• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.8 no.6
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• pp.27-36
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• 1998

This paper suggests an integrated method based on rough sets for discovering useful knowledge from a large databse. Our approach applies attribute-oriented concept hierarchy ascension technique to extract generalized data from actual data in database, induction of decision trees to measure the information gain, and knowledge reduction method of rough set theory to remove superfluous attributes and attribute values. The integrated algorithm first reduces the size of database through the concept generalization, reduces the number of attributes by means of eliminating condition attributes which have little influence on decision attribute, and finally induces simplified decision rules by removing the superfluous attribute values by analyzing the dependency relationships among the attributes.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.377-380
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• 2005

최근 다양한 분야에서 임베디드 소프트웨어의 비중이 증대함에 따라 품질 요구 사항이 증대 하였지만, 현실적인 개발 일정은 점점 줄어들고 있다. 이에 본 논문에서는 임베디드 소프트웨어의 기민한 속성 주도 설계(Agile Attribute-Driven Design)를 체계적으로 적용하기 위한 '통합 분석 기법'을 정의한다. 그리고 이를 통한 기민한 설계 접근법을 제안한다. '통합 분석 기법'은 임베디드 소프트웨어의 특성을 고려한 기능 분석과 동시에 '품질 속성 시나리오'를 분석할 수 있는 기법으로서 고품질의 아키텍처 구축을 목적으로 한다. 또한 본 논문에서는 개미 로봇 구현 사례를 통해 '통합 분석 기법'을 검증하고 효과를 확인한다.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.29 no.10 s.106
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• pp.883-890
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• 2005

Database Integration problems has been recognized as a critical issue for effective logistics service in logistics environment. However, researches related to effective methodology for this have been studied theoretically in the DB schema integration, are insufficient in the side of the system realization. The aim of this paper is to present a schema integration technique to integrate DB using XML( eXtensible Markup Language) in the part of practical DB integration, a quantitative methodology for the identification of conflict that is a representative problem on database integration. To achieve this aim, we extracted the entity name and attribute name from DB schema and suggested a quantitative methodology to easily fine name conflict that frequently give raise to a trouble when schema integration, based on the level of semantic similarity between attributes and entities.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2005.10a
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• pp.353-360
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• 2005

Database Integration problems has been recognized as a critical issue for effective logistics service in logistics environment. However, researches related to effective methodology for this have been studied theoretically in the DB schema integration, are insufficient in the side of the system realization. The aim of this paper is to present a schema integration technique to integrate DB using XML(eXtensible Markup Language) in the part of practical DB integration, a quantitative methodology for the identification of conflict that is a representative problem on database integration. To achieve this aim, we extracted the entity name and attribute name from DB schema and suggested a quantitative methodology to easily fine name conflict that frequently give raise to a trouble when schema integration, based on the level of semantic similarity between attributes and entities.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2020.06a
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• pp.149-153
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• 2020

본 연구의 목적은 마케팅 관점에서 제품속성과 브랜드 정통성에 대한 통합적 연구모형을 이론적으로 제시하고, 이를 실증적으로 살펴보는 것이다. 이와 같은 연구목적을 위하여 제품속성과 브랜드 정통성을 정의하고, 브랜드 정통성의 구성 요인을 학문적 관점에서 이론적으로 제시하였다. 구체적으로 제품속성은 내재적 속성으로는 품질과 디자인, 외재적 속성으로는 브랜드와 가격으로 구분하고, 브랜드 정통성은 기존 연구들을 분석하여 총 13개의 하위 차원으로 정리하였다. 제품속성이 브랜드의 정통성과 브랜드 이미지에 미치는 영향관계를 실증적으로 분석하고자, 총 400개 표본을 대상으로 분석을 실시하였다. 조사대상 제품은 S전자의 최신 휴대폰인 S20으로 하였다. 본 연구는 선행연구에서 논의되지 않았던 연구모형을 기반으로 하였으며, 마케팅관점에서 소비자가 제품 속성을 통하여 지각하는 브랜드 정통성과 브랜드 이미지의 관계를 실증적으로 살펴봄으로써 다양한 이론적, 실무적 기반을 제공할 것이다. 특히, 브랜드의 정통성을 구축하기 위해서는 오랜 기간 동안 많은 투자가 수반되므로 중소/벤처기업은 대기업에 비해 상대적으로 불리하다. 이런 이유로 중소/벤처기업은 우선적으로 제품의 품질향상에 많은 노력을 기울이는 경향이 있지만 만일 제품 속성이 브랜드 정통성에 의미 있는 영향을 미치지 못한다면 중소/벤처기업은 관련된 전략을 수정하여야 할 것이다. 따라서 본 연구는 중소/벤처기업의 시각에서 제품의 속성을 활용하여 브랜드 정통성을 구축하기 위한 방안을 제시하고자 한다. 본 연구의 결과는 특히 스타트업의 마케팅전략 수립에 도움이 될 수 있을 것이다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.16 no.2
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• pp.97-105
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• 2015

