 약효가 낮았다.>$^{\circ}$E/$\leq$30$^{\circ}$NW 단열군이 연구지역 내에서 지하수 유동성이 가장 높은 단열군

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An Analysis of Decision-Making in Extreme Weather using an ABM Approach Application of Mode Choice in Heavy Rain & Heavy Snow (극한기후 시 의사결정 변화를 고려한 ABM 연구 - 폭우.폭설 시 교통수단 선택을 사례로 -)

  • Na, Yu-Gyung;Lee, Seung-Ho;Joh, Chang-Hyeon
    • Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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    • v.15 no.2
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    • pp.304-313
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    • 2012
  • Uncertainty increases as a result of environment change and change of individual decision-making in extreme weather. This study consider individual decision-making which has been not covered until now. The purpose of this study is making Agent-Based Model to predict it more accurate that how much change travel demand in heavy rain and heavy snow. Through this model, it can be utilized to forecast travel demand, changes in travel behavior and traffic patterns. It will be also possible to predict discomfort index and risk of accidents.

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Design and Implementation of Travel Mode Choice Model Using the Bayesian Networks of Data Mining (데이터마이닝의 베이지안 망 기법을 이용한 교통수단선택 모형의 설계 및 구축)

  • Kim, Hyun-Gi;Kim, Kang-Soo;Lee, Sang-Min
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.22 no.2 s.73
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    • pp.77-86
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    • 2004
  • In this study, we applied the Bayesian Network for the case of the mode choice models using the Seoul metropolitan area's house trip survey Data. Sex and age were used lot the independent variables for the explanation or the mode choice, and the relationships between the mode choice and the travellers' social characteristics were identified by the Bayesian Network. Furthermore, trip and mode's characteristics such as time and fare were also used for independent variables and the mode choice models were developed. It was found that the Bayesian Network were useful tool to overcome the problems which were in the traditional mode choice models. In particular, the various transport policies could be evaluated in the very short time by the established relation-ships. It is expected that the Bayesian Network will be utilized as the important tools for the transport analysis.

Analysis of the Impacts of converged information with tourism and Bus Information Systems on Recreational Bus Travel (관광.BIS 융합정보가 관광.레저 교통수단으로서 버스선택선호도에 미치는 요인분석)

  • Bin, Mi-Young;Jung, Yi-Seok
    • The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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    • v.10 no.4
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    • pp.55-64
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    • 2011
  • This study aims to analyze of the impact of converged information with tourism and Bus Information on recreational bus travel. The research has conducted as the following process : A survey was implemented that the user preference behavior as if they were provided a converged information with tourism and bus information on bus usage. As a result, we found that able to using mobile media, having a experience visiting the tourism site, evaluate willingness to pay of the information highly, the 20s age, increasing income variables are concerned with positive relation, and the factors which are using the main mode by auto and having a auto are negative relation on bus usage actively.

Development of Transit Assignment Model Considering an Integrated Distance-Based Fare System and In-Vehicle Congestion (통합거리비례요금제와 차내혼잡을 반영하는 통합대중교통망 통행배정 모형 구축)

  • Park, Jun-Hwan;Sin, Seong-Il;Im, Yong-Taek;Im, Gang-Won
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.25 no.2 s.95
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    • pp.133-143
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    • 2007
  • Previous studies on the transit assignment hardly show its achievement in research but have many limitations not only in theory but also in practice. This paper presents an integrated transit assignment model taking into account cost functions of multiple modes, such as auto, bus and subway, which represent an integrated network. An integrated transit network including cost functions and in-vehicle congestion needs to be developed. In addition, a link fare calculation model needs to be developed and applied to the model to calculate path travel costs. Based on these sub-models, a path-based traffic assignment model, which considers in-vehicle congestion and an integrated distance-based fare system in the integrated traffic network, is developed.

Parameter Estimation & Validation of Volume-delay Function based on Traffic Survey Data (교통조사를 통한 도로통행비용함수 구축 및 검증)

  • Kim, Ju-Yeong;Chu, Sang-Ho;Gang, Min-Gu;Heo, Heon
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.28 no.1
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    • pp.115-124
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    • 2010
  • VDF(volume-delay function) is one of the most important factor to improve the reliability of traffic demand estimation because it is for estimation of link travel time based on the traffic volume variation. Because VDF of link except for freeway is applied as the parameter of BPR(bureau of public road) of U.S., it causes to deteriorate the accuracy of traffic demand estimation. The purpose of this paper is to establish new parameter of VDF based on the real-surveyed traffic data in order to improve the problem of the existing VDF. We suggest the reclassification of road hierarchy, the approach of traffic survey, the estimating method of VDF parameter, and the improvements of new VDF application. The new VDF allows us to estimate more realistic traffic situation in parts of demand, travel time and path between origin-destination.

u-Transportation 기술개발 현황

  • Gang, Yeon-Su
    • Information and Communications Magazine
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    • v.29 no.2
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    • pp.52-58
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    • 2012
  • u-T 연구단은 2006년부터 현재까지 약 5년 5개월 동안 한국교통연구원을 비롯한 교통, 통신 분야의 총 39개 전문기관이 참여하여 연구를 수행하였다. u-Transportation 구현하기 위해, System Engineering 기술, Technology Development, Service Development의 세부과제로 구성하였다. 1차년도~4차년도까지 u-T 기반기술을 개발하고, 5차년도는 개발된 u-T 기술의 기능과 성능을 극대화하기 위하여 실제 남양주시 일부 구간에 Testbed를 구축하여, u-T 기술과 서비스간의 통합과 서비스별 평가를 검증하였다. 향후, u-Transportation 기술이 활성화 된다면 언제 어디서나 쉽고 편리하게 접속 가능한 유비쿼터스 환경 하에서 교통상황에 적합한 맞춤형 정보를 제공해 줌으로써 도로이용자들의 통행선택을 다양화하여 도로 이용효율을 높일 수 있을 것이다.

Truck Destination Choice Behavior incorporating Time of Day, Activity duration and Logistic Activity (출발시간, 통행거리 및 물류활동 특성을 고려한 도착지 선택행태분석)

  • Sin, Seung-Jin;Kim, Chan-Seong;Park, Min-Cheol;Kim, Han-Su
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.27 no.1
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    • pp.73-81
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    • 2009
  • While various factors in passenger and freight demand analysis affect on destination choice, a key factor, in general. is an attractiveness measure by size variable (e.g., population. employment etc) in destination zone. In order to measure the attractiveness, some empirical studies suggested that disaggregate gravity model are more suitable than aggregate gravity model. This study proposes that truck travelers trip diary data among Korean commodity flow data could be used to estimate the behaviors of incorporating trip departure time, activity duration and attractiveness in destination. As a result, the main findings of size and distance variables coincide with the conventional gravity model having a positive effect of population variable and a negative effect of distance variable. Due to disaggregate gravity modeling, the unique findings of this study reports that small trucks are more likely to choose short distance and early morning, morning peak and afternoon peak departure time choice. On the other hand, large trucks are more likely to choose long distance and night time departure time choice.