Building information modeling (BIM)-based construction projects have increased and become more varied, and as such the management of BIM-based facility information is also increasingly important for facility maintenance. Information management, and specifically product data mapping, however, has some problems in the area of manual data entry and does not adequately consider the exchange requirements of facility maintenance. Therefore, it is necessary to introduce a method to improve the management of composite object information for BIM-based facility maintenance so that it can handle construction operation building information exchange (COBie) data for a composite object. Therefore, we present a method to map COBie data to related materials of a composite object. This research contributes to increasing the efficiency and accuracy of the required information mapping between a building model and product data using a BIM library through optimal BIM data adoption. Moreover, it allows for the creation and management of specific product data at the design development phase.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.39-41
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• 1999

데이터베이스에서의 지식발견은 데이터베이스로부터 관심있는 지식을 발견하고 고수준의 언어로 지식을 표현하는 학습형태로서 여러 가지 기법들이 있으나, 단 하나의 기법의 적용으로는 각기 한계성 때문에 유용한 지식의 발견이 불충분하므로 이들의 특징을 잘 통합하고 발전시킨 새로운 기법이 필요하다. 본 논문에서는 데이터베이스의 일반화를 위한 개념계층의 상승방법과 불필요 속성의 감축 방법을 통합 적용함으로써 유용하고 간략한 최소 결정규칙을 자동적으로 생성하는 효율적 데이터 마이닝 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.117-120
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• 2002

본 논문에서는 객체지향 데이터베이스 스키마 전환 규칙 통합을 위한 속성, is-a 관계 및 예외처리를 정의하였다. 개념적모델(ER모델)에서 객체지향 스키마로 전환하는 규칙을 확장하여 개발하였으며 다중상속 문제나 예외처리와 같은 스키마의 변경에 대한 규칙도 제시한다. 객체지향 데이터베이스의 개념적모델을 전환하는 규칙을 정립함으로서 이미 생성된 정보를 활용할 수 있으며, 데이터베이스와 지식베이스를 결합하려는 시도에도 활용할 수 있다.

• Journal of Information Technology and Architecture
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• v.10 no.1
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• pp.71-77
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• 2013

XML schema matching is the task of finding semantic correspondences between elements of two schemas. XML schema matching plays an important role in many application, such as schema integration, data integration, data warehousing, data transformation, peer-to-peer data management, semantic web etc. In this paper, we propose an XML element matching algorithm based on rules and structural properties. The proposed algorithm involves classifying elements as unique or non-unique elements according to the structural properties of XML documents and deciding on element matching in accordance with rules. We present experimental results that demonstrate the effectiveness of the proposed approach.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.10 no.3
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• pp.232-241
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• 2000

This study suggests an integrated method based on concept hierarchies, information gain, and rough set theory for efficient discovery rules from a large amount of data, and implements an optimal rules discovery system. Our approach applies attribute-oriented concept ascension technique to extract generalized knowledge from a database, knowledge reduction technique to remove superfluous attributes and attribute values, and significance of attributes to induce optimal rules. The system first reduces the size of database by removing the duplicate tuples through the condition attributes which have no influences on the decision attributes, and finally induces simplified optimal rules by removing the superfluous attribute values by analyzing the dependency relationships among the attributes. And we induce some decision rules from actual data by using the system and test rules to new data, and evaluate that the rules are well suited to them.